北京第二外国语学院数字文旅研究中心：人工智能赋能智慧旅游发展研究报告

20258 相关名词解 一、生成式AI发展及其对宏观社会经济的影响分 （一）技术基础：Transformer架构推动生成式人工智能崛 （二）实践突破：AI浪潮引发算力需求快速膨 （三）产业生态：国内AI大模型生态呈现井喷式发 （四）经济动能：AI赋能百行千业新质生产力加速形 （五）场景应用：生成式AI对智慧旅游的影响逐渐显 （一）国内外人工智能与智慧旅游结合的应用与分 （二）智慧旅游领域人工智能应用场景分 （三）AI智慧旅游场景应用成熟度分 （一）底层开源大模 （二）通用大模型应 （三）垂直领域大模型应 （四）旅游行业企业AI应 （一）以用户需求和服务场景为导向，更待AI旅游时代超级应 （二）以AI服务性价比为目标，构建智慧旅游AI多元化生 （三）以旅游高质量数据集为目标，建设数据分级分类与共享机 （一）具有深度推理能力的AI旅游智能体值得关 （二）将持续形成通专结合的旅游AI大模型新局 （三）旅游领域大模型将逐渐从“尝鲜”向务实化发 （四）旅游数据要素化助力大模型生态早日成 （一）营造AI与旅游结合的良好环境，建立健全AI+旅游的生态体 （二）探索建立旅游数据分级分类管理，构建旅游领域数模融合新范 （三）提升旅游AI类产品的技术和体验，扩大旅游大模型应用范围频 （四）筑牢AI大模型应用安全底线，促进AI+旅游应用良性健康发 （五）预判人工智能技术对行业冲击，强化人机协作能力与情绪价值培 （六）建立旅游行业AI转型动态监测体系，强化行业发展量化指 AI发展的基石。摩尔定律：该定律由戈登·1965制（Memory-AugmentedLinearAttention，MLA）和混合专家系统AIGC:生成式人工智能（ArtificialIntelligenceGeneratedMaaS:模型即服务（ModelasaService，MaaS），是将机器学习模型部署到企业端提供给用户使用的服务。通过MaaS，开发人员MTP:Multi-TokenPrediction(MTP)MCP：模型上下文协议（ModelContextProtocol，MCP），是由Anthropic公司推出的开源协议，旨在实现大语言模型与外部数据提出国家智慧旅游建设工程；20245月，文化和旅游部联合五部AI伴随Transformer架构（1）所引发的新一轮AI革命，生成式AI发展迅猛，在众多领域大放异彩。Transformer架构所特有的注意力机制，使生成式AI具备了对海量数据进行全局关联和动态解析的特性重塑了人类对I2022年12月发布ChatGPT以来，两年多时间内，AI技术迭代路径已从初期的模式AI正从工具属性向具备准自主决策能力的系统范式跃迁。1Transformer算法、算力与模型是驱动生成式AI进化的三大要素。算法的持续创新推动AI性能跃升，算力基础支撑复杂模型训练，模型则通过AI的快速发展引发全球模型三要素的协同演进成为破局关键。在此背景下，DeepSeek通过数据、算法与算力的协同创新实现了效能的突破（2）。2DeepSeek在数据层面，DeepSeek通过数据蒸馏技术从海量数据中提取关键信息生成精炼数据集，并采用纯强化学习路径训练R1-Zero模型，实现了无需人工标注的零样本输入能力。DeepSeek14.8万亿Token25000亿数学推理数据。DeepSeek3FS6.6TiB/s的读取吞吐量，结2.3倍，有效COT（思维链）数据进行监督微调，在算法层面，DeepSeekMLA+MoE架构（多头潜在注意力与混合专家模型）5.4%的参数（370亿）1，显著降低计算负载。其训练框架创新性融合自监督学习与强化学习策略，例如R1-One模型的多阶段训练（冷启动监督微调+强化学习迭代）Token预测（MTP）技术实现推理速度提升。此外，Transformer架构的持续优化（如引入后训练推理过程）与开源生态协同（如MLA架构共享）进一步推动DeepSeek算法创新，帮助其缩小与国际头部模型的差距。