三级人工智能训练师（高级）职业技能等级认定考试题库-上（单选题部分）

三级人工智能训练师（高级）职业技能等级认定考试题库-上（单

选题部分）

一、单选题

1.什么是自然语言处理？

A、计算机理解和处理人类语言的技术

B、将数据转换成特定的格式的技术

C、存储数据的地方的技术

D、数据分析的工具的技术

答案：A

2.在证据理论中，信任函数与似然函数的关系为0。

A、BelWPI

B、eKPI

C、BelePI

D、Bel>PI

答案：A

3.机器学习的算法中，以下哪个不是无监督学习？

A、聚类

B、Xgboost

C、Xgboost

D、GMM

答案：B

4.语音识别产品体系有四部分,下列哪项不是体系之一。()

A、语音合成

B、语音播放

C、语音识别

D、语义理解

答案：B

5.Python中的变量var如果包含字符串的内容，下面哪种数据类型不可能创建v

ar?()

A、Iist

B、string

Cxhar

Dxict

答案：C

6.优化器是训练神经网络的重要组成部分，使用优化器的目的不包含哪一项

A、加快算法收敛速度

B、减少手工参数的设置难度

C、避过过拟合问题

D、避过局部极值

答案：C

7.机器学习从不同的角度,有不同的分类方式,以下哪项不属于按系统学习能力

分类的类别

A、监督学习

B、无监督学习

C、弱监督学习

D、函数学习

答案:D

8.神经网络中的感知机是由以下哪个科学家提出的？

A、MarvinMinsky

B、JohnMcCarthy

C、FrankRosenbIatt

D、AIanTuring

答案：C

9.神将网络训练时，常会遇到很多问题对于梯度消失问题，我们可以通过选择使

用以下哪种函数减轻该问题？

A、Softsign函数

B、ReIu函数

Gtanh函数

DvSigmoid函数

答案：B

10.深度学习中的模型部署是指：

A、将模型部署到生产环境中

B、将模型部署到测试环境中

C、将模型部署到开发环境中

D、将模型部署到训练环境中

答案：A

11.下列不是图像处理时常用的？

Axnumpy

Bxopencv

C、gensim

D、matpIotIib

答案：C

12.()为人工智能技术的发展提供了其所需要的关键要素

A、物联网

B、大数据

C、云计算技术

D、以上都是

答案：D

13.以下关于梯度下降的描述，错误的是哪一项

A、全局样度下降比较稳定这种稳定性能帮助模型收敛到全局极值

B、全局梯度下降每次更新权值都需要计算所有的训练样例

C、当样本量过多时，不使用GPU做并行运算时，全局样度下降的收敛过程非常

慢

D、使用GPU做并行运算时，小批量裤度下降完成一个epoch的速度比随机洋度

下降快

答案：D

14.下面哪个运算符不是逻辑运算符？()

A、not

B、//

C\or

Dxand

答案：B

15.利用计算机来模拟人类的某些思维活动，如医疗诊断、定理证明，这些应用

属于()

A、数值计算

B、自动控制

C、人工智能

D、模拟仿真

答案：C

16.神经网络感知机只有()神经元进行激活函数处理，即只拥有一层功能神经元。

A、输出层

B、输入层

C、感知层

D、网络层

答案：A

17.数据标注前要对数据进行清洗以达到更好的训练识别效果，数据清洗方法下

面说法不正确的是

A、无效数据和缺失数据处理

B、数据一致性检查

C、数据定义

D、数据查重

答案：D

18.以下不属于仿生算法的是0

A、蚁群算法

B、遗传算法

C、人工神经网络

D、归并排序算法

答案：D

19.自然语言处理难点目前有四大类,下列选项中不是其中之一的是

A、机器性能

B、语言歧义性

C、知识依赖

D、语境

答案：A

20.移动机器人轨迹规划中所用参数优化法是对0进行控制

A、位置

B、时间

C、速度

0\加速度

答案：C

21.如果将数据科学比喻成“鹰”，那么，理论基础、数据加工、数据计算、数据

管理、数据分析、数据产品开发相当于“鹰”的：）

A、翅膀

B、脚

C、躯体

D、头脑

答案：C

22.企业实行民主管理的基本形式是（）

A、工会

B、职工代表大会

C、企业管理委员会

D、股东大会

答案：B

23.什么是梯度下降（GradientDescent）?

A、一种优化算法，用于最小化损失函数

B、一种分类算法，用于处理非线性数据

C、一种数据预处理技术，用于降低数据维度

D、一种特征选择方法，用于选择最相关的特征

答案：A

24.如果一个模型在测试集上偏差很大，方差很小，则说明该模型?

