数据分析与可视化 第5套

厦门电子职业中专学校期末考试试卷（2024~2025学年度第二学期23高数据可视化）第14页共15页级班号姓名成绩出卷日期：年月日考试日期：年月日下午出卷人：考试时间：分钟选择题（每题2分，共30分）1、数据可视化的主要目的是什么？（）

A.增加数据的存储量

B.使复杂数据易于理解

C.降低数据处理速度

D.减少数据准确性2、在数据可视化中，使用哪种图表类型可以更好地展示时间序列数据的变化趋势？（）

A.饼图 B.折线图 C.散点图 D.热力图3、下列哪个不是数据清洗过程中常见的任务？（）

A.处理缺失值 B.数据标准化

C.数据加密 D.识别异常值4、在Pandas中，用于数据格式转换的函数是？（）

A.merge() B.to_datetime()

C.pivot_table() D.corr()5、在数据分析中，EDA代表什么？（）

A.探索性数据分析 B.外部数据分析

C.实验性数据分析 D.实时数据分析6、以下哪种连接类型会返回左表的所有记录及右表中匹配的记录？（）

A.INNERJOIN B.LEFTJOIN

C.RIGHTJOIN D.FULLOUTERJOIN7、使用哪种Python库可以绘制复杂的交云图？()

A.Matplotlib B.Seaborn

C.WordCloud D.Plotly8、RFM模型中的“M”代表什么？（）

A.最近一次消费时间 B.消费频率

C.消费金额 D.客户满意度9、下列哪种类型的图最适合展示数据中的异常值？（）

A.直方图 B.箱线图

C.帕累托图 D.折线图10、在使用Matplotlib时，用于设置图表标题的函数是？（）

A.xlabel() B.ylabel() C.title() D.legend()11、在进行数据清洗时，处理缺失值常用的方法不包括？（）

A.删除含有缺失值的记录

B.使用均值填充

C.使用众数填充

D.使用最新值填充（非时间序列数据）12、下列哪种商业智能工具支持交互式报告和仪表板创建？（）

A.Excel B.Python C.Tableau D.SQLServer13、在Python中，pandas库的DataFrame对象通过什么方法可以实现数据的去重？（）

A.dropna() B.drop_duplicates()

C.unique() D.fillna()14、使用哪种图形类型可以有效地展示不同分类变量的占比情况？（）

A.柱状图 B.折线图 C.散点图 D.饼图15、数据清洗的主要目标是什么？（）

A.增加数据集的复杂性

B.确保数据的准确性和完整性

C.减少数据存储空间

D.加快数据处理速度多选题（每题2分，共10分）1、数据可视化在哪些领域有广泛应用？（）

A.商业分析 B.金融市场

C.健康医疗 D.社会科学2、下列哪些工具可以用于数据可视化？（）

A.Matplotlib B.Seaborn

C.Tableau D.Python3、描述性统计分析中常用的统计量包括哪些？（）

A.算数平均数 B.中位数 C.标准差 D.皮尔逊相关系数4、在数据清洗过程中，处理异常值的方法有哪些？（）

A.删除异常值 B.使用均值或中位数替换

C.数据分箱处理 D.通过模型预测填充5、RFM模型中的三个核心指标是什么？（）

A.Recency（最近一次消费时间）

B.Frequency（消费频率）

C.Monetary（消费金额）

D.Marginal（边际贡献）判断题（每题2分，共10分）1、数据可视化只能用于展示数据，不能帮助发现数据中的规律和趋势。（）2、在数据清洗过程中，处理缺失值的一种常见方法是直接删除含有缺失值的记录。（）3、折线图适用于展示两个变量之间的相关关系。（）4、Pandas库中的merge()函数可以实现数据表之间的连接操作。（）5、数据可视化调优只是为了使图表更加美观，对数据分析结果没有影响。（）填空题（每空1分，共10分）数据可视化是将数据转换为_______或_________的过程。在数据清洗中，fillna()函数用于___________。RFM模型中的“F”代表__________。饼图通过扇形的__________来显示类别数据的构成比例。matplotlib库中，用于设置图表标题的函数是___________。数值型数据在计算机中常见的类型包括_______、______、_____和_____。简答题（每题5分，共10分）1、简述数据可视化的意义和应用领域。2、请描述RFM客户细分模型的概念及其在客户价值分析中的应用。编程题（每题10分，共30分）1、索引切片对数组取数（10分）生成一个9行9列的数组，元素在6到66之间波动；请使用索引切片返回:1）第三列至第五列数据;2）第二行至第四行中，第五列的数据。2、矩阵数组运算（10分）使用diag函数生成一个4X4的数组，并对所有元素的值乘以3。3、pandas编程（共3小题，总分10分）1）导入pandas，并取别名为pd（4分）2）创建一个DataFrame数据来源为以下列表，并将该DataFrame取名为df1。[{'姓名':