宁夏城乡收入差距现状分析

摘要宁夏作为西北落后地区之一，经济发展水平较为落后，城乡收入差距较大。本文利用1978-2019年宁夏城乡居民收入的数据，分析了城乡收入差距现状，在此基础上基于ARMA模型对分别名义城乡收入差距和实际城乡收入差距进行短期预测，预测结果显示：宁夏居民城乡收入差距呈上升趋势。其中，宁夏名义城乡收入差绝对值上升趋势最迅速；名义城乡收入比2020年-2022年一直不变直到2023年略有上升；宁夏实际城乡收入差绝对值缓慢上升；宁夏实际城乡收入比从2020年3.17上升到2023年3.18。预测结果将对政府制定缩小宁夏城乡收入差距、实现共同富裕方面的政策有一定理论参考意义。关键词：城乡收入差额绝对值;城乡收入比;ARMA模型;趋势预测

AbstractTakingNingxiaastheresearchobject,thispaperusesARMAmodeltopredictandanalyzethechangetrendofurban-ruralincomegapinNingxiaHuiAutonomousRegion,selectsthedatafrom1978to2019,andusesEviews8.0softwaretopredictandanalyzetheabsolutevalueofurban-ruralpercapitadisposableincomegapandtheratioofurban-ruralpercapitadisposableincomeinNingxia,anddrawstheconclusionthatthepredictioneffectofthemodelisbetter.Finally,themodelisusedtopredicttheshort-termdynamicincomegapbetweenurbanandruralareasinNingxiafrom2020to2023.Theresultsshowthatinthefuture,theincomegapbetweenurbanandruralareasinNingxiaHuiAutonomousRegionwillstillexpand.Keywords:Absoluteincomedifferencebetweenurbanandruralareas;Rural-urbanincomeratio;ARMAmodel;Trendprediction

1引言一引言研究背景城市和乡村是两个不可分割的部分，他们构成了社会的总体。新中国成立后，我国的经济一直处于增长状态，由于经济体制改革等一系列原因，城乡收入差距逐渐扩大。古人云：不患寡而患不均，不患贫而患不安。因此城乡居民收入差距成为我们国家现阶段面临严重问题之一，解决这一问题刻不容缓。宁夏作为西北落后地区之一，经济发展水平较为落后，城乡收入差距较大，不利于社会和谐发展。因此本文将对宁夏城乡收入差距趋势做预测分析。研究目的及意义改革开放40多年来，中国居民收入和生活水平大幅度升高，但城乡收入差距却在日益增大。据2019年国家统计局数据显示：1978年我国的人均收可支配入水平为327元，2019年人均可支配收入增长到30733元。其中，1978年城镇居民家庭人均可支配收入为332元，农村居民家庭人均可支配收入为165元，城乡居民收入比为2.01。2019年城镇居民家庭人均可支配收入为42359元，农村居民家庭人均可支配收入为16021元，城乡居民收入比为2.64。宁夏作为西北重要地区之一城乡收入差距依然较大，1978年城镇居民家庭人均可支配收入为346元，农村居民家庭人均可支配收入为116元，城乡居民人均可支配收入比为2.98。2019年宁夏城镇居民人均可支配收入达34328元，农村居民人均可支配收入12858元，城乡收入比为2.44。由此可知与全国城乡收入差距相比，宁夏的城乡收入差距更为严重，不利于宁夏城乡统筹发展。因此本文对宁夏城乡收入差距趋势做了预测分析，预测结果将对政府制定缩小宁夏城乡收入差距、实现共同富裕方面的政策有一定的意义。国内外文献综述国外文献综述国外学者利用不同方法从不同角度对城乡居民收入进行了研究。研究可分为两类，分别为：（1）城乡收入差距测度文献Heil基于泰尔指数测算城乡收入差距,这种方法在以后的实践中有大量的学者都应用[1]。RuiYang，应用城乡收入比来测度城乡居民收入差距，城市居民人均收入从1995年的2.8倍增加到2002年的3.1倍，得出全国城乡收入差距呈上升趋势[2]。