2026大型企业财务数智化转型白皮书

2026版前言数字经济浪潮奔涌，财务数智化转型已然成为大型企业实现高质量发展的核心必答题。企业财务管理历经电算化、信息化、数智化

1.0

阶段的迭代演进，如今正式迈入以智能决策与价值创造为核心的数智化2.0新阶段。在政策引导、技术革新、管理升级的三重驱动下，企业财务职能正完成从传统核算后台向战略价值引擎的关键转型。本白皮书立足大型企业财务数智化建设的丰富行业实践，创新提出

GREAT转型模型，明确“4A”架构体系与“五全”核心建设任务，规划三阶落地路径，为大型企业推进财务数智化转型、构建世界一流财务管理体系、培育发展新质生产力，提供全链路、可落地的实践指引与行动方案。FOREWORD05

分层跃升财务数智化转型的科学路径与阶段落地指南01

智变领航

·02

GREAT

模型

·03

架构筑基

·06

财务数智化“4A”架构

..............................................................................

13财务数智化“五全”关键任务...................................................................

19目录智启新程财务数智化转型的未来图景与价值跃升方向法精工达财务数智化转型的实施方法论与落地工具技术焕新财务数智化平台底座的升级构建CONTENTS财务数智化全域协同的蓝图设计与体系支撑财务数智化转型的时代必然与发展航向大型企业财务数智化转型方法论

44●0704513848020812智变领航财务数智化转型的时代必然与发展航向01财务数智化2.0财务数智化1.0财务信息化会计电算化20001980•主要特征：核算线上化，手工

记账的电子化替代•主要系统：基础核算•系统形式：单机版财务软件•系统集成：无跨系统集成能力•数据粒度：法人•

决策分析：法人维度分析为

主，依赖人工图1：企业财务系统建设发展路径

会计电算化：手工劳动的工具替代（1980s-2000s）会计电算化主要跨越上世纪后20年。会计电算化系统以会计核算为核心，聚焦凭证录入、账簿登记、报表生成等基础财务工作，实现“账证表”的电子化替代；其以单机版财务软件为核心，依托数据库技术实现数据的电子化存储。会计电算化模式下，企业的会计管理工作存在明显弊端，主要体现为会计核算软件独立运行，数据无法跨系统共享，财务与业务数据割裂，形成若干“信息孤岛”；管理维度单

一

，仅满足基础核算需求，缺乏数据分析与决策支持能力，财务职能仍局限于“会计与记录”。财务作为企业经营管理的核心职能，其发展历程始终与技术革新同频共振。从手工记账到电算化普及，从信息集成到数据驱动，再到如今的智能赋能，财务管理历经四次关键跃迁，最终迈入数智化时代。这一演进不仅是工具与技术的迭代，更是管理理念、职能定位与价值创造逻辑的系统性变革。在数字经济深度渗透、新质生产力加速培育的当下，财务数智化转型已不再是“可选项”，而是企业应对市场竞争、实现高质量发展的“必答题”。•主要特征：财务系统全面自动化、智能化•主要系统：战略财务、司库财务、共享财务•

系统形式：

DRP•系统集成：业财全面融合、数据穿透•

数据粒度：法人、部门、客商、项目、合同

…•

决策分析：多维度、多场景经营分析、风险管理、穿透分析•主要特征：财务运营全面自动化•主要系统：核算、成本、报表、税务、资金、共享、预算、经营分析•

系统形式：

ERP深化•系统集成：集成扩展•数据粒度：法人、部门、客商•决策分析：基于数据平台实现核心指标自动化•主要特征：财务运营线上化•

主要系统：核算、报表、基础税务、资金•

系统形式：

ERP•系统集成：点状集成•数据粒度：法人、部门•

决策分析：法人、组织层面分析大型企业财务数智化转型白皮书2017202203随着经济发展持续深化，企业面临的市场竞争日趋激烈，财务管理的核心要求也从传统的流程合规向价值创造升级。同时，云计算、大数据技术的日趋成熟，

为企业打破数据壁垒、挖掘数据价值筑牢了技术基础，推动企业财务系统逐步从信息化阶段向数智化阶段转型。财务数智化

1.0

阶段，企业在技术研发与应用落地层面实现双重发展。在技术研发侧，依托财务云平台、微服务、大数据等技术，财务系统架构完成创新性升级，在系统功能、数据处理能力、系统灵活性等核心维度实现质的提升；在应用落地侧，企业对财务系统开展深度开发与场景化应用，重点强化管理会计与数据分析能力建设，落地成本核算、资金管理、预算管理、多维度管理报表及经营分析等核心模块，同时深化业财系统集成建设，推动财务自动化率实现显著提升。此外，企业同步启动企业级数据平台建设工作，为内部管理决策、外部信息披露等核心场景的报表数据加工与计算提供坚实支撑。随着智能化、数字化技术的不断成熟，企业管理精细度及对系统体验感的极致提升，数智化

1.0系统逐渐难以应对企业管理需要。相关问题主要体现为智能应用不足，即数据分析仍以“事后描述性分析”

为主，缺乏预测性与决策性分析能力；流程协同深度不够，虽实现数据集成，但业务与财务的协同仍停留在非全局的“数据共享”

层面，未实现

“全面智能协同”；数据治理薄弱，主数据难以满足多维度分析需要，多源数据整合导致数据标准不统一、数据质量参差不齐，影响分析结果的准确性。随着企业集团化、多元化发展，跨部门、跨层级的协同需求日益迫切，财务电算化阶段的

“信息孤岛”问题成为管理瓶颈。同时，ERP系统的普及推动企业进入

“流程集成”时代，财务管理开始从独立核算向业务协同延伸。财务信息化系统以流程标准化与信息集成为核心，实现财务与业务的初步协同，聚焦

“业财流程贯通”。其以局域网、ERP系统为核心，实现财务模块与采购、销售、生产等业务模块的集成。随着企业管理水平的提升，财务信息化系统凸显出一定短板，主要体现为数据深度不足，即系统集成仍以流程驱动为主，数据颗粒度较粗，缺乏对业务明细数据的深度采集与存储；分析能力薄弱，系统自带报表工具功能有限，难以支撑多维度、深层次的数据分析，决策支持仍依赖人工加工；灵活性不足，系统架构固化，难以适应企业业务模式创新与管理需求变化。财务数智化系统2.0阶段以智能决策与价值创造为核心，赋能财务职能从“决策支持”向“战略引领”升级，成为企业战略落地、风险防控、价值创造的核心引擎。在技术方面，构建“

AIx

数据

x

流程”的智能财务体系，代表技术包括

DeepSeek等大模型、RPA、智能会计中随着人工智能、大模型、物联网、区块链等新一代技术的突破性发展，为财务管理带来革命性变革；同时，国资委相关政策推动，以及企业应对不确定性、培育新质生产力的内在需求，共同催生了财务数智化转型向2.0

