《卫生统计学》非参数检验必会知识点测评试卷

《卫生统计学》非参数检验必会知识点测评试卷第一部分：单选题(每题1分，共30分)非参数检验最主要的特征是：A)检验效率总是高于参数检验B)不依赖于总体分布的具体形式C)只能用于分类资料D)计算过程比参数检验更简单下列哪种情况最适合优先考虑使用非参数检验？A)样本量很大（n>50），资料服从正态分布B)总体分布类型未知的小样本n<30对于两独立样本定量资料的比较，若不满足t检验的应用条件，可考虑采用：A)配对t检验B)两独立样本的Wilcoxon秩和检验C)单因素方差分析D)Pearson卡方检验Wilcoxon秩和检验的基本思想是：A)比较两组的样本均数B)比较两组的样本方差C)将数据混合编秩，比较两组的平均秩次D)直接比较两组原始数据的差值在作两独立样本比较的秩和检验时，以下哪种编秩方法是正确的？A)分别对两组数据各自编秩B)将两组数据分别减去各自的均数后编秩C)将两组数据混合后从小到大统一编秩D)对两组数据的比值编秩当两独立样本比较的秩和检验出现较多相同秩次(即“结”)时，正确的处理方式是：A)忽略不管B)使用校正公式计算检验统计量C)必须改用t检验D)删除有“结”的数据配对设计定量资料的比较，若不满足配对t检验条件，应选用：A)两独立样本秩和检验B)Wilcoxon符号秩检验C)FriedmanM检验D)Kruskal-WallisH检验Wilcoxon符号秩检验中，编秩的对象是：A)两组各自的原始观测值B)各对观测值的差值C)两组合并后的所有观测值D)两组的平均秩次对于单样本定量资料，欲检验其中位数是否等于某个已知数值，可采用的检验是：A)单样本t检验B)Wilcoxon符号秩检验C)两独立样本秩和检验D)配对t检验完全随机设计(成组设计)多组k≥3定量资料的比较，若不满足方差分析条件，应选用：A)多个样本的Wilcoxon秩和检验B)Kruskal-WallisH检验C)FriedmanM检验Kruskal-WallisH检验的零假设(H0)是：A)多个样本的总体均数全相等B)多个样本的总体方差全相等C.多个样本的总体分布位置全相同D.多个样本来自同一总体随机区组设计(配伍组设计)的定量资料，若不满足方差分析条件，应选用：A)多个样本的Wilcoxon秩和检验B)Kruskal-WallisH检验C)FriedmanM检验D)配对t检验FriedmanM检验的编秩方式为：A)所有数据混合编秩B)在每一个区组内对各处理组的数据进行编秩C)对各区组的均值编秩D)对总平均值编秩等级资料(有序分类资料)的两独立样本比较，宜采用：A)两独立样本t检验B)两独立样本的Wilcoxon秩和检验C)Pearson卡方检验D.线性相关分析等级资料(有序分类资料)的配对样本比较，宜采用：A)配对t检验B)McNemar检验C)Wilcoxon符号秩检验D)Pearson卡方检验在非参数检验中，当样本量较大时，检验统计量(如H值、T值)的分布近似于：A)正态分布B)t分布C)χ²分布D)F分布与相应的参数检验(如t检验、方差分析)相比，非参数检验的效能(检验功效)通常：A)更高B)相同C)较低D)无法比较当资料满足参数检验的应用条件时，通常应首选参数检验，主要是因为此时参数检验：A)计算更简便B)检验效能更高C)结果更容易解释D)对分布没有要求以下关于“秩”的描述，错误的是：A)秩是数据按照大小顺序排列后的位次B)当有相同数据时，取其平均秩次C)编秩会损失部分原始数据的信息D)秩次的大小与原始数据的实际差值大小无关对同一组数据，分别用参数检验和非参数检验进行分析，若两者结论不一致(一个显著一个不显著)，在资料满足参数检验条件时，通常应以哪个结果为准？A)非参数检验结果B)参数检验结果C)重新收集数据D)以P值更小的为准比较两种不同检测方法对同一批样品测定结果的一致性(假设结果呈偏态分布)，应选用：A)Pearson相关系数B.配对t检验C.Wilcoxon符号秩检验D.两独立样本秩和检验欲分析某药物治疗前后患者疼痛等级（1-4级）的变化，应选用：A)配对t检验B)McNemar检验C)Wilcoxon符号秩检验D)两独立样本t检验调查三个不同社区对社区卫生服务的满意度(很满意、满意、一般、不满意)，比较三个社区的满意度有无差异，应选用：A)单因素方差分析B)Kruskal-WallisH检验C)FriedmanM检验D)行×列表卡方检验在Wilcoxon秩和检验中，若n1和n2较大，可采用正态近似法。