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第页高中信息技术学业水平测试知识点归纳数据、信息、知识、智慧的关系数据:原始、未经过解释的符号或数值信息:被组织、赋予上下文的数据,回答了“是什么”知识:对信息的规律化提炼,能回答“怎么做”或“为什么”智慧:在具体情境中,选择和应用知识做判断的能力,兼顾后果与价值。信息的特征:载体依附性、时效性、共享性、可加工处理性、真伪性、价值相对性数据采集的方式:手工输入数据以机器获取为主(如网络爬虫获取网络数据,传感器获取自然信源数据)模拟信号:连续变化的信号数字信号:离散、不连续的信号。数字化:采样、量化、编码模拟信号数字信号数字化:采样、量化、编码常用进制:二进制B、八进制O、十进制D、十六进制H进制两种表示方法:=1\*GB2⑴脚标:(01100100)2(144)8(100)10(64)16

=2\*GB2⑵字母:01100100B144O100D64H十进制0123456789101112131415十六进制0123456789ABCDEF二进制数转换为十进制数例:二进制数10001转换为十进制数权值2423222120系数10001(10001)2=1×24+0×23+0×22+0×21+1×20=17十六进制数转换为十进制数:例:十六进制数B7H转换为十进制数权值161160系数B7B7H=B×161+7×160=11×161+7×160=183十进制数转换为二进制数:除以2,直到商为0结束,余数倒着写例如:把十进制数200转换为二进制200=(11001000)21250100余数倒着写221250100余数倒着写222222220101256320000011020016200161280余数倒着写1612200=(C8)16十进制数转换为n进制数:除以n,直到商为0结束,余数倒着写。二进制数的最末位是1,这个数是奇数。数据的存储容量单位=1\*GB2⑴比特(bit):1位二进制数码表示1个bit=2\*GB2⑵字节(Byte):1B=8bit=3\*GB2⑶1K=10241M=1024*10241G=1024*1024*10241T=1024*1024*1024*1024n位二进制,能表示的数有2n个音频文件存储容量=采样频率(hz)×量化位数(位)×声道数×时长(秒)立体声是双声道图像存储容量=总像素×位(单位:位)(1)位、位色:指的是二进制位,直接代入公式计算即可。(2)色、色位:指的是多少种颜色,需要进行计算才能得到二进制位。例,图像是8色(色位),那么而二进制位是3。因为2n(位)=8(色),n=3(位)。矢量图形:放大不失真位图图像矢量图形:放大不失真位图图像:放大会失真大数据的特征:=1\*GB2⑴数据体量巨大=2\*GB2⑵速度快=3\*GB2⑶数据类型多=4\*GB2⑷价值密度低算法的特征=1\*GB2⑴有穷性⑵可行性⑶确定性⑷0个或多个输入:可以没有输入=5\*GB2⑸1个或多个输出:一定要有输出算法的描述方式:自然语言、流程图、伪代码、计算机程序设计语言伪代码描述法与计算机程序设计语言描述法的区别:计算机程序设计语言描述法里的中文全部放在引号“”里面。常用流程图基本图形图形名称开始/结束符输入/输出框处理框判断框算法的控制结构=1\*GB2⑴顺序结构:依次执行,每步只执行一次⑵分支结构(选择结构):先判断,后选择,必走其一⑶循环结构:条件控制下的可控重复控制结构的判断:一看for/while,有则是循环结构二看if,有则是分支结构(选择结构)最后,以上都没有,则是顺序结构计算机解决问题的过程:抽象与建模设计算法编写程序调试运行程序Python数据类型及数据结构数据类型类型标识符描述及应用整型int整数,浮点型/实型float带有小数点的数值字符串型str有引号,讲顺序,下标从0开始例s=‘helloevery’,则s[6]=‘v’下标:0123456789s=‘下标:0123456789布尔型bool有两个值:True、False列表list带括号[],讲顺序,下标从0开始例list1=[12,8,45,78],则list1[1]=8下标:0123下标:0123字典dict带有花括号{},无序,元素形式成对出现,键:值。