阶段深化。

财务数智化1.0：数智筑基的效能提升（2017-2022）

财务数智化2.0：智能引领的战略跃迁（2022至今）

财务信息化：流程集成的协同升级（2000s-2017）大型企业财务数智化转型白皮书04台、多维数据库等。通过财务数智化系统建设，能够帮助企业落地更加先进的管理理念。借助财务数智化系统实现全面智能自动化，如通过

RPA+AI实现发票核验、财务审核、资金结算等流程的全自动化处理，数智员工7×24小时高效作业，大幅降低人工干预；实现前瞻式决策，利用大模型与机器学习技术，开展财务预测、风险预警、场景模拟等前瞻式分析，支持企业战略规划与动态资源配置；实现全域化管控，构建“全级次、全链条、全要素”

的穿透式管控体系，实现对财务风险的早发现、早预警、早处置；实现生态化协同，通过区块链、API等技术，实现企业与银行、税务、供应商、客户等外部生态伙伴的智能协同。发布《关于推动中央企业加快司库体系建设进一步加强资金管理的意见》与《关于中央企业加快建设世界一流财务管理体系的指导意见》，前者明确以司库体系建设作为财务数智化转型的核心切入点，后者提出“1455”世界一流财务管理体系框架，首次从政策层面正式对企•

政策驱动：多层级政策体系构建转型刚性框架在政策层面，近年来，财务数智化转型已正式上升为国家战略，形成以国家政策为主导的全域布局。财务数智化转型的序幕于

2022

年正式拉开，

国资委先后●

企业财务数智化转型的驱动因素分析纵观全局，技术、政策、管理三方面因素共同推动企业财务数智化转型2.0进程。AI+

大数据

低代码大型企业财务数智化转型白皮书●●

管理驱动●业绩持续增长信息全面透视风险内控合规全球业务管控图2：大型企业财务数智化转型驱动因素精益实时

数字孪生

云架构全链条、全闭环、全级次穿透财务数智化转型穿透式管理五个驱动、五个升级政策驱动技术驱动流程极致提效稳健集约智慧穿透05业建设财务数智化管理体系提出明确要求。2025

年起，相关政策要求进一步细化、落地性持续增强，企业财务数智化转型迈入全域化铺开的新阶段。国资委发布《关于做好2025年中央企业内部控制体系建设与监督工作有关事项的通知》与《关于推动中央企业加强穿透式监管工作的通知（征求意见稿）》，要求企业构建智能化穿透监管体系，通过推动财务与业务系统全面贯通、完善全量数据治理与智能监管模型，最终实现对企业经营的“全级次、全链条、全要素”动态管控，打造风险“早发现、早预警、早处置”的自动化监管闭环，既为企业筑牢经营安全防线，更以数智化手段助力培育新质生产力。2026

年，国资委提出大型企业加快财务数智化转型要求，成为相关政策落地的重要里程碑，文件提出以全域数字化资源管理平台为核心的分阶段建设目标，逐年实现司库、共享、战略财务系统互联互通；

完成财务系统与投资、人力、合同、项目、资产、销售、采购等涉财业务系统的全面集成；逐步建成全域数字化资源管理平台，最终构建起企业经营“全级次、全流程、全要素”的穿透式管理体系，推动财务数智化转型向纵深推进。•

技术驱动：新一代信息技术重塑转型底层能力人工智能、大数据、云技术等迭代突破，

为财务数智化提供“算力+数据+场景”

全链条技术支撑，推动财务流程从自动化向智能化跃升。人工智能领域，多模态大模型突破机械感知局限，具备跨模态数据协同分析与因果推理能力，结合RPA、

OCR、IOT构建的“感知、预测、决策、执行”智能体，在财务管理关键场景实现效率极致提升，重塑财务自动化体系。大数据应用进入智能治理阶段，数据中台3.0版本实现亿级数据秒级响应；物联网与数字孪生技术结合，采集供应链流转、工程施工、设备运行等物理场景数据，为数据监控、业财穿透分析提供底层支撑。云技术与微服务架构革新系统开发模式，低代码平台以

“组件化”

开发提升应用迭代效率，适配企业个性化需求；微服务架构支持系统弹性扩展，保障跨区域、多业态企业的系统稳定运行；移动互联网实现审批、风险预警等功能移动端处理，支撑集团实时管控与敏捷决策。•

管理驱动：经营诉求与系统痛点双轮牵引转型落地企业经营管理与信息化痛点形成财务数智化转型内在动力。在经营管理层面，面对内外部环境不确定性显著攀升的态势，企业正面临效率提升、业绩增长与风险防控的多重挑战。运营效率方面，批量数据处理、月结等核心工作仍依赖人工操作，流程冗长且数据分析滞后于业务节奏，决策响应迟缓；业绩管理方面，业财融合深度不足，财务职能未能嵌入业务前端，难以支撑精准的经营决策与资源优化；决策支持方面，预算管控刚性欠缺，静态编制与动态业务脱节，超预算行为难以及时识别，导致战略规划与执行落地出现断层，跨主体业务流程缺乏统一标准，审核规则不一也加剧了管理损耗；风险管理方面，风险预警依赖事后核查，难以及时识别资金、税务等潜在风险，全球化布局下的协同管控能力也显著不足。在信息系统层面，随着管理精细化水平及时效性的极致提升，现有架构已难以适配数智化转型需求。系统功能上，异构分散的系统导致业财数据壁垒突出，手工录入、重复填报现象普遍；系统性能上，高并发承载能力严重不足，高峰时段易出现卡顿宕机；数据管理上，海量数据分散存储，归集与清洗依赖人工，缺乏自动化机制，易产生冗余误差，跨系统数据标准混乱、口径不一，进一步削弱了数据应用价值；智能应用能力严重不足，难以支撑AI、大数据等新技术应用；技术架构上，传统系统耦合度高，云原生与微服务的适配性不足，无法满足企业敏捷迭代与业务创新的需求。大型企业财务数智化转型白皮书06•

业财融合全域贯通，打破数据与流程壁垒业财融合从“点状对接”向“深度一体化”演进，成为转型核心引擎。系统层面，推动财务系统与涉财业务系统（项目、合同、供应链、资产等）全面融合，构

建业财一体化平台，消除

“信息孤岛”，减少跨系统集

成复杂度；流程层面，打通业务发起、执行、核算、分

析全链路，消除流程断点，实现“业务发生即财务感知”的数据闭环；数据层面，建立统一业财数据标准，实现业务数据与财务数据同源同标、实时联动，支撑从财务结果反向穿透至业务源头的全链路追溯，为精准决策提

供数据支撑。•

管理模式精细升级，聚焦数据与规则双优化精细化管理成为财务数智化的核心诉求，贯穿数

据治理与规则设计全环节。数据精细化方面，统一集团级财务相关主数据标准，规范编码规则与分类标准，推进集团标准与下属单位标准映射，保障全层级数据一致性；优化财务内控、预算预测、成本计量、经营分析等