其检验统计量u值的计算公式中，分子通常是：A)两组的平均秩次之差B)较小样本的秩和T减去其理论秩和（n1(N+1)/2）C)较大样本的秩和D)总秩和在非参数检验中，P值的含义是：A)总体参数相等的概率B)无效假设成立的概率C)在无效假设成立的前提下，出现当前样本数据以及更极端数据的概率D)备择假设成立的概率下列哪项不是非参数检验的优点？A)适用范围广，不依赖总体分布B)适用于任何测量尺度的数据C)对极端值(异常值)不敏感D)当资料满足参数检验条件时，其检验效能与参数检验相当对一组偏态分布的数据，描述其集中趋势的适宜指标是：A)算术均数B)几何均数C)中位数D)标准差当分析指标是生存时间(通常为偏态分布且有截尾数据)时，比较两组生存时间分布差异，最常用的方法是：A)t检验B)对数秩检验(Log-ranktest)，一种非参数检验C)方差分析D)相关分析关于非参数检验的应用条件，下列说法正确的是：A)要求样本来自正态总体B)要求各总体方差相等C)对总体的分布没有要求D)要求数据必须是连续型的在进行多个独立样本比较的Kruskal-WallisH检验后，若得出P<0.05的结论，下一步常需要：A)直接报告三组总体分布不全相同B)第二部分：多选题(每题2分，共20分)31.以下哪些情况通常建议采用非参数检验？A)有序分类资料(等级资料)B)总体分布明显偏离正态的小样本计量资料C)各组方差不齐的计量资料D)数据一端或两端存在不确定数值（如“>100E)满足所有参数检验应用条件的计量资料两独立样本比较的Wilcoxon秩和检验的备择假设(H1)可以是：A)两总体分布不同B)两总体分布位置不同C)一总体分布位置高于另一总体D)两总体均数不同E)两总体中位数不同关于配对设计的Wilcoxon符号秩检验，下列说法正确的有：A)适用于差值不服从正态分布的配对计量资料B)其编秩基于各对数据的差值C)零假设通常是差值的总体中位数为0D)也可用于单个样本中位数与某常数比较E)完全等同于符号检验Kruskal-WallisH检验的适用条件是：A)完全随机设计的计量资料B)不满足正态性或方差齐性C.有序分类资料(等级资料)D)随机区组设计的资料E)各组样本量必须相等关于FriedmanM检验，正确的描述包括：A)用于随机区组设计的计量资料B)C)在每一个区组内对处理组进行编秩D)其零假设是各处理组的总体分布位置相同E)等同于两因素方差分析非参数检验的缺点可能包括：A)当资料满足参数检验条件时，其检验效能(把握度)通常低于对应的参数检验B)对数据信息利用不充分(仅利用秩次信息)C)对总体分布有严格限制D)计算相对复杂E)不能用于大样本在非参数检验中，当出现相同观察值(“结”)时，以下处理正确的是：A)在Wilcoxon秩和检验中，取平均秩次B)在K-W检验中，如果“结”较多，需要对H值进行校正C)可以随意删除“结”数据D)忽略“结”的存在E)“结”的存在会影响检验统计量的计算下列检验方法中，属于非参数检验的有：A)Wilcoxon秩和检验B)t检验C)Kruskal-WallisH检验D)FriedmanM检验E)单因素方差分析在比较两组有序分类资料(等级资料)时，采用秩和检验相对于卡方检验的优势在于：A)考虑了资料的等级顺序B)利用了更多数据信息C)检验效能通常更高D)计算更简单E)对样本量没有要求关于大样本时非参数检验的正态近似，下列说法正确的有：A)当样本量足够大时，秩和等统计量的分布近似正态B)方便查表或软件计算P值C)小样本时不可用D)是一种精确概率计算法E)其应用与有无“结”无关第三部分：名词解释(每题3分，共15分)41.非参数检验42.秩43.秩和检验44.中位数45.有序分类资料第四部分：简答题(每题5分，共20分)46.简述非参数检验的主要优缺点。47.简述两独立样本Wilcoxon秩和检验的基本步骤。48.比较Wilcoxon符号秩检验与配对t检验的异同点(主要从应用条件和检验思想角度)。49.何时选用Kruskal-WallisH检验？其结论如何解释？第五部分：案例分析题(每题7.5分，共15分)50.案例一：为比较A、B两种降糖药物对空腹血糖的影响，将20名2型糖尿病患者随机分为两组，每组10人，分别接受A药或B药治疗8周。治疗前后差值经正态性检验，A组差值服从正态分布P>0.1，B组差值不服从正态分布A组：2.1,1.8,3.0,2.5,1.9,2.8,2.0,3.2,1.7,2.4B组：2.9,3.5,1.5,4.0,2.0,3.8,1.2,2.7,3.0,4.2问题：(1)欲比较两种药物的降糖效果(以血糖下降值为指标)有无差异，应选用何种统计检验方法？