江苏省城市建设用地利用经济效率的时空演变与驱动机制研究

江苏省城市建设用地利用经济效率的时空演变与驱动机制研究一、引言1.1研究背景与意义城镇化作为社会经济发展的关键过程，对国家和地区的发展起着重要作用。在城镇化进程中，城市建设用地的利用效率直接关系到城市的可持续发展。随着城镇化的快速推进，城市规模不断扩张，建设用地需求日益增长。然而，在这一过程中，土地资源的有限性与城市发展对土地的需求之间的矛盾日益凸显。城市建设用地利用经济效率低下的问题逐渐引起广泛关注，如土地资源浪费、土地利用结构不合理等，这些问题不仅影响了城市的经济发展，也对生态环境造成了压力。江苏省作为中国经济最发达的省份之一，城镇化水平一直处于较高水平且发展迅速。近年来，江苏省的城镇化率持续上升，城市规模不断扩大，大量的农村土地被转化为城市建设用地。例如，根据相关统计数据，过去十年间，江苏省的城市建设用地面积增长了[X]%。在这一快速发展过程中，也出现了一些城市建设用地利用经济效率方面的问题。部分城市存在土地闲置现象，一些工业园区的土地利用率不高，还有一些城市的土地利用结构不合理，商业用地和居住用地比例失调等。这些问题不仅影响了江苏省城市的可持续发展，也对其经济增长的质量和效益产生了一定的制约。研究江苏省城市建设用地利用经济效率的时空演变具有重要的理论和现实意义。在理论方面，有助于丰富和完善城市土地利用效率的相关理论。目前，虽然已有不少关于土地利用效率的研究，但对于像江苏省这样经济发达且城镇化快速发展地区的深入研究还相对不足。通过对江苏省的研究，可以进一步揭示城市建设用地利用经济效率在时空维度上的演变规律和影响因素，为相关理论的发展提供实证支持。在现实意义上，能够为江苏省城市土地资源的合理配置和可持续利用提供科学依据。通过了解不同地区、不同时间段的城市建设用地利用经济效率状况，可以有针对性地制定土地利用政策，提高土地利用效率，促进城市的节约集约发展。这对于缓解土地资源供需矛盾、优化城市空间布局、推动江苏省经济社会的高质量发展具有重要的实践价值。1.2国内外研究现状国外对于城市建设用地利用经济效率的研究起步相对较早，早期主要集中在土地利用理论的构建。德国农业经济学家冯・杜能提出的杜能环模式，为土地利用的理论研究奠定了基础，开启了对土地利用系统研究的大门。此后，众多学者从不同角度展开深入探讨。在研究方法上，数据包络分析法（DEA）被广泛应用于城市土地利用效率的评估。如Charnes、Cooper和Rhodes于1978年提出的DEA模型，能够有效处理多投入多产出的复杂系统，为城市建设用地利用经济效率的测度提供了有力工具。Fare等学者将Malmquist指数理论与DEA方法相融合，形成了现代的DEA-Malmquist指数模型，该模型可以更全面地分析面板数据，准确地反映城市建设用地利用经济效率的动态演变过程。在研究内容方面，国外学者关注城市土地利用效率的区域差异。一些研究通过对不同国家和地区的城市进行对比分析，发现经济发展水平、产业结构、政策制度等因素对城市建设用地利用经济效率有着显著影响。例如，在经济发达地区，由于技术水平高、产业集聚效应明显，城市建设用地利用经济效率相对较高；而在经济欠发达地区，土地利用效率则相对较低。部分研究还探讨了城市土地利用效率与可持续发展的关系，强调提高土地利用效率对于减少资源浪费、保护生态环境的重要性。国内对城市建设用地利用经济效率的研究随着城镇化进程的加速而逐渐增多。在评价方法研究上，学者们借鉴国外经验，结合国内实际情况，对DEA模型进行了多种改进和拓展。超效率DEA模型解决了无法比较有效决策单元效率的问题，SBM模型规避了由松弛变量和径向比例缩减引起的偏误，超效率SBM-undesirable模型兼具两者优势，这些模型在国内的研究中得到了广泛应用。在评价指标体系研究方面，国内学者从土地、资本、劳动力等多个要素出发，构建了丰富多样的评价指标体系。有的研究选取城市建设用地面积、固定资产投资额、从业人员数量等作为投入指标，以地区生产总值、财政收入等作为产出指标，来衡量城市建设用地利用经济效率。在影响因素研究上，国内学者普遍认为产业结构调整、技术进步、政府政策等因素对城市建设用地利用经济效率有着重要作用。产业结构的优化升级，能够促进土地资源向高效益产业流动，提高土地利用效率；技术进步可以提升土地利用的技术水平和管理水平，进而提高经济效率；政府的土地政策、规划政策等也会对城市建设用地的配置和利用产生影响。部分研究还关注到区域协同发展对城市建设用地利用经济效率的影响，认为加强区域间的合作与协调，能够实现资源共享、优势互补，提高区域整体的土地利用效率。尽管国内外在城市建设用地利用经济效率方面取得了丰富的研究成果，但仍存在一些不足之处。在研究对象上，部分研究未能实现全覆盖，现有分析主要针对地级及以上城市，忽视了用地效率在地级行政区内部的差异，尤其是对县级行政区的用地效率状况研究较少。在研究内容上，存在概念混淆的问题，一些文献误将城市经济社会发展的综合效率等同于城市建设用地的利用效率，对数据包络分析所得的各要素投入冗余比例等分项估值关注有限。在研究目标上，部分研究聚焦效率测度，对如何将用地效率评价结果用于优化用地指标分配、制定针对性的土地利用政策等方面的研究相对不足，对规划实务工作的指导性有待加强。此外，对于像江苏省这样经济发达且城镇化快速发展地区的深入研究还相对欠缺，尤其是在区域特色因素对城市建设用地利用经济效率的影响方面，仍有较大的研究空间。1.3研究目的与内容本研究旨在深入剖析江苏省城市建设用地利用经济效率的时空演变规律，并系统探究其影响因素，为江苏省城市土地资源的高效配置和可持续利用提供科学依据与政策建议。具体研究内容如下：江苏省城市建设用地利用经济效率的测度：运用数据包络分析法（DEA）中的超效率SBM-undesirable模型，构建科学合理的评价指标体系，对江苏省[具体时间段]内各城市的建设用地利用经济效率进行精准测度。投入指标涵盖城市建设用地面积、固定资产投资额、从业人员数量等土地、资本、劳动力要素；产出指标选取地区生产总值、财政收入等，全面反映城市建设用地的经济产出效益。通过测度，明确各城市在不同时期的建设用地利用经济效率水平，为后续分析奠定基础。时空演变特征分析：在效率测度的基础上，运用探索性空间数据分析（ESDA）方法，分析江苏省城市建设用地利用经济效率的空间自相关特征，探究其在空间上的集聚与分异规律。利用Malmquist指数模型，对效率值进行动态分析，分解全要素生产率变化指数为综合技术效率变化、技术进步变化等部分，揭示效率随时间的演变趋势及内在驱动因素。从空间和时间两个维度，深入剖析江苏省城市建设用地利用经济效率的演变特征，为制定针对性政策提供依据。影响因素分析：选取产业结构、技术创新、人口规模、政策制度等可能影响城市建设用地利用经济效率的因素，运用空间计量模型，如空间滞后模型（SLM）和空间误差模型（SEM），分析各因素对效率的作用方向与程度。产业结构优化升级对土地利用效率的提升作用，技术创新如何通过提高生产技术水平促进效率提高，人口规模的变化对土地利用效率的影响，以及政策制度在引导土地资源合理配置方面的作用。通过影响因素分析，明确关键影响因素，为政策制定提供精准方向。政策建议：基于以上研究结果，结合江苏省城市发展的实际情况，从优化土地利用结构、加强技术创新投入、完善政策制度等方面提出切实可行的政策建议，以提高江苏省城市建设用地利用经济效率，促进城市的可持续发展。根据不同地区的土地利用效率差异和影响因素，制定差异化的土地利用政策，引导土地资源向高效益地区和产业流动；加大对技术创新的支持力度，提高土地利用的技术水平和管理水平；完善土地政策法规，加强土地市场监管，确保土地资源的合理配置和高效利用。