A、过拟合

B、可能过拟合可能欠拟合

C、刚好拟合

D、欠拟合

答案：D

25.下列不属于朴素贝叶斯算法优点的是()

A、算法比较简单

B、对小规模的数据表现很好，能够处理多分类任务，适合增量式训练

C、对输入数据的表达形式很敏感

D、朴素贝叶斯模型发源于古典数学理论，有稳定的分类效率

答案：C

26.以下对字典的说法不正确的是()

A、字典可以为空

B、字典的键不能相同

C、字典的键不可变

D、字典的值不可变

答案：D

27.BP神经网络模型拓扑结构不包括

A、输入层

B、隐层

C、翰出层

D、显层

答案：D

28.以下哪个不是AI系统的评估指标?

A、准确率

B、召回率

C、F1分数

D、数据大小

答案：D

29.在深度学习中，模型的容量（Capacity）是指：

A、模型可以容纳的样本数量

B、模型的参数数量

C、模型的复杂度

D、模型的训练速度

答案：C

30.三大流派的演化正确的是0。

A、符号主义-＞知识表示机器人

B、联结主义-〉控制论今深度学习

C、行为主义-＞控制论机器人

D、符号主义-）神经网络-＞知识图谱

答案：C

31.人工智能的含义最早由（）于1950年提出，井且同时提出一个机器智能的测

试模型。

A、明斯基

B、扎德

C、图灵

D、冯・诺依曼

答案：C

32.IBM的。是第一个在国际象棋上战胜人类

人工智能计算机。

A、Iphago

B、深蓝

C、图灵机模型

D、深度学习机器人

答案：B

33.关于aorb描述错误的是0。

A、若a二Trueb=True贝I]aorb二二True

Bx若a二Trueb=FaIse贝I]aorb=True

C、若a二Trueb二True贝I]aorb二二FaIse

D、若a二FaIseb=FaIse贝I]aorb-FaIse

答案：C

34.机器学习是一种：

A、人工智能技术

B、数据分析方法

C、编程语言

D、机械工程技术

答案:A

35.如果把知识按照作用来分类，下述()不在分类的范围内。

A、用控制策略表示的知识，即控制性知识。

B、可以通过文字、语言、图形、声音等形式编码记录和传播的知识，即显性知

识。

C、用提供有关状态变化、问题求解过程的操作、演算和行动的知识，即过程性

知识。

D、用提供概念和事实使人们知道是什么的知识，即陈述性。

答案：B

36.在一年一度的天猫双十一活动过程中，可视化大屏会动态实时展示销售额、

订单量等指标，请问这些指标采用的是什么可视化图表()o

A、指标看板

B、仪表盘

C、极坐标

D、词云图

答案：A

37.以下哪个是用于自然语言处理的技术？

A、卷积神经网络

B、支持向量机

C、词袋模型

D、遗传算法

答案：C

38.()是零售行业内应用最为广泛、效果最为显著的人工智能技术，线上线下的

零售巨头都在运用此技术帮助进行交叉销售、向上销售、提高复购率。

A、智能店铺管理

B、无人超市

C、智能交易策略

D、精准营销与个性化推荐系统

答案：D

39.以下哪个不属于大数据在电信行业的数据商业化方面的应用

A、精准广告

B、网络管理

C、营销洞察

D、大数据检测和决策

答案:B

40.以下哪项技术的研究与发展能够提升模型训练的精度

A、自动并行

B、二阶优化

C、数据加速

D、内存复用

答案：B

41.机器学习的流程包括：分析案例、数据获取、。和模型验证这四个过程

A、数据清洗

B、数据分析

C、模型训练

D、模型搭建

答案：C

42.当前世界产生的数据总量的单位是？

A、KB

B、ZB

C、GB

D、TB

答案：B

43.（）是SVM（支持向量机）的基本概念

A、线性分类

B、方差分析

C、分层聚类

D、关联规则

答案：A

44.深度学习中的生成对抗网络（GAN）主要用于:

A、图像分类

B、图像生成

C、文本分类

D、文本生成

答案：B

45.神经网络研究属于下列哪个学派？

A、符号主义

B、连接主义

C、行为主义

D、以上都不是

答案：B

46.在深度学习中，反向传播算法用于：

A、训练神经网络

B、测试神经网络

C、初始化神经网络权重

D、正则化神经网络

答案：A

47.下列关于半朴素贝叶斯描述错误的为

A、假设属性之间完全独立

B、假设属性之间部分相关

C、独依赖估计为半朴素贝叶斯最常用的策略

D、假设所以属性都依赖于同一个属性

答案：A

48.人工智能的目的是让机器能够()

