第十四课 数据筛选教学设计初中信息技术冀教版七年级全一册-冀教版

第十四课数据筛选教学设计初中信息技术冀教版七年级全一册-冀教版科目Xx授课时间节次--年—月—日（星期——）第—节指导教师张老师授课班级、授课课时2025年12月授课题目（包括教材及章节名称）设计思路本节课围绕冀教版七年级信息技术教材“数据筛选”内容，以实际生活场景为背景，引导学生掌握数据筛选的基本方法。通过设计趣味性任务，激发学生学习兴趣，结合实践操作，帮助学生理解和掌握数据筛选技巧，提高信息处理能力。核心素养目标分析本课旨在培养学生的信息意识、计算思维和数字化学习与创新等核心素养。通过数据筛选的学习，学生能够提升信息获取和处理能力，增强问题解决意识，学会运用信息技术工具解决实际问题，培养自主学习和创新思维的习惯。学习者分析1.学生已经掌握的知识基础：学生在此前已经学习了信息技术的初步概念，掌握了基本的计算机操作和简单的数据管理技能，如文件的创建、保存和简单的数据排序。

2.学生的学习兴趣、能力和学习风格：七年级学生对新鲜事物充满好奇心，对信息技术课程普遍表现出较高的学习兴趣。他们的动手能力较强，善于通过实践来学习新技能。学生的学习风格各异，有的学生喜欢独立操作，有的则偏好合作学习。

3.学生可能遇到的困难和挑战：学生在数据筛选过程中可能会遇到对筛选条件的理解不深，导致筛选结果不符合预期；此外，面对大量数据时，如何高效地筛选出所需信息，对于一些学生来说可能是一个挑战。此外，对于不熟悉计算机操作的学生，操作步骤的复杂性也可能成为学习障碍。教学资源-软硬件资源：计算机教室，配备操作系统为Windows或MacOS的个人电脑，至少一台教师用机，以及用于演示的数据筛选软件（如Excel、WPS表格等）。

-课程平台：学校内部教学平台或班级学习群，用于发布教学资料和在线作业。

-信息化资源：筛选数据的相关案例文件、操作步骤演示视频、在线教学辅助工具。

-教学手段：实物教具（如数据卡片）、多媒体教学设备（如投影仪、电子白板）、网络教学平台。教学过程设计一、导入环节（5分钟）

1.情境创设：播放一段关于学校举办活动的视频，展示活动中收集到的各种数据，如参与人数、活动时长、物资消耗等。

2.提出问题：引导学生思考如何快速找到自己感兴趣的数据信息。

3.导入新课：宣布本节课将学习“数据筛选”，并介绍其重要性和应用场景。

二、讲授新课（15分钟）

1.理解筛选概念：讲解数据筛选的定义和作用，让学生了解筛选的目的是为了从大量数据中提取所需信息。

2.操作步骤讲解：演示如何使用Excel或WPS表格进行数据筛选，包括设置筛选条件、选择筛选方式等。

3.举例说明：通过实际案例，展示数据筛选在实际问题中的应用，如统计班级学生成绩、分析销售数据等。

4.重点讲解：针对数据筛选中的重难点，如复杂条件筛选、高级筛选等，进行详细讲解。

三、巩固练习（20分钟）

1.课堂练习：提供几组数据，要求学生运用所学知识进行筛选，并在规定时间内完成。

2.小组讨论：将学生分成小组，每个小组负责一个数据筛选任务，讨论如何解决问题，并展示筛选结果。

3.互动交流：教师巡视课堂，解答学生在练习过程中遇到的问题，给予个别指导。

四、课堂提问（10分钟）

1.随机提问：在学生练习过程中，随机提问几位学生的筛选方法，以检验其对知识点的掌握程度。

2.小组提问：每组选出一位代表，提出本组在筛选过程中遇到的问题，由其他小组或教师解答。

五、师生互动环节（10分钟）

1.创新环节：教师提出一个与数据筛选相关的实际问题，要求学生运用所学知识解决，鼓励学生发挥创意。

2.拓展延伸：针对本节课内容，教师引导学生思考数据筛选在生活中的其他应用场景，如家庭财务管理、旅行规划等。

3.核心素养拓展：结合当前热点话题，引导学生关注数据安全、隐私保护等问题，培养学生的社会责任感和公民意识。

六、总结与作业布置（5分钟）

1.总结本节课所学内容，强调数据筛选在生活中的重要性。

2.布置课后作业：要求学生利用所学知识，对生活中的一组数据进行筛选，并撰写心得体会。

教学时间共计45分钟。在整个教学过程中，教师注重引导学生主动学习，培养学生的信息处理能力和创新思维。通过情境创设、课堂提问、小组讨论等多种教学手段，激发学生的学习兴趣，提高教学效果。拓展与延伸1.提供与本节课内容相关的拓展阅读材料：

