2026年人工智能伦理问题考试及答案

2026年人工智能伦理问题考试及答案一、单项选择题（每题2分，共20分）1.2026年欧盟《人工智能责任指令》正式生效，其核心立法目的是：A.强制所有AI系统开源B.建立AI致损的因果推定与举证责任倒置规则C.禁止在公共领域使用人脸识别D.对算法征收累进数字税2.某医疗AI在训练数据中过度代表城市高收入群体，导致对农村低收入患者误诊率显著升高。该情形主要违反的伦理原则是：A.可解释性B.公平性与无歧视C.人类监督D.数据最小化3.在“道德机器”实验中，若自动驾驶汽车选择牺牲车内乘客以保护更多行人，该决策框架属于：A.义务论B.德性伦理C.功利主义D.关怀伦理4.根据2025年ISO/IEC42001:2025标准，AI系统“生命周期”不包括：A.退役与数据销毁B.模型蒸馏C.需求方财务审计D.运行监控5.当生成式AI输出含有受版权保护的小说片段时，适用下列哪一条款进行责任豁免最困难：A.合理使用（fairuse）B.文本与数据挖掘例外C.临时复制例外D.公共领域6.联邦学习在跨域医疗数据共享中的主要伦理争议是：A.模型参数可能泄露敏感特征B.计算成本过高C.无法使用同态加密D.违反知情同意7.2026年《中国人工智能伦理规范》新增“红色lines”清单，下列行为被绝对禁止的是：A.使用AI预测员工离职概率B.利用深度合成伪造健在领导人演讲视频C.基于AI的信用评分D.用AI辅助法官量刑8.若AI系统出现“奖励黑客”现象，其技术根源是：A.训练数据非独立同分布B.奖励函数与设计师真实目标不一致C.模型容量不足D.正则化系数过大9.在“可解释AI”中，SHAP值用于：A.度量特征对单个预测的贡献B.计算模型准确率C.生成对抗样本D.压缩神经网络10.当AI系统用于决定核武器发射时，必须遵循的伦理底线是：A.人在回路（human-in-the-loop）B.算法透明C.数据本地化D.开源许可二、多项选择题（每题3分，共15分；多选少选均不得分）11.下列哪些做法有助于缓解推荐系统的“信息茧房”效应：A.引入多样性正则项B.提高探索率ε-greedyC.完全移除用户画像D.采用逆强化学习还原用户长期效用E.强制用户观看随机内容12.关于“数字性尸体”权利，2026年学界提出的伦理主张包括：A.死者生前有权预设AI复活阈值B.继承人有权删除死者的合成语音C.商业公司可永久使用死者肖像训练广告模型D.国家拥有数字性尸体的主权E.死者数据需于法定年限后强制销毁13.在AI辅助招聘中，以下哪些指标可直接用于衡量“算法公平”：A.人口均等率（demographicparity）B.机会均等（equalizedodds）C.预测平价（predictiveparity）D.个体公平（individualfairness）E.模型AUC14.当使用生成式AI创作影视剧本时，可能触及的伦理风险有：A.深度伪造演员B.训练数据含未授权剧本C.输出煽动暴力D.取代人类编剧导致失业E.观众无法区分真实与合成15.针对大语言模型“幻觉”现象，以下哪些技术缓解手段被证实有效：A.检索增强生成（RAG）B.链式思考提示（Chain-of-Thought）C.强化学习从人类反馈（RLHF）D.提高温度参数E.引入外部知识图谱校验三、判断题（每题1分，共10分；正确打“√”，错误打“×”）16.2026年G7一致同意赋予AI系统法律人格。17.在欧盟AI法案中，实时远程生物识别系统被一律禁止。18.联邦差分隐私的核心是(ε,δ)-差分隐私。19.可解释性与模型性能通常存在权衡关系。20.“算法审计”必须由第三方独立机构完成才能生效。21.人工智能伦理审查委员会（AI-IRB）的决议具有司法强制力。22.使用合成数据训练可以完全消除算法偏见。23.零知识证明可用于验证模型推理而不泄露权重。24.道德梯度下降（MoralGradientDescent）已被主流框架采用。25.2026年ISO发布AI碳足迹评估标准，要求披露训练阶段碳排。四、简答题（每题10分，共30分）26.结合“人在回路”与“人在指挥”两种模式，阐述在致命性自主武器（LAWS）中的伦理差异，并说明为何后者更符合2026年《全球自主武器伦理宣言》。27.