2026年矿山安全管理智能化升级路径探讨

2026/04/092026年矿山安全管理智能化升级路径探讨汇报人:1234CONTENTS目录01

政策背景与行业发展现状02

智能化技术架构与核心能力03

矿山安全监测体系智能化实践04

无人开采与安全协同典型案例CONTENTS目录05

智能化升级面临的挑战与对策06

绿色化与智能化融合发展路径07

未来展望与政策建议政策背景与行业发展现状01国家矿山智能化政策核心要求

01安全防线筑牢：政策核心目标国家矿山安监局28条硬措施旨在全面提升矿山安全生产水平，保障人民群众生命财产安全，推动矿山行业向智能化、安全化、绿色化转型。

02量化指标明确：2026年达标线煤矿智能化产能占比不低于60%，智能化工作面数量占比不低于30%，常态化运行率不低于80%；危险繁重岗位机器人替代率煤矿≥30%、非煤矿山≥20%；全国矿山井下人员减少10%以上。

03关键技术攻关：重点方向指引围绕透明地质、深井提升、智能掘进、薄煤层(软岩)开采、高寒高海拔矿山等关键技术和装备开展科技攻关，推动人工智能、物联网、无人驾驶等高水平矿山安全生产场景应用。

04建设原则强调：科学推进路径坚持实事求是，“一矿一策”避免“一刀切”；坚持分类分级，建立智能化等级评价体系；坚持突出重点，优先推进灾害严重、高海拔及发生较大事故矿井的智能化建设。2026年矿山安全生产28条硬措施解读

政策核心目标：筑牢矿山安全防线国家矿山安全监察局印发《2026年矿山安全生产工作要点》（矿安〔2026〕1号），以28条硬措施为核心，旨在全面提升矿山安全生产水平，保障人民群众生命财产安全，推动矿山行业向智能化、安全化、绿色化转型。

智能化建设：关键技术与场景应用措施明确围绕透明地质、深井提升、智能掘进、薄煤层(软岩)开采、高寒高海拔矿山等关键技术和装备开展科技攻关，推动人工智能、物联网、无人驾驶等高水平矿山安全生产场景应用，深入实施"人工智能+"行动。

重点任务部署：多维度协同发力硬措施涵盖深化政策部署落实、提升重大灾害防治水平、强化风险隐患排查整改、增强科技保障能力、提升从业人员素养、优化监管监察效能、强化应急处置与事故调查、加强干部队伍建设等八个方面，形成全方位的安全保障体系。

推进实施路径：强化落地与监管提出联合发展改革委、应急管理部推动矿山智能化应用场景有关项目实施，召开全国矿山智能化建设现场会，加快推进灾害严重煤矿、高海拔矿山智能化建设，推进非煤矿山智能化建设和应用提速扩面，并强化各项措施的监督检查与落实。矿山智能化发展现状与数据洞察智能化装备规模化应用成果截至2025年底，全国在运行无人驾驶矿卡已突破4000台，应用总数占运行车辆总数的87.7%，头部企业易控智驾市占率超50%，2025年部署2300余台，连续6年实现超9000万公里“零伤亡事故”。政策驱动下的智能化指标进展国家矿山安监局《2026年矿山安全生产工作要点》明确硬指标：煤矿智能化产能占比需≥60%，智能化工作面运行率≥80%，危险繁重岗位机器人替代率煤矿≥30%、非煤矿山≥20%，全国矿山井下人员减少10%以上。绿色化与智能化融合发展态势准能集团黑岱沟、哈尔乌素露天煤矿累计投入复垦绿化资金29.95亿元，植被覆盖率从25%提升至85%以上；湖南桃源矿山投用纯电动矿卡，预计年减排二氧化碳近万吨，氮氧化物及颗粒物排放降低100%，新能源与智能化加速融合。传统矿山安全管理痛点分析安全风险高：灾害隐患与人工暴露

