军校学员手机依赖、情绪的调节策略和睡眠质量的关系研究

军校学员手机依赖、情绪的调节策略和睡眠质量的关系研究错误!未找到引用源。。结合国内外研究成果与本次研究需要，认为手机依赖是个体不加以控制而出现的一种类似成瘾的行为，它会对人们的生活与工作造成严重的影响。1.1.2手机依赖的相关研究在对有关手机依赖的研究中发现，我国学者普遍认为，性格孤僻且自信程度不高的人可能会造成手机依赖，也就是说，手机依赖程度与个人的社交能力呈现正比的关系，但就目前我国学者的研究现状来说，主要的研究都围绕在手机依赖的特征描述上，并且会产生手机依赖的原因进行了重点研究与描述，其中，有学者指出，产生手机依赖的重要原因在与年轻人缺乏正常的社交，且手机代替了其与社会的接触。根据近年来有关心理学范畴的研究，我国学者对于手机以来的研究热潮较高，但在研究的过程中，仅仅是对存在的现象进行了简单的论述，并且研究也主要集中在年轻群体，针对性不强，也不具有普遍性。1.2情绪调节策略的研究综述1.2.1情绪调节的概念情绪调节是指体内与外部因素的共同影响，对情绪以及身体机能的唤醒以及县应当行动，而在进行情绪调节时，其主要的行为是为了完成目标而进行的实施监控以及评估的行为过程中，而相关徐哲哎进行研究的过程中，人们的思维可对情绪产生影响，并把这一过程中叫做情绪调节。1.2.2情绪调节的相关研究我国学者在对有关情绪调节方法相关内容进行研究的过程中，主要围绕情绪调节方式与睡眠质量的影响进行研究，在研究的过程中，如果采用积极地情绪调节方法，会提高睡眠质量，反之则会影响睡眠质量。在学者苏可媛的研究中发现，积极情感可以负相预测睡眠质量。且学者游兰香提出过，大学生的焦虑性格对其睡眠质量的影响是相对加大的，且在研究的过程中，焦虑敏感性格对睡眠质量有直接的正向影响作用，同时通过认知重评间接地影响睡眠质量，认知重评对睡眠质量有直接的负向影响作用，表达抑制对睡眠质量没有显著的影响。1.3睡眠质量的研究综述1.3.1睡眠质量的概念睡眠质量这个概念虽在睡眠医学领域被广泛运用，但至今为止＂睡眠质量＂这个概念还未被做出严格的界定。通常，睡眼质量可被认为是睡眠的好坏程度。研究者们常常是从评估睡眠质量的角度来解释睡眠质量的概念，用睡眠质量的好坏程度来定义睡眠质量，或者是根据个体睡眠状况的具体症状来界定，如睡眠质量好应当是入睡较快，一睡到天亮，夜间觉醒次数少等，而睡眠质量差则反之。1.3.2睡眠质量的测量《睡眠状况自评量表》（Self-RatingScaleofSleep,SRSS）由李建明编制,共有10个项目，每个项目分5级评分（1—5），评分愈高，说明睡眠问题愈严重。10个項目中的各项分数相加,即得到总分。总分范围为10—50分；最低分为10分(基本无睡眠问题),最高分为50分（最严重）。总分数念低，说明睡眠问题愈少：总分数愈高，说明睡眠问题愈重、愈多。第2章研究设计2.1研究目的通过运用量表，了解当前军校学员手机依赖、情绪调节的策略和睡眠质量的现状和特点，研究探索军校学员手机依赖、情绪调节的策略和睡眠质量之间的关系，揭示三者之间的相互作用，并针对军校学员相关问题的现状采取正确而有效的应对措施，为相关领域提供理论依据，丰富其研究成果。2.2研究假设（1）军校学员手机依赖、情绪调节策略和睡眠质量存在群体差异。（2）军校学员手机依赖、情绪调节策略和睡眠质量之间相关显著。（3）军校学员情绪调节策略在手机依赖和睡眠质量关系中起着中介作用，即情绪调节策略通过影响手机依赖对睡眠质量情况产生影响（路径假设见图1）情绪调节策略情绪调节策略睡眠质量手机依赖图1手机依赖、情绪调节策略和睡眠质量的关系2.3研究方法（1）问卷调査法。先对研究对象说明调査目的、意义以及填写要求后，向对象发放问卷，采用统一指导语，所有研究对象均要求填写手机依赖量表、Gross情绪调节方式问卷、睡眠状况自评量表，现场如果被试有不明白的地方，研究者本人可随时回答，问卷填好后当场回收。全部问卷均采用不记名的方式，目的是为了减轻被调査对象的心理压力力求得到较为真实的数据资料。（2）统计分析法。