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文档简介
一种基于地理信息条件扩散模型的多模态本发明提供了一种基于地理信息条件扩散感多模态语义分割数据集中的多源图像和语义标签进行通道拼接处理,得到目标图像标签数噪声注入降噪过程和数据分解处理,得到多个2获取遥感多模态语义分割数据集,所述遥感多模态语义分割数将所述遥感多模态语义分割数据集输入至地理信息条件扩散模型通过所述联合输入模块将所述遥感多模态语义分割数据集中的多源图像和语义标签通过所述数据嵌合模块将所述目标图像标签数据进行噪声注入一降噪2.根据权利要求1所述的基于地理信息条件扩散模型的多模态样本生成方法,其特征获取当前研究区影像和当前研究区的矿山细根据所述当前研究区影像和所述矿山细分类标注数据,得到多个3.根据权利要求2所述的基于地理信息条件扩散模型的多模态样本生成方法,其特征将所述标准化图像和所述二进制标签在通道维度进行拼接处理4.根据权利要求1所述的基于地理信息条件扩散模型的多模态样本生成方法,其特征获取当前研究区的基础数字高程模型数据,根据所述基础根据所述遥感多模态语义分割数据集,得到地理元数据和时间步5.根据权利要求1所述的基于地理信息条件扩散模型的多模态样本生成方法,其特征将所述地理信息数据作为条件信息,将所述地形表面数据作为所述条件信息的补充,3获取单元,用于获取遥感多模态语义分割数据集,所述遥感训练单元,用于将所述遥感多模态语义分割数据集通过所述联合输入模块将所述遥感多模态语义分割数据集中的多源图像和语义标签通过所述数据嵌合模块将所述目标图像标签数据进行噪声注入一降噪所述处理器,用于当执行所述计算机程序时,实现如权利要求1至5任一4采活动可能伴随环境变化和生态系统破坏,因此监测和管理矿区土地覆盖变化对于生态、[0004]本发明解决的问题是如何解决遥感图像标注数据样本通常缺少文本描述信息的[0006]第一方面,本发明提供了一种基于地理信息条件扩散模型的多模态样本生成方[0010]通过所述联合输入模块将所述遥感多模态语义分割数据集中的多源图像和语义5[0022]通过所述地理信息数据和所述地形表面数据对所述目标图像标签数据进行噪声[0031]第二方面,本发明提供了一种基于地理信息条件扩散模型的多模态样本生成装[0035]通过所述联合输入模块将所述遥感多模态语义分割数据集中的多源图像和语义6[0042]图1为本发明实施例的一种基于地理信息条件扩散模型的多模态样本生成方法的[0046]应当理解,本发明的方法实施方式中记载的各个步骤可7模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。[0049]本发明实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性[0050]如图1所示,本发明实施例提供的一种基于地理信息条件扩散模型的多模态样本[0056]通过所述联合输入模块将所述遥感多模态语义分割数据集中的多源图像和语义地理信息条件扩散模型的多模态样本生成方法能够有效提高数据多样性,优化数据质量,8利用联合输入模块和数据嵌合模块进行处理,从而生成更具多样性和丰富性的样本数据,对矿山地物的精确分类和识别能力。本实施例的方法能够应对遥感数据复杂和多样的特9[0073]通过所述地理信息数据和所述地形表面数据对所述目标图像标签数据进行噪声[0082]具体地,地理信息数据和地形表面数据提供了更丰富的入降噪过程过程(噪声注入降噪过程是根据时间步的设定逐步进行的,而不是一次处理[0091]通过所述联合输入模块将所述遥感多模态语义分割数据集中的多源图像和语义[0093]本实施例的基于地理信息条件扩散模型的多模态样本生成装置用于实现如上所现如上所述的基于地理信息条件扩散模型的多模态样存储器310被配置为存储计算机程序;所述处理器320被配置为当执行所述计算机程序时,[0099]通过所述联合输入模块将所述遥感多模态语义分割数据集中的多源图像和语义[0106]通过所述联合输入模块将所述遥感多模态语义分割数据集中的多源图像和语义[0107]通过所述数据嵌合模块将所述目标图像标签数据进行噪声注入_降噪过程和数据[0108]现将描述可以作为本发明的服务器或客户端的电子设备300,其是可以应用于本发明的各方面的硬件设备的示例。电子设备300旨在表示各种形式的数字电子的计算机设或者从存储单元加载到随机访问存储器(RAM)中的计算机程序,来执行各种适当的动作和碟、光
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