（2）城乡收入差距变动相关因素文献Cun-guiLi.通过建立多元线性回归模型，分析了我国城乡居民收入差距的演变趋势，结果表明，自1978年开始，我国城乡收入差距趋势呈现出：下降—上升—再次下降—再上升—再稳定波动性变化特征，并分析主要影响因素[2]。而DennisTaoYang根据最近研究表明，城乡居民收入消费比徘徊不前。自改革开放以来，中国各地区的消费存在差异最初富裕的沿海省份情况较好，主要是因为对外开放策略实施[4]。ZhenbangFu近年来，自2010年以来，农民收入快速增长。能否保持农民收入持续增长的良好势头，城乡收入差距的缩小，与国家的扶农政策有很大关系[5]。国内文献综述国内学者对城乡收入差距问题也做了大量研究，本文从以下两方面梳理城乡收入差距的文献。（1）城乡收入差距测度方面的文献赖作莲（2016）对陕西省城乡居民收入差距进行测算，结果表明城乡居民收入差距较大，城乡居民收入水平在全国排名处于中后及落后位次。并对次现状提出了相关建议[6]。花蕊图雅（2025）研究内蒙古城乡居民收入现状，表现为：城乡居民收入增长快、城乡居民收入呈不断扩增趋势、城乡居民收入来源渠道多但主要渠道仍未改变[7]。韩素芳（2009）运用理论与实际相结合，测算了山东城乡居民收入差距变动差距。他认为缩小城乡收入差距首先应大力农村扶贫[8]。高洪文（2008）对新疆城乡居民收入差距做了测算，表明近十年城乡居民收入差距扩大速度较快，缩小城乡差距具有一定的困难[9]。（2）城乡收入差距预测方面的文献第一，基于移动平均法预测的文献郭丽娜（2025）认为由于未来农民工资增长比较困难、城镇工业化的脚步不断加快、受教育的水平差距增大，河北省的城乡收入差距将会持续扩大。但是缩小城乡差距是需要一定的时间的，虽然城乡比值在下降但是总体呈上升趋势。这个预测是非常符合河北的实际情况的，因此将引起政府的高度重视，切实贯彻全面协调发展战略[10]。尚海鹏（2020）预测分析得出大连的城乡收入差距与其他城市有所不同，呈缩小差距趋势这可能与大连市政委齐心协力解决老工业基地和“三农”问题的重大成果。近几年，从实施乡村振兴战略到城市化发展无不体现着大连经济的高速发展。收入差距在一定程度上影响着国民经济的总体发展[11]。吕振儒（2022）分析了山西城乡居民收入差距，通过预测分析山西省城乡收入差距呈逐步扩大趋势，与全国的城乡收入差距变动趋势一致[12]。李欣然（2029）应用最小二乘法建立时间序列数学模型并对我国城乡居民收入做出预测，城乡相对收入差距不断缩小，城乡绝对收入差距有拉大的趋势。从相对收入看，城乡收入比不断下降[13]。第二，基于ARMA模型预测的文献于秀芝、王晓欣、孙丽文（2009）鉴于河北省2997-2007年的收入数据建立ARMA模型进行预测分析，预测得出2020年城镇人均可支配收入为农村的2.23倍，可见城乡收入差距在未来依然长期存在，虽然呈缩小趋势。未来河北省城乡收入比率将会沿着“倒U曲线”的前半段继续上升[14]。保永文（2022）应用ARMR模型预测结果表明，短期内，甘肃省城乡居民收入差距整体波动较稳定。长期来看，城市可支配收入于农村可支配收入呈缩小趋势[15]。李云娥,周云波（2007）利用指数平滑法和自回归移动平均(ARMA)模型对我国城乡收入差距进行预测，结果显示未来十年内我国的城乡收入差距将会缓慢增大[16]。第三，基于灰色模型预测的文献王全意（2022）建立GM（2，2）模型进行预测，并使用残差分析。结果表明近五年重庆城乡差距将依然增大，重庆的社会和谐收入将面临严峻挑战。但是到2020年左右城乡间的比值将降低[17]。杨发玉（2004）基于财产性分配比重加大、非公有制经济成份的壮大、企业分配制度的改革、行业间的收入差距将会继续存在、就业矛盾加大与失业人口增加将导致新的贫困人口出现、加入WTO将会在短期内使我国失业人口与高收入人群并存等我国现有情况对居民收入差距进行预测分析，得出结论：未来我国居民收入差距将进一步扩大[18]。综观国内外文献会发现，对于城乡收入差距预测的方法有很多，分别有基于移动平均法预测、基于ARMA模型预测、基于灰色模型预测。总的来说对于城乡收入差距的研究是非常丰富的，具有很好借鉴意义。但其研究大多以全国为依据，因为不同地区经济发展模式不同、所以其城乡收入差距也是不同的。本文以宁夏近城乡收入差距为研究对象，利用相关数据进行分析，并应用ARMA方法做趋势预测，为推进宁夏城市化良好发展、实现共同富裕、统筹城乡一体化发展提供一定的理论基础。