请说明理由。(2)请写出该检验的无效假设(H0)与备择假设(H1)。(3)若经计算得到检验统计量T=78.5，案例二：研究者比较三种不同方案(甲、乙、丙)对慢性疼痛患者的镇痛效果。将24名患者按疼痛程度、年龄等因素匹配为8个区组，每个区组内3名患者随机接受一种方案。镇痛效果采用视觉模拟评分法（VAS，0-10分，分数越低效果越好）的减少值进行评估。数据不满足方差分析的条件。三种方案在8个区组中的VAS减少值秩次(在每个区组内编秩)如下表(已编好秩)：区组甲方案秩次乙方案秩次丙方案秩次1231212.52.5313242315231613272318132各方案秩和：R甲=12,R乙=23.5,R《卫生统计学》非参数检验必会知识点测评试卷参考答案第一部分：单选题B2.B3.B4.C5.C6.B7.B8.B9.B10.BC12.C13.B14.B15.C16.C17.C18.B19.D20.BC22.C23.B24.B25.C26.D27.C28.B29.C30.B第二部分：多选题31.ABCD32.ABCE33.ABCD34.ABC35.ABCD36.AB37.ABE38.ACD39.ABC40.ABC第三部分：名词解释41.非参数检验：一类不依赖于总体分布的具体形式，即总体分布类型未知(或知之甚少)，也不对总体参数进行检验的统计推断方法。它通常基于数据的秩次(顺序)或符号等信息，适用于等级资料、偏态分布资料、分布形式未知的小样本资料以及数据一端或两端有不确切值等情况。42.秩：将一组观测值按从小到大(或从大到小)的顺序排列后，每一个观测值所在的位置序号，称为该观测值的秩。当有相同观测值(结)时，取其平均秩次。秩次反映了数据在全体中的相对大小位置，但损失了原始数据间的实际差值信息。43.秩和检验：以秩次为基础的非参数检验方法。其基本思想是将原始数据转化为秩次，然后对秩次进行分析。例如，两独立样本比较的Wilcoxon秩和检验，就是将两组数据混合编秩，然后比较两组的平均秩次(或秩和)，以推断两个总体的分布位置是否有差异。它不依赖总体分布的具体形式。44.中位数：将一组观察值按大小顺序排列后，位于中间位置的数值。它表示一组观察值的平均水平，是一个位置指标。对于任何分布类型的资料，尤其是偏态分布资料或有不确定值的资料，中位数是描述其集中趋势的适宜指标。45.有序分类资料：又称等级资料或半定量资料。其观测值不是具体的数值，而是有等级顺序的类别。例如，疗效评价(治愈、显效、有效、无效)、满意度(很满意、满意、一般、不满意)、疼痛程度(轻、中、重)等。这类资料既有分类资料的性质，又有程度(等级)的差别。第四部分：简答题46.非参数检验的主要优缺点：◦优点：①适用条件宽松：不依赖于总体的分布类型，应用范围广。②适用于任何测量尺度的数据：特别是可用于有序分类资料(等级资料)。③对极端值(异常值)不敏感，稳定性好。④计算相对简单，易于理解。◦缺点：①检验效能较低：当资料满足参数检验条件时，非参数检验的效能(即发现真实差异的能力)通常低于对应的参数检验。这意味着在相同的检验水准和样本量下，非参数检验更容易犯Ⅱ型错误(假阴性)。②信息利用不充分：仅利用了数据的秩次或符号信息，损失了原始数据的部分数量信息。③当样本量很大时，虽然可用正态近似，但计算可能不如参数检验简便。两独立样本Wilcoxon秩和检验基本步骤：◦建立假设：H0：两总体分布位置相同；H1：两总体分布位置不同(或单侧：某一总体位置高于另一总体)。◦编秩：将两组数据混合，从小到大统一编秩。遇相同值(结)取平均秩次。◦求秩和：分别计算两组的秩和T1和T2。◦计算检验统计量：①小样本时，以样本量较小那一组的秩和为检验统计量T（若n1=◦做出推断结论：将P值与预先设定的检验水准α比较，得出拒绝或不拒绝H0的结论。Wilcoxon符号秩检验与配对t检验的异同：◦相同点：都适用于配对设计的计量资料，用于比较配对差值是否来自总体中位数为0的总体(Wilcoxon)或总体均数为0的总体(t检验)。目的都是推断两种处理或前后差异有无统计学意义。◦不同点：1.应用条件不同：配对t检验要求差值服从正态分布。Wilcoxon符号秩检验不要求差值服从特定分布，尤其适用于偏态分布或不满足正态性的资料。2.检验思想不同：配对t检验基于差值的均数和标准差，利用t分布进行推断。Wilcoxon符号秩检验基于差值的符号和秩次，利用秩和分布进行推