项目三 处理电子表格 练习题答案

练习题（参考答案）1.下面有一段代码，请填空补充完整。fromopenpyxlimportWorkbook#创建一个工作簿

wb=【1】Workbook()#激活工作表

ws=wb.active#给工作表命名

ws.【2】title="商铺用电统计表"#编写表头

ws.append(["序号","商铺号","本月用电量(度)","上月用电量(度)","同比增长率","用电类别"])#编写表格内容

data=[

[1,"商业街1号",3200,3000,"+6.67%","商业"],

[2,"商业街2号",5400,5000,"+8.00%","商业"]

]#将数据写入工作表

for【3】rowindata:

ws.【4】append(row)#保存工作簿到指定的路径

wb.【5】save("D:/电子表格/商铺用电统计表.xlsx")

2.下面有一段代码，请填空补充完整。#导入openpyxl库

importopenpyxl

【1】fromopenpyxl.stylesimportFont,PatternFill

#创建工作簿和工作表

wb=【2】openpyxl.Workbook()

ws=wb.active

ws.title="公交车乘客数统计表"

#编写表格数据

ws['A1']='序号'

ws['B1']='公交线路'

ws['C1']='星期一'

ws['D1']='星期二'

ws['E1']='星期三'

ws['F1']='星期四'

ws['G1']='星期五'

ws['H1']='星期六'

ws['I1']='星期日'

data=[

[1,'1路',1200,1300,1250,1400,1500,1100,900],

[2,'2路',800,950,870,860,900,750,600],

[3,'3路',1920,1650,1700,1680,1750,1300,1000],

[4,'4路',950,970,940,980,990,1200,700],

[5,'5路',1100,1150,1200,1160,1050,1000,1324]

]

forrow【3】indata:

ws.append(row)

#检查每行的最大值并设置格式

forrow【4】inrange(2,7):

max_value=max(ws.cell(row=row,column=3).value,ws.cell(row=row,column=4).value,ws.cell(row=row,column=5).value,ws.cell(row=row,column=6).value,ws.cell(row=row,column=7).value,ws.cell(row=row,column=8).value,ws.cell(row=row,column=9).value)

forcol【5】inrange(3,10):

ifws.cell(row=row,column=col).value==max_value:

ws.cell(row=row,column=col).font=Font(bold=True)

ws.cell(row=row,column=col).fill=PatternFill(start_color='FFFF00',end_color='FFFF00',fill_type='solid')

3.下面有一段代码，请填空补充完整。【1】importopenpyxl

file_path="D:/电子表格/到店人数.xlsx"#定义文件路径

workbook=openpyxl.load_workbook(【2】file_path)#加载工作簿

forsheet【3】inworkbook.worksheets:#遍历所有工作表

total_row_index=sheet.max_row+1#在最后一行添加"合计"

sheet.cell(row=total_row_index,column=1).value="合计"

#计算第2行以下各列的数据之和

forcol【4】inrange(3,sheet.max_column+1):#因序号和店名在第一、二列，从第三列开始计算

sum_val=0#初始化列的总和

forrowinrange(2,sheet.max_row):#从第二行开始计算，跳过标题行

cell_value=sheet.cell(row=row,column=col).value

#确保单元格中的值是数字类型

ifisinstance(cell_value,(int,float)):

sum_val+=cell_value

#将计算出的总和填入最后一行的对应列中

sheet.cell(row=total_row_index,column=col).value=sum_val

#保存工作簿

workbook.【5】save(file_path)

print("工作簿已更新，添加了合计行。")4.下面有一段代码，请填空补充完整。importpandasaspd

importos

original_file_path="D:/电子表格/部门出货流水账.xlsx"#定义原始文件路径

df=pd.read_excel(【1】original_file_path)#使用pandas读取Excel文件

df['出货时间']=pd.to_datetime(df['出货时间']).dt.【2】date#将出货时间列的数据转换为日期类型，只保留年月日

unique_departments=df['部门名称'].【3】unique()#获取部门列的唯一值列表，假设部门列的名称为"部门名称"