广泛评估表明，DeepSeek-Coder不仅在多个基准测试的开源Codex和GPT-3.5。DeepSeekMoE2B实现了与GShard2.9B相当的性能。DeepSeekMoE16B与LLaMA27B性能相当，但只需LLaMA27B大约40%的计算量。在算力层面，DeepSeek坚持“架构创新优先于算力堆砌”发展对比行业标杆，DeepSeek在代码生成（HumanEvalpass@1达73.78%）、数学推理（GSM8K0-shot84.1分）及中文生成（学术综99.2%）等领域展现优势。在同等性能下，其训练成本仅为GPT-4o1/10GPT-4Turbo17%。面对未来万亿参数模型演进，DeepSeek需突破高质量数据稀缺、高端GPU产1/deepseek-ai/deepseek-（三）产业生态：国内AIAI大模型产业发展火热，DeepSeek凭借独有的混合专家1/30的资源投入就取得了跟GPTo1相媲美的推理能力，引起了业界的广泛关注。现阶段，DeepSeek已依靠其开2025年一季度拥有了活跃过亿的用户量，首次使得国内民众对AI大模型产生了广泛的兴趣和使用的认知，完成了AI大模型技术从实验室到大众市场智能体到行业解决方案，各行业已快速构建起围绕AI的产业生态。（四）经济动能：AI个行业，都在积极推动AI技术与其核心业务相结合，加速行业智能化转型进程。以医疗行业为例，AI医疗影像识别技术能在短时间内对大量X光、CT影像进行分析，辅助医生快速准确诊断疾病，极大缩短诊断时间，提高诊断效率。在交通领域，AI让出行更加顺畅高效，大幅提升交通运营效率。判别式AI已经在预测和识别等场景展现了巨大的效能提升，而生成式AI则在创造性内容生成和知识检索等方面开始涌现出新的生机。生成式AI打破了传（五）场景应用：生成式AI以DeepSeek和ChatGPTAI为旅游行业带来显助力旅游企业决策。从提升游客体验到优化企业运营，生成式AI都DeepSeek，其主要在景区服务方面引入智能体平台结合的方式，加入到AI赋能旅游目的地发展的行列中。这标志着旅游业进入AI“技术+场景”融合的新阶段，行业主要参与者正加速推进AI应用解决方案在智慧旅游领域的探索和实践。国内外AIAI应用更多围绕GPTMCP（模型上下文DeepSeek、字节豆包、通义千问等通用大模型所自带的文AI大模型对旅游的改造中来，以市场主体作为分类依据可以主要分垂类旅游企业平台AIOTA平台，积极利用大模旅游目的地文旅局AIDeepseek等底座大模验，助力城市旅游宣传与服务质量提升。（见案例1至案例7）旅游创新创业企业AIAI转型方面成果显著。AIGC旅游营销企业利用AI生成引人入胜的旅游宣传文案、精美的图片和生动AI算法分析用户兴趣和个性化需求，设计出极具特色的主题旅游线便捷预订，满足游客个性化、多样化的旅游需求。（见案例8至案例AI语音合成与识别技术，为游客提供多语言、个性化的讲解服务。无论是在博物馆、景区还是历史文化遗迹，游客通过AI大AI算法和大数据分析，根据游客的时间、预算、兴趣偏好户对AI行程规划结果的采纳率仍不高。即可获取AI所提供的目的地基本概况，包括地理位置、气候条件、旅游景点、交通住宿等。该场景通过AI技术对用于大模型训练的旅AIGC技术用于生成旅游宣传文案、图片、视频等营销内容，以旅游目的地、旅游景区、休闲街区、度假区等，依托AI技术等等业务需求，加入了关于AI+政务、AI看数、AI决策辅助等形式的AI应用。此类应用目前正成为未来地方建设的旅游治理平台转型AI我们根据目前AI技术在智慧旅游场景下的技术成熟度和市场成AI应用场景进行了场景AI提供参考，同时也技术成熟度高，市场需求也较为稳定。AI语音合成与识别技术AIGC技术在内容生成上发展迅速，但生成内容的创新性和情感技术层面，目前基于变脸和换装需求的AIGC应用已经相对成AIAI动图、AI旅拍、AI变装等也为旅游景区和目的地丰富在地趣味旅游体验提供“一机游”平台）AI服务转型升级，具体包括各类旅游企业在对内和对外方面应用AI提质增效的各AI客服、AI报销、AI招聘、AI财务等方酒店等场景下，还需进一步强化业务与AI能力的结合，深度挖掘业务特点和可被AI更多是AI3所示。