井工矿面临瓦斯爆炸、透水等灾害风险，露天矿存在边坡坍塌隐患，人工在危险区域作业导致安全事故隐患重重。2023年中国煤矿百万吨死亡率仍高于国际先进水平。生产效率低：信息孤岛与协同不足

各环节信息不通畅，设备自动化程度低，依赖人工操作导致协同性差，开采和运输效率难以提升。如山西某煤矿因人工巡检效率低，一名巡检员需负责3个采煤工作面，导致一处隐蔽性断层未及时发现，引发透水事故。环境压力大：能耗高与污染突出

传统矿山开采过程中产生粉尘、废水等污染环境，选矿技术落后造成资源浪费，不符合绿色发展要求，能耗占比达煤炭总产量的约30%。管理成本高：人工依赖与维护困难

传统矿山依赖大量人工，如阳泉冀东水泥改造前矿车司机近百人，人工成本高，且井下及露天作业环境恶劣，专业维护人员的设置及人员技术水平与管理需求不协调。智能化应用困境：建而不用与标准缺失

部分企业为应付检查仓促上马智能化项目，导致系统闲置成“摆设”，政策要求智能化工作面运行率≥80%，但行业实际差距明显；信息化体系的行业标准不健全，矿井信息化建设各自为政，阻碍了智能化发展。智能化技术架构与核心能力025G+工业互联网技术体系构建

5G网络技术架构与部署方案5G网络采用接入网、核心网和承载网全新架构，具备高速率、低时延、大连接特性。矿山部署采用井上切片专网与井下物理专网相结合方案，井上通过虚拟专网隔离保障数据安全并定制化网络性能，井下独立物理专网确保数据不出园区，矿井专用基站优先保障上行容量以满足海量数据回传需求。

边缘计算与AI算法协同机制5G+MEC边缘计算技术将核心网功能下沉至矿区边缘数据中心，使定位数据处理延迟控制在200μs以内，提升实时性。结合AI算法实现多源传感器数据融合与实时分析，如车铲联合作业AI智能调度系统优化设备协同，提升整体作业效率。

工业互联网平台层级结构工业互联网平台包含边缘层、IaaS层、PaaS层和SaaS层。边缘层采集与初步处理环境、设备状态等多源数据；IaaS层提供计算、存储和网络资源；PaaS层提供开发工具、算法模型等服务；SaaS层面向智能开采、安全监测等业务场景提供专业化应用软件。

数据管理与网络安全防护通过传感器和智能设备采集矿山多源数据，利用5G等方式传输，结合分布式存储技术和不同数据库进行管理，再通过大数据分析挖掘数据价值。传输层配备网络安全防护设备，保障数据在传输过程中的安全，防止数据泄露、篡改等安全威胁。边缘计算与AI算法协同机制

边缘计算节点优化定位数据处理边缘计算节点部署使定位数据处理延迟控制在200μs以内，为矿山无人化作业提供低时延数据支撑，保障实时决策与控制需求。

5G边缘计算中心构建数字测量系统依托5G边缘计算中心构建的数字测量系统，可实时处理无人机传回的海量数据，实现全矿现状图提取、采剥量计算及孔网设计优化，提升测量效率与精度。

车铲联合作业AI智能调度系统应用车铲联合作业AI智能调度系统通过边缘计算实时分析设备状态与作业环境，优化调度逻辑，实现矿山生产设备高效协同，提升整体作业效率。

多源传感器数据融合与实时分析边缘计算节点整合激光雷达、毫米波雷达、摄像头等多源传感器数据，结合AI算法进行实时环境感知与障碍物识别，为无人矿卡自动驾驶提供可靠环境数据。智能感知技术在矿山安全中的应用

