CN119282424B 岩板的激光切割控制方法、装置、设备及存储介质 （广东研基建材科技有限公司）_第1页
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文档简介

貌对实时切割形貌点云模型进行实时形貌偏差2步骤S1：基于光纤探测器获取激光切割反射信号；对步骤S3：基于预设的理论岩板切割形貌对实时切割形貌步骤S4：获取激光切割器实时运行状态参数；基于形步骤S5：根据所述激光切割修正过程响应数据对实时切步骤S6：基于岩板切割形貌预测模型对动态切割控制策步骤S44：基于形貌偏差参数对激光扫描速度参数及激光切割功率特征进行切割偏差3步骤S31：基于预设的理论岩板切割形貌对实时切割形貌点云模型进行实时形貌偏差5.根据权利要求1所述的岩板的激光切割控制方法，其特征在于，步骤S5的具体步骤步骤S54：根据岩板形貌趋势演化规律对实时切割形貌点云模型进行最终切割形貌演光强分布模块，基于光纤探测器获取激光切割反射信号；对激形貌偏差模块，基于预设的理论岩板切割形貌对实时切割形貌点云模切割偏差补偿模块，获取激光切割器实时运行状态参数；基形貌演变预测模块，根据所述激光切割修正过程响应数据对实时切割超前调控模块，基于岩板切割形貌预测模型对动态切割控制策略进行超前参数调控，4处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的岩板的激光切割控制方56序被处理器执行时实现上述任一项所述的岩板的激光78剖分或泊松重建)将光强分布特征转换为三维点云模型，这些算法能够有效地生成表面结9续分析的精度，采用点云配准技术(如ICP算法)将结果整合到一个完整的岩板切割形貌预测模型中，该模型应能够输出切割形貌的变化趋模型的准确性，这一过程可以使用交叉验证等方法进[0053]步骤S13：对激光切割光数据进行光信号强度计算，从而得到切割光反射强度数高斯分布、泊松分布等)，以便对光强数据进行拟合分析，使用数据分析工具(如MATLAB、[0064]步骤S31：基于预设的理论岩板切割形貌对实时切割形貌点云模型进行实时形貌[0072]步骤S44：基于形貌偏差参数对激光扫描速度参数及激光切割功率特征进行切割激光扫描速度:{scanning_spe[0140]步骤S54：根据岩板形貌趋势演化规律对实时切割形貌点云模型进行最终切割形(如Matplotlib或Seaborn)展示实际切割深度与预测深度[0143]步骤S61：基于预设的理论岩板切割形貌对岩板切割形貌预测模型进行相似度评量化理论模型与预测模型之间的差异，输入提取的特征数据到所选择的相似度评估算法粒子群优化或贝叶斯优化，这些算法可以在一定的搜索空间内寻找最佳的切割参数配置，序被处理器执行时实现上述任一项所述的岩板的激光[0159]所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包[0161]如上所述仅是本发明的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或

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