A、具有智能

B、和人一样工作

C、完全代替人的大脑

D、模拟、延伸和扩展人的智能

答案：D

49.数据可视化技术可以将所有数据的特性通过()的方式展现出来

A、文字

B、图

C、表格

D、树

答案：B

50.为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研

究者找到一个重要的信息处理的机制是()

A\专家系统

B、人工神经网络

C、模式识别

D、智能代理

答案：B

51.数据挖掘是指什么？

A、从数据中提取有用信息的过程

B、将数据转换成特定的格式

C、存储数据的地方

D、数据分析的工具

答案：A

52.()是人工智能地核心，是使计算机具有智能地主要方法，其应用遍及人工智

能地各个领域。

A、深度学习

B、机器学习

C、人机交互

D、智能芯片

答案：B

53.下列哪项不是机器学习中基于实例学习的常用方法()

A、K近邻方法

B、局部加权回归法

C、基于案例的推理

D、Find-s算法

答案:D

54.语音识别产品体系有四部分,下列哪项不是体系之一？

A、语音合成

B、语音播放

C、语音识别

D、语义理解

答案：B

55.人工神经网络在20世纪()年代兴起，一直以来都是人工智能领域的研究热点

A、50

B、60

C、70

D、80

答案：D

56.人工智能中的“机器人”是指什么？

A、一种可以执行任务的机器设备

B、一种具备智能和意识的机器

C、一种可以进行复杂推理的机器

D、一种可以进行学习和决策的机器

答案：A

57.以下是人工智能深度学习技术先寻找的是

A、概率

B、数据

C、梯度

D、函数

答案：D

58.关于Python的字典类型，以下选项中描述错误的是()

A、用｛｝标识，以key:value的形式存储数据

B、字典当中的元素是通过键(key)来存取的，而不是通过索引去取值

C、字典的元素是键值对，键(key)必须使用不可变类型

D、同一个字典中，键(key)不是唯一的

答案：D

59.以下哪类算法是分类算法()。

A、K-Mean

B、DBSCAN

C、EM

D、C4.5

答案：D

60.通用文字识别服务调用成功时，返回的文字识别结果保存到下列哪个字段

Axtext

B、result

C、ontent

D、word

答案：B

61.以下不属于对抗生成网络的应用是？

A、文字生成

B、图像生成

C、图像识别

D、数据增强

答案：C

62.Relu函数在深度学习神经网络中经常被用到，该函数的取值范国是？

Av[0,1]

B、[0,+8]

C、[7,0]

D、[-1,1]

答案：B

63.决策树中的分类结果是最末端的节点的有

A、根节点

B、父节点

C、子节点

D、叶节点

答案：D

64.检测一元正态分布中的离群点，属于异常检测中的基于()的离群点检测

A、统计方法

B、邻近度

C、密度

D、聚类技术

答案：A

65.深度学习中的模型蒸镭是指：

A、将一个复杂模型的知识传递给一个简单模型

B、将一个简单模型的知识传递给一个复杂模型

C、将多个模型的知识进行融合

D、将多个模型的预测结果进行融合

答案：A

66.()是汽车人工智能领域目前最为火热的方向。

A、整车的智能营销

B、驾驶辅助系统

C、零部件的预测维修

D、数据驱动的产品优化

答案:B

67.循环神经网络不同于卷积神经网络，它比较擅长解决以下哪些问题

A、序列相关问题

B、图像分类

C、图像检测

D、推荐问题

答案：A

68.下面关于企业客服机器人说法正确的是()。

A、企业客服机器人是闲聊机器人

B、企业客服机器人能回答所有用户提出的问题

C、企业客服机器人属于聊天机器人

D、企业客服机器人不是以任务目的为导向的机器人

答案：C

69.感知机描述错误的是

A、感知机根据正确的程度进行权重调整

B、输入层接收外界输入信号传递给输出层

C、输出层是M-P神经元

D、感知机能容易实现逻辑与、或、非运算

答案：A

70.图像识别实验中，在4251个训练图片中，有超过2000个类别只有一张图片。

还有一些类中有2-5个图片。这一描述反映了以下哪一种数据问题？

A、数据不平衡问题

B、脏数据和数据异常问题

C、数据缺失问题

D、数据过拟合问题

答案：A

71.关于python列表，下列选项中，描述错误的选项是。

A、列表中的元素之间用逗号分隔

B、列表中的元素可以是列表类型

C、列表中可以包含数字类型的元素

D、列表中的元素类型必须相同

答案:D

72.以下哪一项不属于压缩人工智能模型体积的方法

A、紧凑网络设计

B、低秩近似

C、网络量化

D、减小有效数据量

答案：D

73.()算法是一种最有影响的挖掘关联规则频繁项目集的算法

A、FP-growth

B、EClat

C、聚类

D、Apdori

答案：D

74.在人工智能当中，图像、语音、手势等识别被认为是()的层次；而问题求解、

创作、推理、预测被认为是。的层次。

A、感知智能；认知智能

B、认知智能；认知智能

C、感知智能；感知智能

D、认知智能；感知智能

答案：A

75.在深度学习中，数据集的划分常用的比例是:

