CN119405292A 一种血压测量模型训练方法和脉搏血压测量系统 （北京邮电大学）

一种血压测量模型训练方法和脉搏血压测本发明提供一种血压测量模型训练方法和波信号和压力变化信号进行去噪并传输至血压压数据预测结果和实际结果的偏差对初始神经2获取训练样本集，所述训练样本集包括脉搏波信号数据集和使用者手用血压测量设备对所述使用者手腕施加低压信获取初始神经网络模型，所述初始神经网络模型包括时序预测网解码网络；所述时序预测网络以所述脉搏波信号数据集和所述压力变化信号数据集为输述个人血管特征和所述高维脉搏特征与血压数据之间的关系并输出所述使用者的血压数通过最小化血压数据预测结果和实际结果的偏差对所述初始神经网络模型进行参数与输出建立残差短连接；所述第三前馈全连接与归一化层的输入与输出建立残差短连接；将所述个人血管特征和所述高维脉搏特征通过预设映射函数映射至将映射至同一特征空间的所述个人血管特征和所述高维脉搏特征根据特征重要性进3脉搏波信号数据集和所述压力变化信号数据集输入时序预测网络获得所述预测脉搏波信8.一种脉搏血压测量系统，其特征在于，所脉搏波测量模块，包括PPG传感器组件和滤波组件，用于采集所述加压模块，包括微型气泵组件和高精度气压传感器，用于信号去噪模块，接收所述脉搏波信号和所述压力变化信号信号传输模块，包括蓝牙组件和无线传输组件，用于将去噪血压测量模块，所述模块用于执行如权利要求1至7任意一项存储模块，用于存储所述血压数据、去噪处理后的所述脉搏9.根据权利要求8所述的脉搏血压测量系统，其特征在所述PPG传感器中部署的发光二极管向所述使用者手腕的皮肤发射特定波长光线；所所述光线穿透皮肤后一部分光线被动脉、静脉和其他组织吸收，未被吸所述光电二极管将所述光强度的变化转化为PP4潜在血压问题而逐渐成为临床实践的重要组[0004]鉴于此，本发明实施例提供了一种血压测量模型训练方中利用血压测量设备对所述使用者手腕施加低压信号和高5所述个人血管特征和所述高维脉搏特征与血压数据之间的关系并输出所述使用者的血压[0008]通过最小化血压数据预测结果和实际结果的偏差对所述初始神经网络模型进行[0014]将所述个人血管特征和所述高维脉搏特征通过预设映射函数映射至同一特征空[0015]将映射至同一特征空间的所述个人血管特征和所述高维脉搏特征根据特征重要[0018]脉搏波测量模块，包括PPG传感器组件和滤波组件，用于采集所述使用者手腕的6[0025]所述PPG传感器中部署的发光二极管向所述使用者手腕的皮肤发射特定波长光分模态分解滤波减少所述脉搏波信号和所述压力于本领域普通技术人员在研究下文后部分地变得明显，或者可以根据本发明的实践而获知。本发明的目的和其它优点可以通过在说明书以及附图中具体指出的结构实现到并获7示出了与根据本发明的方案密切相关的结构和/或处理步骤，而省略了与本发明关系不大用血压测量设备对使用者手腕施加低压信号和高8出预测脉搏波信号和预测的血压测量全程的全程压力变化信号并按照预设测算模型获得血压数据之间的关系并输出使用者的血压数据预测[0055]步骤S1021：将个人血管特征和高维脉搏特征通过预设映射函数映射至同一特征[0056]步骤S1022：将映射至同一特征空间的个人血管特征和高维脉搏特征根据特征重9者的预测脉搏波信号和预测的血压测量全程的全程压力变化信号对使用者的个人血管特的输入与输出建立残差短连接；第二前馈全连接与归一化层的输入与输出建立残差短连更准确的信息支持；当在类别标签提取层后设置一个softmax函数层时能够输出各类别的号随着心跳的收缩和舒张周期性地变化，通过PPG信号对脉搏波进行感知并滤波后获得脉[0066]步骤S201：PPG传感器中部署的发光二极管向使用者手腕的皮肤发射特定波长光[0071]信号去噪模块，接收脉搏波信号和压力变化信号并通过微控制器进行去噪处精度的脉搏波信号和压力变化信号为血压测量模块进行血压测量时提供高质量的输入信测量系统中采用PPG传感器组件采集脉搏波信号，加压模块采用包裹式加压设备对使用者[0083]脉搏测量模块采用PPG传感器感知血管中血液容量的变化，收集受试者腕部的丰[0084]加压模块包括采用微型气泵与高精度气压传感器，精确号处理方法包括但不限于波束成形、小波变换和变分模态分解滤波减少感知信号中的噪测量模块获得脉搏波信号，使用者手腕的脉搏波作用于加压模块的压力获得压力变化信号，通过信号去噪模块对所述脉搏波信号和压力变化信号进行去噪并传输至血压测量模他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignalProcessor，DSP)、专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field_[0104]需要明确