面向城乡均衡的中小学人工智能教育三年发展规划（2026-2028年）

面向城乡均衡的中小学人工智能教育三年发展规划（2026-2028年）为深入贯彻落实《“人工智能+教育”行动计划》《义务教育优质均衡发展创建攻坚方案》《教育数字化战略行动方案》等国家政策文件精神，立足区域城乡教育发展实际，破解当前中小学人工智能教育城乡差距明显、资源配置不均、师资力量失衡、实践条件薄弱等突出问题，推动人工智能教育在城乡中小学协同发展、优质共享，缩小城乡教育数字鸿沟，促进教育公平，提升全体中小学生人工智能核心素养，结合区域中小学教育发展实际，制定本三年发展规划（2026-2028年）。本规划适用于区域内所有义务教育阶段（小学1-9年级）及普通高中学校，涵盖城乡各类中小学的人工智能教育活动，坚持“统筹兼顾、精准施策、补齐短板、协同提升”的原则，以促进城乡人工智能教育均衡发展为核心，以资源均衡配置、师资均衡培育、实践均衡开展、保障均衡落实为抓手，构建“城乡联动、校际协同、资源共享、共同提升”的人工智能教育发展格局，让城乡中小学生享有同等质量的人工智能教育资源和发展机会，推动区域教育优质均衡发展。一、发展基础与面临挑战（一）发展基础近年来，区域内高度重视人工智能教育和城乡教育均衡发展，逐步推动人工智能教育向农村学校延伸，取得了一定进展。一是政策支撑不断强化，先后出台区域义务教育优质均衡发展实施方案、人工智能教育试点工作方案等文件，明确提出推动城乡人工智能教育协同发展，为城乡均衡发展提供了政策保障。二是城区人工智能教育发展成效显著，城区中小学普遍配备了人工智能实验室、创客空间，开展了系统的人工智能课程教学和实践活动，培育了一批骨干教师和优质教学资源，积累了丰富的教学经验。三是农村学校人工智能教育逐步起步，部分农村学校接入了高速校园网络，配备了基本的智能教学设备，开展了简单的人工智能体验活动，学生的人工智能认知水平逐步提升。四是城乡协同机制初步建立，开展了城区优质学校与农村学校结对帮扶活动，推动优质资源向农村下沉，为城乡人工智能教育均衡发展奠定了基础。同时，国家层面《“人工智能+教育”行动计划》明确提出“支持农村、边远地区学校利用国家平台开好人工智能课程”，为区域城乡人工智能教育均衡发展提供了重要遵循，也为破解城乡差距提供了政策指引。（二）面临挑战尽管区域城乡人工智能教育取得了一定进展，但对照教育优质均衡发展要求和智能时代的发展需求，城乡人工智能教育发展差距依然明显，面临诸多挑战。一是资源配置不均衡，城区学校人工智能硬件设施完善、教学资源丰富，而农村、边远地区学校人工智能实验室、创客空间覆盖率低，智能教学设备短缺，优质教学资源获取困难，资源使用率不高，城乡资源差距较为突出。二是师资力量失衡，城区学校拥有一批专业素养较高的人工智能教育骨干教师，而农村学校专职人工智能教师短缺，多数教师缺乏系统的人工智能知识培训和跨学科教学能力，难以有效开展人工智能教学活动，城乡师资素养差距明显。三是实践条件差距大，城区学校拥有完善的校内实践基地和丰富的校外实践资源，而农村学校实践设施简陋，校外实践资源匮乏，学生参与实践活动的机会较少，实践能力培育不足。四是教学质量差距明显，城区学校人工智能课程开设规范，教学模式创新，而农村学校人工智能课程开设不系统，教学方法单一，多以知识传授为主，学生的创新思维和实践能力培育不足，城乡学生人工智能素养差距逐步扩大。五是保障体系不均衡，农村学校人工智能教育经费投入不足，技术服务支撑薄弱，家校社协同育人机制不完善，难以满足人工智能教育发展需求。