核心场景规则，通过科学建模实现更深入的经营洞察，适配多业态、跨区域的复杂管理需求，推动财务管理从

“粗放管控”向“精准赋能”转型。•

集中管控模式深化，构建集约化管理体系集中管控成为集团型企业转型主流方向，实现“系统集中+

管理集中”

双落地。系统层面，推动分散部署的财务系统向集团集中部署转型，强化全级次管控穿透力；管理层面，依托财务共享服务中心建设，统一集团内控规则与核算标准，推动标准规范在全集团贯通，提升管控效能与运营效率，平衡集团统筹与基层自主经营需求。•

数智技术深度赋能，重构财务运营与决策范式技术创新及AI深化成为转型核心驱动力，有力推动财务从“自动化”向“智能化”跃升。平台底座方面，传统信息化系统全面迭代为新一代数智化系统，适配精细复杂的管理场景；系统功能方面，依托大数据处理技术实现海量业财数据实时/准实时处理，满足财务处理及决策分析时效性要求；试点并推广AI应用，AI

技术深度嵌入财务全流程，呈现人与

AI

协同，涵盖智能审核、智能预测、智能问数、合同智能识别等全流程场景，释放财务人员价值创造空间。●

企业财务数智化转型整体建设方向当前，财务数智化转型已进入全域协同、深度赋能的新阶段。大型企业结合政策要求，立足自身管理需求，陆续完成财务数智化转型“十五五”整体规划。结合政策导向、技术迭代与行业实践，大型企业财务数智化转型呈现如下趋势：电算化

信息化财务数智化1.0财务数智化2.0大型企业财务数智化转型白皮书图3：大型企业财务数智化转型建设方向•底座升级•功能深化•大数据处理•AI+深度协同数智应用管理精益集中管控业财融合•数据精细化•规则精细化基础财务运营线上化•ERP建设•大业财全面建设•

DRP建设、AI+应用•会计核算线上化•单机会计软件•财务管理精细化•

ERP应用深化•系统集中•管理集中•系统融合•管理融合集约稳健实时穿透07精益智慧•GREAT模型大型企业财务数智化转型方法论02作为全球领先的企业云服务与软件提供商，用友凭借服务大型企业财务数智化系统建设的深厚实践积淀，在全球范围内首创企业财务数智化转型“GREAT”模型，树立起国内一流、国际领先的行业标杆。GREAT模型从转型目标（Goal）、蓝图架构（Architecture）、技术引擎（Engine）、工具方法（Tool）、阶段路径（Roadmap）五大维度，构建了覆盖

“战略锚定、架构设计、技术赋能、工具落地、路径拆解”的全链路财务数智化转型方法论体系。财务数智化“4A”架构全景模型激活全域数据治理全面体系建设建立一流的价值型财务管理体系大型企业财务数智化转型GREAT模型转型路径阶段划分v阶段目标v阶段任务转型方法转型规划，顶层设计v 机制保障，变革管理v

需求梳理，系统建设

v深入应用，迭代优化4DCIO工具方法（T）5阶段路径（R）1转型目标（G）2蓝图架构（A）3技术引擎（E）应用平台开发平台数据平台智能平台技术平台连接平台大型企业财务数智化转型白皮书图4：大型企业财务数智化转型GREAT模型支撑战略财务数智化目标财务管理体系化财务管理目标财务转型一体化财务信息数字化财务监督智能化财务系统集成化防控风险创造价值服务业务支持决策建立全级次穿透式数智财务系统全级次穿透式业财一体化平台“五全”关键任务全AI数智升级全链业财融合技术架构应用架构业务架构数据架构09v蓝图架构设计是企业财务数智化转型的核心前置环节，构成数智化系统建设的整体骨架与核心内容，具体涵盖架构设计与转型关键举措两大维度。其中架构设计遵循“4A”方法论，需立足企业业务特性与管理诉求，从业务架构、应用架构、技术架构、数据架构四大核心维度系统规划。在转型目标与架构蓝图的基础上，需进一步明确核心关键任务。关键任务需精准对标政策导向与企业发展诉求，分阶段落地“五全”建设关键任务——全面体系建设、全AI数智升级、全链业财融合、全域数据治理、全景模型激活。其中：•全面体系建设聚焦财务管理政策、制度、流程、组织的全维度健全完善，为财务数智化转型筑牢业务根基；以“大财务”观引领，推动财务向战略支撑、业务赋能

转型，实现战略、共享、业务财务协同；“系统集成化”聚焦系统互联互通，升级核心财务系统，构建集约高效

的系统架构；“信息数字化”通过统一数据标准、常态

化治理，打通数据链路，释放数据价值；“监督智能化”构建穿透式监督模型，形成闭环机制，实现风险精准预

警处置；“转型一体化”以业财融合为核心，搭建全域

DRP系统，推动管理模式迭代，实现协同生态化、管

理现代化。企业开展财务数智化系统建设，需以目标为引领，

结合标杆实践、分析内部管理诉求，明确提升目标和方

向，为蓝图架构设计奠定基础。国务院国资委明确世界一流财务管理体系五大核

心目标

—“支撑战略、支持决策、服务业务、创造价值、防控风险”，五大目标相互关联、有机统一，是央国企

财务管理转型的核心导向：“支撑战略”即以价值管理

赋能决策，精准支撑企业长远战略落地。“支持决策”以数据洞察驱动科学决策，提升经营质效。“服务业务”聚焦业财融合，推动财务职能下沉、打通协同壁垒；“创造价值”突破传统核算，通过精细化管控和资源优化提

质增效；“防控风险”构建全流程风控体系，契合穿透

式监管要求。财务数智化转型是实现上述目标的重要手段，其

核心框架包含五大相互支撑的目标：“财务管理体系化”•全AI

数智升级核心围绕司库、共享、战略财务三大核心领域，推动一体化建设与AI技术深度融合，实现财务系统的全域覆盖与智能升级；•全链业财融合聚焦全面业财一体化落地，覆盖涉财业务全场景、全链条，全面强化业财信息双向追溯与穿透管控能力；•全域数据治理着力规范健全业财主数据体系，构建“数据定标、采集、维护、使用、分析”的全生命周期闭环管理机制，夯实业财系统建设的数据底座；•全景模型激活聚焦构建覆盖经营分析、风险管理、穿透式监管等多场景的模型体系，通过多维度模型赋能，最大化释放企业数据价值。大型企业财务数智化转型白皮书•

蓝图架构（Architecture）•

转型目标（Goal）10•工具方法（Tool）财务数智化转型工具体系是支撑转型平稳落地、

防范各类风险的核心支撑，贯穿用友DCIO

全流程方法，

形成覆盖规划、统筹、建设、优化的全周期工具矩阵。在转型规划与顶层设计（Planning

and

Design）

阶段，依托政策解读与行业对标工具精准把握监管导向与行业趋势，借助现状调研与成熟度分析工具全面洞察自身短板，通过转型蓝图绘制与路径规划工具明确分阶段目标任务，搭配风险预判工具提前化解潜在隐患，为

