数据分析与可视化 第8套

厦门电子职业中专学校期末考试试卷（2024~2025学年度第二学期23高数据可视化）第14页共15页级班号姓名成绩出卷日期：年月日考试日期：年月日下午出卷人：考试时间：分钟选择题（每题2分，共30分）1、Numpy数组的下标是从哪个数字开始的？（） A.0 B.1 C.-1 D.任意数字Pandas中，用来表示缺失值的符号是？（） A.None B.NaNC.null D.None和NaN都可以3、下列哪个库不是用于Python数据分析的？（） A.Numpy B.Pandas C.Matplotlib D.Scikit-learn4、在Matplotlib中，绘制折线图通常使用哪个函数？（） A.plot() B.bar() C.scatter() D.hist()5、Numpy数组的形状可以通过哪个属性访问？（） A.shape B.dtype C.size D.ndim6、在Pandas中，DataFrame的列可以通过哪种方式访问？（） A.使用列名作为属性 B.使用.loc[] C.使用.iloc[] D.以上都是7、Matplotlib中，设置图表标题使用哪个函数？（） A.title() B.xlabel() C.ylabel() D.legend()8、Numpy中，要创建一个所有元素都为0的数组，应使用哪个函数？（） A.zeros() B.ones() C.eye() D.arange()9、Pandas中，将字符串列转换为整数类型，如果列中包含无法转换的字符串，应如何处理？（） A.使用astype(int)直接转换 B.使用pd.to_numeric()，并设置errors参数 C.先替换无法转换的字符串，再转换 D.以上都可以，取决于具体情况10、Matplotlib中，添加图例使用哪个函数？（） A.title() B.xlabel() C.ylabel() D.legend()11、Numpy中，对数组进行元素级运算时，要求参与运算的数组必须具有相同的什么？（） A.形状 B.数据类型 C.大小 D.维度12、Pandas中，使用groupby后，如果不使用聚合函数，还可以通过什么方法对每个组应用函数？ A.map() B.transform() C.agg() D.apply()13、Matplotlib中，设置坐标轴标签使用哪些函数？() A.xlabel()和ylabel() B.title() C.xticks()和yticks() D.legend()14、Numpy中，要创建一个等差数列，应使用哪个函数？() A.linspace() B.arange() C.logspace() D.zeros_like()Pandas中，merge()函数默认的连接类型是什么？()A.RIGHTJOIN B.LEFTJOINC.INNERJOIN D.OUTERJOIN多选题（每题2分，共10分）1、下列哪些是Pandas的基本数据结构？（） A.DataFrame B.Series C.Array D.MultiIndex2、Matplotlib支持哪些图表类型？（） A.折线图 B.柱状图 C.散点图 D.热力图3、Numpy数组切片时，可以使用的索引类型包括？（） A.整数 B.切片对象 B.布尔数组 D.浮点数4、Pandas中，数据清洗通常包括哪些步骤？（） A.处理缺失值 B.识别并处理异常值 C.数据类型转换 D.数据排序5、在使用Matplotlib绘图时，可以通过哪些方式设置图表的样式？（） A.使用plt.style.use()加载样式表 B.直接在绘图函数中设置参数 C.修改matplotlib的配置文件 D.使用Seaborn库判断题（每题2分，共10分）1、Numpy数组是固定大小的，一旦创建就不能改变其形状或大小。（）2、Pandas的DataFrame对象本质上是一个二维的、大小可变的、潜在的异构的、表格型数据结构。（）3、Matplotlib是Python中唯一的绘图库。（）4、使用Pandas进行数据分析时，必须先读取数据到DataFrame中。（）5、Numpy数组支持广播机制，允许不同形状的数组进行元素级运算。（）填空题（每空1分，共10分）1、Numpy中，用于创建等差数列的函数是_______。2、Pandas中，使用______方法可以根据条件筛选DataFrame的行。3、Matplotlib中，设置图表全局字体大小的函数是______。4、Numpy数组可以使用______方法进行排序。5、Pandas中，连接（合并）两个DataFrame通常使用_____或____函数。6、数据清洗的目的是让数据具有______、______、______、_____、_______等特点。简答题（每题5分，共10分）请简述Numpy在Python数据分析中的作用。2.比较Pandas的merge()和concat()函数在数据合并方面的异同。编程题（共2大题，共30分）生成数组（5分）1）使用arange函数生成数组([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])2、根据提供的员工信息的CSV文件employees.csv，按照以下要求完成编程。（共5小题，总共25分）读取CSV文件，并打印出所有员工的姓名和部门。（5分）2）筛选数据：找出所有IT部门的员工，