CN119398984A 一种基于大语言模型的技术规避设计方法 （广州市奇之信息技术有限公司）

本申请提供一种基于大语言模型的技术规2采用自然语言处理方法对现有的技术文本进行语义分析，结合区块链的去中心化特预设知识库技术相似度计算方式，借助DBSCAN算法对专利群组做采用随机森林算法，从若干个关键角度构建评估指标体系，关键角度对技术文本进行词性标注和依存句法分析，提取关键词和核心概念，根据所述文本语义向量，采用层次聚类算法对技术数据进行多层针对所述层次化技术知识树结构，将所述技术数据划分为3基于专利文本特征向量计算专利群组中各专利之间的余弦相利用DBSCAN密度聚类算法对所述专利群组若聚类结果中存在高密度区域，则识别所述高密度区域形成技针对所述技术核心特征进行拆解，构建原理集和关键集，其采用布隆过滤器算法建立固定大小的位数组，所述位数组大小构建冲突关系图，其中所述潜在冲突集中的技术参数作对所述技术冲突集应用蚁群算法进行局部探寻，其中设置信息素初始通过多次迭代更新技术参数取值，若迭代次数达到预设值或参数收初始化粒子群算法，所述初始化包括：设置粒子数量、通过所述粒子群算法迭代更新粒子位置和速度，所述迭代更新包根据所述适应度函数值更新个体最优位置和根据所述最佳参数组合生成具体的技术实施方案，所述技术实施方判断所述剩余冲突数量是否大于预设阈值或最大冲突严重度是否超过预设值，若是，4根据所述剩余技术特征向量，采用支持向量机算法进行分类和聚类，基于所述技术特点分布图，建立多维度赋权评估函数，所述多根据所述评估分数，利用聚类算法将所述技术方案划分到不同针对划分后的技术方案，计算技术方案间的互补性指数，所述将得到的共存技术方案添加至知识库，更新知识图谱结构，在所述获取所述最佳应用场景后，通过遗传算法优化技术针对所述技术组合方案，计算技术组合的互补性指数，所述互补若所述互补性指数满足预设阈值，则对所述技术组合方案进行多目5从技术创新度和市场接受度获取特征变量，所述特征变量包括专利引用数根据所述特征变量构建随机森林算法的评估指根据所述性能数据计算共存技术方案在各模拟场景下确定实际分值yi和预测分值yi:采用梯度下降法对随机森林模型的参数进行迭代优化，直至停止权重和决策树结构。根据所述交叉概率和所述变异概率，对所述父代个体进行交将所述最适宜的技术组合方案添加到技术知识库，并更新所述技术6根据所述关键技术特征计算与知识库中现有技术的余弦相似度，针对所述新增和变更的技术内容，重新计算技术方案的评估采用层次分析法构建多维度评分模型，对所述技术方案进行量化若所述更新后的评估结果超过预设阈值，则调整优化算法的789用NLTK库对文本进行分词和词性标注，如将句子"自然语言处理技术应用广泛"标注为[('阵，矩阵中每个元素表示两篇专利间的余弦相似度值，取值范围在0到1之间。接着采用数的冲突程度和性能指标设计；根据所述适应度函数值更新个体最优位置和全局最优位用帕累托最优原则筛选出10个非支配解，通过TOPSIS方法计算每个解与理想解的接近优解集中挑选最适宜的技术组合方案；将所述最适宜的技术组合方案添加到技术知识库，[0044]获取最新专利信息并提取关键技术特征，所述关键技术特征