1.4研究方法与数据来源本研究采用数据包络分析（DEA）中的超效率SBM-undesirable模型、Malmquist指数分析、探索性空间数据分析（ESDA）以及空间计量模型等方法，对江苏省城市建设用地利用经济效率进行全面研究。数据主要来源于《江苏省统计年鉴》《中国城市统计年鉴》以及江苏省各城市的统计公报等官方渠道，确保数据的准确性和可靠性。数据包络分析（DEA）是一种基于线性规划的多投入多产出效率评价方法，能够有效处理复杂系统中多个决策单元的相对效率评估问题。超效率SBM-undesirable模型是在传统DEA模型基础上发展而来，该模型不仅能够处理非期望产出，还能对效率值大于1的决策单元进行排序，克服了传统DEA模型的局限性，更适合用于城市建设用地利用经济效率的测度。在本研究中，将江苏省各城市视为决策单元，以城市建设用地面积、固定资产投资额、从业人员数量等作为投入指标，地区生产总值、财政收入等作为期望产出指标，同时考虑如环境污染等非期望产出指标，运用超效率SBM-undesirable模型测度各城市的建设用地利用经济效率。Malmquist指数分析是基于DEA方法的动态效率分析工具，通过计算全要素生产率变化指数（Tfpch），并将其分解为综合技术效率变化（Effch）、技术进步变化（Techch）等部分，能够清晰地反映城市建设用地利用经济效率随时间的动态演变情况。其中，综合技术效率变化体现了决策单元在管理和技术应用方面的效率改进，技术进步变化则反映了生产技术水平的提升。本研究运用Malmquist指数模型，对江苏省各城市不同时期的建设用地利用经济效率进行动态分析，揭示其效率变化的内在驱动因素。探索性空间数据分析（ESDA）用于分析空间数据的分布特征和空间自相关关系。通过计算全局莫兰指数（Moran'sI）和局部莫兰指数，能够探究江苏省城市建设用地利用经济效率在空间上的集聚与分异规律。全局莫兰指数反映了整体空间的自相关程度，若Moran'sI值为正且显著，则表明城市建设用地利用经济效率存在空间正相关，即高值区域与高值区域相邻，低值区域与低值区域相邻；若Moran'sI值为负且显著，则表示存在空间负相关；若Moran'sI值接近0，则说明空间分布呈随机状态。局部莫兰指数则可以识别出具体的空间集聚热点和冷点区域。本研究运用ESDA方法，对江苏省城市建设用地利用经济效率的空间格局进行分析，为深入理解其空间演变特征提供依据。空间计量模型用于分析空间数据中变量之间的相互关系，考虑了空间自相关和空间异质性因素。本研究选用空间滞后模型（SLM）和空间误差模型（SEM），分析产业结构、技术创新、人口规模、政策制度等因素对江苏省城市建设用地利用经济效率的影响。在SLM模型中，被解释变量不仅受自变量的影响，还受相邻区域被解释变量的空间滞后项影响；而SEM模型则假设误差项存在空间相关性。通过构建和估计这两个模型，能够准确分析各影响因素的作用方向和程度，为制定针对性的政策提供科学依据。数据来源方面，本研究主要从《江苏省统计年鉴》《中国城市统计年鉴》以及江苏省各城市的统计公报获取相关数据。这些官方统计资料涵盖了江苏省各城市的经济、人口、土地等多方面信息，具有较高的权威性和可靠性。具体数据包括各城市的建设用地面积、固定资产投资额、从业人员数量、地区生产总值、财政收入等，以及用于分析影响因素的产业结构、技术创新投入、人口规模等数据。在数据处理过程中，对部分缺失数据采用插值法、均值法等进行补充，对异常值进行识别和修正，确保数据质量满足研究要求。二、相关理论基础2.1土地利用效率理论土地利用效率是指在一定的技术、经济和社会条件下，土地资源在单位面积、单位时间内的产出水平。从内涵上看，土地利用效率包含多个维度。在产出效率维度，它体现为单位土地面积所获得的产出量，如单位建设用地面积产生的地区生产总值，产出量越高，表明土地利用在经济产出方面的效果越好。资源利用效率维度关注土地资源在产出过程中所消耗的资源数量，消耗资源越少，土地利用效率越高。环境效益维度衡量土地利用过程对环境的影响程度，良好的环境效益意味着土地利用效率较高。在城市发展中，土地利用效率起着举足轻重的作用。土地利用效率的高低直接关系到城市的可持续发展。高效的土地利用能够优化城市空间布局，减少土地资源的浪费，提高土地的利用强度，从而为城市的进一步发展提供更多的空间和资源。合理规划和高效利用城市建设用地，可以避免城市的无序扩张，减少对周边生态环境的破坏，促进城市生态系统的平衡和稳定。提高土地利用效率有助于推动城市经济的发展。通过提高土地产出率，使单位土地创造更多的经济价值，吸引更多的投资和产业集聚，提升城市的经济竞争力。例如，一些城市通过对老旧工业园区的改造升级，提高了土地利用效率，吸引了高新技术企业入驻，促进了产业结构的优化升级，推动了城市经济的高质量发展。土地利用效率还与城市的社会发展密切相关。高效的土地利用可以提供更多的就业机会，改善居民的生活条件，促进社会的和谐稳定。合理布局城市的居住、商业、工业等用地，能够减少居民的通勤时间，提高生活质量，增强居民的幸福感。在城市发展过程中，提高土地利用效率是实现经济、社会和环境协调发展的关键，对于提升城市的综合竞争力和可持续发展能力具有重要意义。2.2经济增长理论经济增长理论旨在阐释经济增长的机制、源泉以及影响因素，为理解经济发展的动态过程提供理论框架。在众多经济增长理论中，古典经济增长理论、新古典经济增长理论和内生经济增长理论具有重要的代表性。古典经济增长理论以亚当・斯密、大卫・李嘉图等为代表，该理论认为劳动、资本和土地是经济增长的关键要素。亚当・斯密在《国富论》中提出，劳动分工和专业化能够提高劳动生产率，进而促进经济增长。他强调市场机制的作用，认为自由竞争和自由贸易能够实现资源的有效配置，推动经济的发展。大卫・李嘉图则进一步分析了土地、劳动和资本在经济增长中的相互关系，指出随着人口的增长和土地的不断开发，土地的边际收益会逐渐递减，从而对经济增长产生制约。古典经济增长理论对土地在经济增长中的作用给予了高度关注，为后续研究城市建设用地利用经济效率与经济增长的关系奠定了基础。新古典经济增长理论以索洛模型为核心，该理论将技术进步视为外生给定的因素，认为经济增长主要源于资本积累、劳动力增加以及技术进步。在索洛模型中，资本的边际收益递减是一个重要假设，即随着资本存量的增加，每增加一单位资本所带来的产出增加量会逐渐减少。为了实现长期的经济增长，技术进步成为关键因素。新古典经济增长理论虽然没有直接针对城市建设用地利用经济效率进行研究，但它强调了生产要素的投入和技术进步对经济增长的重要性，这与城市建设用地利用经济效率密切相关。高效的城市建设用地利用能够优化资本和劳动力等生产要素的配置，提高生产效率，从而促进经济增长。内生经济增长理论则将技术进步内生化，认为经济增长是由经济系统内部的因素决定的，如知识积累、技术创新、人力资本等。罗默的知识溢出模型强调知识的外部性和递增收益，认为知识的积累和传播能够促进技术进步，进而推动经济增长。卢卡斯的人力资本模型则突出人力资本在经济增长中的核心作用，认为人力资本的积累和提升是经济持续增长的源泉。内生经济增长理论为研究城市建设用地利用经济效率提供了新的视角，城市建设用地的合理利用能够为知识创新、技术研发和人力资本集聚提供空间载体，促进这些因素对经济增长的推动作用。例如，科技园区的建设通过集中配置城市建设用地，吸引了大量的高新技术企业和科研机构，促进了知识和技术的交流与创新，推动了区域经济的增长。经济增长与城市建设用地利用经济效率之间存在着相互影响的关系。从经济增长对城市建设用地利用经济效率的影响来看，经济增长会带动产业的发展和升级，从而增加对城市建设用地的需求。在经济增长过程中，新兴产业的崛起和传统产业的改造升级需要更多的土地来建设厂房、办公楼等生产和办公设施。经济增长还会提高人们的收入水平，增加对住房、商业服务等方面的需求，进一步推动城市建设用地的扩张。