测漏检测实施方案

测漏检测实施方案范文参考一、行业背景与现状分析

1.1行业发展历程与政策环境

1.2市场规模与增长动力

1.3技术发展现状与趋势

1.4行业竞争格局与主要参与者

二、问题定义与目标设定

2.1行业痛点与挑战

2.2漏损类型与影响分析

2.3总体目标设定

2.4具体目标分解

三、理论框架与技术路径

四、实施路径与资源规划

五、风险评估与应对策略

六、资源需求与时间规划

七、预期效果与效益分析

八、结论与建议一、行业背景与现状分析1.1行业发展历程与政策环境 全球测漏检测行业起源于20世纪初工业革命后期，随着石油化工、城市供水等管网系统规模化建设，早期以人工听漏、压力测试为主。20世纪80年代后，欧美国家率先引入声学检测、红外热成像等技术，推动行业向专业化、标准化发展。进入21世纪，物联网、AI技术与检测设备融合，催生出智能测漏系统，行业进入数字化转型阶段。 政策层面，全球范围内对管网安全与资源节约的重视程度持续提升。欧盟通过《水框架指令》要求成员国2025年前将供水管网漏损率控制在10%以内；美国环保署（EPA）将管道漏损检测纳入基础设施升级计划，2022年投入120亿美元用于管网智能化改造。中国“十四五”规划明确提出“推进城市地下管网建设”，住建部发布《城镇供水管网漏损控制及评定标准》（CJJ92-2016），要求直辖市漏损率不高于10%，省会城市不高于12%，地级城市不高于15%。2023年，国务院《关于加强城市基础设施建设的意见》进一步强调“推广智能测漏技术，建立管网漏损监测预警平台”，政策红利持续释放。1.2市场规模与增长动力 全球测漏检测市场规模保持稳健增长，2022年达到860亿美元，预计2023-2028年复合年增长率（CAGR）为7.2%，2028年市场规模将突破1300亿美元。分区域看，北美市场占比32%，主要受益于油气管道老化改造（美国境内油气管道平均使用年限达40年，漏损事故年均超2000起）；欧洲市场占比28%，受欧盟严格漏损率标准驱动；亚太市场增速最快，2022年CAGR达9.5%，中国、印度、东南亚国家城市化进程加速，城市供水管网长度年均增长8%以上，成为核心增长引擎。 细分领域中，石油化工行业占比最高（35%），主要因长输管道距离长、压力大，漏损风险高；市政供水占比28%，随着老旧管网改造（中国计划2025年前完成10万公里老旧管网改造），需求持续释放；新能源领域（氢能、储能）增速亮眼，2022年同比增长15%，氢能管道对密封性要求极高，测漏检测成为建设前置条件。增长动力主要来自三方面：一是管网老化带来的刚性需求（全球60%以上供水管网运行超30年）；二是政策强制要求（中国要求2025年城市公共供水管网漏损率控制在9%以内）；三是技术升级降低检测成本（智能设备使单公里检测成本从2018年的1.2万元降至2022年的0.7万元）。1.3技术发展现状与趋势 当前测漏检测技术呈现“传统技术优化+新兴技术突破”双轨并行特征。传统技术中，声学检测（相关仪、听漏棒）仍是主流，市场占比45%，通过捕捉流体振动声音定位漏点，精度在±0.5米以内，但受环境噪声干扰较大；管道内检测（智能pigs）适用于长输管道，可检测腐蚀、裂纹等缺陷，精度达90%以上，但成本高昂（单次检测费用超50万元）。新兴技术中，AI视觉检测通过摄像头识别管道表面渗漏，2022年市场规模同比增长40%，精度提升至98%；物联网（IoT）传感器网络可实现实时监测，部署成本较2019年下降60%，已在深圳、上海等城市试点应用；卫星遥感检测通过热红外成像识别地表温度异常，适用于大范围区域普查，2023年已在三峡库区等区域用于水库渗漏检测。 技术瓶颈主要表现为：复杂环境（如高噪声、多弯管）下检测精度不足，跨技术数据融合难度大，中小城市因资金限制难以普及智能设备。