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第十八章logistic回归分析郝春中山大学公共卫生学院公共卫生学院医学统计与流行病学系2Y:血压值or血红蛋白含量or白细胞数orBMI值…Butif发病/不发病，生存/死亡，无效/好转/痊愈…X：年龄、性别、治疗药物、生活习惯、遗传…公共卫生学院医学统计与流行病学系3Logistic回归分析

在医学研究中,经常要分析某种结果的产生与哪个或哪些因素有关。例如：生存与死亡,发病与未发病,阴性与阳性等结果的产生可能与病人的年龄（连续型变量）、性别（二分类变量）、生活习惯（无序多分类变量）、体质、遗传等许多因素有关。如何找出其中哪些因素对结果的产生有显著性影响呢？Logistic回归分析能较好地解决这类问题。公共卫生学院医学统计与流行病学系4优势与优势比(Odds,OddsRatio)考察非甾体抗炎药品是否引起上消化道出血不良反应。调查47136例服用该药的患者中，有155例上消化道出血；同期没有服用该药的44634例对照中，有96例上消化道出血。

结局暴露、关心的因素公共卫生学院医学统计与流行病学系5公共卫生学院医学统计与流行病学系6优势比：OddsRatio(OR)Foreasyunderstanding:优势比(OR)反应了某暴露（或者某因素）是否容易导致某结局（如发病）公共卫生学院医学统计与流行病学系7Logistic回归概念：属于概率型非线性回归，常用于研究1个二分类观察结果与1个或多个影响因素之间关系的一种多变量分析方法。资料特征：1个因变量（二分类,多分类）1个或多个自变量，可以是连续型变量或离散型变量（包括等级变量或分类变量）公共卫生学院医学统计与流行病学系8

用途：研究某疾病或现象发生与否，和一个或者多个影响因素（危险因子或保护因子）的数量关系。用检验（或t检验）的局限性：分析较少的影响因素；混杂因素的作用未加以控制;对因素的作用只能得出定性结论。910公共卫生学院医学统计与流行病学系11，在m个自变量的作用下阳性结果发生的概率记作:公共卫生学院医学统计与流行病学系12多重线性回归：Logistic回归：公共卫生学院医学统计与流行病学系13：0～+∞：－∞～∞logistic函数的图形公共卫生学院医学统计与流行病学系14公共卫生学院医学统计与流行病学系15常数项:

表示暴露剂量为0时个体发病与不发病概率之比的自然对数。(偏)回归系数:

表示自变量改变一个单位时logitP

的改变量。二、模型参数的意义公共卫生学院医学统计与流行病学系16OR与logitP

的关系：,公共卫生学院医学统计与流行病学系1718192021222

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