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文档简介
第10章概率10.3.2随机模拟1.理解随机模拟试验出现的意义.2.通过具体实例模拟随机试验,在大量重复试验中体会频率的稳定性.3.能利用随机模拟试验求概率,能用计算工具模拟随机试验.问题:用频率估计概率,需要做大量的重复试验,有些试验费时费力,具有破坏性,有些试验无法真正进行,有没有其他方法可以替代试验呢?抛硬币10000次,估计“正面朝上”的概率估计某路口一年内发生交通事故检测一批灯泡的使用寿命/合格率为了更好地保证试验的准确性,借助计算器或计算机软件可以产生随机数。也可以根据不同的随机试验构建相应的随机数模拟试验,这样就可以快速地进行大量重复试验了,从而达到利用随机模拟试验求概率的目的.生成随机数的具体方法有哪些呢?例如,我们要产生0~9之间的整数随机数,像彩票摇奖那样,把10个质地和大小相同的号码球放入摇奖器中,充分搅拌后摇出一个球,这个球上的号码称为随机数.1.由试验产生的随机数(一)产生随机数的方法类似于学过的抽签法特点:以上方法是按照确定的算法产生的数,具有周期性,因此我们把利用计算机产生的随机数称为伪随机数(不能保证完全等可能)
例如,对于抛掷一枚质地均匀硬币的试验,我们可以让计算器或计算机产生取值于集合{0,1}的随机数,用0表示反面朝上,用1表示正面朝上.这样不断产生0、1两个随机数,相当于不断地做抛掷硬币的试验.在电子表格软件中RANDBETWEEN(1,n)函数表示产生于1~n范围内的整数随机数.
2.计算机产生的随机数
又如,一个袋中装有2个红球和3个白球,这些球除颜色不同外没有其他差别.对于从袋中摸出一个球的试验,我们可以让计算器或计算机产生取值于集合{1,2,3,4,5}的随机数,用1,2表示红球,用3,4,5表示白球.这样不断产生1~5之间的整数随机数,相当于不断地做从袋中摸球的试验.
下表是用电子表格软件模拟上述摸球试验的结果,其中n为试验次数,nA为摸到红球的频数,fn(A)为摸到红球的频率.n102050100150200250300nA6720456677104116fn(A)0.60.350.40.450.440.3850.4160.39画出频率折线图
从图中可以看出:随着试验次数的增加,摸到红球的频率稳定于概率0.4.
随机模拟方法是通过将一次试验所有可能发生的结果数字化,用计算机或计算器产生的随机数来替代每次试验的结果。其基本思想是用产生整数随机数的频率估计事件发生的概率.利用随机模拟解决问题的方法叫做蒙特卡洛方法.在随机模拟试验时,应注意的问题:(1)要根据具体的事件设计恰当的试验,使试验能够真正的模拟随机事件.(2)注意用不同的随机数来表示不同的随机事件的发生.随机模拟试验出现的意义:解析:随机数容量越大,所估计的概率越接近实际值.故选B.1.用随机模拟方法估计概率时,其准确程度取决于()A.产生的随机数的大小 B.产生的随机数的个数C.随机数对应的结果 D.产生随机数的方法练一练B例1
从你所在班级任意选出6名同学,调查他们的出生月份,假设出生在一月,二月,…,十二月是等可能的.设事件A=“至少有两人出生月份相同”,设计一种试验方法,模拟20次,估计事件A发生的概率.分析:根据假设,每个人的出生月份在12个月中是等可能的,而且相互之间没有影响,所以观察6个人的出生月份可以看成可重复试验.方法1可以构建如下有放回摸球试验进行模拟:1.在袋子中装入编号为1,2,…,12的12个球,这些球除编号外没有什么差别.2.有放回地随机从袋中摸6次球,得到6个数代表6个人的出生月份,这就完成了一次模拟试验.如果这6个数中至少有2个相同,表示事件A发生了.3.重复以上模拟试验20次,就可以统计出事件A发生的频率.方法2利用电子表格软件模拟试验.1.在A1、B1、C1、D1、E1、F1单元格分别输人“=RANDBETWEEN(1,12)”,得到6个数,代表6个人的出生月份,完成一次模拟试验.2.选中A1、B1、C1、D1、E1、F1单元格,将鼠标指向右下角的黑点,按住鼠标左键拖动到第20行,相当于做20次重复试验.3.统计其中有相同数的频率,得到事件A的概率的估计值.
