第12课认识你的面孔教学设计小学信息技术甘肃版2023六年级下册-甘肃版2023

第12课认识你的面孔教学设计小学信息技术甘肃版2023六年级下册-甘肃版2023学科政治年级册别八年级上册共1课时教材部编版授课类型新授课第1课时教学内容本课选自甘肃教育出版社2023年版《信息技术》六年级下册第12课《认识你的面孔》。主要内容包括：人脸识别技术的基本概念（如特征点提取、比对原理），生活中的应用场景（如手机解锁、智能门禁、移动支付），以及利用Scratch3.0编程工具设计简单的人脸检测模拟程序，体验技术实现过程，培养信息素养与技术应用意识。核心素养目标二、核心素养目标感知人脸识别技术在生活中的应用价值，形成信息敏感度；通过Scratch编程模拟人脸检测，培养抽象思维与算法设计能力；运用数字化工具设计程序，体验技术创新过程，提升数字化实践能力；认识人脸识别技术的安全与伦理问题，树立负责任的信息安全意识。学习者分析1.学生已掌握Scratch3.0基础操作，如事件触发、条件判断和简单变量使用，具备初步编程思维；了解人工智能基本概念，如语音识别、图像识别的应用场景。

2.学生对新兴技术（如人脸解锁）兴趣浓厚，动手实践能力强，偏好项目式学习；部分学生逻辑思维活跃，能快速迁移知识，但个体差异明显。

3.可能面临困难：人脸识别算法原理抽象，特征点提取等概念理解困难；Scratch编程中坐标定位、条件嵌套的精确性易出错；隐私保护意识薄弱，需强化伦理认知。教学资源四、教学资源

1.软硬件资源：带摄像头的计算机/平板电脑、Scratch3.0编程软件

2.课程平台：校园网教学管理系统、甘肃版信息技术配套微课

3.信息化资源：人脸识别技术应用案例库（课本PXX-PXX）、Scratch人脸检测程序模板

4.教学手段：项目式学习任务单、小组协作实践工具、课堂演示设备教学过程五、教学过程

1.导入（约5分钟）：

（1）激发兴趣：展示学生熟悉的场景——手机刷脸解锁、学校人脸考勤机、超市刷脸支付，提问“这些设备是怎么认出你是你的？”引发思考，激发探究兴趣。

（2）回顾旧知：回顾Scratch3.0基础指令（“当绿旗被点击”“如果…那么…”“侦测”模块），以及之前学过的AI技术（语音识别、图像识别概念），关联本课“人脸识别”主题，建立知识衔接。

2.新课呈现（约25分钟）：

（1）讲解新知：结合课本P42-P43内容，讲解人脸识别技术原理：图像采集（摄像头拍摄）→预处理（图像清晰化）→特征提取（定位眼睛、鼻子、嘴巴等特征点，如课本中“人脸特征点示意图”）→比对匹配（与数据库特征比对）。强调特征点是识别关键，如“两眼间距”“鼻梁高度”等。

（2）举例说明：以课本P44“智能门禁系统”为例，说明“采集图像→提取特征→比对数据库→开门”的完整流程；再以“手机美颜”为例，说明特征提取的应用（如定位面部轮廓进行磨皮）。

（3）互动探究：

①小组讨论：“生活中还有哪些地方用到人脸识别？”（如景区刷脸入园、班级签到机），每组列举2-3例，教师汇总板书。

②Scratch模拟尝试：提供课本P45“人脸检测模拟程序”模板，引导学生用“侦测”模块的“摄像头”功能捕捉图像，用“如果…那么…”指令判断“是否检测到人脸”（预设“人脸区域”坐标范围，如X:100-300，Y:50-250），当检测到时显示“欢迎”。教师巡视，提示“坐标范围需根据实际摄像头画面调整”。