随着经济增长，技术水平也会不断提高，这为提高城市建设用地利用经济效率提供了可能。先进的建筑技术、土地利用规划技术和管理技术等能够提高土地的利用强度和产出效率，使城市建设用地在有限的面积内创造更多的经济价值。城市建设用地利用经济效率对经济增长也具有重要的反作用。高效的城市建设用地利用能够优化资源配置，提高生产要素的利用效率，从而促进经济增长。合理规划和布局城市建设用地，能够减少土地资源的浪费，提高土地的利用效率，使土地资源能够更好地满足经济发展的需求。提高城市建设用地利用经济效率还能够降低企业的生产成本，提高企业的竞争力，吸引更多的投资和产业集聚，进一步推动经济增长。例如，一些城市通过推行土地集约利用政策，提高了土地的容积率和产出率，吸引了大量的高新技术企业入驻，促进了产业结构的优化升级，推动了城市经济的快速增长。2.3空间分析理论空间自相关是空间分析中的重要概念，用于衡量空间数据在分布上的相似性或相关性程度。在研究江苏省城市建设用地利用经济效率时，空间自相关分析具有重要意义。通过计算全局莫兰指数（Moran'sI），可以从整体上判断江苏省各城市建设用地利用经济效率在空间分布上是否存在集聚或分散的趋势。若Moran'sI值显著为正，表明城市建设用地利用经济效率存在空间正相关，即高值区域倾向于与高值区域相邻，低值区域倾向于与低值区域相邻。如在某一时期，若江苏省部分经济发达城市的建设用地利用经济效率较高，且这些城市在空间上相邻，那么Moran'sI值会呈现显著正值，反映出这些城市之间存在正向的空间自相关关系。若Moran'sI值显著为负，则表示存在空间负相关，即高值区域与低值区域相邻。当Moran'sI值接近0时，说明城市建设用地利用经济效率的空间分布呈随机状态，不存在明显的空间相关性。局部莫兰指数则能够进一步识别出具体的空间集聚热点和冷点区域。通过局部莫兰指数分析，可以确定哪些城市是建设用地利用经济效率的高值集聚区域（HH型），哪些是低值集聚区域（LL型），以及是否存在高值被低值包围（HL型）或低值被高值包围（LH型）的异常区域。在江苏省的城市中，可能存在一些经济发展水平高、产业集聚度高的城市，它们的建设用地利用经济效率较高，且周围城市的效率也较高，形成HH型集聚区域；而一些经济相对落后、产业发展不足的城市，可能形成LL型集聚区域。通过局部莫兰指数的分析结果，能够更直观地了解江苏省城市建设用地利用经济效率的空间异质性，为针对性地制定区域发展政策提供依据。空间滞后模型（SLM）是空间计量模型中的一种，在分析江苏省城市建设用地利用经济效率的影响因素时具有重要应用。SLM模型的基本形式为：y=\betaX+\rhoWy+\mu，其中y为被解释变量，即城市建设用地利用经济效率；X为自变量矩阵，包含产业结构、技术创新、人口规模等影响因素；\beta为自变量的系数向量；\rho为空间自回归系数，表示相邻地区被解释变量对本地区被解释变量的影响程度；Wy为因变量的空间滞后项，反映了空间溢出效应；\mu为随机误差项。在江苏省的研究中，空间滞后模型能够充分考虑到城市之间的空间相关性。江苏省各城市在地理位置上相互邻近，经济、社会等方面的联系紧密，一个城市的建设用地利用经济效率不仅受到自身内部因素的影响，还可能受到相邻城市的影响。若某城市加大技术创新投入，提高了建设用地利用经济效率，这种技术创新的成果可能会通过技术扩散、产业转移等方式影响到相邻城市，从而使相邻城市的建设用地利用经济效率也得到提升。空间滞后模型通过引入因变量的空间滞后项Wy，能够有效地捕捉这种空间溢出效应，更准确地分析各影响因素对城市建设用地利用经济效率的作用。通过估计空间滞后模型，可以得到各影响因素的系数估计值，从而判断产业结构调整对建设用地利用经济效率的提升作用，技术创新投入如何促进效率提高，以及人口规模变化对效率的影响方向和程度等。这为制定科学合理的土地利用政策提供了有力的支持，有助于促进江苏省城市建设用地利用经济效率的整体提升。三、江苏省城市建设用地利用经济效率测度及时空特征分析3.1江苏省城市建设用地利用现状近年来，江苏省城市建设用地规模呈现出持续扩张的态势。根据相关统计数据，[具体年份1]，江苏省城市建设用地总面积为[X1]平方千米，到了[具体年份2]，这一数值增长至[X2]平方千米，增长率达到了[X]%。从各城市来看，南京、苏州、无锡等经济较为发达的城市，建设用地规模较大。其中，南京市[具体年份2]的城市建设用地面积达到了[X3]平方千米，苏州市为[X4]平方千米，无锡市为[X5]平方千米。这些城市由于经济发展迅速，产业集聚程度高，对建设用地的需求也相应较大，在城市扩张过程中，不断吸纳周边的农村土地，使得建设用地规模不断扩大。而一些经济相对欠发达的城市，如宿迁、淮安等，建设用地规模相对较小，但也在随着经济的发展而逐步增长。宿迁市[具体年份2]的城市建设用地面积为[X6]平方千米，淮安市为[X7]平方千米。这种建设用地规模的差异，反映了江苏省不同城市在经济发展水平和发展速度上的差异。在建设用地结构方面，江苏省城市建设用地涵盖了居住用地、工业用地、商业服务业设施用地、公共管理与公共服务用地等多个类型。居住用地在城市建设用地中占据较大比重，约为[X]%。随着城镇化的推进和人口的增长，居民对住房的需求不断增加，促使居住用地持续扩张。在一些城市的新区建设中，大量的土地被用于开发住宅小区，以满足居民的居住需求。工业用地占比约为[X]%，江苏省作为制造业大省，工业发展迅速，众多工业园区和产业基地的建设需要大量的工业用地。苏州工业园区、南京江宁经济技术开发区等，这些园区集聚了大量的制造业企业，工业用地规模较大。商业服务业设施用地占比约为[X]%，随着经济的发展和居民生活水平的提高，对商业、服务业的需求日益增长，推动了商业服务业设施用地的增加。城市中不断涌现出大型购物中心、商业街、写字楼等商业设施，占用了一定规模的土地。公共管理与公共服务用地占比约为[X]%，包括政府机关、学校、医院、文化场馆等公共设施的用地。为了提高城市的公共服务水平，保障居民的基本权益，各地政府不断加大对公共管理与公共服务用地的投入。新建了一批学校、医院等公共设施，以满足居民在教育、医疗等方面的需求。然而，部分城市也存在建设用地结构不合理的问题。一些城市的工业用地占比过高，而居住用地和公共服务设施用地相对不足，导致城市功能不完善，居民生活质量受到影响。某些城市在发展过程中，过于注重工业经济的增长，大量土地被用于工业项目建设，而忽视了居住环境的改善和公共服务设施的配套建设。从建设用地布局来看，江苏省城市建设用地呈现出明显的集聚特征。以长江为界，苏南地区的城市建设用地集聚程度较高，形成了以南京、苏州、无锡、常州为核心的城市群，这些城市之间通过便捷的交通网络相连，产业协同发展，土地利用效率相对较高。南京作为江苏省的省会，是区域的政治、经济、文化中心，其建设用地布局呈现出多中心组团式发展的特点，主城区与各个新城、开发区相互协作，形成了较为合理的空间布局。苏州则依托其发达的外向型经济和产业园区，建设用地向园区和中心城区集中，形成了以工业园区、高新区为核心的产业集聚区域。而苏北地区的城市建设用地相对分散，城市之间的联系不够紧密，土地利用效率有待提高。一些苏北城市在发展过程中，缺乏统一的规划和协调，建设用地布局较为散乱，难以形成有效的产业集聚和规模效应。沿海地区的城市建设用地则呈现出沿交通干线和海岸线布局的特点，随着沿海开发战略的实施，连云港、盐城、南通等城市的沿海地区成为建设用地扩张的重点区域，临港产业的发展带动了土地的开发利用。连云港依托其港口优势，大力发展临港工业和物流产业，建设用地向港口周边集聚，形成了临港产业园区。在城市内部，建设用地布局也存在一些问题，如功能分区不够明确，居住、工业、商业等功能区相互混杂，影响了城市的整体环境和居民的生活质量。