八种类型的AI旅AI旅游讲解伴游服务、AI旅游体验交互；（2）成熟度居中：AIGC行业进行AI应用场景落地，可以遵循成熟优先、循序渐进的原则进出提醒提示让其明确AI目前发展阶段，客观理性接受AI的内容。图 三、构建AI+根据目前AI4所示：图 DeepSeek度思考推理基础能力，为上层应用提供原始的技术支撑。例如DeepSeek在模型能力和成本平衡方面具有极大性价比，能为后续的Deepseek作为底层大模型，在此基未来可能出现AI方面超级应用的主要推动力量。OTA平台，主要基于底层和通用大模型，结合自决策执行+9种不同语言对行程规划等应用进行支撑；马蜂窝“AI小蚂”接入DeepSeek后，将应用于“AI游贵州”“AI游黔西南”“AIAI20254月发布的AI行程助手“问一问”，可以通过多智能体应用线旅游创业企业开发的AI类应用，具体包括类似于VTtrip、AITrip、AI应用为主，覆盖部（四）旅游行业企业AIAI的应用主要体现在对外开发智能体开展智能化对客服务、AI客服企业所开发的AIIT科技类公司协助AI大模型的应用，课题组联合环球旅讯100余家旅游企业AIAI3.13AI应用效果的评价处于中等水平，表明企业对AI大模型的需求期望与模型产出效果仍有不匹配的低于10%或无固定预算。（4）数据质量不足、应用效果不佳及成不明确及行业成功案例较少则是企业未应用AI技术的主要担忧之处。综上所述，AIAI应用处于探索阶段，需求与挑战并存。（详见附录5）各类旅游行业企业AI景区AIAI景点热度等数据，打造智能导览系统。游客可通过景区小程序与AI览数据，为游客推荐个性化游览方案，提升游览体验。此外，AI大安全。（13）AI大模型应用方面的现状与挑战，课题组20余个景区进行问卷调研。基本结论如下：（1）景区目前的AIAI未来应用场景的巨频生成和游客AI旅拍互动等为主要形态，对其使用效果的态度参差不齐。调研也发现，旅游景区对接入AI维护成本过高；（4）对大模型理解和认知不足四个方面。对于AI大模型的未来应用方面,多数旅游景区对接入大模型均表达了积极意愿。景区对AI未来应用的主要场景包括：导览讲解、线路规划、AI大模型的落地应用，主要AI，可以与技术开发企业紧密合作开展景区AI试点示范项目，通过培训与项目实践等方式提升AI，以提升游客体验便利性、化的AI建设。酒店AI酒店方面，AI大模型的应用已经构建出了较为完整的体系，主AIRaaS（ResultasaService）服务商提供的智能体店建造与设计。①依托AI标准化设计模板及AI高精度的翻模与生图功能，提升沟通、设计与决策效率；②人员培训与考核。①运用AI进行培训流程轻量化、敏捷化改造，丰富培训场景；②引入智能体扮演多角色，如讲师、顾客等，提升培训交互，降低培训成本；③构建专有知识库，将知识转化为可复用资产，通过AI批量复制人才培训路径，实现人员培训降本增（3）AI算力与强大的分析功能实现客源分导致的酒店收益水平提升难的痛点，实现AI动态定价与精准营销，确保酒店收益最大化。（4）酒店客户服务。AI矩阵客服管家。依商务资源等，提升客户体验与品牌忠诚度；③服务流程调度。通过AI大模型的实时监控能力，监控客房服务、餐饮配送等任务进度，AI大模型在酒店的应用目前在技术层、运营层和人文层还存在以下不足：（1）AI系统不能兼容，跨AI客服机器情感交互与共情能力的缺失，以及“AI幻觉”的产生，旅行社AI旅行社方面，AI大模型的应用在产品开发、产品营销、产品维AI工具替代传统经验与人脉，通过数据分析挖掘消费者需求、热点OTA的竞争力。（2）在产品营销侧，AIAI与投诉。24小时AI客服降低人工成本，提升服务响应效能。传统旅行社在AI应用方面也面临着一些挑战。（1）行业分化。AI应用集中于头部旅行社，中小旅行社受限于决策层认知不足、资金短缺、技术能力及人才流失，难以落地AI技术。（2）就业冲击。