交通运输信息化技术推广工作方案(2025年版)

交通运输信息化技术推广工作方案(2025年版)为深入贯彻落实国家“交通强国”“数字中国”战略部署，加快推动交通运输领域数字化转型，全面提升行业运行效率、服务质量和治理能力，结合行业发展实际需求，制定本工作方案。本方案聚焦2025年前关键任务，以技术创新为驱动，以场景应用为核心，以数据共享为支撑，构建“全要素感知、全流程协同、全场景服务”的智慧交通体系，为建设现代化综合交通运输体系提供坚实保障。一、总体要求（一）指导思想坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，立足新发展阶段，完整、准确、全面贯彻新发展理念，服务和融入新发展格局，以“数字化、网络化、智能化”为主线，围绕“强基础、促融合、提效能、惠民生”目标，推动5G、大数据、人工智能（AI）、北斗导航、物联网（IoT）等新一代信息技术与交通运输深度融合，着力解决行业痛点堵点问题，支撑交通治理能力现代化和服务品质升级。（二）基本原则1.需求导向，问题驱动：聚焦交通运输运行效率低、服务体验差、管理协同弱等实际问题，以用户（包括行业管理者、企业、出行者）需求为牵引，优先推广解决关键问题的成熟技术。2.统筹协同，分步推进：强化跨部门、跨领域、跨层级协作，建立“国家-省-市-企业”联动机制；区分不同区域、不同运输方式的发展阶段，分类制定推广策略，避免“一刀切”。3.安全可控，创新引领：坚持安全与发展并重，严格落实网络安全和数据安全要求；鼓励技术创新与模式创新，探索“技术+管理”双轮驱动的推广路径。4.开放共享，普惠便民：打破数据壁垒，推动跨行业数据资源开放共享；重点提升农村、偏远地区等薄弱环节的信息化覆盖水平，确保技术红利惠及全体用户。（三）工作目标到2025年底，实现以下目标：基础设施数字化水平显著提升：重点路段、枢纽、港口的智能感知覆盖率达到90%以上，高速公路电子不停车收费（ETC）系统与车路协同设施融合应用率超过80%；智能装备规模化应用：重点运输企业的智能调度系统普及率达到100%，自动驾驶公交、智能船舶等载运工具在特定场景（如园区、景区、封闭水域）的试点运行覆盖率超过50%；数据资源体系基本建成：国家、省、市三级交通数据中心实现互联互通，跨部门数据共享目录覆盖率达到95%，交通数据开放应用场景超过200个；智慧服务模式全面普及：“一站式”出行服务平台在全国地级以上城市全覆盖，电子客票、智能安检、无感支付等服务在主要运输方式中的应用率超过90%；安全保障能力持续增强：关键信息基础设施安全防护达标率100%，网络安全监测预警响应机制实现常态化运行，重要数据泄露风险下降50%。二、重点任务与实施路径（一）基础设施数字化升级行动针对公路、铁路、水运、民航、城市交通等不同运输方式的基础设施，分类推进智能化改造，构建“可感知、可分析、可控制”的数字底座。1.公路基础设施智能化：重点推进国家高速公路网、普通国省道的智能感知设施部署，在易拥堵路段、事故多发区、长大桥隧等关键节点，加装5G+毫米波雷达、视频AI监控、气象传感器等设备，实现路面状态、交通流量、气象环境的实时采集与精准感知。开展“智慧公路”试点，在京津冀、长三角、粤港澳大湾区等区域选取3-5条典型路段，集成车路协同（V2X）、高精度定位、数字孪生等技术，实现路侧单元（RSU）与车载终端（OBU）的信息交互，支持自动驾驶车辆的辅助决策。推动公路养护数字化转型，应用无人机巡检、地质雷达检测、BIM（建筑信息模型）+GIS（地理信息系统）技术，建立公路资产数字台账，实现病害智能识别、养护方案智能生成，降低养护成本20%以上。2.铁路与城市轨道交通智能化：推进高铁列控系统（CTCS）与5G技术融合，在部分线路试点5G-R（5G铁路专用通信）系统，提升列车控制指令的传输可靠性和时效性，支撑更高密度的列车运行。城市轨道交通方面，推广基于AI的智能运维系统，通过轨旁传感器、车载监测设备实时采集轨道、车辆、供电等设备状态数据，利用机器学习模型预测故障风险，实现“状态修”代替“计划修”，减少非计划性停运事件30%以上。