例dic={‘铅笔’:71,‘钢笔’:59,‘橡皮’:98,‘笔记本’:45},则dic[铅笔]=71Python中的数据类型转换函数=1\*GB2⑴str(),转换为str类型。=2\*GB2⑵int(),转换为int类型。=3\*GB2⑶float(),转换为float类型。注:通过input()输入的数据类型是str,不能直接用来计算,如果要用来进行计算,则要通过函数int()、float()转换成数值类型。Python常用的算术运算符=1\*GB2⑴**:次幂,具有最高的运算优先级=2\*GB2⑵*:相乘=3\*GB2⑶/:相除=4\*GB2⑷//:相除,取整数部分。例,14//4结果为3=5\*GB2⑸%:相除,取余数。例,14%4结果为2=6\*GB2⑹+:相加,-:相减Python常用的关系运算符=1\*GB2⑴>=:大于等于=2\*GB2⑵<=:小于等于=3\*GB2⑶==:等于=4\*GB2⑷!=:不等于=5\*GB2⑸in:包含在里面Python常用的逻辑运算符=1\*GB2⑴and:与=2\*GB2⑵or:或=3\*GB2⑶not:非Python的变量命名规则:=1\*GB2⑴包括字母、数字、下划线,但数字不能开头=2\*GB2⑵区分大小写=3\*GB2⑶不能用关键字、保留字。break和countinue=1\*GB2⑴break:终止。结束全部循环=2\*GB2⑵countinue:跳过。结束本次循环,开始下一次循环。注释=1\*GB2⑴#:单行注释=2\*GB2⑵"""""":三引号,文档注释,可以注释多行库的导入有两种方式=1\*GB2⑴import模块名import模块名as模块别名(使用情况:模块名太长,取一个较短的别名)=2\*GB2⑵from模块名import函数名常用的算法=1\*GB2⑴解析算法:当你知道了“公式”时,用解析算法=2\*GB2⑵枚举算法:一一列举,当你只能“一个个试”时,用枚举算法range(起始值、终值、步长值)可以表示有序数列。有序数列:第一个元素:起始值第二个元素:第一个元素+步长值第三个元素:第二个元素+步长值…起始值缺省时,默认值为0。步长值缺省时,默认值为1。例range(4),完整形式为range(0,4,1)终值不包含在序列里。例range(0,4,1),取值范围是[0,4)例如:①要表示从1到100的整数序列,可以用语句表示为:foriinrange(1,101,1)②要表示从1到100的偶数序列,可以用语句表示为:foriinrange(2,101,2)Python常用内置函数input()输入函数,获得的数据类型是字符串型(str)print()输出函数int()把类型转换为整型float()把类型转换为实型或浮点型或小数str()把类型转换为字符串型len()统计元素个数abs()绝对值函数round(x,[保留的小数位数])四舍五入。例x=round(3.45),则x的值是3;x=round(3.45,1),则x的值是3.5。max()最大值min()最小值Pythonturtle库绘制图案forward(边的长度):向前画边backward(边的长度):向后画边left(角度):逆时针旋转right(角度):顺时针旋转circle():画圆pensize(磅值):设置笔触(画笔)的粗细值。正n边形的角度:360/npandas提供了Series和DataFrame两种数据结构=1\*GB2⑴Series,一维数据结构,下标如果不指定,则默认从0开始。(2)DataFrame,二维数据结构。其格式一般为DataFrame(内容,行标,列标)绘制图形的函数=1\*GB2⑴scatter(),绘制散点图=2\*GB2⑵plot(),绘制线形图=3\*GB2⑶bar(),绘制柱状图常见的数据问题有数据缺失、数据重复、数据异常、逻辑错误、格式不一致。常见的图表:柱形图:比大小折线图:展示趋势饼图:展示占比散点图:揭示相关性雷达图:展示多维度指标气泡图:展现三维数据excel中常用的函数(1)SUM(),求和(2)AVERAGE(),求平均值(3)MIN(),求最小值(4)MAX(),求最大值(5)RANK(),排名函数excle中数据计算方法公式是以“=”开头单元格引用是指对工作表中的单元格或单元格区域的引用。