版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
号本申请提供了一种用于胃肠护理带教的智采用基于人工智能的语义分析和处理算法对其码特征和各个用户回答错误内容片段语义编码特征之间的快速扫描语义查询表示来智能地推学习需求和回答错误的具体内容并捕捉两者之2评估测试模块,用于发布评估测试问题以及接收由用户输入的答案个性化学习辅助模块,用于基于所述评估测试报告和所述学习需求需求错误内容语义查询编码单元,用于对所述用户学习需求语义编码特征和所述用户回错误内容片段语义编码子单元,用于对所述用户回答错误内容片户回答错误内容片段进行语义编码以得到用户回答错误内容片段语义编码特征向量的序误内容片段输入包含Bert模型的错误内容片段语义编码器以得到所述用户回答错误内容片段语义编码特征向量的序列作为用户学习需求语器以得到用户学习需求语义编码特征向量作为所述用户学习学习需求错误内容语义互信息计算子单元,用于计算所述用户学习需求语义编码特征向量与所述用户回答错误内容片段语义编码特征向量的序列中的各个用户回答错误内的序列;学习需求错误内容语义子序列确定子单元,用于基学习需求错误内容查询响应子单元,用于对所述用户学习需求语义编码特征向量和所述用户回答错误内容片段语义编码特征向量的子序列进行跨域查询响应编码以得到学3从所述学习需求一错误内容语义快速语义匹配因子的序列中识别第一学基于所述第一学习需求一错误内容语义最大值和所述第二学习需错误内容片段语义编码特征向量的序列中确定快速匹配的所述用户回答错误内容片段语对所述用户回答错误的部分进行内容切分和语义编码以得到用户回答错误内容片段语义编码特征的序列;对学习需求描述进行语义编码以得到用户学习需求对所述用户学习需求语义编码特征和所述用户回答错误内容片段语义编码特征的序户回答错误的部分进行内容切分和语义编码以得到用户回答错误内容片段语义编码特征以问题为单位对所述用户回答错误的部分进行内容切分以得到用户回答错误内容片对所述用户回答错误内容片段的集合中的各个用户回答错误内容片段进行语义编码以得到用户回答错误内容片段语义编码特征向量的序列作为所述用户回答错误内容片段语义编码特征的序列。4评估测试问题和所述由用户输入的答案生成评估测试述编码单元,用于对所述学习需求描述进行语义编码以得到用户学习需求语义编码特征;学习需求错误内容语义查询编码单元,用于对所述用户学习需求语义编码特征和所述用5个用户回答错误内容片段进行语义编码以得到用户回答错误内容片段语义编码特征向量段的集合中的各个用户回答错误内容片段输入包含Bert模型的错误内容片段语义编码器以得到所述用户回答错误内容片段语义编码特征向量的序列作为用户学习需求语义编码模型的学习需求描述语义编码器以得到用户学习需求语义编码特征向量作为所述用户学学习需求错误内容语义互信息计算子单元,用于计算所述用户学习需求语义编码特征向量与所述用户回答错误内容片段语义编码特征向量的序列中的各个用户回答错因子的序列;学习需求错误内容查询响应子单元,用于对所述用户学习需求语义编码特征向量和所述用户回答错误内容片段语义编码特征向量的子序列进行跨域查询响应编码以得到学习需求错误内容查询响应语义编码向量作为所述学习需求错误内容查询响应语义回答错误内容片段语义编码特征向量的序列中确定快速匹配的所述用户回答错误内容片段语义编码特征向量的子序列。