CN118820736B 基于行为识别的智能锁管理系统及方法 （深圳市宏领智联科技有限公司）

道南坑社区雅星路8号星河WORLD双子本发明公开了基于行为识别的智能锁管理2对智能锁配置传感器设备并获取传感器采集数据，传感器根据环境和对用户由远及近的过程进行行为识别，将各个由远及近过程中传感得到综合特征向量使用分类器进行初步用户行为识若初步用户行为识别为跳过后续验证步骤，则对初步用户行为识在中距离时增加麦克风传感器，进行听觉数据采集，在近距对摄像头和深度摄像头采集的图像数据使用高斯滤波器进行使用卷积神经网络提取图像和深度数据特征，使用自动编若初步用户行为识别为跳过后续验证步骤，则对初步用户行为识设置置信度，若分类器的预测结果的置信度超过预设的置信度阈值，获取识别过程中产生的识别准确信息，识别准确信息包括使用灰色关联分析计算得到关联系数，并对关联系数求平均获取在进行行为识别过程中各环境参数的测量值，计算环境变异度，计算表达式为：i是在第i次识别时某环境参数的测量值，是这些测3收集与智能锁交互时的用户行为数据，对用户行为数据按收集用户在不同时间点下的行为数据，将行为数据从获取与用户行为同时发生的当前环境数据，将当前环境数据构建得到环境特征向量，XWS=、TF可。对大于设置后验概率阈值的特征融合为一个使用分类器进行初步用户行为识别，选择机器学习模型，将融若平均关联度大于或等于识别管理阈值，则生成管理稳定信号45.基于行为识别的智能锁管理系统，用于实现权利要求1_4中任一项所述的基于行为数据采集模块，用于对智能锁配置传感器设备并获取传感器行为识别模块，用于对用户由远及近的过程进行行为识别，将各个由安全分析模块，用于对初步用户行为识别过程进行安全性验管理模块，若智能锁管理过程的安全状态稳定，则生成管理5合后得到综合特征向量使用分类器进行初步用户行为识别；6[0015]在一个优选的实施方式中，将各个由远及近过程中传感器采集的数据进行预处先验概率与特征的边际概率计算得到不同类别下对应7[0040]基于行为识别的智能锁管理系统，用于实现上述基于行为识别的智能锁管理方[0047]在安全性验证方面，本发明通过分析识别准确信息来动态评估智能锁的安全状及时响应潜在的安全威胁，这种灵活的安全策略不仅增强了智能锁对异常状态的处理能8合后得到综合特征向量使用分类器进行初步用户行为识像头和深度摄像头联合捕捉用户的行走方式和步态轮廓进9,其中，σ为高斯滤波器的标准差β是设置的权重系,式中，表示特征图中的第i，j个特征别出了特定的用户；[0096]对于跳过后续验证步骤，可直接执行智能锁解锁操作的预测结果进行安全性验[0098]行为模式信息包括行为识别准确指数并标定为XWS，识别稳定信息包括复合稳定[0099]行为模式信息中的行为识别准确指数用于表示智能锁公里系统在综合考虑多种[0100]行为与历史数据的一致性用于评估用户当前的行为与他们历史行为数据的匹配2.71，计算当前行为特征向量与历史行为特征向量的向量余弦相似度，计算表达式为：[0106]识别稳定信息中的复合稳定指数是一个用于评估用户行为在一定时间内的稳定一对处理后的数据点，计算参考数列和比较数列之间的绝对差值，计算表达式为：值；[0116]一个高的平均关联度表明行为识别准确指数与复合稳定指数之间有较强的相关[0128]在安全性验证方面，本发明通过分析识别准确信息来动态评估智能锁的安全状及时响应潜在的安全威胁，这种灵活的安全策略不仅增强了智能