CN119398471A 一种用于提升农作物产量的水肥需求预测方法和系统 （天津田艺科技有限公司）_第1页
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一种用于提升农作物产量的水肥需求预测本发明提供了用于提升农作物产量的水肥Wofost模型中设置根深计算模块以及授粉率计够帮助农户在农田出现水肥异常状况之前做好2S5，在所述Wofost模型中设置根深计算模块以3根据积温与生长阶段根部营养分配函数，计算每日根部干物质积累根据所述实际根深数据选取根部触达的土层对应的土壤水含量数据以及土壤肥力数据作将授粉率与所述Wofost模型输出的水肥需求计算结果以及估产混合采集多地、多个生长季的种植管理数据和产量数据，同时将所述Wofost模型的估产计算过程数据与估产计算结果按天存储和/或读取，以支持处理器，用于调用所述存储器中存储的所述程序指令以实现如权利要求1至8中4农作物模型的逐步发展，已经能够对作物生长过程进行有效模拟从而有效指导种植作业。[0006]本发明的第一方面公开了一种用于提升农作物产量5实际根深数据选取根部触达的土层对应的土壤水含量数据以及土壤肥力数据作为Wofost6[0025]本发明的第二方面还公开了一种用于提升农作物产量的水肥需求预测系统，包任一技术方案提供的用于提升农作物产量的水肥[0027]图1示出了根据本发明的一个实施例的用于提升农作物产量的水肥需求预测方法[0028]图2示出了根据本发明的一个实施例的用于提升农作物产量的水肥需求预测系统[0031]如图1所示，根据本发明的一个实施例公开了一种用于提升农作物产量的水肥需7剖面所能维持的较稳定的土壤水含量；萎蔫点是指土壤中不能被植物吸收和利用的最低8[0045]在该步骤中，农事数据具体包括计算生育期内的施肥时间、施肥量，同时作为实际根深数据选取根部触达的土层对应的土壤水含量数据以及土壤肥力数据作为Wofost9便作物模型将有效授粉率作为影响水肥吸收降水后紧实度增加VanGenuchten水特征曲线：VanGenuchten模型是一种描述土壤水分[0075]通过多次修改灌溉日期、灌溉量、施肥日期、施肥量或施肥种类进行计算，使[0078]将Wofost模型的估产计算过程数据与估产计算结果按天存储和/或读取，以支持[0079]如图2所示，根据本发明的又一个实施例还公开了一种用于提升农作物产

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