CN119270357B 一种智能识别活动断层的三维模型自动构建方法 （中国地震局地质研究所）_第1页
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WO2022160538A1,2022.08一种智能识别活动断层的三维模型自动构本发明公开了一种智能识别活动断层的三最近邻指数法判断小震目录是否符合小震丛集画断层的地震数据，采用随机抽样一致拟合地断层三维初始模型；判定各分支断层的空间关上述的一种智能识别活动断层的三维模型自动22.根据权利要求1所述的一种智能识别活动断层的三维模型自动构建方法，其特征在3.根据权利要求2所述的一种智能识别活动断层的三维模型自动构建方法，其特征在S132、对所有的初始临界距离dmin按照模式中7n:S133、在完全随机分布情况下，计算同等数34.根据权利要求1所述的一种智能识别活动断层的三维模型自动构建方法，其特征在S23、选择临界距离列表d_list中的初始临界距离d5.根据权利要求1所述的一种智能识别活动断层的三维模型自动构建方法，其特征在S32、自定义设置每个切片剖面来查询地震的重叠度TY_overlap，其中重叠度TY_6.根据权利要求1所述的一种智能识别活动断层的三维模型自动构建方法，其特征在7.根据权利要求6所述的一种智能识别活动断层的三维模型自动构建方法，其特征在48.根据权利要求1所述的一种智能识别活动断层的三维模型自动构建方法，其特征在5较大的主观性。而本发明基于改进的层次聚类方法和对小震目录的丛集性进行定量判断，[0004]为实现上述目的，本发明提供了一种智能识别活动断层的三维模型自动构建方6[0022]S134、计算最近邻指数NNI，NNI为平均最近邻距离dmin与期望平均最近邻距离Emin)的比值：[0032]S24、选择噪音阈值列表ZY_list中的最小噪音值ZYmin作为筛选地震簇的噪音阈7[0054](3)提出了全新的小震丛集判定，可以直接定量化判断小震数据在三维空间是否[0056](5)提出了全新的断层面拟合方式，可以利用随机抽样一致拟合出活动断层三维89断裂的强应变分析和地震地质灾害评估等研究提供重要支撑。该方法不仅适用于单条断定量化判断小震数据在三维空间是否具有丛集特征。提出了全新的层次聚类参数选择方[0107]最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术

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