对所有回收的问卷经检查合格后按不同组别进行编号，将资斜数据输入计算机，建立数据库，采用SPSS25.0进行数据处理。对本研究数据主要采用描述性统计、差异分析、相关分析、多重线性回归分析等。以P<0.05为差异有统计学意义。2.4研究工具本文在对学员手机依赖相关情况进行调查分析的过程中，使用了由Leung等编制的《手机依赖量表》(MPAI)，该量表经过中国地质大学（武汉）黄海等人的修订，共17题，Likert5点计分，从1分表示几乎不到5分表示总是，该量表总分为85分，被试得分越高，则手机依赖程度越深。本量表包括4个因素:戒断性、失控性、低效性和逃避性。第8、9、10、11，四个条目针对戒断性；第1、2、3、4、5、6、7，七个条目针对失控性；第15、16、17，三个条目针对低效性；第12、13、14，三个条目针对逃避性。本文在对学员情绪调节相关情况进行调查分析的过程中，采用了《情绪调节策略量表》，该量表由美国斯坦福大学的Gross依据自己提出的＂两阶段情绪调节动态过程模型＂编制了情绪调节策略问卷（Emotionregulationquestionnaire,ERQ）。该问卷共有10个项目，5点计分，得分越高，表明情绪调节策略的使用频率越高；问卷共分为两个维度：认知重评（cognitivereappraisal）和表达抑制(expressionsuppression）。认知重评有6个项目，如＂当我想减少消极情绪体验时，我改变自己对处境的考虑方式＂。表达抑制包含4个项目，如＂当我正感受到积极情绪时，我很小也的不让他们表现出来＂。两个子问卷都至少包含一项关于对消极情绪的调节和积极情绪的调节。本文在对学员睡眠质量相关情况进行调查分析的过程中，采用了《睡眠状况自评量表》（Self-RatingScaleofSleep,SRSS），该量表由李建明编制,共有10个项目，每个项目分5级评分（1—5），评分愈高，说明睡眠问题愈严重。10个項目中的各项分数相加,即得到总分。总分范围为10—50分；最低分为10分(基本无睡眠问题),最高分为50分（最严重）。总分数念低，说明睡眠问题愈少：总分数愈高，说明睡眠问题愈重、愈多。2.5数据搜集和处理本文在进行数据分析与统计的过程中，共发放问卷250份，在回收问卷的过程中，共计回收问卷217份。经过检查筛选之后，剔除非认真填写的以及未按要求填写的14份问卷后，剩下的203份问卷所有数据内容都可以利用SPSS软件进行在线统计分析。回收问卷有效率为93.55%。而本文在进行研究的过程中，为了能够更加直观的分析出存在的问题，并根据其内在关系分析相关内容，在分析的过程中，应用了人口变量学统计、差异分析以及相关变量得分的统计，使得数据分析结果更加的直观具体，从而提出更加准确的对策与建议。下表为本文研究过程中的样本数据分布情况，具体如下表所示。表1.人口学变量样本统计情况人口学变量分类样本量百分比（%）年级大一大二大三大四4251525820.725.125.618.6生源类别青年学员士兵学员1465771.928.1现任职务担任骨干不担任骨干5614727.672.4家庭经济比较富裕一般有点困难2170311.083.725.3根据上述表格数据统计情况来看，在该次数据调查与统计的过程中，参与调查的共计203位学员，其中大一年级的42人，占总人数的20.7%，大二年级的51人，占总人数的25.1%，大三人数的52人，占总人数的25.6，大四年级的58人，占总人数的18.6；青年学员146人，占总人数的71.9%，士兵学员57人，占总人数的28.1%；担任骨干的56人，占总人数的27.6%，不担任骨干的147人，占总人数的72.4%；家庭比较富裕的2人，占总人数的1.0%，一般的170人，占总人数的83.7%，有点困难的31人，占总人数的25.3%。第3章分析与结果3.1军校学员手机依赖的现状分析3.1.1军校学员手机依赖及其各维度情况在对有关军校学员手机依赖总体分布情况进行调查统计的过程中，本文选取了《手机依赖量表》进行相应的调查与统计，在问卷调查的过程中，共设计问题17道，其中从1分表示几乎不到5分表示总是，该量表总分为85分，被试得分越高，则手机依赖程度越深。