2026年森林防火智能监测与预警机制优化方案

2026/04/242026年森林防火智能监测与预警机制优化方案汇报人:1234CONTENTS目录01

森林防火监测现状与挑战02

智能报警系统技术架构03

预警机制优化策略04

智能监测技术创新应用CONTENTS目录05

实战案例与成效分析06

保障措施与制度建设07

未来发展展望森林防火监测现状与挑战01全球气候变化下火灾风险加剧据联合国粮农组织统计，2020-2023年全球年均过火面积达4.6万平方公里，较十年前增长38%，极端天气频发导致森林火灾发生频率与强度显著上升。传统监测手段存在显著局限传统"瞭望塔+人工巡查"模式平均发现火情需45分钟，盲区覆盖率高达70%，响应延迟和人力成本高的问题难以满足现代防火需求。重点时段与区域风险突出春节、清明、"五一"等重点时段，农事用火、祭祀用火风险叠加，如树人镇明确3月后气温回升需特别防范，汲取2024年"3·15"火灾教训。技术应用与防控需求的矛盾现有监测系统存在误报率高、数据融合不足等问题，如浙江省试运行初期前端监测误报率高，需通过25万余条结构化标注记录训练优化模型。森林火灾防控形势分析传统预警机制存在的不足01监测范围有限，覆盖盲区大传统“瞭望塔+人工巡查”模式仅能监测30%林区，存在大量监控盲区，无法实现对复杂地形和偏远区域的全面覆盖。02响应延迟，火情发现不及时人工巡逻平均发现火情需45分钟，难以满足“打早、打小、打了”的要求，易导致小火情蔓延扩大。03预警精度低，误报漏报率高依赖经验判断和单一传感器数据，缺乏多源数据融合分析，火情识别准确率低，误报率可达25%以上，影响应急响应效率。04人力成本高，巡护效率低下传统方式需大量护林员进行地面巡查，在重点时段和区域需加密巡护频次，人力投入大且效率有限，难以应对大规模林区监测需求。2026年春季防火工作重点要求压实五级网格化防控责任

严格落实党政同责、一岗双责，构建市、县、乡、村、护林员五级网格化管理体系，常态化巡林督查，关键时段加密巡查，确保山有人看、林有人守、火有人防。强化野外火源精准管控

开展森林草原火灾隐患清零、野外违规用火查处及"林电共安"行动，推进"六清"工作，清理林缘100米范围内可燃物。严格野外用火审批与入山登记，高火险期发布禁火令，对违规用火"零容忍"、顶格处置。完善"空天地"监测预警网络

综合运用卫星遥感、无人机巡护、地面传感器、智能摄像头等手段，构建"空天地"一体化监测预警体系，确保火情早发现、早报告、早处置，热点识别和火情初报时间缩短至30分钟以内。提升应急处置实战能力

建强专业、半专业扑火队伍，开展实战化演练，重点训练火情早期处置、安全避险等技能。加强防灭火物资储备，特别是以水灭火装备，确保应急状态下调得出、用得上，严格执行24小时值班和领导带班制度。深化防火宣传教育引导

深入宣传《森林草原防灭火条例》，开展防火宣传"七进"活动，曝光典型案例，普及防火法规与追责后果。积极倡导鲜花祭祀、植树绿化、网络追思等文明低碳祭扫形式，引导群众移风易俗，增强公众责任意识和安全意识。智能报警系统技术架构02空天地一体化监测网络卫星遥感监测体系利用高分卫星（分辨率0.5米）和红外热成像卫星，实现每15分钟一次的全域扫描，可识别0.1℃的温度异常，为大范围火情监测提供宏观数据支持。航空巡护监测系统搭载多光谱相机的无人机群每日巡航200平方公里，通过烟雾识别算法将火情发现时间缩短至10分钟内，如江苏溧阳部署52个高空监控云台覆盖90%森林分布区。地面感知网络建设布设温湿度、可燃气体浓度监测节点（间距500米），结合LoRa无线传输技术实时回传数据，陕西架设380个热成像云台摄像机实现24小时不间断智能识别冒烟、着火情况。多源数据融合应用构建“卫星-无人机-地面传感器”数据融合模型，如浙江省“AI+森火预警系统”整合25万余条结构化标注记录，使模型识别准确率提高到90%以上，实现火情早发现早处置。物联网感知层设备部署