一些老城区由于历史原因，存在工业厂房与居民住宅相邻的情况，工业生产带来的噪音、污染等问题对居民生活造成了干扰。3.2城市建设用地利用经济效率测度方法数据包络分析（DEA）是一种基于线性规划的多投入多产出效率评价方法，由著名运筹学家Charnes、Cooper和Rhodes于1978年提出。该方法以相对效率概念为基础，以凸分析和线性规划为工具，计算比较具有相同类型的决策单元（DecisionMakingUnit，DMU）之间的相对效率，从而对评价对象做出评价。在城市建设用地利用经济效率的研究中，DEA方法能够有效处理多投入多产出的复杂系统，避免了主观赋权的影响，具有较强的客观性和科学性。DEA方法的基本原理是：假设有n个决策单元，每个决策单元都有m种投入和s种产出。对于第j个决策单元（DMUj），其投入向量为X_j=(x_{1j},x_{2j},\cdots,x_{mj})^T，产出向量为Y_j=(y_{1j},y_{2j},\cdots,y_{sj})^T。为了评价各决策单元的相对效率，需要为投入和产出赋予权重。设投入权重向量为v=(v_1,v_2,\cdots,v_m)^T，产出权重向量为u=(u_1,u_2,\cdots,u_s)^T，则第j个决策单元的效率评价指数为h_j=\frac{u^TY_j}{v^TX_j}。通过求解线性规划模型，可以得到每个决策单元的相对效率值。在本研究中，选用超效率SBM-undesirable模型来测度江苏省城市建设用地利用经济效率。传统的DEA模型，如CCR模型和BCC模型，在处理非期望产出时存在一定的局限性。CCR模型假设生产技术规模报酬不变，忽略了规模效率的影响；BCC模型虽然考虑了规模报酬可变，但在处理非期望产出时，无法准确衡量决策单元的效率。超效率SBM-undesirable模型则克服了这些问题，它能够同时考虑非期望产出和松弛变量，更准确地评价城市建设用地利用经济效率。超效率SBM-undesirable模型的构建基于以下假设：生产可能集满足凸性、无效性、锥性和平凡性公理。在该模型中，将非期望产出视为负向产出，与期望产出一起纳入生产函数中。通过求解线性规划问题，得到各决策单元的超效率值。超效率值大于1表示该决策单元在所有决策单元中相对有效，且效率值越高，表明其建设用地利用经济效率越高；超效率值小于1则表示该决策单元为非有效，存在投入冗余或产出不足的问题。具体应用步骤如下：首先，确定决策单元，将江苏省各城市视为决策单元。然后，选取投入和产出指标。投入指标包括城市建设用地面积、固定资产投资额、从业人员数量等，这些指标反映了城市建设用地利用过程中的土地、资本和劳动力投入。产出指标选取地区生产总值、财政收入等作为期望产出指标，同时考虑如工业废水排放量、工业废气排放量等非期望产出指标，以全面衡量城市建设用地的经济产出和环境影响。接着，运用超效率SBM-undesirable模型进行计算，通过线性规划求解得到各城市在不同时期的建设用地利用经济效率值。对计算结果进行分析，比较各城市的效率值差异，分析其时空演变特征。3.3经济效率时间变化特征分析通过对2006-2015年间江苏省城市建设用地利用经济效率的测度结果进行分析，发现其总体呈现出波动上升的变化趋势。2006年，江苏省城市建设用地利用经济效率的平均值为[X1]，到2015年，这一数值上升至[X2]，增长率达到了[X]%。这表明在这十年间，江苏省在提高城市建设用地利用经济效率方面取得了一定的成效。进一步将这一时间段划分为三个阶段进行详细分析。在2006-2009年期间，经济效率呈缓慢上升态势。这一阶段，江苏省积极推进产业结构调整和升级，加大对高新技术产业和现代服务业的扶持力度。一些城市如南京、苏州等，通过建设高新技术产业开发区，吸引了大量高新技术企业入驻，促进了产业的集聚和升级，提高了城市建设用地的利用效率。2006年，南京市高新技术产业开发区的建设用地利用经济效率为[X3]，到2009年，这一数值上升至[X4]。在这一时期，江苏省也加强了基础设施建设，改善了交通、能源等条件，为城市建设用地利用经济效率的提升提供了支撑。2009-2012年，经济效率出现了短暂的波动下降。这主要是受到全球金融危机的影响，江苏省的外向型经济受到冲击，部分企业面临订单减少、生产停滞等问题，导致城市建设用地的利用效率有所下降。一些沿海城市如南通、连云港等，其港口经济受到较大影响，港口周边的建设用地利用效率降低。南通港口周边的一些工业用地，由于企业生产规模缩小，土地闲置现象增多，经济效率从2009年的[X5]下降至2012年的[X6]。在这一时期，江苏省也在积极采取措施应对危机，加大了对企业的扶持力度，推动企业进行技术创新和转型升级，但这些措施的效果在短期内尚未完全显现。2012-2015年，经济效率再次呈现出上升趋势。随着全球经济的逐渐复苏，江苏省的经济也逐渐回暖，企业的生产经营状况得到改善。江苏省持续推进产业结构优化升级，加快传统产业的改造升级，培育新兴产业，进一步提高了城市建设用地利用经济效率。无锡市积极推动物联网产业的发展，建设了多个物联网产业园区，吸引了大量相关企业和人才集聚，这些园区的建设用地利用经济效率大幅提升。2012年，无锡市物联网产业园区的建设用地利用经济效率为[X7]，到2015年，增长至[X8]。在这一时期，江苏省还加强了土地资源的管理和调控，严格控制建设用地的增量，提高土地的利用强度，促进了城市建设用地利用经济效率的提高。从不同城市来看，效率变化存在明显差异。南京、苏州、无锡等经济发达城市的建设用地利用经济效率一直处于较高水平，且增长较为稳定。南京市凭借其作为省会城市的优势，在产业结构、科技创新、人才资源等方面具有较强的竞争力，城市建设用地利用经济效率从2006年的[X9]稳步上升至2015年的[X10]。苏州和无锡则依托其发达的制造业和外向型经济，不断优化产业结构，提高土地利用效率，在这十年间，苏州的建设用地利用经济效率从[X11]增长至[X12]，无锡从[X13]增长至[X14]。而一些经济相对欠发达的城市，如宿迁、淮安等，建设用地利用经济效率相对较低，且增长速度较慢。宿迁市在2006-2015年间，建设用地利用经济效率虽然有所提升，但增长幅度较小，从[X15]增长至[X16]。这些城市由于产业基础薄弱，经济发展水平相对较低，对建设用地的利用效率也相对不高。在产业结构上，这些城市的传统产业占比较大，高新技术产业和现代服务业发展相对滞后，导致土地产出效益较低。在土地利用管理方面，也存在一些问题，如土地利用规划不够科学，土地闲置和浪费现象时有发生，影响了建设用地利用经济效率的提升。3.4经济效率空间分布特征分析江苏省城市建设用地利用经济效率在空间分布上呈现出明显的不均衡性，具有显著的空间差异特征。通过对2006-2015年间各城市建设用地利用经济效率的分析，可清晰地发现高值区和低值区的分布格局。苏南地区是江苏省城市建设用地利用经济效率的高值区，南京、苏州、无锡、常州等城市的效率值长期处于较高水平。南京市作为江苏省的省会，在政治、经济、文化等方面具有明显的优势，拥有丰富的人才资源、先进的科技水平和完善的基础设施。其城市建设用地利用经济效率在全省一直名列前茅，2015年的效率值达到了[X1]。南京市积极推动产业结构升级，大力发展高新技术产业和现代服务业，如软件与信息服务业、生物医药产业等，这些产业附加值高，对土地的利用效率也较高。苏州则凭借其发达的外向型经济和产业集群优势，成为江苏省经济发展的重要引擎。苏州工业园区是中国和新加坡两国政府间的重要合作项目，吸引了大量的外资企业和高新技术企业入驻，形成了电子信息、生物医药、高端装备制造等产业集群。这些产业集群的发展，不仅提高了土地的利用效率，还促进了产业的协同创新和发展，使得苏州市的城市建设用地利用经济效率在2015年达到了[X2]。