该量表的数据回收分析情况如下表所示：表2.被调查学员手机依赖及各维度情况N最小值最大值平均值标准差戒断性2034.0020.009.053.60失控性2038.0030.0016.984.67低效性2033.0015.007.282.54逃避性2033.0015.007.762.69手机依赖20318.0076.0041.0911.14根据上述数据统计结果来看，手机依赖程度的测量表共计17道问题，且总分为85分，而被调查者统计的数据均值为41.09，由此可见，被调查学员的手机依赖程度相对较高。3.1.2军校学员手机依赖的生源类别、现任职务、家庭经济及年级差异分析表3.手机依赖在生源类别上的差异（MD±SD）士兵生（n=57）青年生（n=146）tp戒断性8.94±3.589.10±3.62.275.783失控性16.84±4.1417.04±4.87.272.786低效性7.35±2.627.25±2.52-.244.807逃避性7.38±2.317.91±2.821.362.176手机依赖40.53±10.0241.31±11.58.448.655由表3可知：军校学员是否是士兵生或者青年生，其手机依赖总分与其各维度分数平均值差异均不显著（p>0.05）。表4.手机依赖在现任职务上的差异（MD±SD）担任骨干（n=56）不担任骨干（n=147）tp戒断性8.89±3.429.14±3.68-.441.660失控性17.49±4.8716.80±4.61.920.359低效性7.30±2.537.27±2.57.091.927逃避性7.61±3.157.80±2.51-.432.666手机依赖41.31±11.5641.03±11.06.159.874由表4可知：是否担任骨干，其手机依赖总分与其各维度分数平均值差异均不显著（p>0.05）。表5.手机依赖在家庭经济上的差异（MD±SD）比较富裕（n=2）一般（n=170）有点困难（n=31）FP戒断性13.00±1.419.18±3.618.12±3.452.355.097失控性15.00±2.8217.18±4.7216.03±4.40.976.379低效性6.00±1.417.40±2.556.67±2.521.332.266逃避性7.50±3.537.79±2.747.61±2.47.068.934手机依赖41.50±9.1941.56±11.2938.45±10.331.024.361由表5可知：家庭经济的好坏，其手机依赖总分与其各维度分数平均值差异均不显著（p>0.05）；家庭经济有点困难的手机依赖情况好于家庭比较富裕的和家庭经济一般的。表6.手机依赖在年级上的差异（MD±SD）大一（n=42）大二（n=51）大三（n=52）大四（n=58）Fp戒断性8.50±3.698.49±3.559.96±3.639.15±3.471.883.134失控性16.09±4.9516.72±3.8818.17±4.8316.79±4.851.732.162低效性7.52±2.996.72±2.447.98±2.496.96±2.202.600.053逃避性7.95±2.887.25±2.358.05±2.537.81±2.96.884.450手机依赖40.07±11.8039.20±9.5244.17±11.4240.72±11.451.982.118由表6可知：不同年级学员其手机依赖总分及各维度总分差异不显著（p>0.05）。3.2军校学员情绪调节现状分析3.2.1情绪调节及其各维度情况本文在进行问卷调查以及数据统计的过程中，按照1~5进行了计分，其中问卷回答的答案分别是非常不赞同、不赞同、中间、赞同以及非常赞同五个结果，下表为此次数据调查统计的有关情绪条件的总体分布情况。表7.被调查学员情绪调节及各维度情况N最小值最大值平均值标准差认知重评2036.0020.0013.182.56表达抑制20310.0030.0019.073.16情绪调节203175032.274.99根据上述数据统计结果可知，此次问卷调查的均值为32.27，且表达抑制分数高于认知重评。