多类型传感器协同部署在林区关键区域部署温度、湿度、烟雾、风速风向等传感器，如温度传感器误差控制在±0.3℃，烟雾传感器灵敏度达ppm级别，实时采集环境参数。

智能摄像头与热成像设备布局安装具备红外夜视和烟感探测功能的智能摄像头，如南京雨花台区的“超级监控”覆盖半径3到5平方公里，24小时全天候监测；陕西架设380个热成像云台摄像机，实现数公里范围火情自动识别。

传感器网络优化配置采用低功耗广域网技术（LoRaWAN、NB-IoT）构建自组织网络，节点间距500米左右，动态调整休眠周期与传输功率，确保复杂地形中95%以上数据传输可靠性，网络寿命延长至5年以上。

火险因子监测站建设在重点林区布设火险因子监测站，实时采集温度、风速、植被含水率等关键数据，如陕西已建成300个监测站，可生成火险等级并通过短信推送预警信息。数据传输与处理技术方案

多模态数据传输网络构建采用LoRaWAN与NB-IoT混合组网方案，在复杂地形中实现95%以上的数据传输可靠性，结合5G技术实现4K高清画面实时回传，确保预警信息30秒内推送至各级指挥中心。

边缘计算与云端协同处理在传感器节点部署轻量化卷积神经网络，对原始图像数据进行火灾特征提取与压缩编码，边缘计算节点实现1.8秒端到端延迟的数据预处理，云端利用大数据分析平台进行深度研判与火险等级预测。

动态权重视觉融合算法应用基于贝叶斯估计的动态权重分配机制，根据气象条件自适应调整卫星遥感、地面传感器和无人机巡检数据的贡献度，在雾霾天气下提升激光雷达数据权重，使火情识别准确率从78%提升至92%。

数据安全与隐私保护机制研发支持国密算法（SM2/SM4）的加密传输协议，结合区块链技术实现关键监测数据的溯源与不可篡改，采用局部差分隐私技术对敏感特征进行扰动，在ε=1.5的隐私预算下，模型预测精度损失<5%。AI智能识别算法应用多模态数据融合火情识别综合可见光、热红外、烟雾等多源数据，构建深度学习模型，实现复杂环境下火情精准识别。如浙江省通过25万余条结构化标注记录训练模型，识别准确率达90%以上。动态预警阈值自适应系统基于历史数据与实时数据流，利用强化学习算法自动调整预警阈值。在云南干湿季交替场景下，系统使误报率从25%降至9%，响应时间缩短至15分钟内。火行为预测与蔓延路径模拟运用时空图卷积网络（ST-GCN），结合植被类型、地形坡度等属性，实现火势蔓延路径预测平均误差<8%，为科学扑救提供决策支持。智能视频监控实时分析部署具备红外夜视和烟感探测功能的智能云台，24小时全天候监测。如南京市雨花台区超级监控可覆盖3到5平方公里，实现火情早发现。预警机制优化策略03风险分级预警模型构建多源数据融合技术应用整合卫星遥感（如高分卫星0.5米分辨率）、无人机巡查（每日巡航200平方公里）、地面传感器（间距500米的温湿度、可燃气体浓度监测节点）等多源数据，通过动态权重视觉融合算法，在雾霾天气下提升激光雷达数据权重，使火情识别准确率从78%提升至92%。火险等级动态评估算法基于深度学习的火险预测模型，融合气象数据（风速、降水）、地形数据（坡度、植被密度）及历史火情库，实现火险等级72小时预报，准确率≥90%。如烟台科勘海洋研发的高精度预警预报系统，在云南普洱林区试点中，将火情误报率降低至5%以下。预警阈值自适应调整机制基于历史火灾数据库与实时数据流，利用强化学习算法自动调整预警阈值。在云南干湿季交替场景下，系统使误报率从25%降至9%，同时将响应时间缩短至15分钟内，确保预警精准性和及时性。1分钟火情确认与响应启动火情发现后，1分钟内完成火情初步核实，立即启动应急响应，通过浙政钉消息、手机短信等方式推送预警信息至各级指挥中心及扑火队伍。3分钟内扑火力量抵达现场确保3分钟内，属地乡镇森林扑火队伍携带基础扑火工具（灭火器、砍刀、2号工具等）抵达火情现场，开展初期火情处置。5分钟内火情有效控制在5分钟内，依托"以水灭火"装备和带装巡护力量，实现火情"打早、打小、打了"，避免火势蔓延扩大，江苏大丰麋鹿保护区演练中实现15分钟内扑灭明火。火情早期处理"135"机制实施多部门协同响应流程优化