3.水运与港口智能化：在沿海主要港口（如上海港、宁波舟山港）和长江干线重点港口，部署港口智能调度系统，集成自动化码头操作系统（TOS）、AGV（自动导引车）、智能理货等技术，实现集装箱装卸、堆存、转运的全流程自动化，提升作业效率15%以上。推进内河航道数字化改造，在长江、珠江等干线航道部署电子航道图（e-航海）、水位监测传感器、船舶自动识别系统（AIS）融合终端，实现航道通行状态、船舶位置的实时监控，为船舶提供避碰预警、航线优化等服务。4.民航机场与空域管理智能化：重点机场（如北京大兴、上海浦东）推广“智慧机场”解决方案，集成人脸识别、行李追踪（RFID+蓝牙）、室内定位等技术，实现旅客值机、安检、登机的全流程无纸化和无感通行；应用跑道异物监测（FOD）系统，通过毫米波雷达和视频AI技术实时检测跑道异常，降低航班延误风险。推动空域管理智能化，在部分地区试点基于大数据的空域动态规划系统，结合航班计划、气象条件、军民航需求等多源数据，优化空域使用效率，减少航班绕飞距离10%以上。（二）智能装备与载运工具推广行动以运输企业为主体，推动智能装备在客货运输中的规模化应用，提升运输组织效率和安全水平。1.客运领域：城市公交方面，在100个以上城市试点自动驾驶公交，优先在BRT专用道、景区、产业园区等封闭或半封闭场景运行；推广智能调度系统，结合实时客流数据（来自IC卡、移动支付、手机信令）动态调整发车间隔，降低空驶率15%以上。长途客运方面，推动“电子客票+智能验票”全覆盖，依托身份证、二维码、人脸识别等多模态认证技术，实现“一证通行”；在旅游包车、定制客运中推广车载视频监控+AI行为分析系统，实时监测驾驶员疲劳驾驶、乘客异常行为，降低事故率20%以上。2.货运领域：推广货运车辆智能终端（如北斗+4G/5G车载终端），集成行驶记录仪、油耗监测、货物追踪等功能，实现车辆位置、状态、货物信息的实时上传；鼓励物流企业应用TMS（运输管理系统），通过大数据分析优化运输路线，降低货运空驶率10%以上。在港口、矿区等封闭场景，试点无人集卡、无人矿卡，结合5G低时延特性实现远程操控或自主驾驶，提升作业安全性和连续性；支持冷链物流企业部署温湿度智能监测设备，通过区块链技术实现全程温控数据存证，保障生鲜、药品等货物运输质量。（三）数据资源体系构建行动打破“数据孤岛”，建立“全量采集、标准统一、开放共享”的交通数据资源体系，释放数据要素价值。1.数据采集与汇聚：制定《交通运输数据采集技术规范》，明确公路、铁路、水运、民航、城市交通等领域的数据采集范围、频率、格式要求；在重点运输企业、基础设施节点部署标准化数据接口，实现数据自动采集、实时上传。建设国家、省、市三级交通数据中心，国家中心负责汇聚跨区域、跨方式的核心数据（如全国路网运行、重点港口吞吐量），省级中心聚焦区域内数据整合（如省内高速公路流量、城市公交客流），市级中心支撑本地精细化管理（如城市道路拥堵、共享单车停放）。2.数据共享与开放：编制《交通运输数据共享目录》，明确跨部门（公安、气象、文旅等）共享的数据类型（如交通流量、气象预警、旅游热点）、共享方式（API接口、文件交换）和安全等级；建立数据共享责任清单，将数据共享纳入部门考核指标。推动公共交通数据向社会开放，在确保安全的前提下，开放公交实时位置、地铁拥挤度、停车泊位等数据，支持企业开发个性化出行服务（如“公交+地铁+单车”无缝衔接方案）、交通研究机构开展拥堵治理模型优化。3.数据应用与增值：建设交通大数据分析平台，应用机器学习、深度学习等技术，开发交通运行态势感知、拥堵预测、能耗分析等模型；例如，通过分析历史流量、天气、事件（如大型活动）数据，提前2-4小时预测拥堵路段并发布预警。探索数据资产化管理，研究制定交通数据确权、定价、交易规则，鼓励企业通过数据合作开发增值服务（如物流企业利用跨运输方式数据优化多式联运方案），形成“数据-服务-价值”的良性循环。（四）智慧服务模式创新行动以用户需求为核心，打造“便捷、高效、普惠”的智慧交通服务体系，提升出行者、运输企业的获得感。1.