默认情况下,单元格引用是相对的,如A1(相对引用在公式复制时会随位置变化而改变)单元格绝对引用,如$A$1(绝对引用则无论公式复制到何处都保持不变)连续的单元格区域引用,如A2:D5;不连续的单元格区域引用,如A2,A5例:把上图中G3单元格的公式重新修改。思路:①先看结果放的位置:G3,G4,G5。发现放置结果的单元格都是G列,分别是第3、4、5行,列不变而行会变。那么函数里面参数的行也会跟着变化。所以,行需要用绝对地址,即在行号前加$。②公式=AVERAGEIF(D3:D12,F3,C3:C12)改为=AVERAGEIF(D$3:D$12,F3,C$3:C$12)。③本例题中,放置结果的单元格列不变,行和列都可以用绝对地址,故G3的公式也可以写为=AVERAGEIF($D$3:$D$12,F3,$C$3:$C$12)。大数据处理的基本思想:分治思想大数据处理按照类型分为:对静态数据的批处理对流数据的实时计算对图结构数据的图计算。文本数据处理的一般过程:人工智能(AI)是指以机器(计算机)为载体,模仿、延伸和扩展人类智能。判断是否具备人工智能,可以看三点:是否具备“学习”能力:不是靠人写死规则,而是能才能够数据或经验中自动改进性能是否能处理“非结构化”信息:能看懂图片、听懂语言、理解自然语言等非结构化信息能否应对“未知”的场景(而不只是预设的规则):面对没有预设过的新场景,能做出合理推测,而不是报错。机器学习:实现AI的主要路径。不写规则,让机器从数据中自己学规律。神经网络:机器学习里的一种具体算法。模仿人脑神经元,通过“层层连接”来处理信息。深度学习:层数很多的神经网络。靠海量数据和算力,自动提取复杂特征。人工智能的应用:领域人工智能:依赖于领域知识和数据的人工智能跨领域人工智能:智能系统从一个领域快速跨越到另外一个领域混合增强智能:人机协同,双向增强信息技术包括计算机技术、计算机网络技术、通信技术。信息技术发展历程=1\*GB2⑴前机械时期=2\*GB2⑵机械时期:出现工具,如活字排版=3\*GB2⑶电子机械时期:出现了通讯设备,如电报、电话等=4\*GB2⑷电子化时期:出现了计算机信息系统有硬件设施、软件设施、网络、数据和用户(开发者、使用者、维护者)五部分构成的人机交互系统。信息系统的功能=1\*GB2⑴数据收集和输入功能=2\*GB2⑵数据存储功能=3\*GB2⑶数据传输功能=4\*GB2⑷数据加工处理功能=5\*GB2⑸数据输出功能=6\*GB2⑹数据查询功能信息系统的优势=1\*GB2⑴规范工作流程,提高工作效率=2\*GB2⑵跨越时空限制,服务随时随处=3\*GB2⑶基于数据分析,支持科学决策=4\*GB2⑷便捷保存数据,利于共享追踪信息系统的局限性(不足)对外部环境有依赖性本身有安全隐患技术门槛可能加剧数字鸿沟物联网分为感知层、网络层和应用层(1)感知层:由各种传感器以及传感器网关构成,主要功能是识别物体,采集信息。(传感器,获取信息)(2)网络层:由各种私有网络、互联网、有线和无线通信网、网络管理系统和云计算平台等组成,负责传递和处理感知层获取的信息。(网络设备,传递信息)(3)应用层:是物联网和用户(包括人、组织和其他系统)的接口,它与行业需求结合,实现物联网的智能应用,如智能家居、智能交通、智能医疗等。(反馈给用户,与用户进行交互)信息社会的基本内涵=1\*GB2⑴以人为本=2\*GB2⑵可持续发展=3\*GB2⑶以信息和知识作为重要资源信息社会的主要特征=1\*GB2⑴信息经济=2\*GB2⑵网络社会=3\*GB2⑶在线政府=4\*GB2⑷数字生活计算机硬件未来发展方向:巨型化、微型化、智能化和网络化。主存储器(内存)分为ROM、RAM=1\*GB2⑴ROM,只读存储器。=2\*GB2⑵RAM,随机存取存储器。断电后信息会丢失现代计算机大多采用“存储程序式”体系结构,它是图灵机的工程实现。计算机处理信息主要包括输入、处理(运算与控制)、存储和输出四个步骤。移动终端的中央处理器有苹果、三星、高通、英特尔、英伟达、联发科,麒麟等。麒麟是我国首款国产移动终端中央处理器。移动终端的操作系统:安卓Android系统、苹果iOS系统、鸿蒙Har

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