2研究内容及方法及模型简介二研究方法及模型简介研究方法定量研究法定量研究一般是为了对特定研究对象的总体得出统计结果而进行的。本文通过以城乡收入差距为定量对近四年宁夏省城乡收入差距变动趋势进行了预测分析。文献研究法[20]，搜寻与城乡收入差距相关的权威学者或杂志的文本资料，对研究城乡收入差距变动趋势预测分析的方法等有了全面、深入的了解。模型简介ARMA模型预测方法，是许多学者常用的一种模型，其基本原理是：将所选时间序列用数学模型描述;对该模型进行检验，一旦该模型确定，就用该序列的过去值和现值预测未来值[21]。其基本思想是：一些时间序列依赖时间的变化而发生变化，虽然分段时间序列的变化不确定，但是整个时间序列有明显的趋势性。将时间序列用模型描述，并对模型进行分析研究，再进行最优预测，可以更更清楚地看到时间序列的变化特征。ARMA模型的预测步骤为：第一步，待测数据序列的平稳性检验，检验序列是否平稳并使其平稳；第二部，模型识别与参数估计，选用合适的ARMA模型并进行回归模型参数估计；第三步，检验ARMA模型，检验模型是否为白噪声；第四步，ARMA模型预测，对所需数据进行预测。3宁夏城乡收入差距现状的变动状况现状分析三宁夏城乡收入差距现状分析城乡收入差距衡量指标有城乡收入比、城乡收入绝对差、泰尔指数等指标，本文选用常用的城乡收入绝对差和城乡收入比指标。城乡收入绝对差指城镇居民收入与农村居民收入的差额；城乡收入比指城镇居民收入与农村居民收入的比值。（一）宁夏城乡居民收入变动趋势分析进入新世纪以来，特别是西部大开发战略实施以来，宁夏经济社会水平大幅度升高，人均可支配收入和人民生活水平明显提高。由图3-1可以看出，宁夏1978-2019的城乡居民收入变动趋势呈现明显指数型增长趋势，即增长速度越来越快。其中，宁夏城镇居民可支配收入由1978年的346元增长到2019年的34328元，农村居民可支配收入从1978年的116元增长到2019年的12858元。城乡居民收入分别增加33982元、12742元，城镇居民收入是农村居民收入的3倍左右。从图3-1可以看出农村居民收入的增加比较缓慢，并且城乡居民收入绝对差越来越大。图3-图3-SEQ图表\*ARABIC1宁夏城乡收入差距对比图（二）宁夏城乡居民收入比变动分析由图3-2可以看出，宁夏1978-2019年城乡居民收入比呈现明显的波动性。总体上可以划分为五个阶段：第一阶段：在1978年-1983年，收入差距呈逐年缩小的趋势，改革开放推动了农民的积极性；第二阶段：在1984年-1994年间收入差距越来越大，工业的崛起推动了城市化发展；第三阶段：1995-1998年间城乡收入差距差距缩小；第四阶段：1999年到2008年间收入差距呈逐年扩大的趋势，由于西部开发等政策，促使城市快速发展；第五阶段：从2008年到2019年收入差距呈逐年缩小趋势，这期间由于国家乡村振兴策略，农民收入明显提高，城乡收入差距呈现缓慢下降的趋势。总体来看，宁夏城乡居民收入差距波动较为频繁，但近年来（2008年至今）呈现出逐年缩小的趋势。图3-2宁夏居民城乡收入比数据来源：根据《2019年宁夏统计年鉴》数据整理所得4宁夏城乡收入差距变动趋势预测分析四宁夏城乡收入差距变动趋势预测分析数据来源与指标选取根据2019年宁夏统计局所查得数据并计算，得到1978年-2019年宁夏回族自治区名义城镇居民人均可支配收入和名义农村人均可支配收入。为消除通货膨胀因素的影响，本文以1978年为基期对城镇居民可支配收入和农村居民可支配收入分别进行了消涨处理，得到实际城乡收入比和实际城乡收入差，处理结果如表4-1表4-SEQ表格\*ARABIC1宁夏城乡收入年份城镇人均可支配收入（元）农村人均可支配收入（元）名义城乡收入比名义城乡收入差（元）实际城乡收入比实际城乡收入差（元）19783461162.982302.99230.1819793581392.572192.99233.8619804641752.652892.99252.7419814732002.372732.99258.0319825212292.272922.99265.6319835302741.932562.99269.7719846292992.13303.04281.0719856973212.173763.04305.5819868843742.365103.07325.2819879513832.485683.20364.69198810944722.326223.26432.52198912365222.377143.20498.22199014215782.468433.10517