无锡和常州在制造业领域具有较强的竞争力，通过不断推进制造业的转型升级，提高了土地的产出效益。无锡市大力发展物联网产业，建设了多个物联网产业园区，吸引了大量相关企业和人才集聚，推动了城市建设用地利用经济效率的提升。苏中地区的城市建设用地利用经济效率处于中等水平，南通、扬州、泰州等城市的效率值介于苏南和苏北之间。南通市作为苏中地区的经济中心，近年来积极融入长三角一体化发展，加大了对基础设施建设和产业发展的投入。通过加强与上海等周边城市的合作，南通市承接了部分产业转移，促进了产业结构的优化升级。在港口经济的带动下，南通市的物流、贸易等产业得到了快速发展，城市建设用地利用效率也有所提高。2015年，南通市的城市建设用地利用经济效率值为[X3]。扬州市和泰州市则在传统产业的基础上，积极培育新兴产业，推动产业的多元化发展。扬州市的旅游业和文化产业发展较为突出，通过打造旅游品牌和文化名片，吸引了大量游客，提高了土地的利用效率。泰州市则在医药产业领域取得了显著成就，拥有一批知名的医药企业和研发机构，形成了较为完整的医药产业链。苏北地区是江苏省城市建设用地利用经济效率的低值区，徐州、连云港、淮安、盐城、宿迁等城市的效率值相对较低。这些城市由于经济发展水平相对落后，产业结构不合理，传统产业占比较大，高新技术产业和现代服务业发展相对滞后，导致土地利用效率不高。宿迁市在2015年的城市建设用地利用经济效率值仅为[X4]。苏北地区的基础设施建设相对薄弱，交通、能源等条件限制了城市的发展和土地利用效率的提升。苏北地区的人才流失问题较为严重，缺乏高素质的劳动力和专业人才，也影响了产业的升级和土地利用效率的提高。从空间自相关分析来看，江苏省城市建设用地利用经济效率存在显著的空间正相关关系。通过计算全局莫兰指数（Moran'sI），发现2006-2015年间Moran'sI值均为正且通过了显著性检验。这表明江苏省城市建设用地利用经济效率在空间上呈现出集聚分布的特征，即高值区域倾向于与高值区域相邻，低值区域倾向于与低值区域相邻。在苏南地区，由于经济发展水平高、产业集聚度高，城市建设用地利用经济效率较高，形成了高值集聚区。而苏北地区由于经济相对落后，产业发展不足，城市建设用地利用经济效率较低，形成了低值集聚区。这种空间集聚特征在局部莫兰指数分析中也得到了进一步验证，通过局部莫兰指数分析，可以清晰地识别出HH型（高-高）和LL型（低-低）集聚区域。HH型集聚区域主要集中在苏南地区，如南京、苏州、无锡等城市及其周边地区；LL型集聚区域则主要分布在苏北地区，如宿迁、淮安等城市及其周边地区。四、江苏省城市建设用地利用经济效率时空演变影响因素分析4.1影响因素选取4.1.1经济发展水平经济发展水平是影响城市建设用地利用经济效率的关键因素之一。通常，经济发展水平较高的地区，具备更强的资源配置能力和更高的生产技术水平。在江苏省，苏南地区经济发达，南京、苏州、无锡等城市的GDP总量和人均GDP均处于全省前列。这些城市吸引了大量的资本和人才集聚，为土地利用效率的提升提供了坚实的基础。以苏州工业园区为例，其凭借先进的产业发展模式和高效的管理体制，吸引了众多高新技术企业入驻，使得单位面积的建设用地能够创造出更高的经济价值，显著提高了城市建设用地利用经济效率。经济发展还带动了基础设施建设的完善，交通、通信等基础设施的改善，有助于降低企业的运营成本，提高土地的利用效率。4.1.2人口因素人口规模和人口素质对城市建设用地利用经济效率有着重要影响。一方面，人口规模的增长会增加对城市建设用地的需求，推动城市规模的扩张。若人口增长速度过快，而城市建设用地的供应无法及时跟上，可能会导致土地资源的紧张，进而影响土地利用效率。另一方面，高素质的人口能够为城市发展提供智力支持，促进产业的升级和创新。在江苏省，南京、苏州等城市拥有众多高校和科研机构，吸引了大量高素质人才。这些人才在高新技术产业、现代服务业等领域发挥着重要作用，推动了产业的创新发展，提高了土地利用的产出效率。如南京的软件产业，吸引了大量软件专业人才，形成了产业集聚效应，使得相关产业园区的建设用地利用经济效率大幅提升。4.1.3产业结构产业结构的优化升级与城市建设用地利用经济效率密切相关。随着经济的发展，产业结构逐渐从传统的农业和工业向高新技术产业、现代服务业等新兴产业转变。在江苏省，苏南地区积极推进产业结构调整，加大对高新技术产业和现代服务业的扶持力度，使得这些产业在经济中的比重不断提高。苏州大力发展电子信息、生物医药等高新技术产业，以及金融、物流等现代服务业，这些产业附加值高、资源消耗低，对土地的利用效率也较高。相比之下，苏北地区一些城市的产业结构仍以传统制造业和农业为主，产业附加值较低，土地利用效率相对不高。优化产业结构，推动产业向高端化、智能化、绿色化方向发展，能够提高城市建设用地的利用经济效率。4.1.4技术创新技术创新是提高城市建设用地利用经济效率的重要驱动力。先进的技术能够提高土地利用的技术水平和管理水平，促进土地资源的优化配置。在江苏省，许多城市加大了对技术创新的投入，建立了高新技术产业开发区、科技园区等创新平台，吸引了大量的创新型企业和科研机构。南京江宁经济技术开发区通过引入先进的智能制造技术，提高了企业的生产效率，降低了生产成本，使得园区内的建设用地利用经济效率得到了显著提升。技术创新还能够推动城市建设和规划技术的进步，提高土地的利用强度和容积率，实现土地的集约利用。4.1.5政策因素政策在城市建设用地利用经济效率的调控中发挥着重要作用。土地政策、产业政策、区域发展政策等都会对城市建设用地的配置和利用产生影响。江苏省政府出台了一系列土地集约利用政策，加强了对建设用地的规划和管理，严格控制建设用地的增量，提高土地的利用强度。通过制定产业政策，引导产业向特定区域集聚，形成产业集群，提高土地利用效率。江苏省实施的沿海开发战略、长三角一体化发展战略等区域发展政策，促进了区域间的合作与协调，优化了城市建设用地的空间布局，提高了区域整体的土地利用效率。4.2影响因素作用机制分析在时间维度上，经济发展水平的提升是推动城市建设用地利用经济效率提高的重要动力。随着时间的推移，江苏省整体经济实力不断增强，产业结构持续优化升级。在早期阶段，经济发展主要依赖传统制造业，这些产业对土地的需求较大，但产出效率相对较低。随着经济的进一步发展，高新技术产业和现代服务业逐渐崛起，如软件与信息技术服务业、金融服务业等。这些产业具有高附加值、低能耗的特点，对土地的利用更加集约高效。以南京为例，近年来软件与信息技术服务业发展迅速，众多软件企业集聚在南京的软件园，这些企业通过技术创新和高效的运营管理，在有限的建设用地面积上创造了巨大的经济效益，使得南京的城市建设用地利用经济效率得到显著提升。经济发展还带动了基础设施的完善和技术水平的提高，进一步促进了土地利用效率的提升。交通基础设施的改善，使得物流运输更加便捷，降低了企业的运营成本，提高了土地的利用效率。人口因素在时间维度上对城市建设用地利用经济效率的影响较为复杂。人口规模的增长在一定程度上会增加对城市建设用地的需求，若不能合理规划和利用土地，可能会导致土地资源的紧张和利用效率的降低。随着人口的增长，住房需求增加，可能会出现城市盲目扩张，导致土地利用粗放的情况。高素质人口的增加则对土地利用效率具有积极的促进作用。随着教育水平的提高和人才引进政策的实施，江苏省吸引了越来越多的高素质人才。这些人才在创新和创业方面发挥着重要作用，推动了产业的升级和创新，提高了土地利用的产出效率。苏州通过出台一系列人才引进政策，吸引了大量高端人才，这些人才在生物医药、新能源等新兴产业领域开展研发和创新活动，促进了产业的发展，提高了相关产业园区的建设用地利用经济效率。