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文档简介

一种基于影像识别实现合同智能解析与维本申请提供了一种基于影像识别实现合同2将四个类型内的关键元素进一步细分为不同的类型，并支持对元素的属性自定义配对购销合同中的常用属性形成字典项配置，通过精确匹配或模糊定制数据匹配及转换校验规则库，实现大写与小写金额之间的3根据加载的合同关键元素初始化页面左侧影像识别区域影像资料上传后会自动将影像资料传输至AI服务器影像识别结果返回后，根据数据转换及校验规则模型将识别数据解析对于未识别回显或回显不准确的字段，用户从左侧影像区域手动复制实现如权利要求1_7任一项所述的基于影像识别实现合同智能解现如权利要求1_7任一项所述的基于影像识别实现合同智能解析与维护方10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程4智能技术来实现合同的自动化解析与维护成为了一种必[0010]本申请提供的基于影像识别实现合同智能解析与维护方法还包括下述附加技术5[0027]影像资料上传后会自动将影像资料传输至AI服务器，AI服务器接收到影像资料[0029]用户鼠标定位在某个识别后字段时，联动影像预览区域将影像中该字段高亮显6序，所述处理器执行所述程序时实现基于影像识别实现合同智能解析与维护方法中的步使得文本数据能够准确转换为标准字典项数据，大大增强了合同数据的标准化和可读性。[0039]图1为本申请实施例提供的一种基于影像识别实现合同智能解析与维护方法的流[0040]图2为本申请实施例提供的一种基于影像识别实现合同智能解析与维护方法的元7可以通过自然语言处理技术(NLP)来理解条款内容，提取条款中的关键信息，比如权利义89将其统一转换成合同维护系统所需要的日期格式。这种转换使得来自不同来源的日期信息能够被一致地处理和存储。[0127]进一步地，还可以集成OCR技术的改进：虽然现有技术已经能较好地处理影像识[0157]本申请提供的基于影像识别实现合同智能解析与维护方法还包括下述附加技术[0168]根据本申请的一个实施例，将四个类型内的关键元素进[0216]影像资料上传后会自动将影像资料传输至AI服务器，AI服务器接收到影像资料[0218]用户鼠标定位在某个识别后字段时，联动影像预览区域将影像中该字段高亮显的文本内容)返回识别结果。这一过程有助于确保识别出的文本数据与合同原文的对应关序，所述处理器执行所述

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