AI导游在信息广度与深度上超越传统导游，导致部分岗位失业，间接压缩旅行社利润空间。（3）产品模式化。AI生成的行程过度依赖社淘汰，头部企业通过AI赋能实现规模化扩张，推动行业向“少而构呈现“核心IP+智能系统+灵活用工”特征，3-5人团队可管理千万（一）以用户需求和服务场景为导向，更待AI普遍认为月活用户量超过1亿，是超级应用的基本门槛。微信、抖级应用。根据QuestMobile最新公布的AI应用软件月活用户量数据，DeepSeek以1.8亿排名第一，豆包以1.01亿排名第二，这是目前国内仅有的两款月活用户过亿的AI类应用。过去近30年，在线旅游发展过程中，真正对大众旅游行为产生OTAAPP、量应用场景的标志，OTA类平台对旅游行业的重构作用显著。AI最有可能诞生的流量入口，正逐渐从OTA转向抖音、小红书等内容社区。AI时球旅讯针对目前C端用户开展的关于AI旅行工具使用意愿方面的调研数据（详见附录3）。结果显示，人工智能类旅行服务应用在结果AI通用领域能够率先出现类似于基于微信、抖音生态的“超级智能AI的信任和使用依赖，就个AI大模型平台迁移，使其成为旅游行程规划和预订的入口。AI应用更多还广泛意义上的高频词、日常化C端应用仍未出现。（二）以AI服务性价比为目标，构建智慧旅游AIDeepSeekAI有关的应用提（模型即服务API服务的形式将大模型能力提供合成与交互领域利用DeepSeekAI解决方案，如景区的智能客流AIMaaS接入时，需与服配备专业运维人员，初期投入较大；MaaS则按使用量或订阅模式付成本，业务量较小、资金有限的企业优先考虑MaaS；业务量大且稳日常维护、模型更新等工作；MaaS由服务商负责运维，企业只需关注自身业务应用。技术实力薄弱的企业选择MaaS可避免运维难题，行社预订酒店、门票业务，使用MaaS接入通用大模型即可满足；需定制化旅游产品推荐系统，本地部署或定制MaaS服务可能更合适。在旅游行业用于大模型训练和使用的数据主要分为如下几类80%直领域的知识和不上网私域数据。10%-15%，大部分明确。（3）行业实时动态数据。5%-10%，是具气象等，更多是机构对外提供诸如MCP服务供包括通用大模型在内（一）具有深度推理能力的AI以Manus为代表的智能体，引发人们对大模型实际应用的讨论。信生态中实现超级智能体），这或许会催生AI时代的超级应用，最AI发展步伐，对可能诞生的AIAI合两个维度，支撑未来AI生态重构。（二）将持续形成通专结合的旅游AI以DeepSeek、字节豆包、阿里通义千问等为代表的通用大模型80%20%业实体接入DeepSeek，完成初步AI部署，但仍需遵循用户、市场与技术规律，提升AI在行业内的使用效率。此外，文旅行业需探索具体的AI落地场景，旅游领域信息查询、行程规划与预订是频次最高AI转化。文化领域数据要素化，已基本打通文化IP资源确权、定价、交今后，利用博物馆文物IP授权进行二次创作、训练大模型，或生成（一）营造AI与旅游结合的良好环境，建立健全AI+旅游的生推动人工智能旅游典型场景应用。AI在旅游场景下知，将应用效果、技术成熟度、游客获得感等因素作为行业AI应用搭建I与旅游结合的合作交流平台。一是借助文化和旅游部A游客习惯偏好等市场化因素出发积极创新人工智能在旅游行业的高用旅游类IAI+旅游展示体验项目。AI与旅游结合的主实体会到AI人工智能对旅游行业的变革态势，积极思考自身业务与AI结合的方式方法，不断增强行业对AI的理解和应用水平。建立完善旅游数据分级分类管理制度。确保数据安全的前提模型或OTA智能体等便捷接入涉旅企业服务接口，增强涉旅市场主体在AIAI大模型应用与旅（三）提升旅游AI类产品的技术和体验，扩大旅游大模型应用AI企业关注旅游场景应用。鼓励通用大模型企业与旅游序，整合行程规划、景点讲解、在线预订等功能，通过AI算法根据深入研究游客和旅游场景AIAI智慧旅游旅游场景下AIAI应用的信任感和操作便捷感；同时，鼓励各类AI智慧旅游应用接入更多实时动态数据、能用、好用的AI应用。加强产学研与各类跨界合作。