建立火情信息共享与快速流转机制构建统一的火情信息平台，实现应急、林业、公安、气象等部门信息实时共享。火情发生后，事发地乡（镇、街道）立即组织先期处置并报告县级林业、应急管理部门，县级接到核实指令后须在1小时内反馈，确保信息“有火必报、报扑同步”，杜绝迟报、漏报、瞒报。

完善联合值守与会商研判制度3级以上高火险天气，应急、林业管理部门组织公安、气象、消防、供电等单位联合值守，共享火情信息、动态实时调度。建立森林火险日会商机制，每日发布火险预报，重大节假日、高火险时段加密会商频次，科学研判火险形势，精准部署防控力量。

优化跨区域联防联控协作机制强化与毗邻乡镇、区县签订联防联控协议，确保签订率100%，明确联合巡逻、边界隐患排查、联合演练等职责。发生火情时，按照联动预案协同处置，实现“信息互通、资源互调、力量互助”，共同提高火灾防范和处置效率。

健全应急救援力量快速调度体系建立“1618”救援指挥体系，预警信息30秒内推送至各级指挥中心，属地乡镇扑火队伍第一时间赶赴现场，同步调度无人机开展空中侦察。明确专业队伍、半专业队伍、社会救援力量的调度流程和协同作战指挥机制，确保“打早、打小、打了”。重点时段防控措施强化

关键节点防控部署针对春节、两会、清明、"五一"等重点时段，需提前部署防控力量，加密巡护频次，严格管控野外火源，确保重要节点森林防灭火态势平稳。

高火险期应急响应进入3月后气温回升，农事用火、祭祀用火风险叠加，需严格执行24小时值班和领导带班制度，高火险期实行联合值守，必要时发布禁火令，严禁一切野外用火。

特殊人群监护管理对辖区内痴、呆、聋、哑、精神病患者及未成年人等特殊人群，落实"一对一"监护责任，由村社登记造册，监护人签字确认，严防意外用火引发火情。

带装巡护与靠前驻防重要时段至少1/3力量开展带装巡护，利用无人机、视频监控等科技手段扩大巡护范围，扑火队伍在重点地段靠前驻防，确保火情早发现、快处置。智能监测技术创新应用04精准识别与即时预警能力AI智能摄像机集成高清成像与深度学习算法，可精准识别火焰、烟雾等火灾特征，在烟雾弥漫或夜间低光照条件下也能迅速发出预警，显著缩短火灾发现时间，为应急响应赢得宝贵窗口。智能分析与风险评估功能除即时预警外，系统能综合分析监控区域植被覆盖、地形地貌、气象条件等因素，结合历史火灾数据生成火灾风险地图，为防火部门提供科学决策支持，助力资源优化配置。远程监控与高效调度支持借助先进通信技术，AI智能摄像机可将实时画面及预警信息直接传输至指挥中心，实现远程监控与指挥调度，提高应急响应速度，同时减少人员进入火场的危险性，保障救援人员安全。实战应用与效能提升案例在重点林区部署后，AI智能摄像机成功预警多起初期火灾，有效避免火势蔓延。如浙江“AI+森火预警系统”通过高质量火情数据集训练，模型识别准确率提高到90%以上，实现火情早发现早处置。AI智能摄像机预警系统无人机巡护监测系统实践