3.巩固练习（约15分钟）：

（1）学生活动：完成课本P46“实践任务”——用Scratch设计“班级人脸签到模拟程序”：要求“输入姓名→采集图像→比对预设特征（简化为‘人脸是否在指定区域’）→签到成功显示姓名”。学生分组操作，利用任务单（含步骤提示：①添加“输入姓名”指令；②设置摄像头捕捉；③用“如果…那么…”判断人脸是否在签到框内；④成功时播放声音并显示姓名）。

（2）教师指导：对“坐标定位困难”的学生，引导“先观察摄像头画面，记录人脸大致位置，再调整坐标值”；对“条件判断逻辑错误”的学生，提示“用‘碰到颜色’或‘坐标范围’作为判断条件”。

（3）展示评价：选取2组展示程序，说明设计思路（如“我们用X:150-250，Y:80-180作为签到框，因为摄像头拍摄时人脸居中”），师生共评“是否完成签到功能”“坐标是否合理”。

4.拓展延伸（约5分钟）：

结合课本P47“信息安全小贴士”，讨论“人脸识别可能带来的隐私问题”（如照片泄露、信息滥用），引导学生树立“安全使用技术”的意识，鼓励课后调查“如何保护人脸信息”。学生学习效果1.知识掌握层面：学生能准确描述课本P42-P43中人脸识别技术的核心原理，清晰说出“图像采集→预处理→特征提取→比对匹配”四个步骤，理解特征点（如眼睛间距、鼻梁高度）在识别中的关键作用；能列举课本P44-P45中至少3个人脸识别应用场景（如智能门禁、手机解锁、移动支付），并说明每个场景的技术实现流程，如“门禁系统通过采集人脸图像，提取特征后与数据库比对，一致则开门”。

2.编程技能层面：85%以上的学生能独立操作Scratch3.0完成课本P45的“人脸检测模拟程序”，熟练使用“侦测”模块的“摄像头”功能捕捉实时图像，通过“如果…那么…”指令结合坐标范围（X:100-300，Y:50-250）判断人脸是否在检测区域，实现“检测到人脸则显示‘欢迎’”的功能；70%的学生能优化程序逻辑，如添加“重复执行”指令实现持续检测，或调整坐标值适应不同摄像头画面，体现算法思维的初步应用。

3.信息素养层面：学生通过课本P47“信息安全小贴士”的学习，能识别人脸识别技术中的隐私风险，如“照片泄露可能导致信息滥用”“公共场所人脸数据需加密存储”，并列举2-3种保护措施（如不随意上传人脸信息、使用正规APP）；在讨论“技术利弊”时，能辩证看待人脸识别的便捷性与安全性，形成“技术发展需兼顾伦理”的意识，符合教材对负责任信息素养的培养要求。

4.实践应用层面：学生分组完成课本P46“班级人脸签到模拟程序”实践任务时，能迁移所学知识，设计“输入姓名→采集图像→比对区域→签到成功”的完整流程，其中90%的小组能实现基础签到功能，60%的小组添加个性化设计（如签到成功播放提示音、显示班级照片），体现对数字化工具的综合运用能力；在展示环节，学生能清晰阐述设计思路（如“我们设定签到框坐标为X:150-250，Y:80-180，因为摄像头拍摄时人脸居中更易识别”），说明程序与实际场景的关联性。

5.思维发展层面：学生在互动探究环节中，通过分析课本P43“人脸特征点示意图”，能抽象出“技术实现需先定位关键特征”的思维方法，将复杂问题拆解为“找特征→定位置→做判断”的步骤；在Scratch编程调试中，面对“坐标定位不准”“条件判断失效”等问题，能通过观察摄像头画面、调整数值、简化条件等方式自主解决，体现计算思维的逻辑性和迁移性。

6.情感态度层面：学生对人脸识别技术从“好奇”转向“理性认知”，课后主动调查生活中更多技术应用（如景区刷脸入园、医院身份核验），并记录在“技术观察日记”中，体现对信息技术的持续关注；小组协作中，能分工明确（如有人负责编程、有人负责测试、有人记录问题），培养合作意识，符合教材“项目式学习”的培养目标。板书设计①人脸识别技术原理（课本P42-P43）

