CN119202880B 一种基于ai气象模型的台风远距离暴雨快速识别方法、存储介质及计算机程序产品 （中国气象科学研究院）

disastrousextremepreweatherAI-drivenregionalWRFmodel.《https://iopscience.io一种基于AI气象模型的台风远距离暴雨快本发明公开了一种基于AI气象模型的台风2SS1.天气数据获取获取高质量和高时空分辨率的历史天气数据和/或预报天气数据，所述天气数据覆盖SS2.AI天气预报模型选择选择基于深度学习技术并利用大量历史天气数据进行训练且能够提供高精度中期天气预报和极端天气事件识别的AI天气模型作为SS3.典型降水个例选择根据历史气象灾害记录和历史气象数据筛选和确定具有代表性和典型性的降水个例，SS4.控制及敏感性试验设计基于所选择的AI天气预报模型、所获取的天气数据以及所所述控制实验基于所选择的AI天气预报模型，采用对应所选择典所述敏感性实验在控制实验的基础上，应用从所述初始场中去除SS5.结果分析与台风远距离暴雨识别通过比较控制实验和敏感性实验结果的差异，并基于整层水汽散度变化和/或降水变2.根据权利要求1所述的基于AI气象模型的台风远距离暴雨快速识别方法，其特征在于，上述步骤SS1中，所述历史天气数据采用ERA5天气数据集提供的高分辨率全球气象数3.根据权利要求1所述的基于AI气象模型的台风远距离暴雨快速识别方法，其特征在34.根据权利要求1所述的基于AI气象模型的台风远距离暴雨快速识别方法，其特征在时间超过预设临界值和/或该降水事件具备由热带气旋或其他极端天气系统引起的特征，5.根据权利要求1所述的基于AI气象模型的台风远距离暴雨快速识别方法，其特征在SS442.基于如下计算式计算初始场中包括气压、风速及风向在内的各气象变量的台b6.根据权利要求1所述的基于AI气象模型的台风远距离暴雨快速识别方法，其特征在47.根据权利要求1所述的基于AI气象模型的台风远距离暴雨快速识别方法，其特征在将步骤SS5得到的台风远距离暴雨识别结果与实际观测数据进行对比以评估模型预测9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1~7任一项所述的基于AI气象模型5[0003]传统的数值天气预报模型（NumericalWeatherPrediction,NWP如天气研究和预报模型（WeatherResearchandForecastingModel,WRF已被广泛用于研究台风6[0010]本发明的第1个发明目的在于提供一种基于AI气象模型的台风远距离暴雨快速识[0012]获取高质量和高时空分辨率的历史天气数据和/或预报天气数据，所述天气数据[0014]选择基于深度学习技术并利用大量历史天气数据进行训练且能够提供高精度中[0016]根据历史气象灾害记录和历史气象数据筛选和确定具有代表性和典型性的降水[0018]基于所选择的AI天气预报模型、所获取的天气数据以及[0022]通过比较控制实验和敏感性实验结果的差异，并基于整层水汽散度变化和/或降行上述基于AI气象模型的台风远距离暴雨快[0024]本发明的第3个发明目的在于提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存7化分析工具为气象学研究提供了新工具和新方法，有助于深入理解台风的远距离影响机及气象科研和教学等方面具有显著的技术效果和广泛的应用前景。通过以上优势和创新[0032]图1所示为本发明的基于AI气象模型的台风远距离暴雨快速识别方法的实施流程[0033]图2所示为本发明的基于AI气象大模型的台风远距离暴雨快速识别系统架构示意_18比较控制实验和敏感性实验的预测结果，显著提高了极端降水事件的预测精度和计算效[0039]获取高质量和高时空分辨率的历史天气数据和/或预报天气数据，所述天气数据数据集，涵盖了从1979年至今的高分辨率天气数据。它通过结合全球观测数据和数值天气层，从地面到大气顶层。ERA5提供逐小时的数据，有助于分析短期天气变化和极端天气事件。ERA5数据集融合了卫星观测、地面观测和天气预报模型输出，通过四维变分数据同化9[0044]选择基于深度学习技术并利用大量历史天气数据进行训练且能够提供高精度中[0045]一些优选的实例中，步骤SS2在实施时，所述AI天气预报模型选择Pangu、[0047]根据历史气象灾害记录和历史气象数据筛选和确定具有代表性和典型性的降水值、降水持续时间超过预设临界值和/或该降水事件具备由热带气旋或其他极端天气系统[0050]基于所选择的AI天气预报模型、所获取的天气数据以及[0075]通过比较控制实验和敏感性实验结果的差异，并基于整层水汽散度变化和/或降[0076]一些优选的实例中，本步骤中基于如下方式计算整层水pst分别为地表和大气顶层的气压；_2_1来自Pangu和Pangu_RMTC的[0087]将步骤SS5得到的台风远距离暴雨识别结果与实际观测数据进行对比以评估模型[0088]以上步骤构成了一个完整的基于AI气象大模型的台风远距离暴雨快速识别系统[0089]基于上述实施例可知，本发明通过采用Pangu天气大模型和