多源传感器融合监测搭载可见光、热红外、倾斜摄影及激光雷达等多源传感器，在多气象、多地形、多林型条件下采集数据，实现林火监测精度≥99%、定位误差<1m。

智能识别与精准定位提出鲁棒多视角烟火实时监测技术，在复杂地貌和林冠遮挡条件下，火情识别精度超过99%、误报率低于0.8%，实现“发现在早、处置在小”。

常态化巡航与应急响应配置专业无人机及机巢，每日执行巡航任务，重点区域不到一小时即可巡查完毕。火情发生后，无人机可快速赶赴现场侦察，辅助“1618”救援指挥体系高效处置。

规模化应用与效益系统已在2022北京冬奥会核心赛区及全国20余省市成功应用，累计监测面积超100万亩，预警早期火情多次，实现防火“零失误”，近三年签订合同9.18亿元。物联网传感器网络部署

多类型传感器选型与布设根据森林环境监测需求，选择温湿度传感器（如Si7005，误差±0.3℃、±3%RH）、风速传感器（如HS-F01三杯式）、烟雾传感器（ppm级别灵敏度）、红外/热成像摄像头等，部署于林区制高点、关键路口及火灾易发区。

节点覆盖优化与自组织网络架构采用基于改进差分进化算法的节点覆盖优化算法，结合自组织网络技术，确保传感器节点高效数据传输和网络自愈能力，在复杂地形中实现95%以上的数据传输可靠性，节点间距通常为500米左右。

低功耗广域网技术应用应用LoRaWAN、NB-IoT等低功耗广域网技术，降低设备功耗，延长节点使用寿命至5年以上，满足森林大规模、长距离数据传输需求，确保偏远山区设备稳定联网。

能源供应与管理方案采用太阳能供电结合能量采集技术（如振动、温度差能量收集），配备智能能量管理系统，优化能源使用效率，保障传感器在极端天气条件下持续稳定工作。大数据分析平台建设

多源数据融合架构设计构建“空天地”一体化数据采集体系，整合卫星遥感（如高分卫星2米级影像）、无人机巡护（每日巡航200平方公里）、地面传感器（间距500米布设温湿度、可燃气体传感器）及社会感知数据，建立标准化数据接口，实现跨省数据共享时间从周级缩短至小时级。

智能分析算法研发开发基于深度学习的火险预测模型，融合气象数据（风速、降水）、地形数据（坡度、植被密度）及历史火情库，实现火险等级72小时预报准确率≥90%。应用时空图卷积网络（ST-GCN）模拟火势蔓延路径，平均误差<8%，为扑救决策提供动态沙盘。

边缘计算与云计算协同采用“云-边-端”三层架构，边缘节点部署轻量化卷积神经网络（MobileNet变体），在传输带宽≤200kbps下火苗识别准确率仍保持85%以上。云端利用大数据技术对海量数据进行深度挖掘，结合区块链技术实现关键监测数据（如火点坐标、报告时间）的溯源存证。

