人工智能项目评估工具OREPIA_第1页
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文档简介

人工智能项目推荐与评估工具（OREPIA）EPN2025演示文稿大纲负责任的人工智能框架人工智能在医疗保健领域面临的挑战OREPIA以用户为中心的方法奥雷皮亚概览今天奥雷皮亚1.负责任的人工智能框架负责任的人工智能享受收益，降低风险概念框架有些方法更偏重技术，而另一些方法则更以用户和数据为中心。奥雷皮亚以用户为中心、以流程为导向、以数据为驱动、以组织学习为导向的方法用于推荐和评估人工智能项目的工具OREPIA，一本指南《蒙特利尔宣言》关于人工智能负责任发展的反思为协助落实网络安全和数字事务部发布的《公共机构负责任地使用人工智能原则》，2.人工智能在医疗保健领域面临的挑战健康领域，仍有许多未知之处等待我们去发现。疾病或状况治疗对这些治疗的反应存在差异大规模管理这些治疗的最佳实践患者/客户与医疗保健系统人生中的脆弱时期理解或表达方面的局限性不同地区的做法可能有所不同。实验主义者眼中的医疗保健领域人工智能监管解释空间太大。需要跨学科合作该领域专家的参与是必要的。如果没有患者或客户的配合，风险很难预测。3.OREPIA以用户为中心的方法非专业人士对人工智能的贡献该员工医疗保健专业人员患者/客户经理们4.奥雷皮亚概览奥雷皮亚：两部分人工智能整个生命周期反思指南一个过程奥雷皮亚指南采用之前：技术选择SARIA是最佳选择吗？可解释性和验证方面的挑战维护解决方案和监控模型面临的挑战热情之路收养前：使命SARIA将如何帮助部门、项目或服务完成其使命？在发展或适应过程中，坚持既定路线至关重要。收养前：融入流程SARIA对解决关键点有帮助吗？采用前的数据现有数据是否具有参考价值？SARIA中使用的数据中，是否有任何数据在影响分析中被忽略了？收养过程中的偏见SARIA的性能稳定吗？收养过程中的环境足迹我们想了解SARIA对环境的影响吗？我们对此了解多少？领养之后：接下来该做什么？如何监控SARIA的性能？学习与再学习该组织的SARIA服务是否未能惠及所有人群？OREPIA——方法集体努力角色根据语境调整问题寻找答案行动的理想化文档5.奥雷皮亚今日我们与OR

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