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文档简介
司本发明公开了一种配电网故障预警定位用调节控制方法,涉及配电网自动化控制技术领度的局部变化分析,进一步计算故障的具体位2通过布置在关键节点和设备上的传感器采集多种物理场数据,并对基于多物理场数据集,结合历史数据和配电网运行工况对当前状态进行情境感知分将故障调节控制指令传输至电网中的自动化控制设备中,执行所述基于多物理场数据集,结合历史数据和配电网运行工况对当前状态进基于电网中各个节点之间的时空关系,结合卡尔曼滤波中的预测值Hr和多物理场数;通过自适应调整后的卡尔曼滤波,将历史数据与多物理场数据进行通过结合当前状态与历史数据的偏差项和时间平滑性约束项,综合;3;对电网的拓扑结构进行分析,通过网络中心性评估每个节点的重将多模态传感器阵列布置在电网的关键节点,每个传感器节点采用同步通过动态时间规整算法对降噪后的数据进行时序对齐,同时采用卡尔基于异常节点的网络中心性和邻接关系,使用最短路径算法对电网进行局部区域划将局部区域划分后锁定的局部区域内,进一步对节点的多物理场综合每个节点的局部变化量和时空一致性,计算局4每次迭代中,深度强化学习模型在给定状态下选择最佳将标准化与封装后的故障调节控制指令,通过边缘计算结合5G网络传8.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器于:所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1~7任一所述的配电网故障预警定位处理器执行时实现权利要求1~7任一所述的配电网故障预警定位用调节控制方5[0003]现有技术的主要不足在于其无法充分利用多种物理场数6述基于多物理场数据集,结合历史数据和配电网运行工况对当前状态进行情境感知分析,[0021]基于电网中各个节点之间的时空关系,结合卡尔曼滤波中的预测值和多物理模态m的预测值,表示模态m下的测量噪声协方差矩阵,M表示模态的数量,7[0030]其中,P(S>tH)表示基于预测值的异常概率分布;[0031]当情境感知评分st>t时,将判断当前存在潜在异常,通过时空图卷积网络和[0034]将局部区域划分后锁定的局部区域内,进一步对节点的[0036]利用电网的拓扑信息和地理位置信息,将故障节点的位89d(u,v)是节点u和v之间的最短路径长度;wc和wg分别是度中心性、接近中心性和介数中心性的权重,权重[0087]将多模态传感器阵列布置在电网的关键节点,每个传感器节点采用同步采集机[0094]其中,多种物理场数据是指通过传感器从不同物理现象或领域中获取的各种数[0115]基于电网中各个节点之间的时空关系,结合卡尔曼滤波中的预测值和多物理态m的预测值,表示模态m下的测量噪声协方差矩阵,M表示模态的数量,[0129]其中,P(S>tH)表示基于预测值的异常概率分布;[0130]当情境感知评分st>t时,将判断当前存在潜在异常,通过时空图卷积网络和定的阈值duh内锁定局部区域Rt;[0135]将局部区域划分后锁定的局部区域内,进一步对节点的[0136]其中,需要进行变化量计[0139]利用电网的拓扑信息和地理位置信息(GIS将故障节点的位置映射到实际地理实现如上述实施例提出的实现配电网故障预警定位用调节控制方法;存储介质可以由类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(StaticRandomAccessMemory,简称SRAM电可擦除可编程只读存储器(ElectricallyErasableProgrammableRead-OnlyMemory,简称EEPROM可擦除可编程只读存储器(ErasableProgrammableReadOnlyMemory,简称EPROM可编程只读存储器(ProgrammableRed-OnlyMemory,简称PROM只读存储器(Read-OnlyMemory,简称参数名称现有技术方案本发明方案1本发明方案2本发明方案312.58.27.97.59.55.55.25.015.010.29.89.57.24.84.54.3[0186]负荷再分配时间的对比也显示出本发明的优势,现有技术的负荷再分配时间为
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