CN119398542A 一种新能源基地电源博弈优化规划方法及系统 （中国电力科学研究院有限公司）

院一种新能源基地电源博弈优化规划方法及本发明公开了一种新能源基地电源博弈优源功率剩余和功率不足时的灵活性资源储电与所述博弈模型中的策略空间和收益函数考虑了本发明提供的博弈规划方法能考虑各电源投资2基于新能源功率剩余和功率不足时的灵活性资源储电与放电调用获取待规划新能源基地的电源投资基础参数，建立新基于新能源基地的功率缺额、光热装机容量以及光热储热罐3光伏电站侧储能储电计算方式与权利要求4中所述风电场侧储能方法类同，故不再赘采用新能源发电站配备的场站侧储能设施弥补发电缺额；新能源场和PCNpv-dis(t)分别为风电场侧储能和光伏电站侧储能在t时刻的实反之若满足式则代表风、光的场站侧储能不能全部释4式中：和分别为风电场侧储能和光伏电站侧储若同时满足与则表明按容量分配的比例均和若同时满足与则表明光伏按容量比例分配若同时满足与则表明风电按容量比例分配光伏场站侧储能会具有更大的发电空间，光伏场站侧储能的实际放电功率Ra()=pa(1)-⃞(i)-()-RWS()光热电站利用聚光技术集中太阳光的热能并传递给集热器，计算之5CSPmin为光热电站的最小技术出力系数；若储热量小于临界储热量，且满足则光热电站实际发电功率式中：和分别为在t时刻反馈给风电和光伏投资运营商应限制的发电功考虑互联电网的交互能力限制对风电和光伏售卖给互联电网的功率-buy6。确定新能源基地博弈模型的策略空间，所述策略空间是指wind-decpv-decwindCNwind-invCNpv-invwindpvCNCSP分别为风电、光伏、储能电站和光热电站投资商的发电收益；pvCNwindpvCN7windpvCN_buywindwindwind2windwindwindwind2windwindpvCN风电、光伏、储能电站和光热电站的投资运营商轮流基于最优反应策略若记第k次的博弈结果为容量组合则迭代终止条8建立电源运行模型模块，用于构建新能源基地博弈模型，建立含场站构建博弈三要素模块，用于基于所述新能源基地博弈建立电源博弈规划执行模块，用于执行新能源基地电源博弈规划过程，所述博弈规划9[0003]在新能源基地的电源规划问题上，由于不同的电源通常由不同的股东投资和持营商的利益诉求。在分析新能源电力系统的规划问题时系统的经济性和可靠性固然重要，[0004]博弈论是研究具有竞争关系的理性决策者在互相作用下做出策略选择的数学方必要设计一种含场站侧储能与共享储能的新能源基地电源立含场站侧储能和共享储能的新能源基地电[0010]获取待规划新能源基地的电源投资基础参数，建立新能源基地博弈模型的参与[0018]所建立的含场站侧储能和共享储能的新能源基地电源运行模型能够实现新能源收益。所述电源博弈规划执行方法能够能够模拟新能源基地内部的电源投资竞争决策过[0022]图2为本实施方式所述含场站侧储能与共享储能的新能源基地电源博弈规划关系[0024]图4为本实施方式所述的博弈决策随博弈次数的变化的示意图，依次为图4(a)新[0029]S101:基于新能源功率剩余和功率不足时的灵活性资源储电与放电调用顺序优先[0042]功率多余部分优先安排共享储能储电，计算共享储能当前时刻的最大储电功率[0048]若Ra(I)2⃞(1),则还有剩余功率但共享储能没有能力再存储，按照装机容量[0053]式中：us(?)为风电场侧储能在t时刻的最大储电功率；CCNwind-inv为风电场侧[0057]光伏电站侧储能储电计算方式与权利要求4中所述风电场侧储能方法类同，故不[0064]式中：和分别为风电场侧储能和光伏电站侧储能在t时刻的[0065]若满足则代表风、光的场站侧储能有能力全部释和PCNpv-dis(t)分别为风电场侧储能和光伏电站侧储能在t时刻[0068]反之若满足式则代表风、光的场站侧储能不能全[0072]若同时满足与则表明按容量分配的比例均小于各自场站侧储能的放电能力，场站侧储能的实际放电功率均取为容量分配的结[0073]若同时满足与则表明光伏按容量比例后风电场站侧储能会具有更大的发电空间，风电场站侧储能的实际放电功率[0074]若同时满足与则表明风电按容量比例定后光伏场站侧储能会具有更大的发电空间，光伏场站侧储能的实际放电功率[0086]式中：为光热电站在t时刻的最大发电[0101]式中：和分别为在t时刻反馈给风电和光伏投资运营商应限制的发[0118]S102:获取待规划新能源基地的电源投资基础参数，建立新能源基地博弈模型的CNwind-invCNpv-inv容量、储能电池容量、光热电站装机、光热电站储热容量的最大装机台数；windpvCN站侧储能逆变器和风电场站侧储能电池容量的单位投资成本；caswrw和cawa分别为光伏windwindwind2windwindwindwind2wind则迭代终止条件为连续两次的博弈结果相同，记为δ*[0161]S104:采用离散整数遗传算法求解，博弈迭代并记录得出各参与方决策容量的纳[0163]根据本发明所述方法建立含场站侧储能与共享储能的新能源基地电源博弈优化资者不断通过策略调整优化各自投资决策容量，经过6轮的迭代博弈后最终达到一个稳定[0171]从而，本发明的实施例的一种新能源基地电源博弈优化规划系统500与本发明的[0172]所建立的含场站侧储能和共享储能的新能源基地电源运行模型能够实现新能源收益。所述电源博弈规划执行方法能够能够模拟新能源基地内部的电源投资竞争决策过现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定[0176]这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特令装置的制造品，该指令装置实现在流