《Excel数据分析基础与实践》教学指南

PAGEPAGE2《Excel数据分析基础与实践》教学指南一、基本信息课程名称:Excel数据分析基础与实践课程代码：********课程性质：专业基础课/专业核心课/专业必修课学分：3总学时：48（理论学时：32，实验学时：16）适用专业：经管类各专业二、课程性质与任务1、课程性质本课程是面向经管类及相关专业开设的专业基础课或专业核心课或专业必修课，以Excel2016为工具，系统讲解数据分析的基本理论、方法与实际操作。2、课程任务（1）使学生掌握数据分析的基本概念、流程和方法；（2）培养学生使用Excel进行数据获取、清洗、处理、分析和可视化的能力；（3）提升学生解决实际业务问题的数据思维与操作技能；（4）为后续课程（如统计学、计量经济学、大数据分析等）奠定基础。三、预备知识（1）具备计算机基础知识，能熟练操作Windows系统；（2）了解基本的数学与统计概念；（3）具备一定的逻辑思维能力，能理解函数与公式的基本逻辑；（4）建议先修课程：《计算机基础》《统计学》。四、教学内容与教学要求第1章数据分析概述教学内容：（1）数据的概念和类型，数据的使用及价值，数据组织和数据结构。（2）数据分析的内涵，数据分析的流程。（3）数据分析的应用场景，数据分析的常用指标和术语。（4）Excel基础知识，Excel2016的用户界面，Excel2016的基本操作。教学提要：（1）重点：数据分析的流程、常用指标与术语、Excel基本操作（2）难点：数据结构（结构化与非结构化）、数据分析的思维转变教学要求：（1）理解数据与数据分析的基本概念（2）掌握数据分析的6个流程（3）熟悉Excel2016界面与基本操作第2章Excel公式与函数（6学时）教学内容：（1）Excel公式中的运算符、单元格引用和地址引用。（2）Excel函数的使用方法。（3）Excel公式与函数运用中遇到的常见问题。教学提要：（1）重点：单元格引用、统计函数、逻辑函数、查找与引用函数（2）难点：函数嵌套、地址引用的混合使用教学要求：（1）掌握公式的输入与编辑（2）能熟练使用SUM、IF、VLOOKUP、TEXT、DATE等常用函数第3章Excel数据获取教学内容：（1）Excel中常用的数据类型。（2）数据类型的转换方法。（3）获取内部数据的方法。（4）获取外部数据的基本途径和操作方法。教学提要：（1）重点：数据类型、外部数据导入（2）难点：数据类型转换与文本格式处理教学要求：（1）理解Excel中的数据类型（2）掌握从文本、CSV、数据库、网页等获取数据的方法第4章Excel数据处理教学内容：（1）数据处理的基本概念。（2）数据清洗的内容及其处理方法。（3）数据抽取的基本操作。（4）数据合并的基本操作。（5）数据计算的基本操作。教学提要：（1）重点：数据清洗、抽取、合并、计算（2）难点：缺失值与异常值的处理、数据标准化教学要求：掌握去重、填补缺失值、分列、合并、计算字段等操作第5章Excel数据分析教学内容：（1）数据分析的思维模式。（2）常用的数据分析模型。（3）数据分析的基本方法。（4）数据分析的进阶方法。教学提要：（1）重点：对比分析、分组分析、矩阵分析、RFM分析、回归分析（2）难点：回归分析、时间序列分析、方差分析教学要求：（1）理解数据分析模型（如SWOT、PEST、5W2H）（2）能使用Excel进行描述统计、相关与回归分析第6章Excel数据可视化教学内容：（1）数据可视化的概念。（2）数据可视化的方式。（3图表的概念和组成，熟悉常用的图表。（4）绘制常用图表的方法。教学提要：（1）重点：柱形图、饼图、折线图、散点图、雷达图（2）难点：图表类型选择与美化教学要求：（1）掌握常用图表的绘制方法（2）能根据分析目的选择合适的图表类型第7章网店运营数据分析教学内容：（1）网店信息管理的要点。（2）网店运营的基本要素。（3）运用Excel管理供货商、客户、商品等信息。（4）运用Excel分析网店的运营情况和月度销售情况。教学提要：（1）重点：商品信息管理、浏览量分析、成交转化率、评价分析（2）难点：数据透视表与透视图的使用教学要求：（1）能完成网店运营数据的整理与分析（2）掌握数据透视表的基本操作第8章网店客户数据分析教学内容：（1）客户基本情况分析的要素。（2）运用Excel分析客户数据信息，了解客户需求，分析客户特征，评估客户价值，制定相应的营销策略与资源配置计划。（3）通过合理、系统的客户数据分析，发现潜在客户，优化营销策略。教学提要：（1）重点：客户结构分析、消费行为分析、促销方式分析（2）难点：客户分层与RFM模型的应用教学要求：（1）能进行客户性别、年龄、城市、消费层级分析（2）理解新老客户行为差异第9章网店商品销售数据分析教学内容：（1）商品销售数据分析的原理。（2）运用Excel对商品的销售情况进行统计与分析。教学提要：（1）重点：畅销/滞销商品分析、销量排名、退货数据分析（2）难点：多维度商品对比分析教学要求：（1）能制作销售报表（2）能分析商品销量、销售额、退货率等指标第10章数据分析报告教学内容：（1）数据分析报告的概念、作用和种类。（2）撰写数据分析报告的原则、准备工作和流程。（3）撰写数据分析报告的注意事项。（4）数据分析报告的结构及其组成。教学提要：（1）重点：报告结构、撰写流程、可视化呈现（2）难点：结论提炼与建议的可行性教学要求：（1）掌握数据分析报告的基本结构（2）能独立完成一份完整的数据分析报告五、实验指导建议实验编号实验内容建议学时实验1Excel基本操作与公式函数练习2实验2数据获取与清洗（含缺失值、重复值处理）2实验3数据分析方法实践（对比、分组、RFM）2实验4数据可视化（图表制作与美化）2实验5网店运营与客户数据分析综合案例4实验6商品销售数据分析与报告撰写4六、教学建议（1）在教学中，要贯穿“数据分析是核心，Excel工具是手段”的思想，不能脱离数据分析讲Excel工具。（2）本课程的教学形式以课堂讲授和实践练习相结合的方式，理论与实践并重，结合案例操作。（3）鼓励学生多加练习，结合自身专业实际进行社会调研，进行数据的收集、处理和分析，提高学生的学习兴趣和主动性。（4）每章后布置实训题，建议分组讨论与展示。（5）强调数据安全与隐私保护，引导学生树立科学决策、诚信分析的数据伦理观。七、教学时间分配章节内容理论学时实验学时第1章数据分析概述20第2章Excel公式与函数22第3章Excel数据获取21第4章Excel数据处理41第5章Excel数据分析42第6章Excel数据可视化42第7章网店运营数据分析42第8章网店客户数据分析42第9章商品销售数据分析42第10章数据分析报告22合计3216八、附录：教学参考素材1、公开数据集天猫/京东公开销售数据、Kaggle电商数据集、国家统计局公开数据等。2、参考教材[1]朱晓峰,程琳,王一民.商务数据分析导论.机械工业出版社,2022.[2]重庆翰海睿智大数据科技股份有限公司.商务数据分析基础.机械工业出版社,2022.[3]屈莉莉.电子商务数据分析与应用.电子工业出版社,2021.[4]王华新,