A、60%训I练集,20%验证集,20%测试集

B、70%训练集，15%验证集，15%测试集

C、80%训练集，10%验证集，10%测试集

D、90%训练集,5%验证集,5%测试集

答案：A

76.关于Boltzmann描述错误的是

A、基于能量的模型

B、优化目标函数为最小化能力函数

C、分为显层和隐层

D、神经元都是数值型

答案：D

77.下列哪一个是一个图像标签服务的URI?

A、/v1.0/image/recognition

B、/v1.0/image/ceIebrity-recognition

C、/v1.O/image/recaqture-detect

D、/v1.0/image/tagging

答案：D

78.下面对强化学习、有监督学习和无监督学习描述正确的是

A、都是人工智能的学习算法

B、都是深度学习的学习算法

C、都需要标注数据

D、都不需要标注信息

答案：A

79.下列哪个不是人工智能的研究领域()。

A、机器证明

B、模式识别

C、人工生命

D、编译原理

答案：D

80.目前最先进的自然语言处理模型是哪个？

A、BERT

B、LSTM

C、GAN

D、SVM

答案：A

81.下列算法中属于图像锐化处理的是()

A、局部平均法

B、最均匀平滑法

C、高通滤波

D、中值滤波

答案：C

82.Tensorflow是下面哪家公司开源的第二代用于数字计算的软件库？

A、华为

B、局通

C、微软

D、谷歌

答案：D

83.关于函数说法错误的是()。

A、函数可以没有参数

B、函数可以有多个返回值

C、函数可以没有return语句

D、函数都有返回值

答案：B

84.以下哪个不是人工智能的分支？

A、机器学习

B、计算机视觉

C、自动控制

D、机器人技术

答案：C

85.代码modeI.fit(mnist.inmage,mnist.train.labeIs.epochs=)中的epochs

参数代表

A、全体训练集将被训练5次

B、全体训练集将被测试5次

C、全体训练集将被分为6次

D、全体训练集将被分为5次

答案：A

86.以下哪个不是人工智能的子领域？

A、机器学习

B、自动化

C、计算机视觉

D、自然语言处理

答案：B

87.自动车险定损场景中，用户依次上传车辆的全景照片、受损部位照片以及受

损部位细节照片，然后定损系统通过上传照片的细节进行判定。这一场景运用了

以下哪一项技术？

A、语音合成和处理技术

B、语音识别和处理技术

C、自然语言处理技术

D、图像识别和目标检测技术

答案：D

88.以下不合法的pythhon变量名是()。

A、Python2

B、N.X

C、sum

D、Heilo_World

答案：B

89.下列数据类型中，0属于无序数据类型。

A、set、tuple

B、str\Iist

C、list、tupIe

D、setxdict

答案：D

90.()系统包括了学习、语言、认知、推理、创造和计划，目标是使人工智能在

非监督学习情况下处理前所未见的细节，并同时与人类开展交互式学习。

A、超人工智能

B、弱人工智能

C、强人工智能

D、认知智能

答案：C

91.”批量推理是对批量数据进行推理的批量作业，使用批量推理之前，不需要

对模型进行训练。”关于上述描述，以下哪一个说法是正确的？

A、该描述错误批量推理不需要训练操作

B、该描述错误推理之前要对模型进行训练才可以

C、该描述正确推理意味着训练结束

D、该描述正确批量推理就是不需要再训练了

答案：B

92.以下关于交叉验证的描述中，哪一项是错误的

A、k一折交叉验证是用的交叉验证方法

B、交叉验证首先用训练集对分类器进行训练再利用睑证集来测试训练得到的模

型以此来做为评价分类器的性能指标

C、交叉验证是用来验证分类器的性能一种统计分析方法

D、k一折交叉验证方法中的k不是超参数是由模型训练得来的

答案：D

93.在机器学习中，监督学习是指：

A、机器通过观察数据自主学习

B、机器根据给定的数据和标签进行学习

C、机器通过交互式学习改进自身性能

D、机器根据强化学习算法进行学习

答案:B

94.以下关于Softsign函数的描述中，错误的是哪一项？

A、Softsign函数相比tanh函数容易饱知

B、选择Softsig门函数的网络容易出现样度退化现象，导致模型难以训练

C、Softsign函数很准回避裤度消失的问题

D、Softsign函数远离画数中心点的位置函数导数趋于0

答案：A

95.深度学习常用的损失函数主要有均方误差和交叉燧误差,针对两者的使用场

景以下说法正确的是：

A、均方误差更多用于分类问题

B、交叉误差更多用于回归问题

C、两者均可用于回归问题

D、两者均可用于分类问题

答案：D

96.根据机器智能水平由低到高，()是正确的是。

A、计算智能、感知智能、认知智能

B、计算智能、感应智能、认知智能

C、机器智能、感知智能、认知智能

D、机器智能、感应智能、认知智能

答案：A

97.文本标注需要按照自然语言处理的要求进行标注，其中自然语言处理的英文

简称是()