转型精准领航。资源统筹与变革管理（Change

Management）

阶段，以组织架构优化工具适配转型需求，用变革文化培育工具凝聚全员共识，通过人员培训赋能工具提升团队数智化素养，辅以科学考核激励机制工具，筑牢转型组织与人才基石。需求梳理与系统建设（SystemImplementation）阶段，运用业务需求梳理与方案设计工具锚定核心诉求，借助系统选型评估工具筛选适配的数智化产品与供应商，依托项目实施管控工具严控建设全环节，确保系统稳定可靠落地。深入应用与迭代优

化阶段（Application

and

Optimization）

，通过场景拓展与工具更新挖掘新管理场景、升级数智化能力，搭配系统效能评估与迭代优化工具，保障系统与企业发展同频共振，持续释放转型价值。用友财务数智化转型路径设计方法论，是专为大

型企业复杂业务场景与战略诉求定制的体系化、递进式

转型框架，其核心以“阶段划分、阶段目标、阶段任务”三层逻辑为底层支撑，既保障转型的系统性连贯性，又

适配大型企业多业态、跨层级的落地复杂度。这套方法论的核心逻辑围绕“分层递进、闭环协同”展开：其一，“阶段划分”

是转型节奏的科学锚点，并

非一刀切的标准化推进模式，而是基于大型企业的组织成熟度、业务多元化特性，将整体转型拆解为适配其能技术引擎作为财务数智化转型的核心驱动力，未来财务数智化系统将升级为全域协同、全场景覆盖、全链路贯通，并与

AI

深度融合共生的一体化系统集群。而构建统一数智化技术底座，正是承载这一宏大蓝图的战略基石与核心路径，其建设水平直接决定转型的深度、广度与可持续性。数智化平台底座需具备四大核心能力：弹性灵活的应用建模能力，可快速适配集团多元化业务场景迭代与个性化管理诉求；高效的大数据处理与治理能力，实现全域业财数据的高质量归集、清洗、建模与复用，夯实数据资产根基；前沿的

AI

及数智化技术应用能力，为智能审核、预测分析、风险预警等场景提供核心算力支撑；低代码灵活开发能力，大幅缩短应用迭代周期，快速响应业务创新与监管合规需求。通过统一数智化底座建设，不仅能为集团企业打造强大、智能、高效的智慧引擎，更能打破系统孤岛与数据壁垒，实现技术能力的集约化复用、业务流程的标准化贯通、数据价值的最大化释放。力进阶的递进阶段；其二，“阶段目标”

是各阶段的方向指引，需精准对齐企业不同转型周期的战略诉求与能力基础，在明确单阶段核心价值导向的同时，实现与前后阶段目标的衔接呼应，保障转型方向的长期一致性；其三，“阶段任务”

是目标落地的具象抓手，针对每个阶段的核心目标，配套可量化、可执行的落地动作，明确任务的责任主体、资源配置与成果标准，避免目标与实践的脱节。大型企业财务数智化转型白皮书•阶段路径（Roadmap）•

技术引擎（Engine）11架构筑基财务数智化全域协同的蓝图设计与体系支撑038.财务报告及财务分析财务报告资产负债表现金流量表利润表6.全面预算战略目标分解业务计划制定计划预算编制预算监控执行预算考核评价经营业务活动（投资、采购、生产、销售、研发、工程、人力、项目、合同...）

财务数智化“4A”架构大型企业财务数智化“四维八域”业务架构

支撑战略

支持决策

服务业务

创造价值

防控风险

对外合规披露报告多维合并精细自动核算●

业务架构：战略引领下四大财务板块价值联动经营管理层模拟经营预测分析绩效分析报告

指标预实对比分析

专项分析报告大型企业财务数智化转型白皮书战略决策层宏观环境分析战略执行分析财务策略分析组织架构

制度流程

数据规则

平台工具业务执行层主体盈亏分析项目盈亏分析员工绩效分析资金风险管控1.共享服务专业作业服务流程优化服务智能合规风控质量稽核服务图5：大型企业财务数智化“四维八域”业务架构

各级绩效评价

多维盈亏分析

内部市场化要素内部交易定价3.内部市场化核算

2.财务核算同源分流管理会计信息同源分流财务会计信息数据标准

数据校验数据治理数据模型政策制度流程规范步骤节点内容附件系统平台应用集成数智技术运维管理总部统筹平台实施基层执行账户统一管理结算规范管理集团资金集中政策法规合规运用税收优惠政策尽享产业税筹优化重大事项税筹纳税自动申报税费精准计量经营核算成本核算本量利分析成本管理决策多目的成本计量

成本模拟测算成本差异分析

集团成本还原资金预算约束借款与融资担保供应链金融应收应付管理债务融资管理境外资金管理战略财务共享财务业务财务投资收益分析财务风险评估杜邦分析资产负债分析现金流量分析收入利润分析决策筹划合规运营风险防控司库财务产业金融资金运营资源配置发票集中管理7.管理报告及经营分析票据使用管理

财务执行管理执行

电子会计档案内部市场化预算管控4.税务管理5.司库管理财务预算管控财务分析固定成本变动成本直接成本间接成本13核算核算结合政策要求及集团财务数智化转型蓝图，大型企业需构建战略财务、业务财务、共享财务、司库财务四维联动的财务管理体系，覆盖财务核算、内部市场化核算、共享服务、税务管理、司库管理、全面预算、管理报告及经营分析、财务报告及分析等8项核心能力，以数智化系统为支撑，夯实世界一流财务管理体系建设基础，实现财务职能从合规管控向价值创造升级。战略财务以支撑集团长期发展为核心，肩负战略落地与风险防控的双重使命。一方面，将集团核心战略拆解为可量化的财务目标，通过构建统一的全面预算管理体系，统筹全集团预算的顶层设计与落地管控；同时建立全生命周期、生态链多维经营分析模型，动态对齐战略与业务执行节奏，为跨区域、多板块的长期决策提供坚实的财务依据。另一方面，整合业财全链路数据开展主体盈利与价值点分析，实现资源的全局统筹与风险的提前预判；通过建立跨域数据协同机制，打破信息壁垒，为顶层决策提供全维度、可追溯的信息支撑。业务财务聚焦业财融合的一线支撑，以深化动态管控效能为核心，推动财务与业务的深度贯通。在投资、采购、生产、销售、研发、工程、人力、项目、合同等核心业务场景中，通过建立业财联动的信息转化机制，将一线业务活动信息精准转化为财务语言，开展精细化成本跟踪与内部市场化核算，精准支撑板块、区域、业务单元的绩效评价与业务优化。同时在业务全流程中嵌入财务管控节点，对资金支付、合同执行等关键环节实施事中动态监控，同步输出场景化财务洞察，助力业务合规性与运营效率双提升；通过精细化核算与成本管控方法，强化项目全周期的财务支撑，推动业务决策更趋科学精准。共享财务以标准化、集约化为核心，发挥规模效应与协同价值。以财务共享中心为载体，承接全集团账务处理、报表合并等标准化工作，