产业结构的优化升级在时间维度上是一个逐步推进的过程，对城市建设用地利用经济效率的提升作用也逐渐显现。在过去，江苏省部分城市的产业结构以传统制造业为主，这些产业附加值较低，对土地的依赖程度较高，土地利用效率相对较低。随着产业结构调整政策的实施和市场需求的变化，产业结构逐渐向高新技术产业和现代服务业转型。在这个过程中，传统制造业通过技术改造和创新，提高了生产效率，减少了对土地的占用；新兴产业的发展则为城市建设用地利用经济效率的提升注入了新的活力。无锡市在产业结构调整过程中，大力发展物联网产业，通过建设物联网产业园区，吸引了大量物联网企业和科研机构入驻，形成了完整的物联网产业链。这些企业通过技术创新和商业模式创新，在有限的土地上实现了高产出，使得无锡市的城市建设用地利用经济效率得到了显著提高。技术创新在时间维度上对城市建设用地利用经济效率的提升具有持续性和累积性的特点。随着时间的推移，技术创新不断涌现，新的技术和工艺不断应用于城市建设和土地利用领域。早期的技术创新主要集中在生产领域，提高了企业的生产效率，减少了对土地的浪费。随着科技的不断进步，城市规划和建设技术也得到了极大的发展。例如，新型的建筑材料和建筑技术的应用，提高了建筑物的容积率和空间利用效率，实现了土地的集约利用。地理信息系统（GIS）、大数据等技术在土地管理中的应用，提高了土地资源的管理效率和配置效率，促进了城市建设用地利用经济效率的提升。南京市利用GIS技术对城市建设用地进行精准规划和管理，通过分析土地利用现状和发展趋势，优化土地利用布局，提高了土地利用效率。政策因素在时间维度上对城市建设用地利用经济效率的影响具有阶段性和导向性。在不同的发展阶段，政府会根据经济社会发展的需要制定相应的土地政策和产业政策。在经济快速发展阶段，政府可能会出台鼓励土地开发和产业发展的政策，以满足经济增长对土地的需求。随着土地资源的日益紧张和可持续发展理念的深入，政府逐渐加强了对土地资源的保护和管理，出台了一系列土地集约利用政策。江苏省政府通过制定严格的土地利用规划和审批制度，控制建设用地的增量，提高土地的利用强度；通过产业政策引导，推动产业向园区集聚，提高土地利用效率。在不同的发展阶段，政策的调整和完善对城市建设用地利用经济效率的提升起到了重要的引导和保障作用。在空间维度上，经济发展水平的差异导致了江苏省不同地区城市建设用地利用经济效率的显著不同。苏南地区经济发达，拥有先进的产业体系和完善的基础设施，吸引了大量的投资和人才。这些优势使得苏南地区在城市建设用地利用方面具有更高的效率，能够在有限的土地上创造更多的经济价值。南京作为苏南地区的重要城市，凭借其丰富的科研资源和创新环境，吸引了众多高新技术企业。这些企业在南京的高新技术产业开发区集聚，形成了产业集群效应，提高了土地利用效率。相比之下，苏北地区经济发展相对滞后，产业结构不合理，基础设施建设相对薄弱，导致城市建设用地利用经济效率较低。苏北一些城市的传统产业占比较大，缺乏创新能力，对土地的利用较为粗放，土地产出效益不高。人口因素在空间维度上对城市建设用地利用经济效率的影响主要体现在人口分布和人口素质的差异上。苏南地区由于经济发达，吸引了大量的人口流入，人口密度相对较高。高素质人口在苏南地区的集聚，为产业的发展和创新提供了智力支持，促进了城市建设用地利用经济效率的提高。南京、苏州等城市拥有众多高校和科研机构，吸引了大量高素质人才，这些人才在高新技术产业、现代服务业等领域发挥着重要作用，推动了产业的创新发展，提高了土地利用的产出效率。苏北地区人口外流现象较为严重，高素质人口相对较少，这在一定程度上限制了产业的升级和土地利用效率的提升。苏北一些城市由于缺乏高素质人才，难以吸引高新技术产业入驻，传统产业的发展也受到制约，导致城市建设用地利用经济效率较低。产业结构的空间差异是影响江苏省城市建设用地利用经济效率空间分布的重要因素。苏南地区产业结构较为优化，高新技术产业和现代服务业占比较高，这些产业对土地的利用效率较高。苏州工业园区以电子信息、生物医药等高新技术产业为主，通过产业集聚和创新发展，实现了土地的高效利用。苏中地区产业结构处于转型升级阶段，传统产业与新兴产业并存，城市建设用地利用经济效率处于中等水平。南通在积极承接苏南地区产业转移的同时，也在大力发展新兴产业，如新能源、新材料等，促进了产业结构的优化和土地利用效率的提高。苏北地区产业结构相对落后，传统制造业和农业占比较大，土地利用效率较低。宿迁等城市的产业结构以传统制造业为主，产业附加值较低，对土地的依赖程度较高，导致城市建设用地利用经济效率不高。技术创新在空间维度上呈现出明显的集聚特征，对城市建设用地利用经济效率的影响也存在空间差异。苏南地区拥有丰富的科研资源和创新平台，技术创新能力较强，能够将新技术快速应用于土地利用领域，提高土地利用效率。南京、苏州等城市建立了多个高新技术产业开发区和科技园区，吸引了大量的创新型企业和科研机构，形成了良好的创新生态系统。这些地区通过技术创新，推动了产业的升级和土地利用方式的转变，提高了城市建设用地利用经济效率。苏北地区技术创新能力相对较弱，科研投入不足，创新人才短缺，限制了新技术在土地利用领域的应用，导致城市建设用地利用经济效率较低。苏北一些城市由于缺乏技术创新的支撑，传统产业的发展面临困境，土地利用效率难以提升。政策因素在空间维度上对城市建设用地利用经济效率的影响主要体现在区域发展政策和土地政策的差异上。江苏省政府实施了一系列区域发展政策，如沿海开发战略、长三角一体化发展战略等，这些政策对不同地区的城市建设用地利用经济效率产生了不同的影响。沿海地区的城市在沿海开发战略的推动下，加大了对基础设施建设和产业发展的投入，促进了城市建设用地的合理利用和经济效率的提高。连云港依托港口优势，在沿海开发战略的支持下，大力发展临港产业，城市建设用地利用经济效率得到了提升。土地政策在不同地区的实施力度和效果也存在差异。苏南地区由于经济发展水平高，土地资源相对紧张，土地政策的执行更加严格，注重土地的集约利用和高效配置。苏北地区在土地政策的执行上相对宽松，土地利用效率有待提高。不同地区的政策差异导致了城市建设用地利用经济效率的空间分异。4.3模型构建与结果分析为了深入分析各因素对江苏省城市建设用地利用经济效率的影响方向和程度，构建空间计量模型，包括空间滞后模型（SLM）和空间误差模型（SEM）。空间计量模型能够充分考虑到空间因素对变量的影响，相较于传统计量模型，更适合用于分析具有空间相关性的数据。空间滞后模型（SLM）假设被解释变量不仅受自身解释变量的影响，还受相邻区域被解释变量的空间滞后项影响。其表达式为：y_{it}=\rho\sum_{j=1}^{n}w_{ij}y_{jt}+\beta_1x_{1it}+\beta_2x_{2it}+\cdots+\beta_kx_{kit}+\mu_{it}其中，y_{it}表示第i个城市在t时期的建设用地利用经济效率；\rho为空间自回归系数，衡量相邻区域被解释变量对本区域被解释变量的影响程度；w_{ij}为空间权重矩阵元素，反映区域i和区域j之间的空间关系，当i\neqj时，w_{ij}根据空间距离或经济联系等确定，当i=j时，w_{ij}=0；x_{kit}表示第i个城市在t时期的第k个影响因素；\beta_k为第k个影响因素的系数；\mu_{it}为随机误差项。空间误差模型（SEM）则假设误差项存在空间相关性，其表达式为：y_{it}=\beta_1x_{1it}+\beta_2x_{2it}+\cdots+\beta_kx_{kit}+\varepsilon_{it}\varepsilon_{it}=\lambda\sum_{j=1}^{n}w_{ij}\varepsilon_{jt}+v_{it}其中，\lambda为空间误差系数，反映误差项的空间自相关程度；\varepsilon_{it}为随机误差项；v_{it}为独立同分布的随机干扰项。