AvNPL

B、TTS

C、NLP

D、OCR

答案：C

98.对于图像分类问题，以下哪个神经网络更适合解决这一个问题

A、感知器

B、循环神经网络

C、卷积神经网络

D、全连接神经网络

答案:C

99.人工智能中的“专家系统”是指什么？

A、一种可以模拟人类专家知识的系统

B、一种可以进行自主学习的系统

C、一种可以进行复杂推理的系统

D、一种可以进行图像识别的系统

答案：A

100.在深度学习中，Dropout的作用是：

A、减少模型的参数数量

B、减少模型的复杂度

C、防止模型过拟合

D、加速模型训练

答案:C

101.前馈神经网络是一种简单的神将网络，哥神经元分层排列，是目前应用最广

泛，发展最迅速的人工神经网络之一。以下关于前馈神经网络说法正确的是：

A、具备计算能力的神经元与上下两层相连

B、其输入节点具备计算能力

C、同一层神经元相互连接

D、层间信息只沿一个方向传递

答案：D

102.盲目搜索策略不包括下列那个

A、广度优先搜索

B、深度优先搜索

C、有界深度优先搜索

D、全局择优搜索

答案：D

103.某厂家想要生产一批虚拟助理以供医院使用，而对于虚拟助理来说，声纹识

别主要涉及到以下哪一项技术？

A、语音识别和处理技术

B、图像识别与处理技术

C、图像生成与增强技术

D、专家系统与知识图谱技术

答案：A

104.人工智能的分类()

A、GN和AG

B、ANI和ANG

C、ANG和AGI

D、ANI和AGI

答案：D

105.以下哪项不是强化学习算法？

A、Q学习

B、卷积神经网络

C、蒙特卡洛方法

D、QN

答案：B

106.自然语言理解（NaturaILanguageUnderstanding）是一项（）

A、网络技术

B、语言技术

C、理解能力

D、人工智能技术

答案：D

107.对于神经网络的说法，下面正确的是：（）

A、增加神经网络层数，可能会增加测试数据集的分类错误率

B、减少神经网络层数，总是能减小测试数据集的分类错误

C、增加神经网络层数，总是能减小训练数据集的分类错误率

D、减少神经网络层数，总是能增加测试数据集的分类错误率

答案：A

108.下列说法中对专用人工智能理解正确的是0。

A、在某一个特定领域应用的人工智能。

B、不是真正在这次人工智能浪潮中起到影响的主角。

C、充分利用已掌握的技能来解决新问题、达到甚至超过人类智慧的人工智能。

D、是众多科幻作品中颠覆人类社会的人工智能形象。

答案：A

109.文本比语音中的内容多了一个字，应该怎么办?

A、判该句无效

B、删除文本中多余的字

C、提交反馈“语音有误”

D、无需理会

答案：B

110.深度学习中的模型集成是指：

A、将多个模型的预测结果进行融合

B、将多个模型的参数进行融合

C、将多个模型的训练洋本进行融合

D、将多个模型的特征进行融合

答案：A

111.()决策树选择信息增益最大的属性来划分。

AvCART决策树

B、C4.5算法

C、多变量决策树

D、ID3算法

答案：D

112.我国最早的劳动立法是北洋政府1923年公布的0

A、《劳动立法原则》

B、《暂行工厂规则》

C、《劳动法案大纲》

D、《劳动法典》

答案：B

113.交通智能体可以实现()小时全时段/全域交通感知

A、7X24

B、5X24

C、5X12

D、7X12

答案：A

114.下列哪一项是张量[[0,1],[2,3]]的正确阶数？

A、3

B、4

C、2

D、6

答案：C

115.线性回归在3维以上的维度中拟合面是

A、曲面

B、平面

C、超平面

D、超曲面

答案：C

116.知识图谱中的边称为？

A、连接边

B、关系

C、属性

D、特征

答案：B

117.对一次数据进行深度处理或分析(如脱敏、归约、标注、分析、挖掘等)之后

得到的“增值数据”称为()