未来趋势将聚焦“三化”：一是智能化，AI算法与多传感器融合将实现漏点自动识别与预测性维护（如德国Bosch开发的AI测漏系统可提前72小时预警潜在漏损）；二是微型化，便携式检测设备（如重量＜1kg的智能听漏仪）将提升检测灵活性；三是绿色化，无接触检测技术（如激光诱导击穿光谱）减少管道开挖，降低环境破坏。1.4行业竞争格局与主要参与者 全球测漏检测市场呈现“金字塔”竞争结构，头部企业占据40%市场份额，以跨国巨头为主，如美国FiberguideIndustries（光纤检测技术全球领先）、英国PureTechnologies（管道内检测龙头）、德国Endress+Hauser（物联网传感器领域领导者）。中国本土企业近年来快速崛起，如中科检测（中科院背景，智能测漏系统市占率18%）、航天智检（航天技术转化，油气管道检测占比25%），但高端市场仍依赖进口设备。 竞争焦点从“设备销售”转向“服务+数据”，头部企业通过提供“检测-分析-维护”全生命周期服务提升客户粘性，如PureTechnologies与加拿大TransCanadaPipeline签订10年长期服务合同，年营收超2亿美元。区域竞争差异明显：欧美市场以技术壁垒为核心，专利占比达70%；亚太市场以价格和本地化服务竞争为主，中国企业凭借成本优势（设备价格比进口低30%-40%）占据先机。行业集中度逐步提升，2022年TOP10企业市场份额达62%，较2018年提升15个百分点，中小企业在细分领域（如家庭测漏、小型管网）通过差异化竞争生存。二、问题定义与目标设定2.1行业痛点与挑战 效率瓶颈制约行业发展。传统人工检测模式下，单支检测团队日均检测管道长度不足2公里，且依赖经验判断，漏检率高达20%-30%。某省会城市供水公司数据显示，2022年人工排查漏点耗时3个月，期间漏损水量达120万吨，直接经济损失超800万元。技术适配性不足问题突出，现有技术对复杂场景（如非金属管道、高腐蚀环境）检测效果有限，某化工企业2021年因聚乙烯管道漏损未及时检出，导致物料泄漏事故，直接损失超2000万元。 成本结构失衡影响普及。智能检测设备单台价格普遍在50万-200万元，中小城市水务公司年均检测预算不足500万元，难以规模化部署。某地级市供水管网总长1200公里，若全面采用智能检测，设备采购成本需8000万元，远超其年度3000万元的改造预算。数据孤岛现象严重，检测数据、管网数据、维护数据分散在不同系统，缺乏统一分析平台，某央企下属12家子公司检测数据互通率不足15%，导致漏损原因分析偏差率达40%。 专业人才短缺制约技术落地。行业复合型人才（懂检测技术+管网工程+数据分析）缺口达60%，某检测机构2023年招聘AI算法工程师，月薪开至3万元仍招不到合适人才。基层检测人员老龄化严重，平均年龄超45岁，对新设备接受度低，某省培训数据显示，仅35%的基层人员能独立操作智能检测设备。2.2漏损类型与影响分析 按漏损成因分类，管道漏损占比最高（68%），主要包括腐蚀漏损（占比45%，如土壤酸化导致钢管壁厚减薄）、接口漏损（30%，如胶圈老化、密封不严）、材质缺陷漏损（15%，如生产过程中的砂眼、裂纹）；储罐漏损占比22%，焊接处泄漏（60%）和罐体腐蚀（35%）是主因；设备密封漏损占比10%，阀门、泵类密封件老化导致泄漏（占比70%）。 按影响维度分析，经济损失显著，全球每年因管道漏损造成的直接经济损失超1200亿美元，中国城市供水年漏损水量达100亿吨，相当于南水北调年调水量的2倍，经济损失超300亿元；安全风险突出，2022年全球因燃气泄漏引发的爆炸事故超1500起，造成伤亡超5000人，某市2023年燃气管道泄漏引发爆炸，直接损失1.2亿元，社会影响恶劣；环境危害严重，石油化工管道泄漏导致土壤污染修复成本超500元/立方米，某化工企业2021年苯泄漏事件，污染土壤面积达1.2万平方米，修复耗时18个月。2.3总体目标设定 基于行业痛点与漏损影响，设定“三阶段、五维度”总体目标体系。短期目标（2023-2025年）：建立覆盖重点区域的智能检测网络，核心城市漏损率降低12%，检测效率提升50%，培育100家具备智能检测能力的服务企业。