.97199115655902.659753.14557.36199218215913.0812303.22616.58199321716363.4115353.26714.34199429868673.4421193.35901.60199533839993.3923843.371060.851996361213982.5822143.371129.341997383715132.5423243.381175.641998410717342.3723733.391176.681999446217792.5126833.421170.732000489417602.7831343.431168.312001551618732.9536433.401179.222002603019843.0440463.391171.622003648221293.0443533.381186.802004715524352.9447203.341220.042005801326513.0253623.351241.472006907429383.0961363.331259.4120071072334113.1473123.311319.2420081275139783.2187733.251412.0820091381344053.1494083.211408.9220101509351252.9499683.181455.8520111729159312.92113603.141530.2620121950767762.88127313.151567.5820132147675992.83138773.141615.6720142328584102.77148753.151651.0320152518691192.76160673.151672.3320162715398522.76173013.171702.17201729472107382.74187343.181734.19201831895117022.73201933.161768.12201934328128582.67214703.161803.79数据来源：根据《2019年宁夏统计年鉴》数据整理所得基于ARMA模型预测名义城乡收入差距基于城乡收入绝对差指标预测宁夏城乡收入差距根据《2019年宁夏统计年鉴》数据整理所得，宁夏名义城乡居民人均收入的绝对差额序列GAPt，并绘制其时序图，如下图4-1所示。图4-11978年-2019年宁夏名义城乡收入差距绝对值序列变动趋势数据来源：根据《2019年宁夏统计年鉴》数据整理所得由图4-1可看出序列为非平稳序列，所以采用对数LnGAPt，并用ADF检验LnGAPt和∆LnGAPt的平稳性，得到如表4-1所示：一阶差分∆LnGAPt序列在5%的显著性水平下p值均都小于0.05，是平稳的时间序列。而LnGAPt序列的检验结果都是非平稳性。所以，本文认为城乡居民收入比一阶差分∆LnGAPt序列是平稳的，无需再差分处理。表4-2LnGAPt和∆LnGAPt数据对比图变量检验形式ADF-t统计值ADF-t临界值P值检验结果1%5%10%LnGAPt带趋势项和漂移项-1.765-4.205-3.527-3.1950.7027非平稳带漂移项-0.337-3.606-2.937-2.6070.9102非平稳无趋势项和漂移项5.850-2.624-1.950-1.6121非平稳∆LnGAPt带趋势项和漂移项-5.8124.212-3.530-3.1960.0001平稳带漂移项-5.868-3.610-2.939-2.6080.0000平稳无趋势项和漂移项-1.780-2.627-1.950-1.6110.0087平稳由∆LnGAPt序列作自相关(AC)和偏自相关函数(PAC)相关图（图4-2），可知，平稳时间序列的偏相关函数和自相关函数都为拖尾的，则此序列适合ARMA模型。∆LnGAPt序列的偏自相关系数(PAC)在k=2和k=3处显著不为0，因此p=2或p=3；自相关系数在k=2和k=3处的值也是相对较大，因此可考虑q=2和q=3。所以，选取ARMA(2，2)，ARMA(2，3)，ARMA(3，3)，ARMA(3，2)四个模型进行分析,对各个模型的统计检验量的值进行比较，得表4-2。并根据表4-2所得，ARMA(3，3)模型的AdjustedR²最大，AIC和SC最小，因此最终选取ARMA(3，3)模型更合适。