-《Excel数据筛选技巧与应用》

-《数据统计分析入门》

-《Python数据处理基础》

-《数据库原理与应用》

2.鼓励学生进行课后自主学习和探究：

-学生可以尝试使用不同的数据筛选工具，如SQL、SPSS等，比较不同工具的特点和适用场景。

-引导学生分析实际生活中的数据，如市场调研数据、社交媒体数据等，运用数据筛选技术提取有价值的信息。

-鼓励学生参与数据可视化项目，将筛选后的数据通过图表、地图等形式进行展示，提高数据表达和沟通能力。

-组织学生进行小组合作，共同完成一个数据筛选和分析的项目，培养学生的团队合作精神和问题解决能力。

-通过在线课程或开放教育资源，学习数据挖掘、机器学习等相关知识，拓展信息技术领域的视野。

-鼓励学生关注数据安全、隐私保护等社会热点问题，结合数据筛选技术探讨解决方案，提升学生的社会责任感。典型例题讲解1.例题一：

已知某班级有30名学生，成绩分布如下表所示：

|成绩|学生人数|

|------|----------|

|90分以上|5|

|80-89分|10|

|70-79分|10|

|60-69分|5|

|60分以下|0|

请筛选出成绩在70分以上的学生名单。

答案：筛选结果应包含15名学生（90分以上5人，80-89分10人，70-79分10人）的名单。

2.例题二：

某公司员工档案中包含员工姓名、年龄、部门和工作年限等信息，如下表所示：

|姓名|年龄|部门|工作年限|

|------|------|------|----------|

|张三|25|销售部|3|

|李四|30|研发部|5|

|王五|28|市场部|2|

|赵六|35|管理部|4|

请筛选出年龄在25岁至30岁之间的员工名单。

答案：筛选结果应包含张三、王五两位员工的名单。

3.例题三：

某学校学生的考试成绩如下表所示：

|姓名|数学|英语|物理|

|------|------|------|------|

|张三|85|90|80|

|李四|80|85|75|

|王五|90|85|80|

|赵六|85|80|85|

请筛选出数学成绩在80分以上的学生名单。

答案：筛选结果应包含张三、王五、赵六三位学生的名单。

4.例题四：

某公司员工的薪资情况如下表所示：

|姓名|薪资（元）|

|------|------------|

|张三|8000|

|李四|9000|

|王五|10000|

|赵六|12000|

请筛选出薪资在10000元以上的员工名单。

答案：筛选结果应包含王五、赵六两位员工的名单。

5.例题五：

某班级学生的身高和体重如下表所示：

|姓名|身高（cm）|体重（kg）|

|------|------------|------------|

|张三|170|60|

|李四|175|65|

|王五|180|70|

|赵六|165|55|

请筛选出身高在165cm至175cm之间且体重在55kg至65kg之间的学生名单。

答案：筛选结果应包含李四、王五两位学生的名单。板书设计①数据筛选概述

-数据筛选的定义

-数据筛选的作用

-数据筛选的应用场景

②数据筛选操作步骤

-打开数据源

-选择筛选字段

-设置筛选条件

-应用筛选

③数据筛选条件设置

-简单条件筛选

-复杂条件筛选

-高级筛选

④数据筛选技巧

-使用通配符

-按照多个条件筛选

-使用排序功能辅助筛选

⑤数据筛选注意事项

-确保数据源格式正确

-选择合适的筛选条件

-注意筛选结果的准确性和完整性课堂小结，当堂检测课堂小结：

本节课我们学习了数据筛选的基本方法，掌握了如何使用筛选功能从大量数据中快速找到所需信息。通过实际操作，同学们已经能够熟练运用数据筛选技巧，解决实际问题。

-数据筛选的定义和作用

-数据筛选的操作步骤

-数据筛选条件的设置方法

-数据筛选的技巧和注意事项

当堂检测：

1.请使用Excel表格，筛选出成绩在90分以上的学生名单。

2.在员工档案数据中，筛选出年龄在25岁至30岁之间的员工名单。

3.对学生身高和