CN119420040A 智能配电网防越级跳闸的故障自愈控制方法 （国网黑龙江省电力有限公司齐齐哈尔供电公司）_第1页
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文档简介

智能配电网防越级跳闸的故障自愈控制方法通过多源数据融合和边缘计算提高了故障检测噪声和延迟导致的检测不准确和响应不及时的2S4、通过分布式故障隔离技术实现故障区域的3述步骤S4中拓扑重构采用基于图的最短路径算法，优化供电路径以恢复非故障区域供电，上层模型优化目标为通过最小化负荷节点之间的功率不平衡来提高配电网的负荷平下层模型用于管理分布式能源的输出，使分布式能源能够根据负荷需求进行最优分10.根据权利要求1所述的智能配电网防越级跳闸的故障自愈控制方法，其特征在于，4[0002]随着配电网的规模不断扩大和结构日益复杂，配电网在这种单一传感器的监测方法在故障初期容易受到噪声干扰，导致故障检测不及时或误判，[0004]针对现有技术的不足，本发明提供了智能配电网防越级跳闸的故障自愈控制方5[0019]S2.2、利用长短期记忆网络(LSTM)模型对标准化后的时序数据进行故障趋势预[0033]上层模型优化目标为通过最小化负荷节点之间的功率不平衡来提高配电网的负6[0039]其中，pbsr,表示分布式能现有技术中因数据噪声和延迟导致的检测不准确和响了现有技术中因集中控制延迟或故障扩展导故障风险和提前预警的技术效果。相较于现有技术中依赖规则或阈值判断故障趋势的方决了现有技术中因预测不足导致无法进行有效预防性7[0058]具体的，采集到的多源数据通过卡尔曼滤波算法在边缘计算节点上进行融合处8合处理提高了数据精度，而孤立森林算法的异常检测能够有效识别出故障发生的初始征′]+bf)f为偏置项。]+bi)9[0087]输出门通过选择当前记忆状态的部分信息作为输出，用]+bo)流阈值Itrip,以适应不同的负荷情况。这一动态调整过程旨在根据系统当前负荷水平优化[0096]保护设备的动作时间Ttrip随负荷条件动态调整，以便在负荷较大时减少动作延状态空间可以表示为当前的负荷条件和故障风险评分的组合，动作空间为保护设备参数[0103]本实施例中，通过结合实时负荷条件动态调整保护设备矩阵形式描述各节点的连通情况。具体来说，每个节点之间的连接关系通过邻接张量A\目标的协调。[0142]本实施例中，为保证各节

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