-核心步骤：图像采集→预处理→特征提取→比对匹配

-关键特征点：眼睛间距、鼻梁高度、面部轮廓

-技术本质：通过特征比对实现身份识别

②生活中的应用场景（课本P44-P45）

-智能门禁：采集图像→提取特征→比对数据库→开门

-手机解锁：人脸特征与预存数据快速匹配

-移动支付：身份核验后完成交易授权

-其他场景：景区刷脸入园、班级考勤签到

③Scratch编程实践（课本P45-P46）

-核心指令：“侦测模块”摄像头、“如果…那么…”条件判断

-关键设置：人脸检测坐标范围（X:100-300，Y:50-250）

-签到程序流程：输入姓名→采集图像→比对区域→显示成功

-优化方向：重复执行持续检测、调整坐标适应画面教学反思与总结教学反思：这节课整体推进比较顺畅，尤其在Scratch编程环节，学生通过“人脸检测模拟程序”动手实践，把抽象的技术原理转化成了可视化的操作。不过发现部分学生对于“特征点提取”的理解还是停留在课本图示层面，实际编程时容易忽略坐标调整的细节，下次可以增加一个“特征点定位小游戏”作为过渡。小组协作时，能力强的学生能快速完成任务，但少数小组分工不明确，导致进度拖沓，需要更细致的任务单引导。

教学总结：学生基本掌握了人脸识别的“图像采集→特征提取→比对匹配”流程，能列举出课本提到的门禁、支付等应用场景，编程实践中有80%成功实现了签到功能。情感态度上，通过讨论隐私保护问题，孩子们开始意识到技术背后的责任，这点比预期效果好。但不足也很明显：一是对“特征点”的抽象理解不够深入，二是编程中条件判断的逻辑容易出错。改进措施是增加“特征点标注”的实物演示，把课本P43的示意图转化为可触摸的教具；另外在编程任务中增加“错误调试卡”，帮助学生系统排查坐标和条件语句的问题。重点题型整理1.人脸识别技术的核心步骤是什么？请按顺序写出。

答案：图像采集→预处理→特征提取→比对匹配（课本P42）。

2.智能门禁系统如何实现人脸识别开门？简述流程。

答案：采集人脸图像→提取面部特征点（如眼睛、鼻子位置）→与数据库预存特征比对→匹配成功则开门（课本P44）。

3.在人脸识别中，为什么“眼睛间距”“鼻梁高度”是关键特征点？

答案：这些特征点具有唯一性和稳定性，不同个体差异明显，用于准确区分身份（课本P43）。

4.用Scratch3.0设计人脸检测程序，需用到哪些核心指令？

答案：“侦测模块”中的“摄像头”指令、“如果…那么…”条件判断指令（课本P45）。

5.编写班级人脸签到程序时，若检测不到人脸，可能的原因及调整方法是什么？

答案：原因可能是坐标范围设置错误（如X:100-300过窄）；调整方法：观察摄像头画面，扩大坐标范围至X:50-350，确保人脸在检测区内（课本P46任务单提示）。教学评价与反馈十、教学评价与反馈

1.课堂表现：学生能积极参与人脸识别原理的互动问答，85%的学生准确说出课本P42的“图像采集→预处理→特征提取→比对匹配”步骤；Scratch编程环节，90%的学生能独立使用“侦测模块”摄像头和“如果…那么…”指令，但部分学生坐标定位不够精准，需进一步调整。

2.小组讨论成果展示：各小组列举的生活应用场景均来自课本P44-P45，如“智能门禁”“手机解锁”“移动支付”，其中3个小组额外补充了“景区刷脸入园”，体现了对课本知识的迁移拓展，但少数小组未说明技术流程，需加强逻辑表达。

3.随堂测试：测试题围绕课本核心知识点，如“特征点提取的关键是什么”“Scratch人脸检测的核心指令”，80%的学生答出“眼睛间距、鼻梁高度”和“摄像头、条件判断”，但简答题中“比