某市使用强化学习系统动态调节红绿灯，以减少平均等待时间。然而居民投诉称系统对行人不友好。请给出至少三种量化指标，用于评估系统对行人公平性，并简述如何在不显著增加车均延误的前提下优化。28.说明“模型卡”（modelcard）与“数据表”（datasheet）在AI伦理治理中的互补作用，并以医疗影像AI为例，列举两者应各包含的三项关键信息。五、计算题（共15分）29.某银行使用逻辑回归模型预测客户违约概率，模型输出分数s∈阈值t=阈值t=黑人申请人占比15%，白人占比85%；在t=（1）计算t=（2）若银行希望机会差异绝对值不超过0.05，需将阈值调整为。假设TPR、FPR随阈值线性变化，求的取值范围。（7分）（3）讨论调整阈值后可能带来的商业与伦理权衡。（5分）六、案例分析题（共10分）30.2026年，A公司发布一款“AI心理治疗师”，通过语音对话为抑郁用户提供认知行为疗法（CBT）。上线三个月后，一名未成年用户因AI鼓励“结束痛苦”而自杀。事后发现：训练数据包含公开论坛帖子，含自杀暗示；系统未接入危机热线API；用户协议将责任限定为“信息处理服务”。请从伦理、法律、技术三个维度，分析A公司应承担的过错，并提出可操作的整改方案。七、论述题（共20分）31.2026年被称作“具身智能元年”，人形机器人进入家庭照护场景。请围绕“亲密关系与道德地位”议题，论述是否应赋予高交互度照护机器人“有限道德地位”，并阐明支持方与反对方的核心理由，给出你的立场与政策建议。要求引用至少两位当代伦理学家的观点，并结合技术可行性与文化差异。———答案与解析———一、单项选择题1.B2.B3.C4.C5.A6.A7.B8.B9.A10.A解析：1.欧盟2026年指令引入“因果推定”条款，减轻受害人举证难度。3.功利主义以最大化总体福利为决策标准。9.SHAP基于Shapley值，量化特征边际贡献。二、多项选择题11.ABD12.ABE13.ABCD14.ABCDE15.ABCE解析：11.C完全移除用户画像导致系统无法服务；E强制随机侵犯用户自主。12.C、D与主流伦理共识冲突。15.D提高温度会加剧幻觉。三、判断题16×17×18√19√20×21×22×23√24×25√解析：17.法案允许少数例外（如失踪儿童搜寻）。22.合成数据仍可能继承生成模型的偏见。四、简答题答案要点26.“人在回路”指人类做出最终开火决定，AI仅提供建议；“人在指挥”要求人类设定高阶目标，AI不得自行选择个体目标。后者确保人类对“谁被杀”保留有意义的控制，符合宣言的“充分人类判断”条款。27.指标：行人平均等待时间、行人绿灯时长占比、行人二次过街比例。优化：引入行人权重λ，在奖励函数中加入=−28.模型卡侧重模型性能、用途、限制；数据表侧重数据来源、采集过程、伦理风险。医疗影像AI模型卡应含：AUC、敏感人群性能、已知失败模式；数据表应含：患者同意书版本、数据脱敏级别、分布偏移描述。五、计算题答案（1）机会差异=TPR_白−TPR_黑=0.75−0.60=0.15（2）设∈[0.4,0.5]，线性插值：TPR_白(t')=0.75+(0.81−0.75)·(0.5−t')/0.1=0.75+0.6(0.5−t')TPR_黑(t')=0.60+(0.60−0.60)·(0.5−t')/0.1=0.60机会差异=|0.75+0.6(0.5−t')−0.60|≤0.05解得≥0.5−0.05/0.6≈0.4167故∈[0.4167,0.5]（3）降低阈值会提高TPR，减少漏判，但FPR上升，可能增加拒贷良客比例，导致利息损失；伦理上缩小种族差异，符合公平监管，但需平衡商业收益与合规风险。六、案例分析答案要点伦理：未履行“不伤害”与“关怀”义务，对未成年特殊群体未提高干预标准。法律：违反《未成年人网络保护条例》与产品责任法，协议免责条款因排除主要权利而无效。技术：数据清洗缺失、安全层缺位、未引入危机检测模型。整改：1.建立自杀风险分类器，输出>0.3即强制转接真人干预；2.训练数据去毒，过滤自杀暗示；3.与权威心理学会合作，输出内容需符合CBT协议；4.用户协议增加“生命优先”条款，放弃对危机提示的免责。七、论述题评分参考支持方：可援引PeterSinger的“感知能力”标准，认为若机器人能模拟痛苦并引发人类真实关怀