环境参数实时监测系统部署瓦斯、温湿度、粉尘等多种传感器，实时监测矿山环境关键参数，为安全预警和生产优化提供数据支撑，有效降低因环境异常引发的安全风险。

井下人员精准定位技术5G+UWB技术可将井下定位精度提升至30厘米，实现人员实时监控。山西某煤矿应用该技术后，事故响应时间缩短40%，保障井下人员安全。

智能装备状态监测与故障预警通过传感器实时采集设备振动、温度等运行数据，结合AI算法进行分析，实现设备故障预测性维护，从"事后维修"转变为"事前预防"，提升设备运行可靠性。

多源数据融合感知网络整合激光雷达、毫米波雷达、摄像头等多源传感器数据，结合边缘计算进行实时环境感知与障碍物识别，为无人矿卡等智能装备自动驾驶提供可靠环境数据。数字孪生与三维可视化平台数字孪生矿山构建技术通过融合地质数据、物联网感知数据及设备运行数据，构建矿山全要素数字孪生体，实现矿山物理世界与虚拟空间的实时映射与交互，为资源勘探、开采计划制定提供精准数据支撑。三维可视化管理应用构建立体监测网络与三维可视化平台，实现地质、边坡及设备全生命周期监管，消除风险盲区，支持生产调度、安全监控与设备运维的智能联动，提升管理直观性与决策效率。灾害模拟与应急推演利用数字孪生技术模拟瓦斯突出、透水、边坡坍塌等多种灾害场景，通过三维可视化平台进行应急推演，优化应急预案，缩短事故响应时间，提升矿山应急处置能力。生产流程优化与仿真基于数字孪生模型对开采、运输、选矿等生产流程进行仿真优化，如通过元宇宙平台模拟不同开采方案，实现生产参数动态调整，提高资源回采率和生产效率。矿山安全监测体系智能化实践03多维度感知网络部署部署瓦斯、温湿度、粉尘、水位、设备振动等多种传感器，构建立体监测网络。例如，在井下关键区域安装瓦斯传感器，实时监测瓦斯浓度变化，为安全预警提供数据支撑。5G+边缘计算数据传输与处理采用5G物理专网保障井下数据不出园区，结合边缘计算（MEC）平台，使定位数据处理延迟控制在200μs以内，确保环境参数实时回传与快速分析，满足监测系统低时延需求。AI算法驱动智能预警运用AI视频分析、机器学习等算法对监测数据进行深度挖掘，实现风险预测与异常报警。如AI视频分析系统可实时识别异常环境参数，将事故预警响应时间缩短，提升安全管理的主动性。三维可视化与联动控制构建三维可视化平台，整合多源监测数据，实现环境参数动态展示与风险盲区消除。系统可根据预警信息自动联动控制设备，如当瓦斯浓度超标时，自动启动通风设备，形成智能闭环管理。环境参数智能监测系统构建设备状态预测性维护技术多源传感器数据融合感知部署瓦斯、温湿度、设备振动等多种传感器，结合激光雷达、毫米波雷达、摄像头等多源数据，实时监测矿山设备运行状态，为预测性维护提供全面数据支撑。边缘计算与AI算法协同分析利用边缘计算（MEC）平台，将定位数据处理延迟控制在200μs以内，结合AI算法对设备运行数据进行深度分析，实现从"事后维修"到"事前预防"的转变，提升设备综合效率（OEE）。设备全生命周期健康管理构建设备全生命周期监管体系，通过大数据分析精准预测故障，如某煤矿应用该技术后，设备故障率下降，非计划停机损失显著减少，保障矿山生产连续稳定。井下人员精准定位与安全管理015G+UWB融合定位技术应用5G+UWB技术可将井下定位精度提升至30厘米，满足人员实时监控需求。山西某煤矿应用该技术实现100%人员实时定位，事故响应时间缩短40%。02多频段UWB抗干扰能力优化多频段UWB（860/920MHz）抗干扰能力提升至98%，有效解决井下复杂环境信号干扰问题，确保定位系统稳定运行。