A、零次数据

B、一次数据

C、二次数据

D、三次数据

答案：D

118.在深度学习中，学习率衰减的作用是：

A、加速模型训练

B、减少模型的参数数量

C、减少模型的复杂度

D、改善模型的泛化能力

答案：D

119.职业道德是指从事一定职业劳动的人们，在特定的工作和劳动中以其。和

特殊社会手段来维系的，以善恶进行评价的心理意识、行为原则和行为规范的总

和。

A、纪律约束

B、理想目标

C、评价标准

D、内心信念

答案：D

120.关于身份感知技术，以下表述错误的是()

A、QRCode是矩阵式二维码

B、条形码、二维码和RFID都可以用于标识物品

C、RFID读写器和标签都需要配备电源才能工作

D、RFID是一种非接触式自动识别技术

答案：C

121.下面关于函数说法错误的是()

A、函数的三要素是函数名、参数和返回值，定义函数时参数和返回值不是必须

的

B、如果没有return语句，则Python函数默认返回值为None

C、函数不可以嵌套

D、使用def定义函数

答案:C

122.以下关于模型有效性的描述中，哪一项是错误的？

A、误差是指学习到的模型在样本上的预测结构与样本的真实结果之间的差

B、训练误差指的是在新样本上的误差

C、机器学习的目标是使学得的模型能够很好的适用于新的样本，而不是仅仅在

训练样本上工作的很好

D、从模型训练过程的角度，误差可以被分为训练误差以及泛化误差

答案：B

123.下列有关职业道德的说法，不正确的是：

A、职业道德有利于协调职工与领导之间的关系。

B、职业道德有利于协调职工与企业之间的关系。

C、如果企业职工不遵守企业规章制度，是因为规章制度不合理。

D、职业道德是企业文化的重要组成部分。

答案：C

124.以下哪个是计算机视觉领域的经典数据集？

A、CIFAR-10

B、MNIST

C、IMDB

DxImageNet

答案：D

125.关于python类说法不正确的是

A、类的实例方法必须创建对象后才可以调用

B、类的实例方法必须创建对象前才可以调用

C、类的类方法可以用对象和类名来调用

D、类的静态属性可以用类名和对象来调用

答案：B

126.以()为中心是数据产品区别于其他类型产品的本质特征

A、客户

B、分析

C\资源

D、数据

答案：D

127.下述0不是知识的特征。

A、复杂性和明确性

B、进化和相对性

C、客观性和依附性

D、可重用性和共享性

答案：A

128.以下哪一项是静态图模式的劣势

A、debug

B、部署

C、性能优化

D、分布式训练

答案：A

129.CRISP-DM将数据挖掘的过程抽象为四个层次：阶段、一般任务、（）和过程

实例

A、具体任务

B、分析

C、规划

D、建模

答案:A

130.若变量间存在显式的因果关系，则常使用0模型。

A、贝叶斯网

B、马尔可夫网

C、切比雪夫网

D、珀尔网

答案：A

131.设有变量a二”Me“，“You”，则变量a属于

A、字符串

B、元组

C、列表

D、集合

答案：B

132.电信行业的客户关系管理中，客服中心优化可以实现严重问题及时预警，请

问是用的什么技术实现的？

A、大数据技术

B、互联网技术

C、游戏技术

D、影像技术

答案：A

133.2016年5月，在国家发改委发布的《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》

中明确提出，到2018年国内要形成()的人工智能市场应用规模.

A、千万元级

B、亿元级

C、百亿元级

D、千亿元级

答案:D

134.自然语言中的词语需要转化为计算机可以记录处理的数据结构，通常会把自

然语言中的词语转化为以下哪种数据结构

A、标量

B、向量

C、结构体

D、有向图

答案：B

135.知识图谱中的实体统一主要的目的是？

A、从文本中提取实体

B、从实体间提取关系

C、不同写法的实体统一为一个实体

D、明确代词指向哪个实体

答案：C

136.以下关于神经网络的说法错误的是

A、随着神经网络隐藏层数的增加，模型的分类能力逐步减弱

B、单层感知器的局限在于不能解决异或问题

C、前馈神经网络可用有向无环图表示

D、前馈神经网络同一层的神经元之间不存在联系

答案：A

137.养老保险关系属于()

A、劳动关系

B、与劳动关系有密切联系的社会关系

C、国家进行劳动力管理中的关系

D、处理劳动争议过程中发生的关系

答案：B

138.以下哪个不是人工智能中常用的算法？

A、决策树

B、朴素贝叶斯

C、深度学习

D、遗传算法

答案：D

139.二十世纪五十年代到七十年代初，人工智能处于。期。

A、理论

B、知识

C、推理

D、智能

答案：C

140.语音识别、语义理解、语音合成、OCR识别、人脸识别等都属于人工智能技

术，以下哪种事物没有应用到人工智能技术。

A、机器猫

B、无人机

C、微信客服

D、哈利波特的扫帚

答案：D

141.深度学习的实质是

A、推理机制

B、映射机制

C、识别机制

D、模拟机制

答案：B

142.下列选项中不支持TensorFLow2.0进行维度变换的属性是。

Axsqueeze

B、reshape

C、gather

D、transpose

答案:C

143.下列哪一项是函数tf.abs的功能？

A、张量的拼接逐元毒的相加计算绝对值

B、逐元素的相加

C、计算绝对值

D、实现统计学中的各种分布

答案：C

144.什么是卷积神经网络(ConvolutionalNeuraNetwork)?