统一多板块、多组织、多层级的核算口径；实现精细化核算，推动会计档案的无纸化管理，实现凭证、合同、审批文件等资料的统一归档与高效检索，提升基础财务工作的效率与合规性。同时建立集团统一的数据归集与共享机制，统筹管理会计与财务会计信息，实现全集团财务信息的集中管理与按需调用，为战略财务的顶层分析与业务财务的一线支撑提供一致可信的数据底座；推动费用管控、应收应付、固定资产管理等流程的标准化与规模化复用，最大化释放共享服务的效能，夯实集团管控基础。司库财务以集团资金全域管理为核心，承担资金安全、高效运营与资源优化配置的核心职责。以全域资金统筹管理为核心，统一调度全集团资金账户、现金流与融资资源，实现资金的集中运营与动态监控；建立资金风险预警机制，对大额支付、流动性缺口等关键场景实施动态监测与预警，筑牢资金安全防线。同时联动战略财务的预算目标与业务财务的项目资金需求，开展资金资源的精准配置，优化集团资本结构与融资成本；联动共享财务的资金结算管理，推动资金信息与财务核算、业务执行的实时协同，为集团资金链稳定与价值提升提供专业支撑。四大财务维度深度联动，形成“战略引领、业务嵌入、共享支撑、司库统筹”的闭环体系，既满足政策层面要求，又为企业财务数智化转型提供组织保障，助力大型企业稳步迈向世界一流财务管理水平。大型企业财务数智化转型白皮书14●

应用架构：统一底座支撑下业财贯通的场景赋能财务数智化系统应用架构是企业财务数智化顶层设计的重要内容，成功的应用架构设计是系统成功落地的关键起点。目前，我国企业推动财务数智化转型工作尚处探索期，对于如何搭建一个有效的财务数智化系统应用架构的经验相对不足。作为专业的第三方软件服务商，用友深度参与众多大型企业财务数智化转型实践，凭借丰富的系统建设经验，总结提炼出标准化、普适性强的企业财务数智化系统应用架构，为我国企业开展财务数智化架构设计提供理论支撑与实践参考，助力企业加速数字化转型进程。用友大型企业财务数智化系统SUIT应用架构如下图所示，其中：•S（SystemApplicationLayer）对应系统应用层，是财务数智化的核心能力载体。•

U（UnifiedPortalLayer）对应统一门户层，是全集团财务人员的统一访问入口。•

I（IntegratedLinkageLayer）对应链接集成层，是打通内外部系统、破除数据孤岛的集成枢纽。•T（TechnologyPlatformLayer）对应技术平台层，是支撑整个数智化系统运行的技术底座。智能会计数智化成本管理数智化全面预算目标管理预算编报预算控制预算分析数智化报表事项会计中台财务会计责任会计智能月结、智能会计数据分析成本估算成本中心产品成本专项成本合并报表管理报告智能分析、智能问数、智能报告智能成本模拟智能预测、智能问数

智能费控报账业务费用分析费用预算智能识别、智能审核数智化税务管理发票管理税金计算税企直接税务风险税务分析智能知识检索、智能税收优惠计算数智司库账户管理资金计划现金管理资金集中投融资管理风险管理智能预测、智能流水获取、智能资金认领档案接收档案整理档案利用档案会计智能归档、智能分类、智能检索目标统一门户层Unified

PortalLayer系统应用层SystemApplicationLayer链接集成层IntegratedLinkage

Layer技术平台层

TechnologyPlatform

Layer

数智化经营分析BI标签库模型库指标库算法库（智能看板、智能建模、智能问数）

数智共享智能审核共享作业共享派单质量管理

电子影像智能收单员工信用运营看板绩效管理服务协议智能客服大型企业财务数智化系统SUIT应用架构业财/财财一体化统一业务财务平台业财/财财流程融合API技术（异构系统）业财/财财数据融合数据平台技术（异构系统）企业服务大模型智能平台数智员工机器人智能识别智能大搜应用平台数字化建模协同平台数据平台数据治理主数据管理数据高性能引擎集成平台API网关数据集成集成总线集成资产云技术平台云原生微服务大数据云计算互联网物联网区块链开发平台零代码开发低代码开发沙箱环境大型企业财务数智化转型白皮书财务管理体系化财务系统集成化财务信息数字化财务监督智能化财务转型一体化数字化工作台

移动端应用第三方入口外部生态链接图6：大型企业财务数智化系统“SUIT”应用架构 电子会计档案15智能测算•“统一技术底座”是系统核心支撑，含七大平台：企业服务大模型衔接多类AI

模型，融合企业多领域知识，提供全场景智能支持；应用平台实现流程权限等配置，支撑全球化业务运营；数据平台提供一站式数据采管析服务，夯实数据基础；智能平台依托前沿技术升级系统智慧度；云技术平台保障

SaaS

应用安全稳定，适配多元部署需求；开发平台以低代码等能力赋能快速开发；集成平台打通内外部系统，扩展业务边界。•“深度业财融合”破解信息化时代业财割裂痛点，数智化时代通过两种路径实现：业财一体化平台以原生数据互通，消除系统壁垒；异构系统集成通过技术对接分步贯通，适用于架构复杂的企业；从融合性角度出发，未来企业需要全面构建起覆盖全业务（项目、合同、人力、法律、招标、采购、销售、制造、资产等）与全财务的业财一体化平台。同时拓展至内外系统互联，对接外部生态实现数据自动流转，提升财务效率。•“全面场景覆盖”实现从信息化单一场景到数智化多元赋能：构建功能模块集群，推动财务智能运营，解放人员转向高价值工作；依托业财数据支撑多维决策，

实现精细成本管理；

通过数据建模支撑智慧监督、预算优化等复杂场景；适配全球化运营，支持多准则、多币种等需求，

为海外业务提供数智支撑。财务数智化系统应用架构的设计需要紧密锚定企业财务数智化目标，即财务管理体系化、财务系统集成化、财务信息数字化、财务监督智能化、财务转型一体化。在架构层次上，财务数智化系统从用户交互、核心功能实现、系统链接集成、底层技术支撑等角度，自表及里进行设计，各层各司其职又相互协同，全方位赋能财务数智化转型。其中，统一门户层为用户提供了便捷的数智化工作台，实现了多渠道的统一接入。系统应用层是核心功能层，从财务管理全场景入手，涵盖数智化经营分析、智能会计、数智化成本管理、数智化全面预算、数智化报表、智能费控、数智化税务管理、数智司库、电子会计档案、数智共享等多个关键应用模块，满足企业财务智能化运营、数据精细化分析等不同方面的财务管理需求。链接集成层致力于实现业财融合，通过统一业财平台建设，或API

