CN119416683A 一种基于数值模拟和降阶模型的反演碳排放强度和溯源的方法及系统 （东南大学）

一种基于数值模拟和降阶模型的反演碳排本发明公开了一种基于数值模拟和降阶模阶模型建立多工况变环境下的碳排放仿真数据2(1)通过SLAM算法构建被检测有限区域的虚拟三维地图，采集被检测有限区域的碳排(3)通过本征正交分解法从仿真数据库中提取出最具代表性的模态，并保留主要的动(4)基于仿生算法确定巡回监测采样路径并实时实地采集二氧化碳浓度数据和气象数(5)基于实测的实时二氧化碳浓度数据和气象数据，结合相应气象条件下的仿真数据2.根据权利要求1所述的基于数值模拟和降阶模型的反演碳排放强度和溯源的方法，3.根据权利要求2所述的基于数值模拟和降阶模型的反演碳排放强度和溯源的方法，4.根据权利要求2所述的基于数值模拟和降阶模型的反演碳排放强度和溯源的方法，5.根据权利要求1所述的基于数值模拟和降阶模型的反演碳排放强度和溯源的方法，6.根据权利要求1所述的基于数值模拟和降阶模型的反演碳排放强度和溯源的方法，3T是X的转置矩阵；经过降阶后，包含大量数据的复杂速度场即可由少数几7.根据权利要求2所述的基于数值模拟和降阶模型的反演碳排放强度和溯源的方法，n-Cn-1)/Cn-i8.根据权利要求1所述的基于数值模拟和降阶模型的反演碳排放强度和溯源的方法，49.根据权利要求1所述的基于数值模拟和降阶模型的反演碳排放强度和溯源的方法，化算法或改进高斯扩散反演模型进行碳排放点源的强度10.一种基于数值模拟和降阶模型的反演碳排放强度和溯源的系统，其特征在于，包5[0003]上述技术的发展使得基于固定式和移动式传感器采样动态实时碳排放数据进而[0006](1)通过SLAM算法构建被检测有限区域的虚拟三维地图，采集被检测有限区域的[0008](3)通过本征正交分解法从仿真数据库中提取出最具代表性的模态，并保留主要[0009](4)基于仿生算法确定巡回监测采样路径并实时实地采集二氧化碳浓度数据和气[0010](5)基于实测的实时二氧化碳浓度数据和气象数据，结合相应气象条件下的仿真67n并前进dn。2浓度[0055]本方案通过数值模拟与实时实地采样数据相互验证的方法考察气象因素对大气8即可与数据库对比预测碳排放点源的强度和位[0056]图1是本发明实施例提供的一种基于数值模拟和降阶模型的反演碳排放强度和溯[0060]本发明实施例提供一种基于数值模拟和降阶模型的反演碳排放强度和溯源的方9[0071](3)通过本征正交分解法从仿真数据库中提取出最具代表性的模态，并保留主要景建模，对获得的仿真数据进行降维处理，包括速度场、温度场、污染物浓度场等。POD(ProperOrthogonalDecomposition)方法是一种常用的数据降维技术，通过提取数据中[0074]提取某一截面的速度场的所有网格点内的数据并按特定序列排列表示为一个矩[0084]a,(0)-x()取涵盖不同强度和位置的碳排放点源和不同气象条件下的碳排放数据库。由于实测过程降低了碳排放点源强度预测和溯源反演算法对于大量高质[0090](4)对于碳排放点源强度的反演和位置溯源只需要收集少数典型位置的二氧化碳浓度数据和气象数据。对于固定的二氧化碳传感器和气象传感器的位置部署可参考步骤(2)。挂载于无人机或遥控车上能够移动的二氧化碳传感器和气象传感器n并前进dn。斯扩散反演模型等进行碳排放点源的强度预[0106]本发明实施例还