A、一种无监督学习方法

B、一种特征选择技术

C、一种分类算法

D、一种回归算法

答案：C

145.下列关于职业道德的说法中，你认为正确的是:

A、有职业道德的人一定能胜任工作。

B、没有职业道德的人干不好任何工作。

C、职业道德有时起作用，有时不起作用。

D、职业道德无关紧要，可有可无。

答案：B

146.以下哪一个不属于人脸识别技术

A、人脸搜索

B、人脸比对

C、人脸检测

D、翻拍识别

答案：D

147.以下关于标准RNN模型，说法正确的是？

A、不存在一对一的模型结构

B、反向传播时不考虑时间方向

C、不存在多对多的模型结构

D、会出现长时间传输记忆的信息衰减的问题

答案：D

148.白化是一种常见的数据预处理方式，下列对白化的描述，哪一项是正确的？

A、白化的效果不如零均值化.

B、白化就是要把你需要处理的数据经过处理后（通过某种算法）限制在你需要

的一定范围内。

C、白化是一种使用广泛的数据部降维算法，是一种无监督学习方法，主要是用

来将特征的主要分成找出，并去掉基本无关的成分，从而达到降维的目的

D、白化就是把各个特征轴上的数据除以对应特征值，从而达到在每个特征轴上

都刷归一化幅度的结果。

答案：C

149.人工智能的未来发展方向包括以下哪些？

A、强化学习

B、量子计算

C、多模态学习

D、所有选项都正确

答案：D

150.以下哪项不是强化学习的一个关键概念？

A、奖励

B、状态

C、动作

D、标签

答案：D

151.数据预处理是指什么？

A、将数据转换成特定的格式

B、删除无用的数据

C、检查和修复数据错误

D、所有以上答案

答案：D

152.在语音识别中，按照从微观到宏观的顺序排列正确的是()o

A、帧-状态-音素-单词

B、帧-音素-单词-状态

C、帧-音素-状态-单词

D、音素-帧-状态-单词

答案：A

153.下列选项中，不属于生物特征识别技术的是()

A、步态识别

B、声纹识别

C、文本识别

D、虹膜识别

答案：C

154.当训练数据较少时更()发生过拟合。

A、不容易

B、容易

C\不会

D、以上都不对

答案：B

155.在抽样估计中，随着样本容量的增大，样本统计量接近总体参数的概率就越

大，这一性质称为0

A、无偏性

B、有效性

C、及时性

D、一致性

答案：D

156.特征向量的形成过程不包括。。

A、特征形成

B、特征提取

C、特征选择

D、特征评判

答案:D

157.通过KMeans算法进行聚类分析后得出的聚类结果的特征是()

A、同一聚类中的对象间相似度高，不同聚类中的对象间相似度高

B、同一聚类中的对象间相似度高，不同聚类中的对象间相似度低

C、同一聚类中的对象间相似度低，不同聚类中的对象间相似度低

D、同一聚类中的对象间相似度低，不同聚类中的对象间相似度高

答案：B

158.下列图像边缘检测算子中抗噪性能最好的是()o

A、梯度算子

B、Prewitt算子

C、Roberts算子

D、Laplacian算子

答案：B

159.梯度下降算法中，损失函数曲面上轨迹最混乱的算法是以下哪种算法?

A、SGD

B、GD

C、MGD

D、MBGD

答案：A

160.()是用电脑对文本集按照一定的标准进行自动分类标记。

A、文本识别

B、机器翻译

C、问答系统

D、文本分类

答案：D

161.训练图像分类模型时，对于图像的预处理，下列技术哪项经常要用()。

A、图像增强

B、图像灰度化

C、图片二值化

D、图片RGB通道转换

答案：A

162.以下哪一项不属于语音识别场景的应用

A、会议记录

B、电话回访

C、口语测评

D、人脸识别

答案:D

163.可以使用()接受用户的键盘输入。

A、input命令

B、input。函数

C、int()函数

D、format。函数

答案：B

164.数据采集器不能采集以下哪种数据()