、数据平台技术，

实现财务与业务系统的无缝对接。技术平台层则提供了底层的技术支撑。财务数智化系统需实现统一技术底座，以企业人工智能服务大模型为核心，构建应用平台、数据平台、智能平台、云技术平台、开发平台、集成平台等，保障财务数智化系统稳定运行和高效处理。数智化财务应用架构以

“统一技术底座、深度业财融合、全面场景覆盖”

为核心，适配新时代系统需求，从技术、连接、功能层助力财务数智化高效落地：●

数据架构：全链路闭环激活价值的数据底座财务数智化转型是企业战略升级的核心抓手，而数据架构作为其底层支撑，直接决定转型的深度与价值释放效率。科学的财务数智化数据架构通过整合内外部数据、激活数据价值，为企业财务自动化、智能决策提供坚实底座。用友大型企业财务数智化系统STREAM数据架构如下图所示，其中：•S（DataStorage）对应数据存储层，是财务数据的核心存储与计算底座。•T（DataTransformation）对应数据转换层，是保障数据质量的关键环节。•

R（

DataRetrieval）对应据源与数据采集层，是财务数据的源头。•

E（DataEngineering）对应数据建模层，是数据价值转化的核心。•A（DataAccess&Application）对应数据消费层，实现将数据能力转化为业务价值。•

M（DataManagement）对应右侧“数据治理”体系，贯穿全流程保障数据可信、可控、可用。大型企业财务数智化转型白皮书16财务数智化系统“STREAM”数据架构构建了从数据源头到决策应用的全链路闭环体系，遵循“分层解耦、协同联动”原则，通过数据源、采集、转换、存储、建模、消费六层纵向流转，结合贯穿全流程的数据治理体系，实现财务数据的标准化、资产化与智能化应用，最终支撑企业经营决策的精准性与前瞻性。数据源层是数智化转型的基石，分为私域数据与社会化数据两大板块。私域数据涵盖企业内部业务、财务、人力等系统沉淀的核心运营数据，社会化数据则包括工商、行业对标、宏观经济等外部信息，多源异构数据通过统一接入，为后续加工提供全面鲜活的基础素材。数据采集层是数据流转的“第一公里”，通过

API接口、实时数据流、数据库连接、ETL

工具等技术手段打破数据孤岛，

实现内外部数据的统一采集与同步。

API

接口与数据库连接适配存量系统批量数据抽取，实时数据流支撑高频动态数据毫秒级采集，ETL

工具则完成结构化数据初步整合，保障数据从源头到中台的高效流转。数据转换层是数据质量的“过滤器”，通过数据清洗、映射与血缘追踪，解决多源数据的口径冲突与冗余错误，剔除无效信息、统一字段定义、记录全链路关系，为数据资产化筑牢质量防线。数据存储层作为数据资产的“蓄水池”，依托数据中台采用DWD

明细、DWS汇总、ADS应用三层架构。

DWD明细数据保留全量原始细节以支持回溯分析，DW汇总数据通过多维度聚合提升高频场景响应效率，ADS应用数据则针对特定场景生成数据宽表，直接支撑上层应用，兼顾数据灵活性与查询性能。数据建模层是数据价值的“转换器”，分为分析报表与分析模型两大模块。前者通过定义维度、指标，构建标准化报表体系，后者沉淀盈利、风险等场景化模型并引入大算法，将零散数据转化为可复用的分析逻辑，为上层应用提供“即插即用”的支撑。数据消费层是价值输出的“终端窗口”，包含数据管理与智能应用两类场景。报表工具生成法定财务报表满足合规需求，主题分析围绕盈利、收支等生成多维度报告；智能应用则通过财务运营分析、风险预警、智能预测、穿透分析等能力，推动财务从事后核算向事前预判转型。数据治理体系是架构可持续的“保障网”，通过数据标准、质量、安全等模块建立长效机制，统一财务语言、监控数据健康度、保障信息合规流转，推动财务数据成为可量化、可运营的核心资产。各层级形成

“源头采集、加工治理、存储沉淀、建模赋能、价值输出”的正向循环，不仅提升财务运营效率，更通过数据驱动的决策机制，让财务深度融入业务全链条，成为企业战略升级的核心引擎。数据治理Management数据标准数据质量数据安全元数据管理主数据管理数据资产管理……数据智能应用消费Access数据管理应用数据建模Engineering数据存储(数据中台)Storage数据转换Transformation数据采集Retrieval数据源大型企业财务数智化系统“STREAM”数据架构分析报表维度指标模型/算法……分析模型盈利分析模型税务分析模型收入分析模型费用分析模型大模型/算法...私域数据业务系统财务系统人力系统

……社会化数据工商数据行业数据

……财务运营分析智能洞察

经营决策智能风险预警智能预测

穿透分析

……API接口

实时数据流

数据库连接

ETL工具

……大型企业财务数智化转型白皮书资产负债表

损益表

现金流量表资产负债表利润表……盈利分析

收支分析

费用分析

……图7：大型企业财务数智化系统“STREAM”数据架构DWD明细数据层DWS汇总层ADS应用数据层数据清洗数据映射数据血缘……决策分析主题分析报表工具•多维明细凭证•业财大数据•

中央凭证池17数据

技术平台：管理底层计算资源，实现弹性扩缩容，保障系统高可用；

数据平台：提供业财数据采、管、析一站式服务，完成数据清洗建模，夯实业财一体化数据底座；

智能平台：集成AI、大模型技术，赋能智能核算、业财预测等场景。•

IaaS基础设施层：以公有云/混合云提供弹性计算、存储资源，平衡资源效率与安全合规。新一代架构具备云原生（容器化

+

微服务）、元数据驱动、数用分离（存储计算解耦）、多租户（资源共享+

逻辑隔离）、高可用高安全等特性，适配财务数智化的复杂需求。目前技术平台主流部署模式包括全集团统一模式、母子租户模式，以及部分统一等三种方式。在当前政策要求及财务数智化转型整体趋势下，大型企业呈现出集团集中管控的特征，统一技术底座部署逐渐成为主流趋势。•访问接入层：作为统一入口，通过身份鉴权、API网关与安全防护体系，保障用户及外部系统的安全、流畅访问；•SaaS应用层：涵盖稳态（核心业务，保障高可用）与敏态（创新场景，以微服务支撑快速迭代）两类财务应用；•PaaS

开发平台：数智化转型的核心引擎，包含六大组件：

链接集成平台：打通内外部业财系统、生态平台，通过标准化接口实现数据实时互通，消除业财数据壁垒；

低代码开发平台：以可视化设计、低

/

无代码能力支撑业财应用快速构建，一套代码多端运行，适配业务场景迭代；

应用平台：提供流程、权限等通用能力，支撑业财应用灵活配置，适配全球化、多业态需求；●

技术架构：分层协同且安全可控的技术支撑引擎技术架构是财务数智化系统的支撑骨架，支撑系统开发、实施与维护，TOGAF

将其定义为支撑业务与数据架构的软硬件能力集合。财务数智化技术架构采用分层结构，整体分为四层：云技术云原生&微服务云资源管理平台DevOps平台YMS云中间件YMC监控中心YSF安全增强运维管理平台YPR制品平台通用技术组件服务应用平台企业/企业群