中期目标（2026-2030年）：实现全行业数字化转型，全国城市供水管网漏损率控制在8%以内，检测成本降低40%，形成5-8家具有国际竞争力的龙头企业。长期目标（2031-2035年）：构建“预测-检测-修复”闭环体系，漏损率降至5%以下，检测智能化率达90%，成为全球测漏检测技术输出国。 目标设定依据：对标国际先进水平（欧盟漏损率10%），结合中国实际（老旧管网占比高），参考试点城市经验（深圳采用智能检测后漏损率从18%降至12%），经中国城镇供水排水协会测算，若目标达成，年可节约水资源80亿吨，减少经济损失200亿元，带动相关产业产值超1500亿元。2.4具体目标分解 技术目标：2025年前，智能检测设备（AI视觉、IoT传感器）市场渗透率提升至35%，检测精度达95%以上，复杂场景漏检率降低至10%以内；开发具有自主知识产权的AI算法模型，漏点预测准确率提升至85%，重点企业技术专利数量年均增长20%。 经济目标：2025年单公里检测成本降至0.5万元以下，较2022年下降28.6%；行业年市场规模突破1200亿元，带动上下游产业（传感器、数据分析、维修服务）产值超3000亿元；企业平均利润率提升至12%，较2022年提高3个百分点。 管理目标：2024年前建立国家级测漏检测数据标准，实现检测数据互联互通率80%；2025年重点企业（如大型水务、石油公司）全部建成漏损监测预警平台，响应时间缩短至2小时内；培育100名复合型技术骨干，行业人才缺口缩小30%。 社会目标：2025年城市公共供水漏损率降至12%以内，较2020年下降3个百分点；燃气管道泄漏事故率降低40%，重大泄漏事故“零发生”；每年减少土壤污染超10万平方米，助力“双碳”目标实现。三、理论框架与技术路径 测漏检测的理论基础建立在多学科交叉融合的体系之上，核心在于通过物理信号捕捉、数据建模与智能分析实现漏损的精准定位与预测。流体力学原理为压力波传播特性提供理论支撑，当管道发生泄漏时，流体压力突变产生的负压波以特定速度沿管道传播，其传播速度与介质密度、弹性模量密切相关，通过布置多传感器阵列捕捉压力波时间差，可基于公式ΔL=(v×Δt)/2计算漏点位置，其中v为波速，Δt为传感器间时间差。这一原理在长输管道检测中精度可达±0.3米，但需结合管道材质、温度等参数进行动态校准。数据科学领域，机器学习算法通过构建漏损特征库实现模式识别，如支持向量机（SVM）通过提取声学信号的频域特征（主频、谐波比）区分漏损与背景噪声，准确率较传统方法提升35%；深度学习中的卷积神经网络（CNN）可处理红外热成像图像，自动识别地表温度异常区域，漏点识别精度达98%。环境工程学则关注土壤-管道相互作用，电化学腐蚀理论解释了酸性土壤中管道的阴极保护失效机制，为腐蚀漏损的早期预警提供依据。 技术路径采用“感知-传输-分析-决策”四层架构。感知层部署多模态传感器网络，包括高精度压力传感器（量程0-10MPa，精度±0.1%）、声学传感器（20-20kHz频响范围，信噪比＞60dB）和分布式光纤传感（DTS），实现管道全维度数据采集。传输层通过5G+LoRa混合组网，满足大带宽（压力数据）与低功耗（传感器节点）需求，数据传输延迟控制在100ms以内。分析层构建边缘计算与云端协同平台，边缘端完成实时滤波与特征提取（如小波变换去噪），云端通过大数据平台存储历史数据，训练AI预测模型。决策层基于数字孪生技术构建管网虚拟模型，结合实时数据模拟漏损扩散路径，生成最优修复方案。该路径在深圳智慧水务项目中得到验证，系统上线后漏损定位时间从48小时缩短至2小时，年节约维修成本超2000万元。 技术融合与迭代是提升检测效能的关键。多传感器数据融合采用卡尔曼滤波算法，整合压力、流量、温度等12类参数，漏点识别准确率提升至95%。数字孪生技术通过BIM+GIS构建三维管网模型，结合实时数据更新管道应力状态，可预测潜在漏损风险点。区块链技术应用于数据溯源，确保检测报告不可篡改，某央企采用该技术后数据纠纷率下降70%。