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文档简介
一种电能表及环境自动化测试管理方法和本发明公开了一种电能表及环境自动化测形成闭环控制，确保系统的持续优化和性能提2S3、基于多目标自适应调度算法，结合实,,根据各层次融合结果的准确性动态调整整体权重，使最终融合5.根据权利要求1所述的一种电能表及环境自动化测试管理方法，其特征在于，所述6.根据权利要求5所述的一种电能表及环境自动化测试管理方法，其特征在于，所述37.根据权利要求6所述的一种电能表及环境自动化测试管理方法，其特征在于，所述8.根据权利要求2所述的一种电能表及环境自动化测试管理方法，其特征在于，所述9.根据权利要求8所述的一种电能表及环境自动化测试管理方法，其特征在于，所述所述的电能表检测单元，通过电流传感器和电压传感器采集电能表的所述的环境监测单元，通过温湿度传感器和噪声传感器采集实验室所述的数据采集模块，对电能表数据和环境数据进行所述的预处理模块，对接收到的电能表数据和环境数据进行标准化所述的多层融合模块，将标准化处理后的数据分成多个层次进行处理所述的交叉验证模块，通过交叉验证机制对多层加权融合的融合结果进行验证和调所述的性能评估模块，利用多层混合神经网络优化算法对所述的45是第l层的第i个电能表数据在第k折的值，是第l层的第j个环境数据在第k折的值，标的适应性和调度策略对环境数据和性能指6理更细致地处理数据的不同特性，使每一层数据在加权融合时充分体现其重要性和特性；7[0025]下面结合附图具体的说明本发明所提供的一种电能表及环境自动化测试管理系[0026]参照附图1，其示出了本发明一个实施例所提供的一种电能表及环境自动化测试[0027]电能表检测单元和环境监测单元分别采集电能表数据和实验室内外的环境数据，[0030]多层融合模块将标准化后的数据分成多个层次进行处理8是第l层的第i个电能表数据在第k折的值，是第l层的第j个环境数据在第k折的值，p(x)=[cos(w1-x),sin(u2·x),exp(3-x]9h=o(wh·s+uh·h--1+bh+Bt-f(hr-1))的时序依赖关系，自适应反馈机制提高多层混合神经网络模型对时间序列数据的处理能Y=p(w-h+b+y-g(w,h))llwIO：[0055]权重调控函数g(w,h)通过结合自适应调控因子和以及权重矩阵和特征向量的[0072]参照附图2，其示出了本发明一个实施例所提供的一种电能表及环境自动化测试交叉验证模块，通过交叉验证机制对多层加权融合的融合结果进行验证和调整，理更细致地处理数据的不同特性，使每一层数据在
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