六是协同机制不健全，城乡学校之间的资源共享、师资交流、教研合作等协同机制不够完善，优质资源难以实现高效下沉，城乡协同发展的合力未充分发挥。二、指导思想与发展目标（一）指导思想以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的教育方针，落实立德树人根本任务，紧扣教育强国、乡村振兴战略部署，立足城乡中小学教育发展差异，以促进教育公平、提升教育质量为核心，深入实施国家教育数字化战略，统筹推进城乡中小学人工智能教育资源配置、师资培育、实践开展和保障体系建设，打破城乡壁垒，强化城乡协同，补齐农村、边远地区人工智能教育短板，推动人工智能技术与城乡中小学各学科深度融合，促进城乡学生人工智能素养均衡提升，为实现义务教育优质均衡发展奠定坚实基础，为建设教育强国提供有力支撑。（二）发展目标通过三年努力，全面破解城乡中小学人工智能教育发展不均衡问题，构建起城乡一体化的人工智能教育体系，实现“资源均衡、师资均衡、实践均衡、保障均衡、素养均衡”，力争到2028年底，区域内城乡人工智能教育发展差距显著缩小，实现优质均衡发展，具体目标分三个阶段推进：1.第一阶段（2026年）：启动部署，补齐基础短板——政策体系进一步完善，出台区域城乡人工智能教育均衡发展实施细则、资源共享办法、师资结对帮扶方案等配套文件，明确城乡人工智能教育均衡发展的目标和举措。——资源配置逐步优化，搭建城乡人工智能教育资源共享平台，实现优质课程资源、教学工具、实践案例等初步共享；农村、边远地区中小学人工智能实验室、创客空间覆盖率达到60%，基本配备必要的智能教学设备。——师资结对帮扶全面启动，建立“城区优质学校+农村学校”师资结对帮扶机制，城乡骨干教师结对帮扶覆盖率达到100%；开展农村教师人工智能通识培训，提升农村教师基本教学能力。——实践条件逐步改善，每个县（市、区）建成1-2个城乡共享的人工智能实践基地，农村学校初步开展人工智能实践活动，学生参与率达到40%以上。——保障体系初步建立，加大对农村学校人工智能教育经费投入，建立城乡协同保障机制，推动优质资源向农村下沉，初步缩小城乡保障差距。2.第二阶段（2027年）：深化推进，缩小发展差距——资源配置更加均衡，城乡人工智能教育资源共享平台不断完善，优质资源实现全域共享，资源使用率达到90%以上；农村、边远地区中小学人工智能实验室、创客空间覆盖率达到80%，智能教学设备配置达到城区学校80%以上水平。——师资素养同步提升，城乡师资协同培育机制不断完善，完成农村教师专项培训，80%以上农村教师具备人工智能教学能力；城乡骨干教师双向交流常态化，农村师资结构明显优化。——实践活动同步开展，城乡学校实践平台共建共享机制完善，每个农村学校至少建成1个人工智能创客空间；开展城乡同步实践活动，农村学生参与跨学科实践活动的比例不低于城区学生70%。——教学质量差距缩小，农村学校人工智能课程开设规范，教学模式不断创新，城乡学生人工智能基础认知、应用能力差距显著缩小，农村学生人工智能素养提升幅度不低于城区学生。——保障体系更加完善，城乡人工智能教育经费投入均衡，技术服务支撑能力显著提升，家校社协同育人机制覆盖所有农村学校，城乡保障差距进一步缩小。3.第三阶段（2028年）：巩固提升，实现优质均衡——资源配置实现均衡，城乡人工智能教育资源共建共享机制更加完善，优质资源按需供给，农村、边远地区中小学人工智能硬件设施、教学资源达到城区学校同等标准，资源使用率达到95%以上。