语义编码特征向量进行线性变换以得到用户学习需求语义查询向量和用户学习需求语义值向量,且以所述用户回答错误内容片段语义编码特征向量的子序列作为键向量的子序对所述用户回答错误的部分进行内容切分和语义编码以得到用户回答错误内容6对学习需求描述进行语义编码以得到用户学习需求对所述用户学习需求语义编码特征和所述用户回答错误内容片段语义编码特征以问题为单位对所述用户回答错误的部分进行内容切分以得到用户回答错误内对所述用户回答错误内容片段的集合中的各个用户回答错误内容片段进行语义编码以得到用户回答错误内容片段语义编码特征向量的序列作为所述用户回答错误内容[0016]与现有技术相比,本申请提供的一种用于胃肠护理带教户学习需求语义编码特征和各个用户回答错误内容片段语义编码特征之间的快速扫描语误的具体内容并捕捉两者之间的语义交互信息,以精准识别用户的知识盲点和学习需求,[0017]通过结合附图对本申请实施例进行更详细的描述,本申请的上述以及其他目的、[0019]图2为根据本申请实施例的用于胃肠护理带教的智能辅助系统中个性化学习辅助[0020]图3为根据本申请实施例的用于胃肠护理带教的智能辅助系统中个性化学习辅助[0021]图4为根据本申请实施例的用于胃肠护理带教的智能辅助系统中错误内容分段编[0022]图5为根据本申请实施例的用于胃肠护理带教的智能辅助系统中学习需求一错误7所说明的任何实施例不必解释为优于或好于其它实8或手机号码来确认身份真实性;最后一步可能是选择订阅服务类型或是接受使用条款等。预设的安全问题来重置密码;另一种则是通过发送一次性链接到用户的注册邮箱或手机[0040]首先,构建评估测试模块的第一步是对胃肠护理领域的知识体系进行全面梳9含了几种不同的胃肠护理情境,用户需要根据自己的实际情况选择最符合当前状态的答[0051]当用户提交了他们的学习需求描述之后,接下来需要对这些数据进行处理分[0053]在上述用于胃肠护理带教的智能辅助系统100中,所述个性学习需求语义编码特征和各个用户回答错误内容片段语义编码特征之间的快速扫描语义[0056]图2为根据本申请实施例的用于胃肠护理带教的智能辅助系统中个性化学习辅助模块的框图。图3为根据本申请实施例的用于胃肠护理带教的智能辅助系统中个性化学习元142,用于对所述用户回答错误的部分进行内容切分和语义编码以得到用户回答错误内于对所述用户学习需求语义编码特征和所述用户回答错误内容片段语义编码特征的序列[0058]图4为根据本申请实施例的用于胃肠护理带教的智能辅助系统中错误内容分段编述用户回答错误内容片段的集合中的各个用户回答错误内容片段进行语义编码以得到用户回答错误内容片段语义编码特征向量的序列作为所述用户回答错误内容片段语义编码特征的序列。所述用户回答错误的部分中包含了每个问题回答信息,而具体的问题存在不同的错误点,片段的集合中的各个用户回答错误内容片段进行语义编码以得到用户回答错误内容片段误内容片段语义编码特征向量的序列。回答错误内容片段的集合中的各个用户回答错误内容片段输入包含Bert模型的错误内容片段语义编码器以得到所述用户回答错误内容片段语义编码特征向量的序列作为用户学述输入包含Bert模型的学习需求描述语义编码器以得到用户学习需求语义编码特征向量中,通过将所述学习需求描述输入到包含Bert模型的学习需求描述语义编码器中进行处求语义编码特征和所述用户回答错误内容片段语义编码特征的序列进行快速扫描语义查求语义编码特征向量包含了用户在学习需求描述中所表达的具体目标和意图的语义信息,误内容片段语义编码特征的序列中提炼出与所述用户学习需求语义编码特征最相关的语和所述用户回答错误内容片段语义编码特征的序列进行快速扫描语义查询编码以得到学[0064]图5为根据本申请实施例的用于胃肠护理带教的智能辅助系统中学习需求一错误述用户学习需求语义编码特征向量与所述用户回答错误内容片段语义编码特征向量的序习需求语义编码特征向量和所述用户回答错误内容片段语义编码特征向量的子序列进行学习需求语义编码特征向量与所述用户回答错误内容片段语义编码特征向量的序列中的;;;;x是用户学习需求语义编码变换特征向量,zi是vz:对化的方式为后续的快速匹配提供一个客观标准。