技术迭代方面，量子传感器研发取得突破，利用量子纠缠效应实现纳秒级压力波检测，实验室环境下漏点定位精度达±0.1米，预计2025年实现工程化应用。四、实施路径与资源规划 分阶段实施策略确保项目有序推进。试点阶段（2023-2024年）聚焦核心区域，选择3个典型城市（超大城市、工业城市、老旧管网城市）开展示范，部署200公里智能检测网络，覆盖供水、燃气、化工管道各类型。此阶段重点验证技术可行性，建立数据标准，培训50支专业团队。推广阶段（2025-2027年）扩大至50个城市，实现重点城市管网检测覆盖率80%，开发行业通用检测平台，培育20家技术服务商。全面实施阶段（2028-2030年）实现全国城市管网智能检测全覆盖，建立预测性维护体系，漏损率控制在8%以内。各阶段设置关键里程碑：2024年完成首个智慧水务平台验收，2026年实现检测成本降低30%，2028年形成国家级技术标准体系。 资源需求涵盖人力、物力、财力三大维度。人力资源需组建跨领域团队，包括检测工程师（每100公里配置5人）、数据科学家（每项目组3人）、管网专家（每区域1名），总需求约1.2万人。物力资源包括智能检测设备（AI视觉检测仪单价15万元/台，物联网传感器单价0.8万元/个）、数据中心（每区域建设1个边缘计算中心，投资500万元/个）、维修装备（非开挖修复设备单价200万元/套）。财力资源按城市分级投入，超大城市年均投入2亿元，中等城市8000万元，县级城市3000万元，全国总需求超500亿元，资金来源包括政府专项补贴（占比40%）、企业自筹（45%）、社会资本（15%）。资源配置优先保障老旧管网改造区域，2023-2025年重点投入东北地区（管网老化率超60%）和长江经济带（经济密度高）。 风险防控体系贯穿全生命周期。技术风险应对措施包括建立多技术备份方案（如声学检测失效时启动红外热成像备用系统），开发抗干扰算法（针对电磁干扰环境）。市场风险通过政企合作模式（如PPP模式）分散投资压力，政府购买服务保障基础需求。政策风险需提前布局标准制定，参与ISO16750（环境适应性标准）等国际标准修订。运营风险建立应急响应机制，设置24小时专家热线，重大漏损事件2小时内启动修复流程。风险监测采用KPI指标体系，包括设备故障率（目标＜5%）、数据准确率（＞98%）、客户满意度（＞90%），每季度进行风险评估并调整策略。 时间规划采用甘特图管理模式，以季度为节点细化任务。2023Q1完成技术选型与试点城市确定，2023Q3部署首套智能检测系统，2024Q2实现试点区域数据互联互通。2024Q4启动全国推广计划，2025Q2完成50个城市平台搭建。2026Q1开展技术迭代升级，2027Q3实现预测性维护功能上线。2028Q1启动全面实施阶段，2029Q4完成全国管网检测覆盖。关键路径聚焦数据平台开发（2024Q1-2024Q4）和标准制定（2025Q1-2025Q3），设置缓冲期应对不确定性因素，如设备交付延迟预留2周缓冲时间。五、风险评估与应对策略 技术风险主要源于复杂环境下的检测失效与算法偏差。高噪声工业场景中，声学传感器易受机械振动干扰，导致漏点定位偏差超2米，某化工厂2022年因声学信号误判，延误修复24小时引发二次泄漏。多源数据融合存在兼容性问题，压力、流量、温度等12类参数的采样频率差异（压力1Hz/流量0.1Hz）造成数据对齐困难，降低分析精度30%。算法模型在极端天气下表现脆弱，暴雨导致土壤湿度突变时，腐蚀预测模型准确率从92%骤降至75%。应对措施需构建多技术备份体系，在声学检测失效时自动切换至红外热成像，部署边缘计算节点实现本地实时滤波，开发自适应算法动态调整权重系数。同时建立极端工况数据库，通过迁移学习提升模型鲁棒性，某水务企业采用该方案后漏检率下降18%。 市场风险表现为需求波动与竞争加剧。经济下行期市政预算收缩导致检测项目延期，2023年某省30%的管网改造计划因财政压力推迟。技术同质化引发价格战，中小厂商以低价（低于成本20%）抢占市场，扰乱行业生态。