因此，可以认为此次问卷调查的学员大部分会选择使用情绪调节策略进行情绪处理以及情绪调节的过程中，会相对采取较为消极的处理方式，如沉默不语，不进行表达等方式来进行自我的情绪调节。3.2.2军校学员情绪调节策略的生源类别、现任职务、家庭经济及年级差异分析结合上述内容本文在进行问卷调查的过程中，根据收回的问卷，进行分析与总结的过程中，得出如下结果。表8.情绪调节策略在生源类别上的差异（MD±SD）士兵生（n=57）青年生（n=146）tp认知重评13.00±2.7513.26±2.49.649.517表达抑制18.33±3.5219.36±2.962.117.035情绪调节31.33±5.6032.63±4.701.67.097由表8可知，是青年生或士兵生与否，其情绪调节策略总均分与认知重评分数平均值差异均不显著（p>0.05）；但表达抑制总均分上差异显著（p<0.05）；青年生使用情绪调节策略稍多于士兵生。表9.情绪调节策略在现任职务上的差异（MD±SD）担任骨干（n=56）不担任骨干（n=147）tp认知重评13.09±2.4713.22±2.61-.328.743表达抑制18.92±3.4219.14±3.07-.444.658情绪调节32.02±5.0932.37±4.98-.449.654由表9可知，是否担任骨干，其情绪调节策略总均分与分及各维度分数平均值差异均不显著（p>0.05）。表10.情绪调节策略在家庭经济上的差异（MD±SD）比较富裕（n=2）一般（n=170）有点困难（n=31）FP认知重评15.00±2.8213.10±2.5513.54±2.591.185.308表达抑制18.00±5.6518.92±3.1019.96±3.301.540.217情绪调节33.00±8.4832.03±4.9333.52±5.131.185.308由表10可知：家庭经济的好坏，其情绪调节策略总均分与分及各维度分数平均值差异均不显著（p>0.05）。表11.情绪调节策略在年级上的差异（MD±SD）大一（n=42）大二（n=51）大三（n=52）大四（n=58）Fp认知重评14.07±2.8312.66±2.8013.19±1.9913.00±2.492.527.059表达抑制19.80±2.4818.52±3.1819.01±2.6619.08±3.841.273.285情绪调节33.88±4.5731.20±5.4132.21±3.9932.27±4.992.315.077由表11可知：不同年级学员其情绪调节策略总均分与分及各维度分数平均值差异不显著（p>0.05）。大一年级使用情绪调节策略稍多于其他年级；大二年级使用情绪调节策略稍少于其他年级；各年级使用情绪调节策略均偏向表达抑制。3.3军校学员睡眠质量的现状分析3.3.1军校学员睡眠质量情况表12.军校学员睡眠质量现况（n=172）MSD睡眠质量总均分23.474.604根据上述统计结果来说，本问卷在进行设计的过程中，表示睡眠质量不好的回答得分为5，其中总分达到50，则证明其睡眠质量越差，问题越多，但根据数据统计得出的均值为23.47，由此可知所调查的学员的睡眠情况相对较差，存在一定的问题。3.3.2军校学员睡眠质量的生源类别、现任职务、家庭经济及年级差异分析表13.军校学员睡眠质量在生源类别上的差异（MD±SD）士兵生（n=57）青年生（n=146）tp睡眠质量22.48±4.1023.84±4.741.892.060由表13可知，是青年生或士兵生与否，其睡眠质量总均分差异不显著（p>0.05）；士兵生睡眠质量稍好于青年生。表14.军校学员睡眠质量在现任职务上的差异（MD±SD）担任骨干（n=56）不担任骨干（n=147）tp睡眠质量22.85±4.1223.77±4.68-1.281.202由表14可知，是否担任骨干，其睡眠质量总均分与差异不显著（p>0.05）；不担任骨干睡眠质量稍好于担任骨干的学员。表15.