——师资队伍实现均衡，城乡师资协同培育、双向流动机制健全，农村学校专职或兼职人工智能教师配备率达到100%，城乡教师人工智能教学能力基本持平，形成一支城乡协同的专业化师资队伍。——实践开展实现均衡，城乡实践平台互联互通，校外实践基地共建共享，农村学生参与跨学科实践活动的比例与城区学生基本持平，城乡学生实践成果展示机会均等。——学生素养实现均衡，城乡中小学生人工智能认知普及率均达到100%，人工智能基础应用能力、跨学科解决问题能力、创新能力差距基本消除，实现同步发展、共同提升。——保障体系实现均衡，城乡人工智能教育保障一体化机制健全，经费投入、设施建设、考核评价等全面向农村倾斜，形成“政府统筹、城乡协同、校校联动”的良好发展格局，实现城乡人工智能教育优质均衡发展。三、主要任务与实施举措（一）统筹资源配置，实现城乡优质资源共享1.搭建城乡一体化资源共享平台。依托国家中小学智慧教育平台，整合区域内优质人工智能教育资源，搭建“城乡中小学人工智能教育资源共享平台”，汇聚跨学科课程课件、教学设计、教学视频、实践案例、题库、智能工具等资源，实现城乡资源实时更新、同步共享。平台设置农村专属资源板块，结合农村学生生活实际和地域特色，开发贴合农村学情的跨学科教学资源，如“人工智能+现代农业”“人工智能+乡村振兴”等模块，提升资源的针对性和适用性。建立资源更新机制，鼓励城区优质学校、骨干教师上传优质资源，农村学校反馈资源需求，形成“上传-共享-反馈-优化”的闭环体系。2026年6月底前，完成资源共享平台搭建，实现城乡资源全覆盖；2027年底前，完善资源共享机制，实现资源精准推送和高效利用；2028年底前，形成资源共建共享长效机制，优质资源按需供给。2.推动资源精准下沉。建立“城区优质学校+农村学校”资源结对机制，每个城区优质学校结对帮扶3-5所农村、边远地区学校，定期向结对学校推送优质跨学科教学资源、教学设计、教学视频等，指导农村学校开展人工智能教学。开展“资源下乡”活动，组织城区学校向农村学校捐赠人工智能教学设备、书籍、软件等，补齐农村学校资源短板。利用5G、千兆光网等技术，推动城区优质跨学科课堂向农村学校实时直播，实现“一校授课、多校共享”，让农村学生同步享受城区优质教学资源。建立资源使用指导机制，安排城区骨干教师定期指导农村教师使用共享资源，提升资源使用率和应用效果，确保农村教师能熟练运用资源开展跨学科教学。2026年底前，完成城乡学校结对帮扶全覆盖；2027年底前，实现优质资源精准下沉常态化；2028年底前，农村学校资源使用率达到95%以上，与城区学校基本持平。3.规范资源管理与应用。制定城乡人工智能教育资源管理办法，建立资源审核、筛选、更新机制，确保资源内容科学、安全、适宜，贴合各学段学生认知特点，符合《中小学人工智能通识教育指南（2025年版）》要求。加强对城乡学校资源使用情况的监测和指导，将资源使用情况纳入学校考核评价，督促学校合理运用共享资源开展教学和实践活动。鼓励农村教师基于共享资源，结合校情学情进行校本化改造，开发具有农村特色的跨学科校本课程，如结合农村农业生产的“AI+农业数据监测”跨学科项目，提升资源的适用性和实效性。定期开展资源使用交流活动，总结城乡学校资源应用经验，推广优秀案例，推动资源高效利用。（二）强化师资培育，推动城乡师资协同提升1.健全城乡师资结对帮扶机制。构建“城区骨干教师+农村教师”结对帮扶体系，实现城乡人工智能教育师资结对帮扶全覆盖。每个城区骨干教师结对帮扶2-3名农村教师，通过线上线下教研、听课评课、示范课展示、专题讲座、备课指导等形式，指导农村教师提升跨学科教学设计、教学实施、实践指导等能力。