图4-2∆LnGAPt序列自相关(AC)和偏自相关函数(PAC)相关图表4-3不同ARMA（p,q）模型检验结果（p,q）AdjustedR²AICSC（2,2）0.987915.667818.0889（2,3）0.994014.789015.0220（3,2）0.997514.661614.9149（3,3）0.998414.261414.5600然后，对此模型进行参数估计，结果见图4-4。最后得表达式为：∆LnGAPt=6069.513+0.9004∆LnGAPt-1+0.3327LnGAPt-2-0.2169∆LnGAPt-3+et+1.4325et-1+0.4609et-2+0.4458et-3R²=0.9984,AIC=14.2614,SC=14.5600,DW=0.9581图4-3ARMA（3，3）模型回归分图对该残差序列的ADF检验结果（见图4-4）表明，残差序列在99%的置信水平上是平稳的，因此该模型模拟有效可以进行预测。图图4-4ADF检验结果图最后将拟合的有效ARMA(3，3)模型差分方程改写成一般形式，如下所示：∆LnGAPt=6069.513+0.90039∆LnGAPt-1+0.3327LnGAPt-2-0.2169∆LnGAPt-3+et+1.4325et-1+0.4609et-2+0.4458et-3我们将用Eviews软件对2020-2023年城乡收入差距趋势，如图表4-4。表4-42020-2023宁夏名义城乡收入差绝对值预测值年份2020202120222023预测值23522254992764129971基于城乡收入比预测名义宁夏城乡收入差距图4-5名义城乡收入比平稳性折线图首先，检验城乡收入比的平稳性，若T是非平稳的，则需要对城乡收入比序列的一阶差分序列做平稳性检验，以此类推，直到序列呈现平稳性。由图4-5直观的可以看出此时间序列不平稳。因此进行一阶差分，对一阶差分序列的ADF检验在5%显著性水平下P值为均小于0.05，所以此序列平稳。从图4-7可以看出，偏自相关函数在k=3与k=4都与0有显著性差异，所以p=4或p=3;自相关函数同样也可以考虑k=2或k=3，即q=4或q=3。借助Eviews软件进行分析得到如下表4-5表4-5不同ARMA（p,q）模型检验结果模型AICSCR2ARMA（3，4）-0.6621-0.23270.6197ARMA（3，3）-0.7178-0.20570.5934ARMA（4，4）-0.6757-0.39120.6354ARMA（4，3）-0.7479-0.40310.8633图4-6城乡收入比序列自相关(AC)和偏自相关函数(PAC)相关图由上表所示，ARMA（4，3）的R2最大，AIC、SC值最小，所以应选用ARMA（4，3）图图4-7ARMA（4，3）模型模型回归图得到以下结果：yt=2.7295+0.7598yt-1-0.3076yt-2-0.0551yt-3+0.1314yt-4+e+0.3908et-1+0.9452et-2-0.4998et-3通过直接观察残差序列的自相关分析图，其自相关系数都落入了随机区间，可认为与0无明显差异，表明残差序列是独立的，可直接用于预测。表4-62020-2023宁夏名义城乡收入比预测值年份2020202120222023预测值2.8基于ARMA模型预测实际城乡收入差距基于城乡收入绝对差预测宁夏城乡收入差距根据《2019年宁夏统计年鉴》数据整理所得实际城乡收入差额绝对值，如下图4-1所示。图4-81978年-2018年宁夏实际城乡收入差距绝对值序列变动趋势数据来源：根据《2019年宁夏统计年鉴》数据整理所得由图4-8看出其序列变动具有明显的趋势性，所以判定GAPt为非平稳序列。取其对数记为LnGAPt建立图示并观察其走势，发现LnGAPt序列在此期间还是存在上升趋势，仍然呈现非平稳型趋势。因此，采用ADF方法得到以下结果（表4-7）：二阶差分∆²LnGAPt序列，在5%的显著性水平下p值小于0.05，是平稳的时间序列。而LnGAPt序列、∆LnGAPt都不平稳。所以，本文认为城乡居民收入比二阶差分∆²LnGAPt序列是平稳的，无需再差分处理表4-7LnGAPt、∆LnGAPt和∆²LnGAPt数据对比图变量ADF-t统计值5%临界值P值检验结果LnGAPt-1.576-3.5270.7846非平稳∆LnGAPt-2.485-2.9370.127非平稳∆²LnGAPt-5.380-1.950<0.0001平稳由对∆²LnGAPt序列作自相关和偏自相关函数相关图（图4-9）。可知此序列适合ARMA模型。由图4-9可得，p=2和p=4；q=2和q=4。