03边缘计算提升定位数据处理时效边缘计算节点部署使定位数据处理延迟控制在200μs以内，结合低功耗UWB芯片设计，为井下人员安全管理提供低时延数据支撑。04全国煤矿井下人员定位覆盖率现状中国煤炭工业协会数据显示，2024年全国煤矿井下人员定位覆盖率仅为72%，智能化升级空间显著，政策推动下覆盖率将进一步提升。智能风险预警系统构建基于5G+UWB高精度定位技术，实现井下人员30厘米级实时定位，结合多传感器数据融合分析，将事故响应时间缩短40%，如山西某煤矿应用该技术后实现100%人员实时监控。AI驱动的应急决策支持AI视频分析系统可实时识别井下"三违"行为及异常环境参数，结合数字孪生矿山模拟灾害场景，为应急决策提供数据支撑，将安全管理从被动响应升级为主动预测。多系统协同联动处置构建统一应急指挥平台，打通安全监控、人员定位、设备管理等子系统数据壁垒，实现瓦斯超限、透水等险情的智能联动处置，如某矿通过"矿鸿"操作系统实现多系统协同控制，故障率下降30%。无人化应急装备应用部署AI视觉掘进机器人、无人矿卡等智能装备，在灾害发生时替代人工进行抢险作业，降低人员伤亡风险，2025年全国无人矿卡部署总量突破4000台，连续6年实现超9000万公里"零伤亡事故"。智能应急响应与联动处置机制无人开采与安全协同典型案例04攀钢朱兰铁矿5G远程采矿系统实践系统建设目标与技术突破以“安全、提效、创新”为目标，四川移动携手华为等合作伙伴，攻克钻机扶杆机构改造、矿用车转向偏移等370项技术难题，实现穿孔、铲装、运输全流程智能化协同。5G网络基础设施部署铺设环绕矿区的光纤环路，将5G核心网功能下沉至矿区边缘数据中心，结合5G工业专网与专用切片技术，为控制数据和视频数据打造专用通道，保障实时高效传输。智能装备改造与应用成效对钻机、电铲、矿用卡车进行智能化改造，实现单点智能化作业及全流程打通。改造后钻机效率达现场作业的110%，电铲和矿卡效率与现场作业相当，操作人员可远程操控多台设备。安全与作业环境改善操作人员从高温、粉尘、噪声等恶劣采场环境转移至远程控制中心，通过远程驾驶舱完成作业，实时监测预警功能降低安全风险，显著提升矿山本质安全水平。车铲钻联合作业智能化系统架构酒钢西沟矿构建了以5G+工业互联网为基础，集成智能感知、边缘计算、AI调度的车铲钻联合作业系统，实现穿孔、铲装、运输环节的智能协同与高效联动。关键技术应用与创新突破应用5G+UWB融合定位技术，实现无人矿卡导航精度达30厘米，车铲钻设备间时间同步精度±50ns；开发AI智能调度算法，动态优化作业路径，提升设备协同效率15%以上。应用成效与安全效益通过车铲钻联合作业模式，酒钢西沟矿运输效率提升20%，设备利用率提高18%，同时减少危险区域人工暴露，作业人员安全保障能力显著增强，实现连续无重大安全事故运行。酒钢西沟矿车铲钻联合作业模式湖南桃源矿山新能源+智能化融合应用纯电动矿卡智能化改造湖南桃源矿山投用纯电动矿卡，预计年减排二氧化碳近万吨，氮氧化物及颗粒物排放降低100%。5G智能网联系统应用纯电动矿卡搭载5G智能网联系统，实现车辆状态实时监控、最优路径规划，运输效率提升15%。绿色化与智能化协同效益通过新能源与智能化技术融合，湖南桃源矿山在实现显著减排的同时，提升了运营效率和管理水平，成为矿山绿色智能升级的典型案例。准能集团绿色矿山建设与安全协同

复垦绿化投入与生态修复成效准能集团黑岱沟、哈尔乌素露天煤矿累计投入复垦绿化资金29.95亿元，通过持续的生态修复工作，植被覆盖率从25%显著提升至85%以上，实现了矿山开发与生态保护的协调发展。