可视化指挥调度平台构建“一张图”指挥模式，集成火场态势、队伍位置、装备物资、地理信息等要素的实时汇聚与可视化展示。开发预警信息“一键直达”系统，通过浙政钉消息、手机短信等方式，在30秒内将预警信息推送至各级指挥中心，实现“发现-核实-处置”高效衔接。实战案例与成效分析05浙江省"AI+森火预警系统"应用多源感知手段构建监测网络系统综合运用卫星遥感、气象雷达、高空视频监控等感知手段，实现对浙江全省重点林区火点、热点、烟雾的24小时不间断动态监测。高质量数据集提升模型识别率试运行期间收集23万余张森林火警可见光图像数据、2万余条卫星遥感数据及5000余条合成孔径雷达影像数据，形成25万余条结构化标注记录的高质量火情数据集，投喂给基础视频大模型训练，使模型识别准确率提高到90%以上。预警信息"一键直达"快速响应建立预警信息"一键直达"系统，通过浙政钉消息、手机短信等多种方式，在30秒内将预警信息推送至各级指挥中心，经复核确认为森林火情的，立即启动"1618"救援指挥体系。四级联动与大模型自我优化省市县乡四级建立临时钉钉群共享信息，实现森林火情发现、核实、处置的高效衔接。结合大模型自我学习能力，每一次火情处置的数据均反哺大模型进行优化，推动在复杂天气、地形条件下不断降低误报率、提升准确率。显著防控成效保障生态安全自2026年初试运行以来，通过对森林火情的早发现早处置，实现"打早、打小、打了"，全省未发生森林火灾。江苏省智慧防火网建设成效

01火灾防控核心指标显著优化2025年上半年，江苏省无重特大森林火灾、无林业安全生产及人员伤亡事故发生，24小时森林火灾扑灭率达到100%，森林火灾受害率严格控制在0.3‰以下。

02火情发现与处置效率大幅提升江苏大丰麋鹿国家级自然保护区防火演练显示，从发现火情到扑灭明火全过程仅需15分钟；徐州市睢宁县推行“10分钟查报”机制，AI识别火情1分钟内推送，护林员与无人机5分钟内协同核查。

03监测覆盖与预警能力全面增强溧阳市布设52个高空监控云台，覆盖全市约90%的森林分布区；苏州虞山街道“5G+无人机智慧森林防火系统”可精准定位火源，误差控制在10米以内，实现“实时预警—5G速传—精准处置”闭环。陕西省立体"智慧眼"监测体系热成像云台摄像机监测网络在重点林区的山顶或山腰铁塔上架设380个热成像云台摄像机，24小时不间断工作，可清晰监测数公里范围，通过AI算法模型自动识别冒烟、着火等情况，并将图片或视频通过自然灾害监测预警系统回传至省森林草原防灭火指挥部办公室。火险因子监测站实时评估全省部署300个火险因子监测站，实时采集温度、风速、植被含水率、土壤湿度等诱发火灾的关键因素，同步进行风险评估预警，生成火险等级，并通过短信等方式推送预警信息。火险卫星预警系统高空巡查利用民用、商用和气象卫星，通过可视、红外遥感等方式，结合优化算法，实现对火情的快速预警、定位与核查，发挥"云上哨兵"的实时巡逻作用。无人机集群智能巡检与处置无人机已成为森林防火主力军，如延安市黄帝陵景区部署巡检机和灭火机，巡检机可对5平方公里范围进行全天候火源巡检，灭火机发现火情后可直接飞抵火源处进行处置，将火情处置时间压缩至"分钟级"；西安市临潼区配置18架专业无人机，建成4个无人机机场，安装91路监控设备，问题发现率提升40%，火情预警率达100%。典型火情处置案例复盘

江苏“空天地”一体化快速响应案例江苏某林区通过52个高空监控云台与18座无人机机巢构建监测网络，火情发现后自动推送信息至多部门，实现从发现到扑灭明火仅15分钟，24小时森林火灾扑灭率达100%。

浙江“AI+森火预警系统”精准预警案例浙江省“AI+森火预警系统”通过25万余条结构化标注记录的高质量火情数据集训练模型，识别准确率超90%，试运行期间成功预警多起初期火情，实现全省未发生森林火灾。

陕西黄帝陵无人机协同处置案例陕西黄陵县在黄帝陵景区部署巡检与灭火无人机，巡检机5平方公里范围火源巡检，发现火情后灭火机直接投送物资处置，将火情处置时间压缩至“分钟级”，保障重点区域安全。