军校学员睡眠质量在家庭经济上的差异（MD±SD）比较富裕（n=2）一般（n=170）有点困难（n=31）Fp睡眠质量23.00±1.4123.53±4.6923.16±4.27.092.912由表15可知，家庭经济的好坏，其睡眠质量总均分平均值差异不显著（p>0.05）。表16.军校学员睡眠质量在年级上的差异（MD±SD）大一（n=42）大二（n=51）大三（n=52）大四（n=58）Fp睡眠质量22.79±4.7125.04±4.9823.25±3.9022.75±4.532.860.038由表16可知：不同年级学员其睡眠质量总分差异显著（p<0.05）。事后检验发现，大二和其他各年级均存在显著性差异。3.4学员手机依赖、情绪调节策略以及睡眠质量的关系3.4.1学员手机依赖、情绪调节策略以及睡眠质量的相关性分析通过对调查学员手机依赖、情绪调节策略和睡眠质量三个变量及其各个维度之间进行相关分析，结果如下表：表17.军校学员手机依赖与情绪调节策略、睡眠质量的相关分析（n=203）1234567891.手机依赖12.失控性.880**13.戒断性.859**.644**14.逃避性.698**.442**.512**15.低效性.808**.636**.621**.462**16.情绪调节.098.103-.003.065.175*17.认知重评-.020.042-.123-.034.047.841**18.表达抑制.171*.128.096.131.239**.898**.518**19.睡眠质量.468**.420**.501**.281**.273**-.192**-.273**-.0811注：*p<0.05;**p<0.01;在对上面表格结果进行分析后得出，上表中手机依赖以及与其各维度与情绪调节虽然存在一定的相关性，但是其相关性并不明显。其中，情绪调节及情绪调节的表达抑制维度与手机依赖的低效性维度存在较为显著的正相关；在对有关手机依赖与睡眠质量的相关性分析中，军校学员手机依赖总分、戒断性、失控性、低效性和逃避性与睡眠质量总分存在显著正相关，说明手机依赖程度越高的人，睡眠质量越差。在对有关睡眠质量与情绪调节的相关性分析中，睡眠质量与情绪调节存在明显的负相关，即睡眠质量差的人不善于使用情绪调节；另外睡眠质量与情绪调节的认知重评维度呈显著负相关，也就是说，睡眠质量较好的人，其在选择情绪调节方式的过程中，可能更多选择的情绪调节行为及方式为积极改变自我的想法去面对问题。3.4.2学员手机依赖、情绪调节策略以及睡眠质量的回归分析为了进一步了解学员手机依赖、情绪调节策略以及睡眠质量的关系，对睡眠质量、情绪调节和手机依赖进行回归分析。因变量预测变量RR2△R2FBβT睡眠质量手机依赖.468.219.21656.218.193.4687.498情绪调节手机依赖.098.010.0051.948.044.0981.396睡眠质量情绪调节.192.037.0327.615-.177-.192-2.760睡眠质量手机依赖情绪调节.527.278.27138.271.204-.224.494-.2438.151-4.011表18.学员手机依赖、情绪调节策略以及睡眠质量的回归分析如表18所示，（1）以手机依赖为自变量，睡眠质量为因变量进行回归分析，发现手机依赖对睡眠质量有显著的预测作用，说明可以从个人手机依赖的程度来推测其睡眠质量状况。（2）以为手机依赖为自变量，情绪调节策略为因变量进行回归分析，发现手机依赖对情绪调节策略有预测作用不显著，说明军校学员手机依赖的水平对于军校学员是否使用情绪调节策略没有明显的预测作用。（3）以情绪调节策略为自变量，睡眠质量为因变量进行回归分析，发现情绪调节策略对睡眠质量预测作用较为显著，可以说越善于用情绪调节策略的人，睡眠质量越好。（4）以手机依赖、情绪调节策略为自变量，睡眠质量为因变量进行回归分析，发现手机依赖及情绪调节策略对军校学员睡眠质量预测作用显著，表明手机依赖程度越高的个人，其睡眠质量越差；积极使用情绪调节方式的人，其睡眠质量越好。3.4.3情绪调节策略在手机依赖和睡眠质量中的中介效应分析本研究采用温忠麟等介绍的回归系数检验法，得出如下结果：表22.