建立结对帮扶考核机制，将帮扶成效纳入城区骨干教师绩效考核、评优评先，对帮扶成效显著的骨干教师予以表彰奖励，对未完成帮扶任务的予以督促整改。开展城乡师资双向交流活动，组织城区跨学科教学骨干教师到农村学校支教、轮岗，每期支教时间不少于1学期；组织农村教师到城区优质学校跟班学习、研修培训，每期学习时间不少于1个月，沉浸式学习城区学校跨学科教学经验，提升农村教师专业素养。2026年底前，完成城乡师资结对帮扶全覆盖；2027年底前，实现城乡师资双向交流常态化；2028年底前，农村教师教学能力与城区教师基本持平。2.开展分层分类协同培训。制定城乡人工智能教育师资协同培训计划，构建“全域覆盖、分层分类、城乡同步”的培训体系，结合2026-2028年师资培训要求，实现城乡教师培训同步开展、资源共享。针对城乡教师共同需求，开展人工智能通识培训、跨学科教学方法培训、智能工具使用培训等，提升全体教师的基础能力；针对农村教师薄弱环节，开展专项培训，重点提升农村教师跨学科课程实施、实践指导、资源开发等能力，邀请城区骨干教师、高校专家、企业技术人员进行授课和指导。利用线上培训平台，开展城乡教师联合教研、线上研修等活动，打破时空限制，促进城乡教师交流学习，共享教学经验。2026年底前，完成全体农村教师人工智能通识培训；2027年底前，完成农村教师专项培训，80%以上农村教师具备人工智能教学能力；2028年底前，完成城乡教师进阶培训，实现城乡教师专业素养同步提升。3.完善城乡师资激励机制。加大对农村人工智能教育教师的扶持力度，在职称评审、评优评先、外出培训、经费补贴等方面予以倾斜，提高农村教师从事人工智能教育工作的积极性和主动性。设立农村跨学科教学专项奖励资金，对在教学、实践、教研等工作中表现突出的农村教师予以表彰奖励，鼓励农村教师深耕跨学科教学领域。建立城乡跨学科教学师资流动机制，推动城区优质师资向农村学校流动，优化农村师资结构，解决农村师资短缺、素养不高的问题。鼓励高校毕业生、人工智能相关专业人才到农村学校任教，充实农村跨学科教学师资队伍，同时聘请农村当地农业技术人员、科技工作者担任兼职指导教师，丰富师资力量。（三）深化实践融合，实现城乡实践同步开展1.推进实践平台城乡共建共享。统筹城乡资源，共建一批中小学人工智能跨学科教学实践基地、创客空间，实现城乡实践平台全覆盖。鼓励城区优质学校、企业、高校与农村学校合作，共建校外实践基地，开放人工智能实验室、体验馆等资源，为农村学生提供真实的实践场景和设备支持。推动城乡学校实践平台互联互通，组织农村学生到城区实践基地开展研学实践活动，感受前沿科技应用；组织城区学生到农村开展“人工智能+乡村实践”跨学科活动，如农村环境智能监测、农产品智能溯源等，促进城乡学生交流学习、优势互补。2026年底前，每个县（市、区）至少建成1个城乡共享的人工智能跨学科实践基地；2027年底前，每个农村、边远地区学校至少建成1个人工智能创客空间或实验室，配备必要的实践设备和工具；2028年底前，形成城乡互联互通、共建共享的实践平台体系，实践设施达到同等标准。2.开展城乡同步实践活动。组织城乡中小学开展同步化、多样化的人工智能跨学科实践活动，确保城乡学生享有同等的实践机会。开展“城乡跨学科实践联动”活动，城乡结对学校共同组织实践活动，如跨学科创新作品设计、人工智能编程竞赛、AI+实践项目展示等，实现活动同步开展、成果同步展示。