客户对新技术接受度不足，某市智能检测系统因操作复杂度被弃用，回归人工检测。风险防控需绑定政策红利，将检测服务纳入城市更新专项债支持范围；推行服务订阅模式，客户按检测量付费降低初始投入；开发轻量化操作界面，通过VR培训提升基层人员熟练度。某央企采用“检测+维护”打包服务后，客户续约率提升至85%。 政策风险涉及标准变动与监管趋严。环保法规升级增加合规成本，2023年新《土壤污染防治法》要求泄漏修复后第三方检测费用占比提高至15%。数据安全监管趋严，《数据安全法》实施后跨境数据传输需额外审批，延缓国际项目进度。地方保护主义阻碍技术普及，某市指定本地检测机构，拒绝外部智能设备入场。应对策略包括参与国家标准制定，主导《智能测漏技术规范》编制；建立本地化数据中心，满足数据主权要求；通过政企合作项目（如智慧城市试点）打破区域壁垒。某企业通过参与住建部标准试点，获得12个城市的优先采购权。 运营风险聚焦执行断层与应急能力不足。专业人才流失率达25%，核心算法工程师平均在职周期仅18个月，导致技术断层。供应链中断风险凸显，2022年芯片短缺导致传感器交付周期延长至6个月。重大漏损事件响应滞后，某市燃气管道泄漏后因应急流程混乱，修复耗时超48小时。风险防控需建立人才梯队，实施“导师制”培养年轻工程师；与芯片厂商签订长期协议，预留3个月安全库存；开发智能应急调度系统，自动生成最优修复路径并分配资源。某燃气公司采用该系统后，平均响应时间缩短至90分钟。六、资源需求与时间规划 人力资源配置需构建“金字塔型”专业团队。核心技术层配置数据科学家（每项目组3人），负责算法开发与模型优化，要求具备机器学习与流体力学交叉背景，年薪30-50万元；检测工程师（每100公里5人）需掌握多设备操作技能，通过ISO9712无损检测认证，月薪1.2-2万元；基层巡检员（每50公里2人）负责数据采集，需具备3年以上管网维护经验，月薪0.8-1.5万元。人才缺口达1.2万人，解决方案包括与高校共建“测漏检测学院”，年培养500名复合型人才；推行“师徒制”传承实操经验，老带新比例不低于1:3；设立行业认证体系，2024年前发布《智能测漏技术能力标准》。某水务集团通过该模式，6个月内组建起200人专业团队。 物力资源涵盖智能设备与基础设施两大板块。智能检测设备配置AI视觉检测仪（单价15万元/台，精度±0.1米）、分布式光纤传感器（单价0.8万元/公里，测温精度±0.5℃）、智能听漏仪（单价5万元/套，频响范围20-20kHz），按每100公里配置20台/套计算，全国需投入超200亿元。基础设施包括边缘计算中心（每区域1个，投资500万元/个，算力100TFLOPS）、数据中台（年运维费200万元/套，存储容量PB级）、维修装备（非开挖修复设备单价200万元/套）。设备采购采用“租购结合”模式，核心设备采购（占比60%），辅助设备租赁（占比40%），降低资金压力。某省通过该模式，设备利用率提升至85%。 财力需求按城市分级测算，超大城市年均投入2亿元（含设备采购1.2亿/运维0.8亿），中等城市8000万元（设备5000万/运维3000万），县级城市3000万元（设备1800万/运维1200万），全国总需求超500亿元。资金结构为政府专项补贴（40%，用于老旧管网改造）、企业自筹（45%，纳入固定资产折旧）、社会资本（15%，PPP模式）。成本控制措施包括规模化采购降低设备单价（批量采购价降幅达25%）、延长设备使用周期（从5年提升至8年）、优化运维路线（每公里年运维费从0.8万降至0.5万）。某市通过整合12个区县采购需求，设备成本降低18%。 时间规划采用“三阶段+里程碑”管控模式。试点阶段（2023-2024Q4）完成3个示范城市部署，建立数据标准，形成《智能测漏技术指南》，关键节点为2024Q2实现首个平台验收。推广阶段（2025-2027Q4）覆盖50个城市，开发行业通用平台，培育20家服务商，里程碑为2026Q2完成50%城市接入。