军校学员情绪调节策略中介效应检验步骤检验关系标准化回归方程回归系数检验t值第一步手机依赖影响睡眠质量Y=0.468XSE=0.026t=7.498第二步手机依赖影响情绪调节策略M=0.098XSE=0.031t=1.396情绪调节策略影响睡眠质量Y=-0.192MSE=0.064t=-2.760第三步手机依赖和情绪调节策略影响睡眠质量的多元回归Y=0.494X+-0.243MSE=0.025t=8.151SE=0.056t=-4.011注：SE表示标准误,＊＊p<0.01;＊p<0.05.通过第一步和第二步的检验发现，情绪调节策略的中介效应显著，也就是说，军校学员手机依赖通过情绪调节策略这一中介变量影响睡眠质量。第三步的检验发现，睡眠质量对手机依赖的回归系数显著（r=0.527,P<0.01），所以情绪调节策略起部分中介作用。中介效应占总效应的百分比为（0.098×-0.192）÷（0.468）×100%=4.02%。第4章讨论和建议4.1讨论本研究选取了203名不同年级的军校学员，研究结果表明，目前军校学员手机依赖现在状况不容乐观，被调查者统计的数据均值为41.09，手机依赖的程度相对较高。社交软件与他人联系，移动支付和上网浏览信息等，以及拍照、影音娱乐、购物、游戏等手机功能的全面性，必然会导致对其产生依赖性。家庭经济有点困难的手机依赖情况好于家庭比较富裕的和家庭经济一般的；这一情况可以解释为困难家庭的孩子比较独立；大三学员其手机依赖总分及各维度平均值都高于其他年级，手机依赖程度较高，大一、大二管理较大三、大四来说相对严格，而大四年级课程压力较大于大三，因此大三表现为依赖程度更高。也就是说军校学员在手机依赖上存在一定的群体差异。军校学员在此次问卷调查中，大部分会选择使用情绪调节策略进行情绪处理以及情绪调节的过程中，会相对采取较为消极的处理方式，如沉默不语，不进行表达等方式来进行自我的情绪调节。军校学员在军校更多的被锻炼自我独立的能力，以及在军校特殊环境下更偏向表达抑制。大一年级使用情绪调节策略稍多于其他年级；各年级使用情绪调节策略均偏向表达抑制。大一年级由于其年级低，思想上容易放松自我，因此较其他年级来说，经常会遇到各种批评和压力，基本需要靠自我调节，但都偏向表达抑制，比较消极。因此军校学员在情绪调节策略上存在一定的群体差异。军校学员的睡眠质量总分达到50，则证明其睡眠质量越差，问题越多。但根据数据统计得出的均值为23.47，由此可知所调查的学员的睡眠情况相对较差，存在一定的问题。睡眠质量不好，与很多因素相关，不同年级学员其睡眠质量总分差异显著（p<0.05）。事后检验发现，大二和其他各年级均存在显著性差异。不同的年级面临的任务课程不同，平时的训练内容和训练量也不同。因此军校学员在睡眠质量上存在一定的群体差异。在对有数据统计结果进行分析与讨论的过程中，各变量之间关系如下：（1）手机依赖以及与其各维度与情绪调节虽然存在一定的相关性，但是其相关性并不明显。其中，情绪调节及情绪调节的表达抑制维度与手机依赖的低效性维度存在较为显著的正相关；以为手机依赖为自变量，情绪调节策略为因变量进行回归分析，发现手机依赖对情绪调节策略预测作用不显著，说明军校学员手机依赖的水平对于军校学员是否使用情绪调节策略没有明显的预测作用。（2）在对有关手机依赖与睡眠质量的相关性分析中，军校学员手机依赖总分、戒断性、失控性、低效性和逃避性与睡眠质量总分存在显著正相关，说明手机依赖程度越高的人，睡眠质量越差。以手机依赖为自变量，睡眠质量为因变量进行回归分析，发现手机依赖对睡眠质量有显著的预测作用，说明可以从个人手机依赖的程度来推测其睡眠质量状况。（3）在对有关睡眠质量与情绪调节的相关性分析中，睡眠质量与情绪调节存在明显的负相关，即睡眠质量差的人不善于使用情绪调节；另外睡眠质量与情绪调节的认知重评维度呈显著负相关，也就是说，睡眠质量较好的人，其在选择情绪调节方式的过程中，可能更多选择的情绪调节行为及方式为积极改变自我的想法去面对问题。以情绪调节策略为自变量，睡眠质量为因变量进行回归分析，发现情绪调节策略对睡眠质量预测作用较为显著，可以说越善于用情绪调节策略的人，睡眠质量越好。