智能化技术助力绿色安全双提升准能集团将智能化技术与绿色矿山建设深度融合，例如通过无人矿卡等智能装备的应用，不仅提升了生产效率，还减少了人为操作风险，同时配合绿色开采技术，实现了安全保障与环境友好的协同推进。

绿色矿山建设的安全协同机制准能集团在绿色矿山建设过程中，构建了以安全为核心的协同机制，将生态修复、资源节约与安全生产标准相结合，通过智能化监测系统对复垦区地质稳定性、水土保持等进行实时监控，确保绿色转型过程中的生产安全。智能化升级面临的挑战与对策05技术融合与标准体系建设难题多技术融合的兼容性挑战矿山智能化涉及5G、AI、物联网、数字孪生等多技术，不同技术接口、协议不统一，如云南某高瓦斯矿井进口瓦斯监测系统因无法兼容国产掘进机数据接口，导致无法实现实时联动，被迫增加人工巡检频次，成本上升40%。数据孤岛现象制约系统效能行业存在信息化体系标准不健全，矿井信息化建设各自为政、企业没有统一的数据标准，摸索建设，造成智能化矿井建设五花八门，各子系统数据不互通，无法实现综合分析，阻碍了智能化矿井的发展。技术标准与规范缺失智能化建设从“单点突破”迈向“系统重构”阶段，但统一的技术架构、数据定义、系统集成、控制策略及数据安全等标准尚不完善，导致企业选型困难，易形成“技术孤岛”，影响规模化推广。核心算法与关键技术依赖据IEA2024报告，我国在感知硬件领域领先，但在核心算法上仍依赖进口，某国际矿业集团2023年智能平台采购金额中，算法授权费用占比达28%，国家发改委要求2025年前核心算法国产化率超70%。复合型人才培养与团队建设

矿山智能化人才需求与现状矿山智能化转型亟需既懂矿山工艺又掌握AI、大数据等技术的复合型人才，当前行业面临"懂矿山不懂AI，懂AI不下井"的人才断层问题，制约智能化系统的深度应用与优化。

多维度人才培养体系构建建立"高校+企业+科研院所"协同培养机制，开设智能采矿工程等交叉学科专业；开展在职人员技术培训，如某矿通过VR培训系统使新工人上岗时间缩短至7天，提升员工智能化操作技能。

专业维护团队建设与能力提升组建专职智能化系统运维团队，配置工业级设备维护人员，确保边缘计算节点等关键设备在-40℃等恶劣环境下稳定运行；建立技术考核与激励机制，提升团队问题解决能力。

跨部门协同与知识共享机制打破传统部门壁垒，建立生产、技术、安全等跨部门协作团队，通过定期例会、案例研讨等方式促进知识共享；如某矿每周召开智能化项目例会，及时解决系统运行中的协同问题。数据安全与网络防护体系构建

数据安全标准体系建设制定统一的数据安全标准，对数据进行分类分级，确定不同级别数据的访问权限、传输加密要求和存储备份策略，确保矿山生产、安全等敏感数据在全生命周期内的安全。

井下物理专网与井上切片隔离井下部署独立的5G物理专网，确保矿山应用数据不出园区，减少传输时延；井上采用5G切片专网技术，实现与运营商公网隔离，针对不同应用场景进行网络性能定制化增强，保障数据传输安全。

边缘计算与数据本地处理将核心网功能下沉至矿区边缘数据中心，实现数据本地快速处理与存储，减少数据上传至云端的风险，同时使定位数据处理延迟控制在200μs以内，提升系统实时性与安全性。