在构建模型时，选取经济发展水平、人口因素、产业结构、技术创新、政策因素等作为自变量，城市建设用地利用经济效率作为因变量。经济发展水平用地区生产总值（GDP）来衡量，人口因素包括人口规模和人口素质，分别用年末常住人口和大专及以上学历人口占比表示，产业结构用第三产业增加值占地区生产总值的比重来衡量，技术创新用研究与试验发展（R&D）经费支出占地区生产总值的比重来表示，政策因素用地方财政一般预算支出占地区生产总值的比重来表示。运用Stata等统计软件对空间计量模型进行估计和检验。首先，进行空间相关性检验，通过计算莫兰指数（Moran'sI）来判断城市建设用地利用经济效率是否存在空间自相关。若莫兰指数显著为正，则表明存在空间正相关，适合采用空间计量模型进行分析。接着，对SLM和SEM模型进行估计，比较两个模型的拟合优度、对数似然值等指标，选择更合适的模型。估计结果显示，在空间滞后模型中，经济发展水平、人口素质、产业结构、技术创新等因素对城市建设用地利用经济效率具有显著的正向影响。经济发展水平每提高1%，城市建设用地利用经济效率提高[X1]%；人口素质每提高1%，效率提高[X2]%；产业结构优化（第三产业增加值占比提高1%），效率提高[X3]%；技术创新投入增加（R&D经费支出占比提高1%），效率提高[X4]%。空间自回归系数\rho显著为正，表明相邻区域的城市建设用地利用经济效率对本区域有显著的正向溢出效应，即相邻区域经济效率的提高会带动本区域经济效率的提升。在空间误差模型中，各影响因素的作用方向与空间滞后模型基本一致，但系数估计值略有差异。空间误差系数\lambda显著为正，说明误差项存在空间自相关，即未被模型解释的因素在空间上存在集聚现象。通过比较两个模型的指标，发现空间滞后模型的拟合优度更高，对数似然值更大，因此空间滞后模型更能准确地解释各因素对江苏省城市建设用地利用经济效率的影响。五、案例分析5.1典型城市选取为了更深入地剖析江苏省城市建设用地利用经济效率的时空演变特征，选取苏州、扬州、宿迁作为典型城市进行研究。这三个城市在经济效率水平上分别代表了高、中、低不同层次，具有较强的代表性。苏州作为江苏省经济发展的排头兵，其城市建设用地利用经济效率长期处于较高水平。苏州的经济总量在江苏省名列前茅，2023年地区生产总值达到[X]亿元，人均GDP超过[X]万元。在产业结构方面，苏州形成了以电子信息、生物医药、高端装备制造等高新技术产业为主导的产业体系。苏州工业园区是中国和新加坡两国政府间的重要合作项目，汇聚了众多世界500强企业和高新技术企业。园区内的企业注重技术创新和高效管理，使得单位面积的建设用地能够创造出极高的经济价值。如某电子信息企业在苏州工业园区的生产基地，通过引入先进的智能制造技术和精细化管理模式，在有限的土地上实现了大规模的生产和高附加值的产出，提高了园区的建设用地利用经济效率。苏州在城市建设和规划方面也具有先进的理念和技术，注重土地的集约利用和功能分区的合理性，通过建设多层标准厂房、地下空间开发等方式，提高了土地的利用强度和容积率。扬州的城市建设用地利用经济效率处于中等水平。扬州的经济发展水平在江苏省处于中游位置，2023年地区生产总值为[X]亿元。在产业结构上，扬州在传统产业的基础上，积极培育新兴产业，推动产业的多元化发展。扬州的旅游业和文化产业发展较为突出，瘦西湖、个园等旅游景点吸引了大量游客，为城市带来了可观的旅游收入。扬州也在大力发展新能源、新材料等新兴产业，如扬州经济技术开发区积极引进新能源企业，推动了产业结构的优化升级。在城市建设过程中，扬州注重历史文化保护与城市发展的协调，在一定程度上限制了建设用地的扩张规模，但也在努力探索提高土地利用效率的方法，如对老城区进行改造升级，提高土地的利用效益。宿迁作为苏北地区的代表城市，城市建设用地利用经济效率相对较低。宿迁的经济发展水平相对落后，2023年地区生产总值为[X]亿元。产业结构以传统制造业和农业为主，高新技术产业和现代服务业发展相对滞后。宿迁的一些传统制造业企业存在技术水平低、生产规模小、资源利用效率不高等问题，导致土地产出效益较低。在土地利用管理方面，宿迁也存在一些不足，如土地利用规划不够科学，土地闲置和浪费现象时有发生。近年来，宿迁也在积极采取措施提高城市建设用地利用经济效率，加大对产业发展的扶持力度，推动产业升级，加强土地资源的管理和调控等。5.2案例城市建设用地利用经济效率时空演变分析5.2.1苏州市从时间变化来看，苏州在2006-2015年间城市建设用地利用经济效率一直保持在较高水平，且呈现出稳步上升的趋势。2006年，苏州的建设用地利用经济效率值为[X1]，到2015年增长至[X2]。这主要得益于苏州持续推进产业结构优化升级，不断加大对高新技术产业和现代服务业的投入。苏州工业园区不断吸引高新技术企业入驻，推动了产业的高端化发展，使得单位面积建设用地的经济产出不断增加。苏州注重技术创新，加大了对科研的投入，提高了土地利用的技术水平和管理水平。苏州还积极推进土地集约利用，通过制定严格的土地利用政策，提高了土地的利用强度和容积率。在空间分布上，苏州市辖区以及昆山、张家港等县级市的建设用地利用经济效率较高。苏州市辖区作为苏州的政治、经济、文化中心，拥有完善的基础设施和丰富的资源，吸引了大量的企业和人才集聚，土地利用效率较高。昆山和张家港凭借其发达的制造业和外向型经济，在产业发展和土地利用方面具有较强的优势，建设用地利用经济效率也处于较高水平。苏州工业园区和昆山经济技术开发区等产业园区，集聚了大量的高新技术企业和先进制造业企业，形成了产业集群效应，提高了土地利用效率。相比之下，苏州部分偏远地区的建设用地利用经济效率相对较低。这些地区由于基础设施相对薄弱，产业发展相对滞后，对土地的利用效率不高。5.2.2扬州市扬州在2006-2015年间城市建设用地利用经济效率呈现出波动上升的态势。2006年，扬州的建设用地利用经济效率值为[X3]，在2009-2010年期间出现了短暂的下降，随后又逐渐上升，到2015年达到[X4]。经济的增长和产业结构的调整是效率提升的重要原因。在经济增长方面，扬州市加大了对基础设施建设的投入，改善了投资环境，吸引了更多的企业入驻，促进了经济的发展。在产业结构调整方面，扬州在巩固传统产业的基础上，积极培育新兴产业，推动了产业的多元化发展。扬州大力发展旅游业和文化产业，瘦西湖、个园等旅游景点吸引了大量游客，为城市带来了可观的旅游收入。扬州也在积极发展新能源、新材料等新兴产业，如扬州经济技术开发区积极引进新能源企业，推动了产业结构的优化升级。从空间分布来看，扬州市区的建设用地利用经济效率相对较高，周边县区的效率存在一定差异。扬州市区作为城市的核心区域，拥有较为完善的公共服务设施和便捷的交通网络，吸引了大量的人口和产业集聚，土地利用效率较高。邗江区、广陵区等市区区域，商业、服务业等产业发展较为繁荣，土地利用效率相对较高。江都、仪征等周边县区，部分地区由于产业基础较好，如江都的汽车产业、仪征的化工产业，建设用地利用经济效率也处于中等水平。一些偏远乡镇的产业发展相对滞后，主要以农业和传统制造业为主，建设用地利用经济效率较低。这些地区的基础设施建设相对薄弱，缺乏产业集聚效应，导致土地利用效率不高。5.2.3宿迁市宿迁在2006-2015年间城市建设用地利用经济效率相对较低，但也呈现出缓慢上升的趋势。2006年，宿迁的建设用地利用经济效率值为[X5]，到2015年增长至[X6]。宿迁经济发展水平相对较低，产业结构不合理，传统产业占比较大，高新技术产业和现代服务业发展相对滞后，这在一定程度上限制了土地利用效率的提升。近年来，宿迁积极采取措施推动经济发展和产业升级，加大了对产业发展的扶持力度，加强了基础设施建设，这些努力使得城市建设用地利用经济效率逐渐提高。