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基于分布式传感网络的地下设施振动监测本发明公开了基于分布式传感网络的地下估网络性能并优化；获得优化后的网络拓扑结2步骤S2、接收传感器采集的原始数据并利用步骤S21、接收优化后的网络拓扑结构，提取子网络，针对每个子网络，使用分布式34得到了包含多尺度拓扑信息和节点特征的多维步骤S3323、基于前M个特征值和特征向量，构建用5所述存储器存储有可被所述处理器执行的指令，所述指令用于被所现权利要求1至8任一项所述的基于分布式传感网络的地下设6[0009]步骤S2、接收传感器采集的原始数据并利用网络拓扑结构进行数据清洗和标准7[0024]步骤S2、接收传感器采集的原始数据并利用网络拓扑结构进行数据清洗和标准了监测数据的可靠采集和传输。自适应采样和多尺度特征提取技术不仅提高了数据质量，8求预测和自适应网络重构技术则确保了系统在复杂多变的地下环境对无线通信的影响。动态拓扑调整机制中使用Delaunay三角剖分和Kruskal最小生成9用小波包变换，得到小波包系数集合；其中小波包变换的分解级数J根据信号的最高频率[0045]采用基于滑动窗口的信号变化率计算方法，并结合指数退避算法来调整采样频分解Jmax=floor(log2(fmax/Δf))。[0065]在本实施例中，Dempster_Shafer证据理论的应用使得系统能够有效整合来自不别适合地下设施振动监测，因为它可以同时识别局计算综合了聚类中所有节点的特征并考虑了节点的重要性的特征向量，将相似的聚类合大规模地下设施的海量振动数据具有重要意义，能够在保证分析质量的同时提高计算效种方法还能帮助识别振动异常的传播路径，为定位地下设施中的问题源头提供了重要线拓扑结构的差异化阈值策略，使得系统能够根据不同节点或区域的重要性进行精细化管层次的预警机制特别适合地下设施，因为它可以同时这种自适应能力对于维持地下监测网络的长期稳定运行至关重要。多路径路由算法的使

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