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文档简介
本公开涉及一种识别二次放号的方法和装型并利用已完成训练的编码模型对画像标签进型以使完成训练的分类模型对用户登录账号所2根据构建的画像标签,训练编码模型并利用已完成训练的编码模型对根据编码模型完成的编码,训练分类模型以使完成训练的分类模型从所述用户画像的数据中筛选出静默时间超过预设时间的账号苏醒时的登判断所述账号苏醒时的登录数据是否出现在所述历史登录数据中以获得用户账号画若用户登录账号所使用的手机号被分类为通信运营商二次放号的手机号第一训练模块,用于根据构建的画像标签,训练编码模型并利第二训练模块,用于根据编码模型完成的编码,训练分类模型筛选子模块,用于从所述用户画像的数据中筛选出静获取子模块,用于判断所述账号苏醒时的登录数据是否出3验证模块,用于若用户登录账号所使用的手机号被分类为通信运行时实现权利要求1至4中任一项所述方法处理器,用于执行所述存储器中的所述计算机程序,以实现权利要求14[0002]二次放号是指运营商对用户弃置不用的手机号码做冻结处理,并在经过3个月的[0012]从所述用户画像的数据中筛选出静默时间超过预设时间的账号苏醒时的登录数[0013]判断所述账号苏醒时的登录数据是否出现在所述历史登录数据中以获得用户账5完成训练的分类模型能够分辨分类用户登录账号所使用的手机号是否为通信运营商二次用通信运营商二次放出的手机号登录原号主未解绑的应用而导致的原用户信息泄露以及6[0043]图2是根据一示例性实施例示出的一种识别二次放号的方法包括的步骤中构建画[0050]1.无法有效保护用户在向运营商注销手机号时未解绑应用软件或银行卡等场景画像识别二次放号的方法流程图,以解决相关技术中缺乏识别二次放号方法的技术问题。78ABCDE否否是是是否否否否否度学习方法也是将数据如何更好的表达为特征。如果能够将数据表达成为线性可分的数据,那么使用简单的线性模型就可以取得很好的效果。在步骤S12中,编码模型可以使用画像的数据用于给已经训练好的GBDT模型9[0089]X,y=make_classification(n_samples=10000)#随机构建10000个二分类数据集[0090]X_train,X_test,y_train,y_test=train_test_split(X,y,test_size=0.5)#[0091]grd=GradientBoostingCl训练的分类模型则可以分类用户登录账号所使用的手机号是否为通信运营商二次放号的[0101]lr.predict型及FFM(Field-awareFactorizationMachine;场感知因子分解机)、FMM模型等替代[0104]对于分类结果为非二次放号或分类结果为二次放号但通过验证的用户允许其登成训练的分类模型能够分辨分类用户登录账号所使用的手机号是否为通信运营商二次放通信运营商二次放出的手机号登录原号主未解绑的应用而导致的原用户信息泄露以及资[0107]另外,本公开只针对静默期超过通信运营商冻结期的用[0109]图3是本公开一示例性实施例示出的一种基于用户画像识别二次放号的装置框[0117]筛选子模块314,用于从所述用户画像的数据中筛选出静默时间超过预设时间的[0118]获取子模块315,用于判断所述账号苏醒时的登录数据是否出现在所述历史登录[0122]验证模块340,用于若完成训练的分类模型分类用户登录账号所使用的手机号为器执行时实现上述任一项可选实施例所述基于用户画像识别二次放[0129]图6是根据一示例性实施例示出的一种基于用户画像识别二次放号的装置400的别二次放号的方法中的全部或部分步骤。存储器402用于存储各种类型的数据以支持在该SRAM),电可擦除可编程只读存储器(ElectricallyErasableProgrammableRead-OnlyMemory,简称EEPROM),可擦除可编程只读存储器(ErasableProgrammableRead-Only(ApplicationSpecificIntegratedCircuit,简称ASIC)、数字信号处理器(Digital如包括程序指令的存储器402,上述程序指令可由装置400的
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