CN119419800A 基于混合优化算法的低碳电网调度方法 （国网浙江省电力有限公司金华供电公司）

本发明提供了基于混合优化算法的低碳电由蜻蜓算法和蚁群算法组成的混合算法处理多网调度方案的寻优迭代的收敛速度以及寻优结2步骤一，实时采集电网运行数据，基于电网运行数据和碳步骤二，基于蜻蜓算法对优化调度模型进行初步求解，步骤三，以初步全局解为蚁群算法的起点，通过蚁群算根据适应度值变化曲线选择优化节点，并记录优化节点后每次迭记录每次迭代后的最优适应度值以及每条路径计算每次迭代的最佳适应度与前一次迭代的最佳在前后两次迭代的最佳适应度的变化程度低于预设阈值的连续出现次数超过预设阈在前后两次迭代的最佳适应度的变化程度低于预设阈值的连续出现次数未超过预设调取对应最佳适应度的变化程度低于预设阈值的迭代过程获取对应每次迭代中信息素浓度增幅超过预设增幅阈值的路径数若筛选出的路径数量低于第一路径数量，且每次迭代中信息素根据信息素替换后的路径，蚁群算法进行一次测试迭代，获取测试在测试迭代的最佳适应度值较当前迭代的最佳适应度值的变化程度低于预设阈值时，在测试迭代的最佳适应度值较当前迭代的最佳适应度值的变化程度不低于预设阈值3在测试迭代的最佳适应度值较当前迭代的最佳适应度值的变化程度不低于预设阈值从优化节点开始，根据记录的第一个最优解设置蜻蜓算法的初始参数，重新对优基于电网运行数据和碳排放目标，以最小化碳排放量、最小化;B和v分别为碳排放总量、发电成本和可再生;在执行电网优化调度方案时，实时更新电网运行数据，并周4[0001]本发明涉及电网调度技术领域，尤其是指基于混合优化算法的低碳电网调度方虑到新能源的大规模接入，电网运行的环保性也逐渐成为电网调度方案制定的目标之一，[0004]本发明的目的是克服现有技术中利用蜻蜓算法进行电网5获取的初步全局解进行局部优化，在保障进行电网调度方案的寻优迭代的收敛速度的同[0008]对蜻蜓算法的最佳适应度进行持续监控，以实现对于全局最优解的质量变化监记录每次迭代后的最优适应度值以及每条路径计算每次迭代的最佳适应度与前一次迭代的最佳在前后两次迭代的最佳适应度的变化程度低于预设阈值的连续出现次数超过预在前后两次迭代的最佳适应度的变化程度低于预设阈值的连续出现次数未超过[0011]进一步的，所述结合对应迭代中每条路径的信息素浓度6获取对应每次迭代中信息素浓度增幅超过预设增幅阈值的路径数量以及对应路阈值的相同路径数量超过第二路径数量时，从备选全局解中随机选取其中一个备选全局在测试迭代的最佳适应度值较当前迭代的最佳适应度值的变化程度低于预设阈在测试迭代的最佳适应度值较当前迭代的最佳适应度值的变化程度不低于预设优的问题。且考虑到部分蚁群算法陷入局部最优的情况无法通过变异处理的方式进行处在测试迭代的最佳适应度值较当前迭代的最佳适应度值的变化程度不低于预设7;再生能源利用率的权重系数，pgeni为第i个发电设备的发电功率，cemissiomni为第i个发电设备的碳排放系数，N为发电设备数量，cumn;其中，ptotal为电网的总发电功率，pstorage为储能设备功率，pioad为电网的89;i为第i个发电设备的碳排放系数，N为发电设备数量，cumniti为第i个发电设备的单位发电成本，prenewable为可再生能源的发电功率，;数TMSX和适应度改进阈值，并定义解空间的边界及约束条件。且所述解空间的边界及;和为权重因子，xbest为当前适应度最高的个体的位置，xavoid为当前适应度最低的个[0042]以上所提及的权重因子和，权重因子反映了蜻蜓个体向当前最优解了蜻蜓个体在搜索空间中为了保持多样性而远离某[0043]以上两个权重因子的取值共同决定了蜻蜓个体在搜索空;其中，n、m和k分别为蚁群算法中设置的节点，N为蚁群算法中设置的节点集合；prm为蚂蚁从节点n转移到节点m的概率；Tnm为节点n到节点m路径上的信息素浓度，Tnk节点m的距离的倒数以及节点n到节点k的距离的;记录每次迭代后的最优适应度值以及每条路径计算每次迭代的最佳适应度与前一次迭代的最佳在前后两次迭代的最佳适应度的变化程度低于预设阈值的连续出现次数超过预在前后两次迭代的最佳适应度的变化程度低于预设阈值的连续出现次数未超过[0061]而在连续出现次数未超过阈值时，可以判断此时并未出获取对应每次迭代中信息素浓度增幅超过预设增幅阈值的路径数量以及对应路阈值的相同路径数量超过第二路径数量，从备选全局解中随机选取其中一个备选全局解，在测试迭代的最佳适应度值较当前迭代的最佳适应度值的变化程度低于预设阈在测试迭代的最佳适应度值较当前迭代的最佳适应度值的变化程度不低于预设[0063]蚁群算法陷入局部最优解的特征主要包括解的质量停滞[0064]而信息素分布式失衡则是建立在蚁群算法在较优解经过的路径上积累了大量的行识别。[0068]在识别存在信息素分布失衡状况时，确定当前属于蚁群算法陷入局部最优的情[0070]但由于无法确认变异处理对于陷入局部最优的处理效果，为了避免不必要的计[0072]在测试迭代的最佳适应度值较当前迭代的最佳适应度值的变化程度不低于预设[0076]优化节点是根据蜻蜓算法获取初步全局解过程中的最佳[0077]所述电网优化调度方案包括各类发电设备的功率分配和[0078]在将电网优化调度方案应用到电网的实际运行中时，实