便民出行服务：推广“交通一卡通”与“一站式”出行平台融合，整合公交、地铁、出租车、共享单车、网约车等多方式数据，提供“出行规划+实时导航+支付结算”全链条服务；在重点城市试点“一码通乘”，用户通过一个二维码即可乘坐多种交通工具。针对老年人、残障人士等特殊群体，开发“一键叫车”“语音导乘”等适老化、无障碍功能，在智能终端、车站设施中增加语音提示、触觉引导等辅助功能，确保技术应用“无差别覆盖”。2.货运物流服务：建设全国性物流信息服务平台，汇聚货源、车源、仓储、港口等信息，提供“找车-配货-追踪-结算”一体化服务；推广电子运单、电子合同、电子发票，实现物流单证全流程电子化，降低企业纸质单据管理成本30%以上。发展“智慧供应链”服务，支持物流企业与生产、商贸企业数据对接，通过预测性需求分析（如电商大促期间的商品销量）提前调配运力和仓储资源，缩短供应链响应时间20%以上。（五）安全保障能力提升行动坚持“安全是发展的前提”，构建覆盖网络、数据、设施的全方位安全防护体系。1.网络安全防护：落实《关键信息基础设施安全保护条例》，对交通数据中心、智能调度系统、车路协同平台等关键系统，按照等级保护2.0要求实施防护；部署网络安全监测平台，利用威胁情报、流量分析等技术，实时监测网络攻击、数据泄露等风险。开展“强基护航”网络安全专项行动，每年组织2次以上全行业网络安全演练（如仿真实战攻防演练），提升应急处置能力；建立网络安全漏洞库，对新发现的漏洞实现“72小时内响应、15个工作日内修复”。2.数据安全管理：制定《交通运输数据分类分级指南》，明确敏感数据（如用户个人信息、关键基础设施位置）的保护等级和管理要求；采用加密传输、脱敏处理、访问控制等技术，确保数据在采集、存储、传输、使用过程中的安全。建立数据安全责任追溯机制，对数据泄露事件实行“一案双查”（查技术漏洞、查管理责任），并将企业数据安全能力纳入信用评价体系，对违规行为实施联合惩戒。3.设施与装备安全：加强智能感知设备、车载终端等硬件设施的安全检测，建立“准入-使用-淘汰”全生命周期管理机制；对自动驾驶车辆、无人船舶等智能载运工具，制定安全测试标准，在开放道路/水域运行前需通过第三方机构的功能安全认证。推广“数字孪生+安全仿真”技术，在虚拟环境中模拟极端天气、设备故障等场景，验证智能系统的安全冗余设计，降低实际运行中的风险。三、保障措施（一）组织保障成立国家交通运输信息化技术推广工作领导小组，由交通运输部牵头，发展改革委、工业和信息化部、公安部等部门参与，统筹协调政策制定、资源调配、跨部门协作等工作。各省级交通运输主管部门设立专项工作组，负责本区域推广任务的细化落实；重点企业（如大型运输企业、科技企业）成立技术应用专班，确保试点项目落地见效。（二）政策保障出台《交通运输信息化技术推广指导目录（2025）》，明确优先推广的技术清单（如5G车路协同、交通大数据分析、智能安检等），并配套税收优惠、资金补贴等支持政策。修订《道路运输车辆技术管理规定》《港口设施保安规则》等法规，将信息化技术应用要求纳入行业准入和运营标准。（三）资金保障中央财政设立交通运输信息化专项基金，重点支持中西部地区基础设施数字化改造、农村地区智慧交通服务覆盖等公益性项目；鼓励地方政府通过PPP（政府和社会资本合作）模式，引导社会资本参与智能交通系统建设；支持符合条件的企业通过发行绿色债券、知识产权质押融资等方式拓宽融资渠道。（四）人才保障推动“政产学研用”协同育人，支持高校开设智慧交通、交通大数据等新兴专业，鼓励企业与高校共建实训基地；实施“数字工匠”培育计划，每年培训5000名以上技术骨干（涵盖系统运维、数据分析师、AI应用工程师等）；引进国际高端人才，通过项目合作、技术交流等方式提升行业创新能力。（五）标准保障加快制定《交通数据共享接口规范》《车路协同设备技术要求》《智能载运工具安全测试标准》等关键技术标准，推动国内标准与国际标准对接；鼓励行业协会、龙头企业参与标准制定，形成“技术创新-标准引领-产业推广”的良性循环。四、进度安排本方案实施周期为2024年1月至2025年12月，分三个阶段推进：启动部署阶段（2024年1-6月）：完成领导小组组建、政策文件制定、技术目录发布