重庆“135”早期处理机制应用案例重庆某乡镇发生火情后，严格落实“135”森林火情早期处理机制，经营主体、乡镇、村社协同响应，第一时间疏散群众并组织扑救，实现“打早、打小、打了”，未造成人员伤亡和重大损失。保障措施与制度建设06五级网格化责任体系构建

市县级统筹指导落实党政同责、一岗双责，将森林防火纳入党建统领综合评价体系和年度考核，建立警示约谈、督查督办、追责问责制度，确保山有人看、林有人守、火有人防。

乡镇级组织实施依托林长制平台，明确镇级林长、副林长巡护责任区，实行领导班子成员包村（社区）、包重点林区机制，制定应急处置方案，建立不少于50人的半专业应急救援队。

村级具体落实村（社区）书记、主任为第一责任人，制定村级应急处置方案，建立不少于15人的半专业（兼职）防灭火队伍，落实“一村一策、一组一员”，将责任分解到村民小组、山头地块。

组级日常巡查与在家农户签订《森林防灭火“十户联防”承诺书》，明确野外用火禁止事项和火情报告义务，组织村民小组开展日常巡护，及时制止违规用火行为。

护林员岗位值守配备专（兼）职护林员并划定护林责任区域，加强森林防火法律、法规和政策宣传，按要求开展巡护山林，及时消除火灾隐患，报告森林火情并参与扑救。应急物资储备与管理

科学规划储备品类与标准依据《2026年森林草原防灭火能力提升实施方案》，重点储备以水灭火装备、大型机械装备、个人防护装备和应急通信装备。参照树人镇经验，村社级队伍需配备灭火器、砍刀、2号工具等基础装备，镇级队伍还需补充无人机、水泵等。

优化储备布局与动态管理构建分级储备、分布合理、调运便捷的储备网络，将简易防灭火机具下沉到基层一线人员手中。实行物资装备"以车代库"，确保高火险时段临战状态。建立物资台账，定期检查维护，确保处于良好可用状态。

强化物资维护保养与更新常态化做好防灭火物资装备的维护保养，特别是以水灭火装备，确保性能完好。根据装备使用年限和技术发展，及时更新换代，提升装备现代化水平，保障应急状态下调得出、用得上。专业队伍建设与培训分级队伍组建标准镇级组建不少于50人的应急救援队，村社组建不少于15人的兼职救援队，确保重点区域专业力量全覆盖。实战化演练要求每年开展至少1次实战演练，重点训练火情早期处置、安全避险等技能，邀请专业部门开展"送教上门"培训。装备操作技能培训确保队员熟练使用灭火器、砍刀、2号工具等基础装备，掌握以水灭火装备、无人机等现代化设备操作方法。带装巡护制度落实重要时段至少1/3力量开展带装巡护，物资装备实行"以车代库"，保持临战状态，提升"早发现、快处置"能力。森林防灭火法规体系构建以《森林草原防灭火条例》为核心，结合《中华人民共和国森林法》《森林防火条例》等法律法规，构建国家、省、市、县四级森林防灭火法规体系，明确各方职责与法律责任。地方标准与技术规范制定各地结合实际制定地方标准，如《消防物联网基础设施建设及运行标准》《电动自行车充换电设施建设技术标准》等，规范防灭火设施建设、火源管控、应急处置等技术要求。监督检查与隐患整改机制成立暗访督导组，采用“四不两直”方式开展督查，建立隐患台账及责任清单，实行“发现-整改-销号”闭环管理，对工作不力的单位和个人予以通报批评，严肃追责问责。考核评价与结果应用将森林防灭火工作成效纳入村社年度考核和干部评优评先重要依据，严格落实“党政同责、一岗双责、齐抓共管、失职追责”要求，对因责任悬空、措施虚设导致火灾发生的严肃追责。法规标准与监督考核机制未来发展展望07技术融合创新方