AI大模型企业与旅游领域互补、互利共赢，共同推进AI旅游场景应用的创新发展。（四）筑牢AI大模型应用安全底线，促进AI+旅游应用良性健AI大模型测试集，涵盖建立健全旅游行业AI相关服务规范和相关标准。AI多语言支持能力、交互连贯性等指标作出约束；二是建立旅游AI服务规范，对AI所提供的旅游服务真实性、客观性、准确性等方面作出约束和规范，杜绝AI对游客产生误导性信息或欺诈等行为，切实保障游客权益；三是对AI产生的内容进行合规性约束，杜绝旅游领进一步规范AIGCAIGC生成的旅游内容，制定防误导、防欺诈标识标准，要求明确标注内容由AI生成，对于障游客的知情权和合法权益。建立行业动态AI合规监测机制。AI创新岗位培育和人机协作能力培养。根据市场需求和技术AI协同工作的能力。开展AIAI赋能传统AI分析游客偏好，同时结合自身专业知识，为游客提供更具个性化AI引导员掌握与游客和智能设备的交互技巧，在AI辅助下更好地引导游客游览。通过提升人机协作能力，（六）建立旅游行业AI转型动态监测体系，强化行业发展量化AI发展指数。以旅游目的地、涉旅企业、公众游客等多元化视角开展定期调研和分析，采集行业对AI发同市场主体、不同场景下的旅游AI应用进行成熟度评估，对旅游行业AI应用开展更具针对性的量化评估和指导。紧跟AI发展趋势加强跨行业合作。AI发展日新月异，目前很多模式也并非一沉不变，AI超级应用也并未诞生，很多趋势研判都AI发展大趋势，加强跨行业、跨部门协作，加强行业研究与行业调研，才可能随时适应技术变化与AI产生的新范式、新变革。因此，注重多维视角下的智慧旅游研究是AI在旅游行业发展的根基。20254月正式推出省级文旅数字人“黄小DeepSeek-R1-行中服务-行后分享”的全流程智能服务体系。通过RAG技术整合14个地市的文旅数据（4A级以上景区动态、非遗工坊预约、民族节庆等），结合DeepSeek的逻辑推理能力，“黄小西”实现自交互和基于DeepSeek历史文化知识库的文化深度融合，为游客提供沉浸式文化体验（5）。22图 AI数字人“黄小西DeepSeek113服务，进一步提升游客的旅游体验（6）。4图 “一键游广西”小程20252DeepSeek通过前端客流相机+DeepSeek视频分析，能实时监测旅游大巴轨迹、30%VR预览、语音101小时”成为常态，实现了游客体验再跃升（7）。4图 全面升级之后的张家界智慧文旅平杭州市文旅局智能体“杭小忆”于20253月全面接入R1DeepSeek，“杭小忆”完成了从逻辑“简单关联”到度体验方案，如“宋韵夜游”“茶村慢生活”等，其“杭州宇宙”的创作背景及周边美食（8）。图 杭州“杭小忆”AI智能2025年2AI数字虚拟人“庐悠悠”全面接入DeepSeek。通过整合庐山地质、DeepSeek的低成本训练优势，独立图 庐山AI数字人“庐悠悠AIDeepSeekAI旅游助手在99.9%50%。黄山测试发现，DeepSeek在处理日期类的问题回答效果更优，整体游客咨询准2.5%，黄山AI旅行助手也将迭代AR实景导航、情感型”跨越，带动“情绪价值”撬动文旅经济发展（10）。图 黄山“AI旅行助手VtripGPT（基四川等十多个目的地，2024年服务用户超300万人次。其垂直场景大模型（11）。图 AI大中台系统将人工服务团队规模缩减至1/3，用户好评率与成交率保持稳定。其“AI旅行AI标注工程师，将行业经验转化为模型训练数据，形成“业务专家+技术思维”的人才转型样本（12）。图 享梦游旅行规划9：途灵旅游科技的AIAGENT途灵旅游科技面向全球推出的酒旅AIAGENT店实现一站式的AI员工服务。基于深度学习与酒旅行业知识图谱，构建覆盖酒店“营销-运营-服务-AI员工赋能，仅通过AGENTOTA以及社交媒体的对酒店的正面和负面评论，极大的提高了酒店的品牌形象管理效率（13）。图 途灵科技AIAGENT平AI+AI产业，凭借对AI技术的深刻理解与创新应用，特别是将具身智能技术融入实际场自主使用工具、精准任务处理与HumanInTheLoopUP是衡量酒店数字化成效的重要指标。