下表是20次模拟试验的结果.事件A发生了15次,事件A的概率估计值为0.75,与事件A的概率(约0.78)相差不大.ABCDEFGHIJKLMNOPQRST148127127112167124281083372365122342710115964612121321882144105655771951034112469101291549338661242511963121551731248622255641231127285511321232119101.随机数产生的方法比较方法抽签法/由试验产生用计算器或计算机产生优点保证机会均等操作简单,省时省力缺点耗费大量人力、物力、时间,有时不具有实际操作性因为是伪随机数,不能保证完全等可能要点归纳2.一般适用于有以下特点的事件用随机模拟试验求概率的情况(1)对于满足“有限性”但不满足“等可能性”的概率问题,可以采用随机模拟方法来估计概率.(2)对一些基本事件的总数比较大,很难把它们列举的不重复、不遗漏的概率问题、对于基本事件的等可能性难以验证的概率问题,可用随机模拟方法来估计概率.3.用随机模拟估计概率的步骤:(1)建立概率模型,构造或描述概率过程,构造与问题相一致的随机数组进行模拟;(2)进行模拟试验,可用计算器或者计算机软件按要求产生随机变量进行模拟试验;(3)统计试验结果,建立估计量,得到问题的解.例2在一次奥运会男子羽毛球单打比赛中,运动员甲和乙进入了决赛.假设每局比赛甲获胜的概率为0.6,乙获胜的概率为0.4.利用计算机模拟试验,估计甲获得冠军的概率.(比赛规则是3局2胜制)
分析:奥运会羽毛球比赛规则是3局2胜制,甲获得冠军的结果可能是2:0或2:1.
显然,甲连胜2局或在前两局中输一局,并赢得第三局的概率,与打满三局,甲胜2局或3局的概率相同.每局比赛甲可能胜,也可能负,3局比赛所有可能结果有8种,但是每个结果不是等可能的,因此不是古典概率,可以用计算机模拟比赛结果.甲连胜2局(相当于连胜3局)的概率为0.6×0.6×0.6,甲胜第1局和第3局的概率为0.6×0.4×0.6.不相等解:设事件A=“甲获得冠军”,事件B=“单局比赛甲胜”,则P(B)=0.6.
用计算器或计算机产生1~5之间的随机数,当出现随机数1、2或3时,表示一局比赛甲获胜,其概率为0.6.由于要比赛3局,所以每3个随机数为一组.例如,产生20组随机数:423
123
423344114453525332
152
342534443512541125
432
334
151
314354
利用随机模拟试验估计概率时,首先要确定随机数的范围和用哪些数代表不同的试验结果,可从以下三个方面考虑:(1)当试验的基本事件等可能时,基本事件总数即为产生随机数的范围,每个随机数代表一个基本事件;(2)研究等可能性事件的概率时,用按比例分配的方法确定每个结果的数字个数及总个数.(3)当每次试验结果需要n个随机数表示时,要把n个随机数作为一组来处理,此时一定要注意每组中的随机数字能否重复.要点归纳2.甲、乙两支篮球队进行一局比赛,甲获胜的概率为0.6,若采用三局两胜制举行一次比赛,现采用随机模拟的方法估计乙获胜的概率.先利用计算机生成0到9之间整数值的随机数,用0,1,2,3,4,5表示甲获胜;6,7,8,9表示乙获胜,这样能体现甲获胜的概率为0.6.因为采用三局两胜制,所以每3个随机数作为一组.例如,产生30组随机数:034743738636964736614698637162332616804560111410959774246762428114572042533237322707360751
据此估计乙获胜的概率约为
.0.367练一练1.随机模拟试验的步骤:(1)设计概率模型;(2)进行模拟试验;(3)统计试验结果.2.计算器和计算机产生随机数的方法:构建模拟试验产生随机数或计算机的随机函数RANDBETWEEN(a,b),可以产生从整数a到整数b的取整数值的随机数.本节课我们学到了哪些知识与方法?1.掷两枚骰子,用随机模拟方法估计出现点数之和为9的概率时,产生的整数值随机数中,每几个数字为一组()A.1B.2C.9D.12解析:由于掷两枚骰子,所以产生的整数值随机数中,每2个数字为一组.B2.已知某运动员每次投篮命中的概率都为40%.现采用随机模拟的方法估计该运动员三次投篮恰有两次命中的概率:先由计算器产生0到9之间取整数值的随机数,指定1,2,3,4表示命中,5,6,7,8,9,0表示未命中;再以每三个随机数为一组代表三次投篮的结果:经随机模拟产生了如下20组随机数:966191925271932812458569683431257
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