（4）本文所研究的有关手机依赖、情绪调节以及睡眠质量三者存在中介效应关系，军校学员情绪调节策略在手机依赖和睡眠质量中起中介作用，且为不完全中介。因此，综上所述，可以归纳得出以下结论：（1）军校学员的睡眠质量总分均值达到41.09，手机依赖情况比较严重，军校学员的睡眠质量总分均值达到23.47，睡眠质量比较差；（2）军校学员大三学员其手机依赖总分及各维度平均值都高于其他年级，手机依赖程度较高；不同年级学员其睡眠质量总分差异显著；（3）军校学员手机依赖总分及其各维度与睡眠质量总分存在显著正相关；（4）军校学员睡眠质量与情绪调节存在明显的负相关，睡眠质量与情绪调节的认知重评维度呈显著负相关；（5）军校学员手机依赖对睡眠质量有显著的预测作用；情绪调节策略对睡眠质量预测作用较为显著；（6）在中介效应分析中，情绪调节策略在手机依赖对睡眠质量的影响中具有部分中介作用。中介效应占总效应的百分比为5.08%。4.2建议4.2.1严格监控手机使用军校学员在生活以及管理的过程中属于军事化管理的方式，在学习以及生活中，学校方面对于其手机的使用管理是相对严格的，但是其他时间，学员一旦拿到手机仍旧会有所沉迷，而对于此问题来说，虽然不能够完全的限制其对手机的使用，但是可丰富其业余生活，使其能够脱离手机的诱惑，在空闲时间能够参与丰富多彩的生活以及训练，使其能够认识到手机仅能够作为一个“必不可少”的通讯工具，而不是生活的必须品。在对手机进行监管的过程中，可对网络的使用进行限制与控制，比如说在熄灯以及上课的过程中，限制网络的使用，从而最大程度的提高对手机使用的监管。4.2.2通过积极的情绪调节策略改善手机依赖对睡眠质量的影响在对有关情绪调节相关问题进行研究与讨论的过程中发现，其情绪调节的主要影响因素在与日常生活以及睡眠的相关问题，一般来说，如果睡眠质量越高，其越善于使用情绪调节，且偏向于选择较为积极的处理方式，从而在解决事情以及情绪调节的过程中取得效益。手机依赖对睡眠质量的影响较严重，而对于这一问题而言，学校方面应当加强心理素质教育培训课程，对其心理以及生理两方面进行严格的把控与监督，从而使得其能够在生活以及情绪调节的过程中通过选择相对积极地调节方式，使得其能够有一个健康的体魄与完备的心理素质。4.2.3改善其睡眠环境睡眠质量是影响军校学员生活模式以及方式的重要原因之一，在对这一问题的研究上，可结合实际情况对于影响其睡眠质量以及环境的相关因素进行调节，并通过改变其生活习惯，对于宿舍以及睡眠环境的要求与调节进行改善。举例来说，可鼓励军校学员补充营养，建议其按时就寝，就寝前不要进行激烈运动以及饮食，从而使得能够保持一个良好的状态进入睡眠，而校方在对这一问题上，可通过查铺等监督形式，改善其睡眠质量与环境，从而全方位的保证军校学员有一个较高的睡眠质量，从而提高其精神面貌与状态。参考文献[1]何安明,惠秋平.大学生手机依赖与生活满意度的交叉滞后分析[J/OL].中国临床心理学杂志,2019(06):1260-1263[2020-01-02].[2]侯绪婧,李文福,陈美媛,邵晨冉,钟倩倩,李功迎.压力性生活事件与大学生自杀意念：抑郁的中介作用和睡眠质量的调节作用[J].医学教育研究与实践,2019,27(06):1000-1004.[3]孔繁景.情绪调节策略对不同调节定向运动员风险决策生理反应的影响[C].中国心理学会.第二十二届全国心理学学术会议摘要集.中国心理学会:中国心理学会,2019:1938-1939.[4]李炳坤.大学生正念、认知情绪调节策略、焦虑和睡眠质量的关系研究[D].哈尔滨工程大学,2015.[5]李静.社会支持与青少年主观幸福感:情绪调节策略和亲社会行为的链式中介作用[C].中国心理学会.第二十二届全国心理学学术会议摘要集.中国心理学会:中国心理学会,2019:549-550.[6]李雯.农村中学生认知融合、认知情绪调节策略与睡眠质量之间的关系研究[D].扬州大学,2019.[7]李芝.初中生睡眠质量、情绪调节和主观幸福感的关系[D].山东师范大学,2019.[8]潘登.大学生认知方式、情绪调节策略与抑郁的关系[C].