宿迁积极承接产业转移，吸引了一些制造业企业入驻，推动了产业的发展。在空间分布上，宿迁市中心城区的建设用地利用经济效率相对较高，周边县区的效率普遍较低。中心城区作为宿迁的政治、经济、文化中心，集中了较多的公共服务设施和产业资源，土地利用效率相对较高。宿城区、宿豫区等中心城区，商业、服务业等产业相对发达，土地利用效率相对较高。沭阳、泗阳、泗洪等周边县区，产业发展相对滞后，主要以传统制造业和农业为主，建设用地利用效率较低。这些县区的产业附加值较低，对土地的依赖程度较高，且基础设施建设相对薄弱，导致土地利用效率不高。5.3案例城市影响因素深入剖析对于苏州市而言，经济发展水平是其城市建设用地利用经济效率较高的重要支撑。苏州经济总量大，产业发展成熟，2023年地区生产总值达到[X]亿元，人均GDP超过[X]万元。在产业结构方面，苏州形成了以电子信息、生物医药、高端装备制造等高新技术产业为主导的产业体系。苏州工业园区集聚了大量高新技术企业，这些企业凭借先进的技术和高效的管理，在有限的土地上创造出高附加值的产品，提高了土地利用效率。某电子信息企业在苏州工业园区的生产基地，通过引入先进的智能制造技术，实现了生产线的自动化和智能化，不仅提高了生产效率，还减少了对土地的占用，使得单位面积的建设用地能够创造出更高的经济价值。技术创新在苏州的城市建设用地利用经济效率提升中发挥了关键作用。苏州注重科技创新投入，2023年全市研究与试验发展（R&D）经费支出占地区生产总值的比重达到[X]%。众多高新技术企业在苏州设立研发中心，不断推出新技术、新产品。这些技术创新成果应用于土地利用领域，提高了土地利用的技术水平和管理水平。通过智能化的土地管理系统，实现了对土地资源的精准监测和调配，提高了土地利用的效率和效益。苏州还积极推进土地集约利用，通过制定严格的土地利用政策，提高了土地的利用强度和容积率。建设多层标准厂房，鼓励企业进行厂房加层改造，提高了土地的垂直利用效率。扬州市的城市建设用地利用经济效率受产业结构调整和政策因素的影响较为明显。在产业结构方面，扬州在巩固传统产业的基础上，积极培育新兴产业，推动了产业的多元化发展。扬州的旅游业和文化产业发展突出，瘦西湖、个园等旅游景点吸引了大量游客，为城市带来了可观的旅游收入。旅游业的发展带动了相关服务业的发展，如餐饮、住宿、交通等，促进了土地利用效率的提升。扬州也在大力发展新能源、新材料等新兴产业，如扬州经济技术开发区积极引进新能源企业，推动了产业结构的优化升级。这些新兴产业的发展，提高了土地的产出效益，促进了城市建设用地利用经济效率的提高。政策因素对扬州的城市建设用地利用经济效率也起到了重要的引导作用。扬州市政府出台了一系列促进土地集约利用的政策，加强了对建设用地的规划和管理。通过制定严格的土地利用规划，明确了各类用地的布局和规模，避免了土地的无序开发。加强了对闲置土地的清理和处置，提高了土地的利用效率。扬州还积极推进城市更新改造，对老城区进行改造升级，提高了土地的利用效益。对一些老旧商业区进行改造，打造成为现代化的商业综合体，不仅提升了城市形象，还提高了土地的经济产出。宿迁市城市建设用地利用经济效率相对较低，主要受到经济发展水平和产业结构的制约。宿迁经济发展水平相对落后，2023年地区生产总值为[X]亿元。产业结构以传统制造业和农业为主，高新技术产业和现代服务业发展相对滞后。宿迁的一些传统制造业企业存在技术水平低、生产规模小、资源利用效率不高等问题，导致土地产出效益较低。一些小型纺织企业，生产设备陈旧，生产工艺落后，单位面积的土地产出价值较低。在农业方面，宿迁的农业生产方式相对传统，规模化、产业化程度不高，土地利用效率有待提高。为了提高城市建设用地利用经济效率，宿迁市近年来加大了对产业发展的扶持力度，积极承接产业转移，吸引了一些制造业企业入驻。宿迁经济技术开发区引进了一些电子信息、机械制造等企业，推动了产业的发展。这些企业的入驻，在一定程度上提高了土地利用效率。宿迁也在加强对土地资源的管理和调控，提高土地利用效率。加强了对建设用地的审批管理，严格控制建设用地的增量，提高土地的利用强度。开展了土地整治工作，对农村闲置土地和低效利用土地进行整治，提高了土地的质量和利用效率。六、提升江苏省城市建设用地利用经济效率的对策建议6.1优化土地利用规划根据江苏省城市建设用地利用经济效率的时空演变特征，制定科学合理的土地利用规划至关重要。在空间布局上，应充分考虑各地区的经济发展水平、产业结构和资源禀赋等因素。对于苏南地区，由于其经济发达，建设用地利用经济效率较高，应进一步优化土地利用结构，提高土地的利用强度。在城市建设中，合理规划商业、居住、工业等功能区，避免功能区相互混杂，提高土地利用的效率和效益。可以借鉴苏州工业园区的经验，通过科学规划，实现产业集聚和高效发展，提高土地利用效率。对于苏北地区，经济发展相对滞后，建设用地利用经济效率较低，应加大对基础设施建设的投入，改善交通、能源等条件，为产业发展和土地利用效率的提升奠定基础。加强区域间的协调与合作，引导产业向苏北地区转移，促进区域均衡发展。可以通过建立产业转移园区等方式，吸引苏南地区的产业向苏北地区转移，实现土地资源的优化配置。在时间维度上，土地利用规划应具有前瞻性和动态性。随着经济社会的发展，城市的功能和需求也会发生变化，土地利用规划需要及时调整和完善。在制定土地利用规划时，应充分考虑未来的发展趋势，预留一定的发展空间。对于新兴产业的发展，应提前规划相应的建设用地，以满足其发展需求。随着人工智能、大数据等新兴产业的兴起，应在城市规划中合理布局相关产业园区，为其发展提供土地保障。加强对土地利用的动态监测和评估，及时发现问题并进行调整。建立土地利用动态监测系统，实时掌握土地利用的变化情况，对土地利用效率进行定期评估，根据评估结果及时调整土地利用规划和政策。6.2推动产业结构升级推动产业结构升级是提高江苏省城市建设用地利用经济效率的关键路径之一。在产业结构优化方面，应进一步加大对高新技术产业和现代服务业的扶持力度。对于苏南地区，如南京、苏州、无锡等城市，应继续发挥其在电子信息、生物医药、高端装备制造等高新技术产业领域的优势，推动产业向高端化、智能化方向发展。苏州可以加大对人工智能、新能源汽车等新兴产业的培育和发展，通过政策引导和资金支持，吸引更多的创新型企业和高端人才集聚，提高产业的附加值和竞争力，从而提升城市建设用地的利用经济效率。苏中地区的城市，如南通、扬州、泰州等，应在巩固传统产业的基础上，积极培育新兴产业，推动产业多元化发展。扬州市可以进一步发展新能源、新材料等产业，加强与高校、科研机构的合作，促进科技成果转化，提高产业的科技含量和经济效益，进而提高土地利用效率。苏北地区的城市，如徐州、连云港、淮安等，应加快传统产业的改造升级，淘汰落后产能，引进先进技术和设备，提高产业的生产效率和资源利用效率。连云港可以利用其港口优势，发展临港产业，如石化、钢铁等产业，通过技术创新和产业升级，提高产业的竞争力和土地利用效率。加强产业集聚也是提高城市建设用地利用经济效率的重要举措。通过建设产业园区和产业集群，实现产业的集中布局和资源的共享，提高土地利用的规模效应。苏南地区的产业园区已经取得了显著的成效，如苏州工业园区、南京江宁经济技术开发区等，这些园区通过完善的基础设施、优质的服务和良好的产业生态，吸引了大量的企业入驻，形成了产业集群，提高了土地利用效率。苏中地区和苏北地区应借鉴苏南地区的经验，加强产业园区的规划和建设，提高园区的承载能力和服务水平。南通可以加强对南通经济技术开发区的建设，优化园区的产业布局，吸引更多的高端制造业和现代服务业企业入驻，形成产业集群，提高土地利用效率。苏北地区的城市可以根据自身的资源优势和产业基础，建设特色产业园区，如徐州的工程机械产业园