企业账号（租户）用户员工客户供应商物料仓库BOM账簿

科目

银行账户资产设备

项目

…组织参数权限工作台流程

报表

国际

化设置

电子证书/签署

翻译工作台…业务模型特征体系

规则引擎模板（UI/打印/消息）编码规则规则库智能审核智能巡检风险管理合规文件管理预警

调度任务

日志工作台管理

移动端配置

文件服务安全中心AI入口：智能体调度超级群业务协同：协作套件消息待办文件服务：电子影像预览在线协作

数据导入

迁移工具

交易数据清理自助配置工作台

补丁管理工具

升迁工具数据平台业务规划

指标管理维度建模

指标体系元数据管理数据标准

数据质量数据资产

数据安全数据同步

自助ETL数据开发工具数据管理数据集成社会化主数据实时计算引擎多维引擎HTAP引擎生态服务YonStore

云市场YonHelp

帮助中心YonDeveloper开发者社区YonMaker

客户定制服务平台YonISV

生态开发服务平台智能平台智能体构建平台数智员工智能体构建器智能体运营平台RPA机器人设计器控制台客户端友智库搜索服务

智能问答知识图谱模型服务平台大模型微调

大模型推理

提示词工程

大模型插件AI工作坊

OCR识别企业服务大模型YonGPT企业服务大模型：财务、人力、供应链、营销、采购、制造等领域知识、行业精调模型开发平台零代码开发友云测集成平台API网关集成监控集成资产容器云跨云适配微服框架多云适配多云适配监控服务多云适配基础技术组件多云适配数据库超融合数据库YMatrix，Oracle，DM(达梦)，PG（PostgreSQL），

MySQL系列的MySQL、PolarDB、GaussDB、TDSQL…大型企业财务数智化转型白皮书通用大模型DeepSeek、豆包、通义千问、百川、文心一言、智谱...…IaaS阿里云、华为云、天翼云、腾讯云、AWS、自建IDC…友户通主数据数字化建模业务模型合规与风险系统管理协同平台工具集图8：大型企业财务数智化技术架构集成总线YSB沙箱环境专业开发低代码开发iuap：

数智平台模型管理数据清洗数据血缘数据高性能引擎主数据管理18数据开发数据治理指标平台平台●

全面体系建设：跨边界，强体系，协同打造价值型财务数智化财务管理坚持以价值驱动，通过拓展财务管理职能、完善财务管理制度、健全财务管理机制，全面推动财务管理体系化升级。•

三全三重”突破传统财务职能构建现代职能体系，树立大财务观D全域覆盖拓展财务管理“空间边界”，覆盖业务域、管理域、组织域全程渗透深化财务管理的“时间轴线”，渗透到事前、事中、事后全过程全员协同重塑财务管理的“角色关系”，形成目标协同、语言协同、组织协同助绩效评价凝聚组织合力，确保战略目标稳步落地；•第二重向赋能业务转型，成为业务部门的“合伙人”，构建“融入、识别、解决”闭环，深入业务前端提供实时财务支持与风险洞察，协同业务部门优化决策、挖掘价值、提质增效；财务职能转型以“三重战略”为核心导向，实现财务定位的全方位升级：•第一重向支撑战略转型，打造企业“战略导航仪”，通过建立“规划、预算、考核”闭环机制，将宏观战略转化为可执行的财务语言与资源配置路径，借数智化财务管理体系应清晰描绘财务管理职能从传统后台走向价值前台的战略路径。其核心逻辑是树立“大财务观”的关键，推动财务职能向“支撑战略、赋能业务、注智管理”三大前沿阵地进行系统性、深层次第一重转型向支撑战略转型，成为“战略导航仪”第二重转型向赋能业务转型，成为“业务合伙人”第三重转型向注智管理转型，成为“管理智慧脑”的转型。而每一重转型，都必须实现“全域覆盖、全程渗透、全员协同”的深化策略，从而构建一个立体、动态、前瞻的价值创造体系。

财务数智化“五全”关键任务“三重战略”“三全策略”大型企业财务数智化转型白皮书大财务观三全*三重图9：大财务观“三全三重”核心要点19将财务管理活动深度嵌入企业价值创造与管理的全时间周期，涵盖“战略规划-预算编制-执行监控-考核评价-战略复盘”的完整战略管理循环，“商机-合同-交付-

回款”（L2C）、“采购-付款”（P2P）等核心业务流程关键节点，

以及“数据输入-模型分析-洞察生成-方案制定-决策跟踪”的全流程决策支持。•第三全为全员协同，着力重塑财务管理的角色关系，推动财务与业务角色深度融合。通过目标协同实现财务与业务目标在绩效考核层面的深度绑定，形成价值最大化导向的利益共同体；通过语言协同建立业务与财务语言的互通互译机制，确立统一价值评价标准；通过组织协同搭建矩阵式业务财务架构，让财务人员与业务人员同场景并肩工作，构建基于价值创造的网络化协同共同体。•第三重向注智管理转型，搭建企业“管理智慧脑”，通过“分析、评价、提升”闭环，依托数据全景洞察与科学评价体系，精准揭示管理痛点与优势，驱动企业管理持续改进与模式创新。财务赋能体系的落地依托“三全深化”核心策略，其中：•第一全为全域覆盖，重点拓展财务管理的空间边界，打破传统财务会计的局限，实现管理视野与责任的无边界延伸。业务域上，从后端记账延伸至研发、供应链、生产、营销、服务全价值链；管理域上，从基础核算监督拓展至战略管理、资本运作、风险管理、数据治理、ESG等核心管理领域；组织域上，从集团总部纵向穿透至所有分子公司、业务单元、项目团队，实现财务管理无死角、全覆盖。•第二全为全程渗透，聚焦深化财务管理的时间轴线，基本制度“图谱化”治理具体制度“规则化”管理操作细则“刚性化”执行数智化财务管理体系建设要持续完善财务管理制

度，系统化解决制度“碎片化”、“软约束”和“难落地”的痛点，通过纵向分层、横向贯通、系统固化的路径，构建一个层次清晰、动态联动、闭环执行的财务制度治理架构，最终实现从“文本制度”到“治理能力”的根本性转化。落架构