结合农村地域特色，组织农村学生开展“人工智能+乡村振兴”跨学科实践活动，如智能农业监测、乡村环境智能治理、农产品智能推广等，培养学生解决实际问题的能力；结合城区资源优势，组织城区学生开展“人工智能+城市创新”跨学科实践活动，如城市交通智能分析、社区智能服务等，推动城乡实践活动互补共进。将实践活动与课后服务、社团活动、科技节相结合，扩大活动覆盖面，提升学生参与度，确保2026年底前农村学生参与跨学科实践活动的比例达到40%以上，2027年底前达到70%以上，2028年底前与城区学生基本持平。3.推动实践成果城乡共享。建立城乡人工智能跨学科实践成果共享机制，定期举办城乡学生跨学科实践成果展示活动，为城乡学生提供展示才华的平台，打破城乡学生成果展示的壁垒。组织城乡学生开展实践成果交流活动，分享实践经验和创作思路，促进城乡学生相互学习、共同提升。将农村学生优秀实践成果纳入区域跨学科教学资源库，与城区学生成果同等对待，鼓励农村学生积极参与各级各类人工智能跨学科竞赛活动，对取得优异成绩的农村学生予以重点表彰和扶持，激发农村学生参与实践的积极性和创造性。同时，将优秀实践成果转化为教学案例，在城乡学校推广应用，提升整体教学质量。（四）优化保障体系，强化城乡均衡发展支撑1.健全经费投入均衡机制。建立“政府主导、社会参与、城乡统筹”的多元化经费投入机制，将人工智能教育经费纳入年度教育经费预算，加大对农村、边远地区学校的经费倾斜力度，经费投入向农村学校、薄弱学校重点倾斜，确保农村学校人工智能教育经费充足。设立城乡人工智能教育均衡发展专项经费，用于农村学校设施建设、师资培训、资源开发、实践活动等，补齐农村学校发展短板。鼓励企业、社会组织捐赠资金、设备和资源，重点支持农村中小学人工智能教育发展，深化产教融合、科教融汇，拓宽经费来源渠道，确保城乡人工智能教育经费投入均衡。2026年底前，农村学校人工智能教育经费投入达到城区学校60%以上；2027年底前，达到80%以上；2028年底前，与城区学校基本持平。2.推进基础设施均衡建设。加快推进农村、边远地区中小学教育信息化基础设施升级改造，推动5G、千兆光网等新一代信息技术与教育基础设施深度融合，实现城乡学校网络环境、终端设备、实践器材等配置标准统一。重点为农村学校配备智能终端、编程设备、机器人、虚拟仿真设备等教学器材，确保农村学校能正常开展跨学科教学和实践活动，达到城区学校同等配置水平。建立城乡基础设施协同维护机制，组织城区技术人员定期对农村学校人工智能教学设备进行维护和检修，及时解决设备故障，保障教学顺利开展。2026年底前，农村、边远地区中小学人工智能跨学科教学基础设施达标率达到60%；2027年底前，达到80%；2028年底前，达到100%，与城区学校实现同等配置。3.完善考核评价均衡机制。将人工智能教育城乡均衡发展工作纳入教育行政部门、学校和教师的考核评价体系，制定科学合理的考核指标，重点考核资源共享、师资帮扶、实践开展、设施建设、学生素养提升等情况，加大农村学校发展成效的考核权重，引导学校重视城乡均衡发展工作。建立城乡人工智能教育均衡发展监测机制，定期对城乡学校跨学科教学发展情况进行监测，跟踪工作进展，及时发现问题、督促整改，确保各项均衡任务落地见效。将考核结果作为学校评优评先、资源分配、师资流动的重要依据，对推动城乡均衡发展成效显著的单位和个人予以表彰奖励，对工作不力、差距扩大的予以通报批评。（五）强化城乡协同，构建联动发展格局1.健全城乡协同工作机制。成立城乡人工智能教育协同发展工作小组，由教育行政部门牵头，统筹协调城乡学校、高校、企业等各方资源，明确各方职责，建立“政府统筹、校校联动、校企合作、家校协同”的协同发展机制。