对酒店而言，HDOS系统可以帮可减轻负担，提高工作质量、缩短服务响应时间。UP机器人单日最18010-12小时/1.25C可提升满意度及好感度。机器人相关OTA35%是平台带图3.5OTA600万次（14）。图 云迹科技复合多态机2：旅游景区与OTAAI产品调研一、旅游景区开发的AI产品调研黄山景区通过全面数字化转型，构建了以AI技术为核心的智慧用户画像的精准推荐系统；5.AI实景拍照自动讲解；6.位置感知型AI伴游服务；7.实时场景化营销推送；8.自主学习的文旅知识库。70%(1.6s)SaaS15AIAI技术的应用显著提升了客服接通率（50%95%），并实销售转化，有效突破传统门票经济局限。通过沉淀行业知识至AI系二、OTAAI践。携程拥有领先的供应链基础，20余年完备供应链积累，业务覆110510提供丰富产品体系。其数智技术强大，2023年产品研发费用达70%同时，携程具备一流服务体系，连续多年获金音奖，18个全球客户24/770%。在创新驱动方面，携程通过AI创新，打造行业垂直大模型，在旅行前、中、后阶FlightAI市场洞察平台，免费开（二）同程IP化内容矩阵等创新手段打破行业同质15672.1亿次。翻倍），构建精准流量闭环，实现从流量到品牌的转化（16）。 图16同程旅行盲盒营 依托DeepSeekAI85%的运营效率。例如，AI行程规划可基于用户助力文旅服务智能化升级（17）。增长（2023300万元）（三）马蜂窝AI入展示了AI技术的应用。西江千户苗寨在发展中面临诸多问题，如窝通过AI技术，实现了智能验票，降低了人力成本；推出智能导游和导览服务，提升了游客体验；还打造了可穿戴的AI智能体，为游发展，形成了独特的商业模式和合作模式（18）。 图 马蜂窝科技赋能西江千户苗寨的创新性发2025417日推出多智能体驱动的AI打破传统模式局限（19）。中，飞猪“问一问”优于通用大模型及其他旅行AI产品，如“济南至重庆五一家庭游”需求，20秒内可生成完整方案，机票酒店数据图 飞猪“问一问”生成旅游行OTA的AutoGLM沉思模型输出的最为全面、详实、可靠，但需要的等待时间过长，DeepseekR1的文字质量优秀，输出时间较少。但要是从被锁死（20）。息，但是都缺乏多模态生成的功能。比起OTA平台具有像AI伴游，当地特殊的活动等颗粒度更加小的信息。其中黄山AI表现突出，整（三）垂类OTAOTA旅行规划助手这一类目下，其中途牛的小牛和飞猪问一问已经明显使用多Agent为DeepTripOTA平台的优势和多AI小马为首的一批应用。这从整体来看垂类OTA旅行规划助手虽有更好的上限，但仍需要使用图 通用大模型评估图 1各类旅游行程规划类大模型应用对比一览表（10分（5）文模态输出（5）会主文字输扎实的文缺少多模态输出方文字输出模态输出出能力较（6）有主文字输出、跳转原网页、侧边信息来源确认、语音（5）良好，有多模态、引用内容跳转链接、语音输入的能的多模态输出功能有视频图感觉优富的多模于该类目内最好的文字输（6）较（7）没有出、跳转原网页、侧边信息来源确认、语音输入、插入相关图（5）（5）没有感受较模态输出文字输纯文本输感受有待出、跳转有跳转网出一种模式体验较（6）模态输出能力但是（6）能够感受良属于该类目适中的文字输出、语音（5）输多模态输出能力或者输出的多模态及（4）感受一文字输属于该类出、语音本输出，目最差的（4）属于该类目内最差际体验较文字输（4）出、语音模态输出交互感受输入、内够结合自一般，反馈时间较嵌地图、景点单独身数据库页面展示、直达（7）文字输（7）出、语音模态输出够形成地感受优时间适于该类目内最好的输入、内嵌地图、手绘地图、景点单独页面展示、直达购票链（6）（7）感受良时间较图较为直文字输“AI模态输出够形成地是采取内嵌链接展属于该类目内中游出、语音输入、内嵌地图、景点单独页面展示、直达（5）（5）能简感受一的时间较模态输出是精确度属于该类目最差的文字输出、小红书用户社（7）（6）属于该类目适中的文字输模态输出感受一出、语音输入、内