落系统•

“三阶三化”完善以图谱为基、规则为纲、刚性为要的财务管理制度体系大型企业财务数智化转型白皮书监控反馈图

10：“三阶三化”模型20用友针对财务管理制度体系，构建“三阶三化”模

型。模型核心是“三化”目标与“三阶”载体的有机统一

，

“三化”明确了制度建设的战略目标与最终状态，“三阶”则是实现这一目标的具体载体与构建路径，二者紧密关

联、互为支撑。三化体现为“图谱化”、“规则化”、“刚性化”。通过构建“基本制度、具体制度、操作细则”三个层级分明、相互支撑的制度体系，形成纵向到底、横向到边

的立体制度图谱，奠定治理的框架基础；规则化将三个

层级的制度要求，特别是具体制度和操作细则，逐层解

构、转化为可编程、可校验的系统业务规则与数据标准，嵌入业务流程；刚性化依托系统对规则的固化，实现对

操作细则层级的流程节点进行全程监控与自动控制，确

保制度在最末端的刚性执行，形成管理闭环。“三阶”制度载体分层构建、协同发力，共同支撑“三化”目标落地。•第一阶基本制度作为“治理基石”，核心是明确权责框架、定方向、定原则、定边界，一方面规范财务核心事项，明确财务管理的基本目标、核心价值观与核心管理范畴，另一方面清晰界定集团总部与下属单位、财务部门与其他业务部门在重大财务事项上的决策、执行与监督权限。•第二阶具体制度作为“管理支柱”，聚焦职能落地，将基本制度的基本原则转化为具体职能的管理规范，既围绕预算、核算、资金、资产、税务等核心管理领域，分别制定或修订专项管理制度，也适配数智化转型后的新流程，明确各职能的管理流程、控制标准、政策依据和输出成果。•第三阶操作细则作为“执行手册”，核心是确保制度末端落地，属于“操作规程”级制度，重点指导具体岗位“如何做”。具体而言，它会将具体制度的要求，分解为一步一步可操作的流程步骤、表单模板和数据规范，同时落实到具体岗位，明确每个操作节点的输入、处理逻辑、输出及审批要求。尤为关键的是，操作细则的系统规则转化与嵌入，这是实现“规则化”与“刚性化”的关键一步，需将其转化为系统可识别的业务规则（如：

审批流、校验公式、控制参数）

，预置到共享平台、资金系统等，最终实现“机控”替代“人控”，保障制度落地见效。图11：三翼协同组织体系•

“三翼协同”打造支撑企业战略的价值整合型财务体系建立适应财务数智化转型升级的组织架构和管理模式，健全财务管理机制，构建以战略引领、共享赋能、业务渗透为核心特征，以价值整合为最终目标的“三翼”财务新体系。三翼并非孤立运作，而是通过清晰的职责定位与高效的协同机制，形成紧密联动、循环赋能的有机整体。大型企业财务数智化转型白皮书引领与管控战略财务总部战略财务中枢赋能与提效共享财务共享司库功能中心渗透与增值业务财务财务业务伙伴价值整合型财务体系21财务组织构建以“三翼协同”为核心，分为战略财务、共享财务与业务财务三大翼，三者定位清晰、各司其职、协同发力。•战略财务翼作为集团的“大脑”与“导航仪”，专注顶层设计与战略决策支持，核心职责涵盖全集团财务政策与标准制定、资源统筹与资本配置、绩效评价与价值洞察，以及全面风险防控与合规监管。•

共享财务翼作为集团的“高效后台”与“数据工厂”，聚焦规模化处理与数据基础服务，负责全集团基础交易集中处理、资金集中管理与专业化运作、标准化数据服务输出，以及财务流程优化与自动化升级。•

业务财务翼作为业务单元的“合作伙伴”与“军师”，深度融入业务前端，核心是敏捷感知业务动态、快速响应业务决策需求、与业务团队协同推进经营计划，

同时识别业务风险与机遇，搭建业务与财务的沟通桥梁。为实现三翼高效协同，用友构建

SDB

Cycle协同模型，推动战略、数据、业务的紧密咬合与循环互动，形成价值整合型财务体系，支撑企业战略落地。该模型包含四个核心环节：•战略引领、规则下沉。战略财务翼制定集团战略与财务政策，将战略目标解码为执行目标与管控规则，分别下达至业务财务翼与共享财务翼；•共享赋能、数据上行。共享财务翼为业务财务翼提供标准化交易处理、资金服务和数据支持，同时将聚合数据反馈给战略财务翼用于宏观监控；•业务渗透、反馈驱动。业务财务翼将一线业务信息、执行偏差及个性化需求，实时反馈给战略财务翼和共享财务翼，用于战略调优与流程优化；•数据驱动、循环优化。三翼协同以共享财务翼的统一数据流为基础，

形成“数据产生、加工处理、战略分析、业务指导”的完整价值闭环，

实现持续优化升级。标准引领S战略->D数据->B业务闭环反馈

赋能大型企业财务数智化转型白皮书战略财务业务财务共享财务图12：三翼协同SDB

Cycle模型服务反馈反馈反馈目标22中间各大财务系统建设内容层是架构的核心中枢，按

“战略、共享、司库”

协同逻辑分层落地：战略财务作为顶层引领，以“价值驱动”

为核心，搭建刚性约束的全面预算系统、灵活全景的管理报告体系、多维实时的经营分析模块与全程闭环的风险管理系统，通过“规划、预算、考核”闭环机制推动战略落地，为资源优化配置与智能决策提供支撑；共享财务作为基础支撑，遵循

“规范高效”

原则，依托集约规范的共享管理与智能会计中台，落地精细实时的会计核算、规范高效的税务管理、安全可控的电子档案、合规智能的报销报账、自动精准的合并报表等标准化模块；司库财务聚焦“集约安全高效”，构建全域可控的司库管理系统，推动资金管理向资源整合、境内外协同、产融联动升级，实现资金可视、可控、可溯，支撑穿透式监管与产业链协同。本架构是企业财务数智化转型的全景式落地蓝图，以

“技术底座、系统中枢、智能应用”

三层联动为核心逻辑，构建起“战略引领、共享支撑、司库延伸”的协同闭环，为企业实现财务从

“核算后台”向

“战略引擎”的跃迁提供了系统性支撑。底层技术平台底座是架构的基石，依托企业人工智能服务大模型，整合应用平台、数据平台、智能平台、云技术平台、开发平台与集成平台，构建起“算力、数据、工具”三位一体的技术支撑体系。其中，

大模型为全链路场景提供跨模态分析与推理能力，云技术平台保障系统弹性扩展与稳定运行，数据平台实现业财数据的统一治理与同源共享，集成平台打通财务与项目、合同、采购等涉财业务系统的数据壁垒，为上层应用提供坚实的技术底座与数据根基。刚性约束的全面预算精细实时的会计核算智能会计中台（精细化核算）集约规范的共享管理●

全AI数智升级：AI共生，“战略、共享、司库”闭环互通未来的财务数智化系统将是一个人机深度协同、AI共生，以

“战略引领、共享支撑、司库聚焦”

构建全域财务数智能力，相互联动且各有侧重，共同支撑世界一流财务管理体系建设。统一门户财务系统涉财业务系统技术底座企业人工智能服务大模型大型企业财务数智化转型白皮书

应用平台数据平台智能平台云技术平台开发平台集成平台