中国心理学会.第二十二届全国心理学学术会议摘要集.中国心理学会:中国心理学会,2019:2238.[9]孙岩,薄思雨,吕娇娇.认知重评和表达抑制情绪调节策略的脑网络分析:来自EEG和ERP的证据[J/OL].心理学报:1-14[2020-01-02].[10]童丽琴.老年功能性消化不良患者心理弹性、感知压力及睡眠质量间的相关性分析[J].世界华人消化杂志,2019,27(22):1391-1395.[11]王玉锋,郭倩茹.情绪调节策略对抑郁倾向大学生电生理变化的影响[J].科技视界,2019(32):85-87.[12]王雪纯.初中生睡眠质量对情绪记忆的影响[D].陕西师范大学,2019.[13]魏怡.情绪调节策略使用困难对限制性饮食者情绪性进食的影响[C].中国心理学会.第二十二届全国心理学学术会议摘要集.中国心理学会:中国心理学会,2019:802-803.[14]谢孟哲,张俊杰,武海英.孤独感对手机依赖的影响：自尊的中介作用[J].智库时代,2019(52):264-265.[15]叶梅,翟向宇,谷倩,黄涛,范翔.上海市大学生体力活动屏幕时间与焦虑及睡眠.[16]游兰香.大学生焦虑敏感、情绪调节与睡眠质量的状况及关系研究[D].福建师范大学,2009.[17]于增艳,刘文.智能手机使用与焦虑、抑郁和睡眠质量关系的meta分析[J/OL].[18]张颖,孙金海,张勇,赵沛霖.上海市某大学学生手机依赖与自我效能的关系[J/OL].复旦学报(医学版):1-4[2020-01-02].[19]张莹莹,高立馨.从弗洛姆的“逃避自由”中寻找“积极自由”——以大学生手机依赖现象为例[J].杨凌职业技术学院学报,2019,18(04):29-32.[20]张玲,郝凤仪,蒋晓江,何悦,骆茜,胡谊容,赵心灵.重庆市公交驾驶员睡眠质量及其与职业健康的关系[J].中华诊断学电子杂志,2019,7(04):279-283.中国心理卫生杂志,2019(12):938-943[2020-01-02].质量相关性[J].中国学校卫生,2019,40(10):1509-1513.致谢四年时光转瞬即逝，还记得刚踏入校门时，自己还是一名懵懂迷茫的少年。四年的求学过程，跌跌撞撞、有喜有悲，正是这样的生活使我真正的长大成人。对于此次的毕业论文，从选题、查阅相关资料到撰写完成的一系列过程中，得到了指导老师以及许多好战友的帮助。首先我想感谢的是我的导师龙雪娜教员。这篇论文导师与我多次深入讨论、耐心指导下完成的，龙雪娜老师用自身渊博专业知识和包容性态度，多方面引导我、鼓励我写完这篇论文。就光论文选题而言，自己啥也不懂，遇到许多问题和困难，龙老师不厌其烦地用专业的学术知识帮助我，回答解释我所提的问题，引导我指明方向；在论文参考相关资料期间，龙老师给我提供了多方面构思和相关资料文献；在撰写过程中，龙老师反复多次对我进行论文的修改和完善。龙老师不仅仅在学习上给我以细心的指导，而且还给予了我如师亦友的关怀，在此我要向龙老师给予最真挚的感激！同时，我还要感谢28队同学战友和领导们，在这四年的军校生涯里给了我太多的帮助和支持，这四年跟你们一起度过的时光将永远铭刻在我心中！附录亲爱的战友：您好！感谢能在繁忙的学习训练之余能抽出宝贵的时间填写此份问卷，该问卷采用匿名的方式，不会泄露任何信息，感谢战友帮忙！请仔细阅读每一条目帮忙填一下，由衷地感谢！基本情况：年级：1.大一2.大二3.大三4.大四生源类别：1.士兵保送2.青年学员3.士兵学员现任职务：1.担任骨干2.不担任骨干家庭经济：1.比较富裕2.一般3.有点困难问卷部分：《手机依赖量表》(MPAI)1.指导语：下面列出了人们体验到的一些感受。每道题后有5种选择，请用画（√）的方式在每一项陈述后选出选项中选择一个最符合真实感受的答案。评定项目几乎没有偶尔有时经常总是1.你被告知你在手机上花的时间太多了123452.你的朋友和家人抱怨过你对手机的使用123453.你试图向别人隐瞒你在手机上花了多少时间123454.你发现自己使用手机的时间比预期的长123455.你花在手机上的时间总是不够12345