所以，选取ARMA(2，2)，ARMA(2，4)，ARMA(4，2)，ARMA(4，4)四个模型进行分析,对各个模型的统计检验量的值进行比较，可得ARMA(4，4)模型的AdjustedR²最大，AIC和SC最小，因此最终选取ARMA(4，4)模型更合适。图4-9∆²LnGAPt序列自相关(AC)和偏自相关函数(PAC)相关图运用Eviews8.0软件对此模型进行参数估计，结果见图4-10。最后得表达式为：∆²LnGAPt=2610.544+1.0780∆²LnGAPt-1-0.1274∆²LnGAPt-2-0.1640∆²LnGAPt-3+0.1870∆²LnGAPt-4+et+0.8502et-1+0.3100et-2+0.5876et-3+0.1293et-4R²=0.9970,AIC=9.9090,SC=10.2969,DW=1.9779图4-10ARMA（4，4）模型参数估计图对该残差序列的ADF检验结果表明在99%的置信水平上是平稳的，因此该模型模拟有效可以进行预测宁夏2020-2023年城乡收入差距趋势。表4-82020-2023宁夏实际城乡收入差绝对值预测值年份2020202120222023预测值1827184818641881基于城乡收入比预测宁夏城乡收入差距图4-11实际城乡收入比平稳折线图首先，检验城乡收入比的平稳性，若T是非平稳的，则需要对城乡收入比序列的一阶差分序列做平稳性检验，以此类推，直到序列呈现平稳性。由图4-11直观的可以看出此时间序列不平稳。因此进行一阶差分，并且作ADF检验，5%显著性水平下P值小于0.05所以此序列平稳。从图4-12城乡收入比序列自相关(AC)和偏自相关函数(PAC)相关图可以看出，偏自相关函数在k=1和k=2与0有显著性差异，所以取p=1和p=2;自相关函数取k=1。借助Eviews软件进行分析得到如下表4-9表4-9不同ARMA（p,q）模型检验结果模型AICSCRARMA（1，1）-3.8661-3.74070.9425ARMA（1，2）-3.8660-3.69940.9452图4-12实际城乡收入比序列自相关(AC)和偏自相关函数(PAC)相关图由上表4-9所示，ARMA（1，1）的R2最大，AIC、SC值最小，所以应选用ARMA（1，1）图图4-13ARMA（1，1）模型参数估计图得到以下结果：yt=3.2156+0.98638yt-1+e-0.9999et-1通过直接观察残差序列的自相关分析图，其自相关系数都落入了随机区间，可认为与0无明显差异，表明残差序列是独立的，可直接用于预测。表4-102020-2023宁夏实际城乡收入比预测值年份2020202120222023预测值83.18小结由以上所测得的城乡收入差距的相关值可知，不管是宁夏城乡收入比预测值还是宁夏城乡收入比预测值都呈现上升趋势。在消除物价因素的前提下，宁夏实际城乡收入总体差距近年来也在稳步上升，但在2022年下降到1805元。同样在消除物价因素影响下，宁夏城乡收入比从2020年的3.17上升为2023年的3.18。总体来看宁夏城乡收入差距近四年呈现增长趋势，但增速比较平稳。相比城乡收入差距绝对值城乡收入比值更能直观的反应宁夏城乡收入差距的增长趋势。5结论五结论本文首先对宁夏的城乡收入现在做了分析，然后采用ARMA模型对宁夏回族自治区城乡收入差距变动趋势做了预测分析，选取1978-2019年的数据，采用城乡收入差距绝对值和城乡收入比两个指标借助Eviews8.0软件对城居民人均可支配收入差距进行预测，得出以下结论:近年宁夏城乡居民收入差距呈上升趋势通过对宁夏城乡收入近四十年来的数据分析与处理可得，虽然宁夏经济社会水平大幅度升高，但是宁夏城乡收入差距总体呈现上升趋势。1998-至今，宁夏城市化快速发展，宁夏借助国家西部大开发战略和政府实施中心城市带动战略，大力化，使得宁夏城镇发展趋势更加迅速，但是农村居民收入的增加比较平稳缓慢的。宁夏未来几年城乡居民收入差距呈上升趋势通过对ARMA模型平稳性分析、模型识别、参数估计诊断，并确立模型对城乡收入绝对值和城乡收入比分别预测，对未来几年宁夏的城乡收入差距变化趋势作了预测分析。由此可得，实际城乡收入差距增速比名义城乡收入差距增速更大一些；收入差比比收入差绝对值变化更为平稳。总而言之，宁夏城乡收入绝对差距在未来几年内呈上升趋势。如今，城乡收入差距过大和扩大问题尚未得到根本性的扭转，实现城乡统筹还需要进一步的努力。

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