够形成地的时间较嵌地图、直达购票出时间较长且易输出失败，其他图片（7）文模态输出输出景区风光照，手绘地态能力很（7）没有感受优时间适属于该类目最好的文字输出、语音输入、内嵌地图、景点单独页面展示、直达（6）文模态输出（7）能较交互感受优秀，反馈时间适给小红书内容，官属于该类目适中的文字输出、小红书用户社文字输（7）文模态输出（7）没有感受优时间适滚动常见属于该类目最好的出、AI识景、官方门票预包车拼车、内嵌动态地图、AI伴文字输出、内嵌（6）文模态输出能力但是有跳转网（7）不能感受优属于该类目适中的旅行地图、官方门票预约、AI伴游、行程后的总结、主题活动的时202522834日，针对C端普通游客与商旅用户开展了关于旅游类AI的调研。本次调研以全国各线城市泛人群为对象，严格遵循性别比1:1的原则进行抽样。参照国家统计局数据，2024年全国居民月均可支配收入3442.890%500030%、30%、25%、15%的比例进行问卷投放。有效回收问卷共3000份。调研数据详情如下。41-1.66倍，揭示了数字鸿沟的城际差异。其次，在AI工具的期待方面，AR实景导航是用户最期待的AI旅游工具，但使用不多。当前对于AI旅游应用，用户心理占位与技术落地存在代际差。不同年龄段对AI工具表现出不同的期待。对于Z世代来说，AR实景导航与AIA旅行顾问的持续再次，AI旅游服务付费意愿呈现出“年龄倒挂”的趋势。未成5610.1倍；银发群体价格敏感度登顶。AI旅游服务付费意愿呈现出“收入分化”的趋势。中等月均可支配收入群体(10,000-50,000元)付费意愿最强;低月均可支配收入群体(<5,000元)对价格敏感度最高;高月均可支配收入群体(>50,000元)价格敏感度回升。消费者目前对I功(如(餐)3AI导致旅行灵活性下降;虚拟体验缺乏真实沉浸在AI现象。总体看来，接近一半（44.83%）的受访者表示偶尔使用AI旅游工具，28.10%27.07%表示从未使用AI旅游工具图 AI旅游工具使用频图 不同年龄段对AI旅游工具的使AI旅游工具经常使用率呈阶梯式递减。一线/新一线城市(31.44%)>二线(27.67%)>三线(27.20%)>四线(23.78%)城市“从未使用”占比(35.11%)是一线(21.22%)1.66倍，揭示了数字鸿沟的城际差异（24）。图 各线城市对AI旅游工具的使AR实景导航是用户最期待的AI旅游工具，但是在使用过的AI6位。当前对于AI旅游应用，用户心智覆盖广度与深度等，仍有很长的道路要走（2526）。图 使用过的AI旅游工图 最期待或认为最有价值的AI旅游工对于Z世代(18岁以下)来说，AR实景导航(68.57%)与AI签证测与AI旅行顾问的持续高位，需监控机票/酒店价格波动以优化多银发群体(56+岁)对AR:出游时敏感度骤增（27）。图 不同年龄段最期待或认为最有价值的AI旅游工愿意为AI旅游服务付费；32.30%的受访者表示视价格而定；26.87%11.60%表示不愿意付费（28）。分不同年龄群体看，未成年人(18岁以下)付费意愿断层领先:74.28%明确愿56岁及以上群体(7.35%)10.1倍；银发群体(56+岁)价28AI图 不同年龄段对于个性化AI旅游付费服务的意AI旅游服务付费意愿的“收入分化”。中等月均可支配收入群体(10,000-50,000元)10,000-20,000月均可支配收入群体(>50,000元)价格敏感度回升(36.53%选择“视价格而定”)，反映其对服务性价比的精细化评估（30）。图 不同月均可支配收入段对个性化AI旅游付费服务的意（三）AI消费者目前对AI技术在提升旅游体验中的作用，主流认知是以辅助性工具为主（31）。在调研中，消费者的反馈集中在如下方度依赖AI导致旅行灵活性下降;虚拟体验缺乏真实沉浸感。5.细节优图 AI旅游工具认7AI商旅工具，表明多数企业对AI31%尝试过AI商旅工具，且功能集中于少数场景(预订、费控)（32）。AI工具在企业差旅管理侧未普及的核心原因包括:1.认知与信任不足，更依赖传统TMC服