网络安全防护技术应用部署防火墙、入侵检测系统、数据加密等网络安全防护设备，对数据传输过程进行全程监控与保护，防止数据泄露、篡改和非法访问，构建多层次的网络安全防护屏障。前期评估与精准分类依据矿种、生产规模、服务年限、开采条件、灾害特点、采矿方法等要素，对矿山进行科学分类，结合《金属非金属矿山智能化建设指南（2025年版）》要求，评估矿山智能化改造的基础条件与潜力，避免“一刀切”。定制化方案设计坚持“需求导向+适度超前”原则，针对不同矿山特点，制定涵盖智能感知、数据融合、AI赋能、机器人替代等模块的个性化改造方案，明确智能化建设时间表、路线图，突出灾害严重、高海拔等重点矿山的优先改造。分阶段实施与动态优化按照“补齐短板满足政策底线→数据打通实现系统联动→智能优化达到标杆水平”的路径分步推进。建立评价分析机制，根据实施效果动态调整方案，确保智能化系统与矿山实际生产深度融合，如山西某煤矿通过分阶段实施，事故响应时间缩短40%。责任体系与运维保障压实矿山企业主体责任，建立智能化建设责任体系，健全激励约束与运维保障机制。引入复合型人才，加强人员培训，确保智能化系统和装备常态化运行，如某矿通过“共同开发、共同实施”模式，解决专业维护人员技术水平与平台运作不协调问题。“一矿一策”智能化改造实施路径绿色化与智能化融合发展路径06新能源装备在矿山中的规模化应用

纯电动矿卡的推广与减排成效湖南桃源矿山投用纯电动矿卡，预计年减排二氧化碳近万吨，氮氧化物及颗粒物排放降低100%，运输效率提升15%。

氢燃料电池矿卡的技术优势与应用氢燃料电池矿卡以氢气为燃料，实现零排放，能量转换效率高、噪音低，配备自动驾驶系统并利用5G网络与调度中心通信，优化运输路线。

新能源与智能化融合的产业闭环构建跃薪YUEX构建“新能源+无人驾驶”智慧矿山产业闭环，推动矿山绿色化升级，实现安全与效益“双提升”。

绿色矿山建设的资金投入与生态效益准能集团黑岱沟、哈尔乌素露天煤矿累计投入复垦绿化资金29.95亿元，植被覆盖率从25%提升至85%以上，实现生态与生产协同发展。节能减排与资源循环利用技术

新能源装备应用与碳排放削减湖南桃源矿山投用纯电动矿卡，预计年减排二氧化碳近万吨，氮氧化物及颗粒物排放降低100%，同时搭载5G智能网联系统提升运输效率15%。

矿山复垦与生态修复实践准能集团黑岱沟、哈尔乌素露天煤矿累计投入复垦绿化资金29.95亿元，植被覆盖率从25%提升至85%以上，实现矿山开发与生态保护协同发展。

绿色开采与资源高效利用技术推广干式选矿工艺减少水资源消耗，地热能回收系统替代传统燃煤锅炉，碳捕集与封存（CCUS）技术在鄂尔多斯示范项目每年封存二氧化碳百万吨，提升资源利用率与生态效益。绿色矿山评价体系与智能化协同绿色矿山评价核心指标与智能化支撑绿色矿山评价涵盖资源利用、生态修复、节能减排等核心指标。智能化技术通过精准开采提高资源回采率，如某矿应用智能配煤系统使精煤率提高8%；通过智能监测与控制优化能耗，湖南桃源矿山纯电动矿卡年减排二氧化碳近万吨，氮氧化物及颗粒物排放降低100%。智能化技术赋能生态修复与环境治理智能化技术助力矿山生态修复，准能集团黑岱沟、哈尔乌素露天煤矿累计投入复垦绿化资金29.95亿元，植被覆盖率从25%提升至85%以上。5G+无人机巡检与AI图像分析可实时监测复垦区植被生长状况，提升生态修复效率与效果。绿色化与智能化融合发展的政策导向国家政策推动矿山绿色化与智能化融合，如《2026年矿山安全生产工作要点》明确要求探索智能化管理新模式，促进绿色发展。新能源与智能化加速融合，如湖南桃源矿山纯电动矿卡搭载5G智能网联系统，运输效率提