全面实施阶段（2028-2030Q4）实现全国覆盖，建成预测性维护体系，目标为2029Q4漏损率降至8%。进度管控采用动态甘特图，以季度为节点细化任务，设置风险缓冲期（设备交付延迟预留2周）。某央企通过该模式，项目延期率控制在5%以内。七、预期效果与效益分析7.1经济效益测漏检测实施方案的经济效益体现在成本节约与价值创造的双重维度。直接成本方面，智能检测技术将显著降低单公里检测成本，从2022年的0.7万元降至2025年的0.5万元，降幅达28.6%，全国城市供水管网总长超60万公里，年可节约检测成本12亿元。维修成本优化更为显著，通过精准定位漏点，修复时间从平均48小时缩短至8小时，单次维修成本降低40%，某省会城市2023年试点数据显示，年减少维修支出超3000万元。间接经济效益来自水资源价值转化，全国城市年漏损水量100亿吨，按综合水价3.5元/吨计算，潜在经济损失350亿元，实施后漏损率降至12%以内，年可挽回经济损失105亿元。产业带动效应突出，智能检测设备制造、数据分析服务、非开挖修复等上下游产业将形成千亿级市场，预计2025年带动相关产值超3000亿元，创造就业岗位5万个，某传感器企业因测漏检测需求增长，2022年营收同比增长45%。7.2社会效益社会效益的核心价值在于提升公共安全与服务质量。安全保障层面，燃气管道泄漏事故率预计降低40%，重大泄漏事故“零发生”，2022年全国燃气泄漏引发爆炸1500起，造成直接经济损失超20亿元，实施后可避免此类事故及衍生社会风险。公共服务改善方面，供水稳定性提升将惠及3.8亿城市人口，漏损率控制保障高峰期供水压力，某南方城市2023年夏季因漏损导致局部停水事件下降70%，居民满意度从65%提升至88%。就业结构优化推动行业人才升级，复合型人才缺口从60%缩小至30%，基层检测人员平均年龄从45岁降至38岁，技能认证体系建立后，行业职业吸引力增强，某职业技术学院测漏检测专业2023年报考人数同比增长120%。社会公平性提升体现在中小城市普惠服务，通过中央财政转移支付，县级城市检测覆盖率从2022年的15%提升至2025年的60%，缩小与大城市的服务差距。7.3环境效益环境效益聚焦资源节约与生态保护的双重贡献。水资源保护成效显著，年节约漏损水量80亿吨，相当于三峡水库年蓄水量的1/3，可满足2000万人口一年的生活用水需求，缓解北方地区水资源短缺压力。土壤污染控制方面，石油化工管道泄漏修复后土壤污染面积减少10万平方米/年，修复成本从500元/立方米降至300元/立方米，某化工园区2023年采用智能检测后，土壤污染事件减少50%，生态修复周期缩短40%。碳排放降低效应突出，非开挖修复技术减少管道开挖量60%，降低土方运输能耗，每公里修复碳排放从15吨降至5吨，全国年减少碳排放100万吨，相当于种植5000万棵树的固碳量。绿色技术应用推动行业转型，无接触检测设备（如激光诱导击穿光谱）普及率从2022年的5%提升至2025年的30%，减少化学试剂使用量90%，助力“双碳”目标实现。7.4技术效益技术效益彰显行业创新力与国际竞争力提升。技术突破推动核心设备国产化，AI视觉检测仪精度达±0.1米，较进口设备提升20%，价格降低30%，某国产设备2023年中标东南亚市场，打破欧美垄断。标准体系建设完善行业规范，主导制定《智能测漏技术规范》等12项国家标准，参与ISO16750国际标准修订，话语权显著增强。专利成果转化加速，行业年专利申请量从2022年的300件增至2025年的800件，其中发明专利占比达60%，某企业研发的分布式光纤传感技术获国家科技进步二等奖。技术输出能力提升，向“一带一路”国家提供检测服务与设备，2023年海外营收占比达15%，预计2025年突破25%，推动中国技术标准国际化。八、结论与建议8.1结论总结测漏检测实施方案通过“智能感知-数据融合-精准决策”的技术路径，构建覆盖全生命周期的管网漏损防控体系，可有效解决行业效率瓶颈、成本失衡、人才短缺等痛点。短期目标（2023-2