习需求错误内容语义快速语义匹配因子的序列,确定用户回答错误内容片段语义编码特求错误内容语义最大值和第二学习需求错误内容语义最大值;基于所述第一学习需求求语义编码特征向量最具有语义相关性的两个用户回答错误内容片段语义编码特征向量。定快速匹配的用户回答错误内容片段语义编码特征向量的子序列。;;;;;习需求错误内容语义快速语义匹配因子的序列中学习需求错误内容语义快速语义匹配因子的个数,max(-)为取序列中的最大值,MImexr是第一学习需求一错误内容语义最大值,MImexz是第二学习需求一错误内容语义最大值,argmax(-)为取序列中最大值所在的位置,argmax1为第一确定快速匹配位置,argmax2为第二确定快速匹配位置,能力。求语义编码特征向量和所述用户回答错误内容片段语义编码特征向量的子序列进行跨域于转换器结构的跨域查询编码模块以得到所述学习需求一错误内容查询响应语义编码向;i个用户回答错误内容片段语义编码特征向量,是的转置向量,S是vzj的长度,码特征向量和所述用户回答错误内容片段语义编码特征向量的子序列的长距离依赖关系,编码特征向量的序列分别表示学习需求描述和用户回答错误内容片段的编码语义特征的将所述学习需求错误内容查询响应语义编码向量的长度减去所述学习需求错应语义编码零可微值(n-1);将所述学习需求一错误内容查询响应语义编码零可微值(n-1)分别乘以和除以(n-1)xn和第二学习需求一错误内容查询响应语义编码场拟合值(n-1)/n;计算所述学习需求错误内容查询响应语义编码向量的所有特征值的平方和的平模式表征值;以所述学习需求错误内容查询响应语义编码零可微值(n-1)作为指数计算所述学习需求错误内容查询响应语义编码向量的每个特征值的幂函数von第一学习需求一错误内容查询响应语义编码场拟合值(n-1)xn以得到第一学习需求一容查询响应语义编码场拟合值(n-1)/n和所述学习需求一错误内容查询响应语义编码模o表示按位置点乘,表示按位置点加。所述学习需求错误内容查询响应语义编码向量的特征分布模式到概率密度可微场的有效答错误的部分,并采用基于人工智能的语义分析和处理算法对其进行内容细分和语义编户回答错误内容片段语义编码特征之间的快速扫描语义查询表示来智能地推荐学习材料[0078]如上所述,根据本申请实施例的所述用于胃肠护理带教的智能辅助系统100可以助系统100可以是该终端设备的操作系统中的一个软件模块,或者可以是针对于该终端设
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 西南地区石英砂矿开采及加工一体化项目可行性研究报告
- 炼钢辅料项目可行性研究报告
- 2026年省考财会专业笔试考试试题(含答案)
- 2026糖尿病压力管理课件
- 机械制造厂工艺管理规范
- 2026高血压日常活动指导课件
- 2026年胎膜早破护理应知题(含答案)
- 某矿业厂矿山安全生产办法
- 2026年19年交大毛概试题答案
- 麻纺厂安全生产责任书签订办法
- 2026年江苏航空职业技术学院单招综合素质考试必刷测试卷必考题
- 【课件】点燃激情 备战期中-2025-2026学年高中期中考试总动员班会课件
- GB/T 46401-2025养老机构认知障碍老年人照护指南
- 2025广东“粤聚英才粤见未来”广州市增城区中心医院招聘事业编制人员9人考试参考试题及答案解析
- 龙滩电站工程施工方案设计与技术分析
- DB3301∕T 0414-2023 数字城管信息采集质量评价规范
- YDT 5102-2024 通信线路工程技术规范
- 《医疗机构医用织物洗涤消毒技术标准》新旧版对比课件
- 绿色工厂知识培训内容课件
- 我国慢性气道疾病的特点及应对策略译
- 2025年梳妆台市场调查报告
评论
0/150
提交评论