【4】fordepartmentinunique_departments:#遍历每个部门unique_departments

department_df=df[df['部门名称']==department]#筛选出当前部门的所有记录

new_file_path=os.path.【5】join("D:/电子表格",f"{department}.xlsx")#定义新的Excel文件名

5.下面有一段代码，请填空补充完整。importos

importopenpyxl

【1】fromopenpyxl.chartimportBarChart,Reference

output_folder='D:/电子表格'#创建目录和文件

if【2】notos.path.exists(output_folder):

os.makedirs(output_folder)

output_file=os.path.【3】join(output_folder,'各类产品出货表.xlsx')

wb=openpyxl.load_workbook(output_file)#打开现有的工作簿

【4】defget_or_create_worksheet(sheet_name):#定义函数（获取或创建工作表）

ifsheet_nameinwb.sheetnames:

returnwb[sheet_name]

else:

returnwb.【5】create_sheet(sheet_name)

6.下面有一段代码，请填空补充完整。importopenpyxl

【1】fromopenpyxl.chartimportPieChart,Reference

【2】importos

workbook=openpyxl.【3】Workbook()#创建一个新的Excel工作簿

sheet=workbook.active

#向工作表中写入部门业绩比例数据

data=[

['部门','业绩比例(%)'],

['销售部',35],

['研发部',25],

['运营部',20],

['市场部',15],

['财务部',5]

]

forrow【4】indata:

sheet.append(row)

#添加饼形图

pie=PieChart()

labels=Reference(sheet,min_col=1,min_row=2,max_row=6)

data=Reference(sheet,min_col=2,min_row=1,max_row=6)

pie.add_data(data,titles_from_data=True)

pie.set_categories(labels)

pie.title="部门业绩比例"

sheet.【5】add_chart(pie,"D10")#将图表添加到工作表

file_path='D:/电子表格/业绩比例数据表.xlsx'

workbook.save(file_path)#保存工作簿

os.system(f'startexcel{file_path}')#打开Excel文件7.下面有一段代码，请填空补充完整。importos

fromopenpyxlimportload_workbook

【1】fromopenpyxl.drawing.imageimportImage

【2】fromPILimportImageasPILImage

file_path=r"D:/电子表格/画作品档案.xlsx"

wb=load_workbook(file_path)#打开Excel文件

ws=wb.【3】active

image_folder=r"D:\画作品图片"#图片文件夹路径

#遍历图片文件夹中的图片文件

image_files=[fileforfileinos.listdir(image_folder)iffile.endswith(".png")]

#在Excel中插入图片

fori,image_fileinenumerate(image_files):

img=PILImage.open(os.path.join(image_folder,image_file))

img=img.resize((200,160))#调整图片大小

img_path=os.path.join(image_folder,image_file)

img.【4】save(img_path)#覆盖原始图片，调整大小后保存

img=Image(img_path)

cell=ws.cell(row=i+2,column=2)#从第2行开始，第2列

ws.add_image(img,f'B{cell.row}')#将图片插入到指定单元格的位置

wb.【5】save(file_path)#保存修改后的Excel文件8.下面有一段代码，请填空补充完整。#项目数据列表

project_data=[

#表头行

["项目名称","负责人","开始日期","结束日期","项目投资(万元)","技术难度等级"],

#数据行

["电商平台升级","张经理","2023-01-15","2023-06-30","1200","高"],

["客户管理系统","李经理","2023-02-10","2023-04-20","500","中"],

["AI智能客服","王经理","2023-03-01","2023-12-31","2500","极高"],

["官网改版","赵经理","2023-01-05","2023-02-28","80","低"],

["数据平台建设","钱经理","2023-04-01","2023-09-30","1800","中"]

]

#添加"预计利润"列标题

project_data[0].append("预计利润")

#计算每一行的预计利润并添加到对应行

【1】forrowinproject_data[1:]:#用for语句遍历project_data数据，跳过表头行

difficulty=row[5]#技术难度等级在第6列

investment_str=【2】row[4]#项目投资在第5列

#处理投资金额数据

investment=float(investment_str)ifinvestment_strelse0.0

#根据技术难度计算利润

ifdiffi