定期召开城乡协同发展工作会议，研究解决城乡人工智能教育协同发展中的难点问题，总结推广协同发展经验，推动城乡人工智能教育协同推进。建立城乡学校结对共建机制，深化城区优质学校与农村学校的合作，实现“管理共建、师资共培、资源共享、实践共联、成果共推”，推动城乡学校形成发展共同体。2026年底前，完善城乡协同工作机制，明确协同发展任务和责任分工；2027年底前，实现城乡学校结对共建常态化，协同发展成效初步显现；2028年底前，形成成熟的城乡协同发展格局，实现城乡人工智能教育协同高质量发展。2.推动校际协同与校企协同。加强城乡学校之间的校际协同，组织城区优质学校与农村学校开展联合教研、教学观摩、课例研讨等活动，共享教学经验和教研成果，提升城乡学校整体教学水平。开展城乡学校跨学科教学联合课题研究，围绕城乡人工智能教育均衡发展中的重点、难点问题，共同开展研究，推动教研成果转化为教学实效。深化校企协同，引导企业与城乡学校合作，为农村学校提供技术支持、设备捐赠、实践指导等服务，共建人工智能实践基地和创客空间，开展企业进校园活动，让农村学生近距离接触人工智能技术应用场景，提升实践能力。加强与高校、科研机构合作，邀请高校专家、科研人员为城乡人工智能教育提供专业指导，开展师资培训、课程开发等合作，推动科研成果转化为教学资源，提升城乡人工智能教育质量。3.深化家校社协同育人。构建城乡一体化的家校社协同育人机制，加强对农村家长的宣传引导，通过家长会、家长课堂、线上分享会等形式，向农村家长宣传人工智能教育的重要意义，引导家长重视孩子人工智能素养的培养，配合学校开展跨学科实践活动。鼓励农村家长参与学校人工智能实践活动，形成“家校共育”的良好氛围。加强与农村社区、村委会的合作，利用社区资源开展人工智能科普活动、实践活动，拓宽农村学生的实践渠道。引导社会力量参与城乡人工智能教育均衡发展，鼓励社会组织、志愿者为农村学校提供师资、资源、技术等支持，形成家校社协同推进城乡人工智能教育均衡发展的强大合力。四、实施步骤（一）启动部署阶段（2026年1-6月）1.成立城乡人工智能教育协同发展工作小组，制定城乡人工智能教育均衡发展实施细则、资源共享办法、师资结对帮扶方案等配套文件；2.开展城乡人工智能教育现状调研，梳理农村学校发展短板和需求，明确协同发展重点任务；3.完成城乡学校结对帮扶配对，明确帮扶任务和目标，启动师资结对帮扶工作；4.搭建城乡人工智能教育资源共享平台，初步整合优质资源，实现资源初步共享；5.开展农村教师人工智能通识培训，启动农村学校人工智能基础设施升级改造工作；6.召开启动会议，部署各项工作任务，开展政策宣传和解读，引导各方力量参与城乡人工智能教育均衡发展。（二）深化推进阶段（2026年7月-2027年12月）1.完善城乡人工智能教育资源共享平台，推动优质资源精准下沉，提升农村学校资源使用率；2.推进农村学校人工智能基础设施建设，扩大人工智能实验室、创客空间覆盖率，提升硬件配置水平；3.开展城乡师资双向交流和专项培训，提升农村教师人工智能教学能力，优化农村师资结构；4.共建城乡共享的人工智能实践基地，开展城乡同步实践活动，提升农村学生实践参与率；5.健全城乡协同发展机制，开展校际联合教研、校企合作等活动，推动协同发展落地见效；6.建立城乡人工智能教育均衡发展监测机制，定期开展督导检查，及时发现问题、督促整改；7.总结城乡协同发展经验，推广优秀案例，逐步缩小城乡人工智能教育发展差距。（三）巩固提升阶段（2028年1-12月）1.实现城乡人工智能教育资源、师资、实践、保障全面均衡，农