A、图片

B、文字

C、网站信息

D、专利

答案：D

165.以下哪项不是神经网络的常见层类型？

A、卷积层

B、池化层

C、随机森林层

D、全连接层

答案:C

166.如果我使用数据集的全部特征并且能够达到100%的准确率，但在测试集上

仅能达到70%左右，这说明：

A、欠拟合

B、模型很棒

C、过拟合

D、以上都是

答案：C

167.优化器是训练神经网络的重要组成部分，使用优化器的目的不包合以下哪项:

A、加快箕法收敛速度

B、减少手工参数的设设置难度

C、避过过拟合问题

D、避过局部极值

答案：C

168.人工智能的近期目标是()。

A、实现机器智能

B、实现自我学习

C、降低搭建成本

D、超越人类

答案：A

169.下列选项中，不是模式所具有的直观特性的是（）。

A、可观察性

B、互逆性

C、可区分性

D、相似性

答案：B

170.以下哪个不是AI系统的应用之一？

A、语音识别

B、机器翻译

C、图像处理

D、数据存储

答案：D

171.根据科学流行定义，人工智能就是和人类0相似的计算机程序。

A、思考方式

B、表达方式

C、行为方式

D、外观外貌

答案：C

172.专家系统的发展趋势不包括

A、知识库变大

B、推理引擎更加专用

C、用户接口更多样

D、用户需求量减少

答案：D

173.如下能区分人说话的声音和小提琴的声音的是

A、音质

B、音频

C、音量

D、音长

答案：A

174.阿尔法狗是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工

智能程序，它的主要工作原理是什么？

A、机器学习

B、深度学习

C、BP神经网络

D、卷积神经网络

答案:B

175.在主观Bayes方法中，证据E支持结论H时，有0。

A、LS二0

B、LS<1

C、LS=1

D、LS>1

答案：D

176.以下哪个场景可以称为大数据场景?

A、故宫游客人

B、故宫门票收入

C、美团APP的定位信息

D、文章内容

答案：C

177.0技术可以将所有数据的特性通过图的方式展现出来。

A、神经网络

B、支持向量机

C、数据可视化

D、数据挖掘

答案：C

178.人工智能的概念最早是由哪一位科学家提出来的

A、约翰-麦卡锡

B、冯・诺依曼

C、图林

D、明斯基

答案：A

179.是用电脑对文本集按照一定的标准进行自动分类标记。

A、文本识别

B、机器翻译

C、问答系统

D、文本分类

答案：D

180.以下哪项不是监督学习中的回归算法？

A、决策树回归

B、支持向量机回归

C、K均值聚类

D、线性回归

答案:C

181.下列选项不是TensorFlow2.0支持的运算符是

Axpow

B、C、八

D、//

答案：C

182.依据《人工智能训练师国家职业技能标准》命题，学生组对应那个技能等级

A、中级工

B、高级工

C、技师

D、局级技师

答案：B

183.根据机器智能水平由低到高，正确的排序是：）

A、计算智能、感知智能、认知智能

B、感知智能、认知智能、计算智能

C、计算智能、认知智能、感知智能

D、认知智能、计算智能、感知智能

答案：A

184.漫画家小郭勾勒数笔，别人就能知道他画的是谁。这体现了知觉规律中的（）。

A、恒常性

B、整体性

C、选择性

D、理解性

答案：B

185.（）是科学推理的两大基本手段。

A、归纳和演绎

B、归纳和泛化

C、归纳和特化

D、演绎和泛化

答案：A

186.散点矩阵图用于哪种类型的数据（）。

A、时间数据

B、比例数据

C、关系数据

D、文本数据

答案：C

187.属于开区域标注的是

A、曲线标注

B、多边形标注

C、框标注

D、线标注

答案：D

188.什么是数据工程？

A、将数据转换成特定的格式的过程

B、将数据存储到数据库中的过程

C、将数据分析并提取有用信息的过程

D、所有以上答案

答案：D

189.若规范要求，语句前后，需要各预留0.3~0.5秒的静音段。你在句尾之后的

0.4秒处，发现有个按键音，以下哪种方法最合适？

A、在句子后0.5秒处切音

B、在句子后0.4秒处切音

C、在句子后0.3秒处切音

D、判该句无效

答案：C

190.以下哪一个不属于人脸识别技术

A、人脸搜索

B、人脸对比

C、人脸检测

D、翻拍识别

答案：D

191.人工智能在某种意义上来说是人工+智能，以下那些需要人工做的工作0

A、数据采集

B、数据清洗

C、做标签

D、以上都对

答案:D

192.深度学习中的图像分类任务中，常用的数据增强方法有：

A、随机裁剪

B、随机旋转

C、随机翻转

D、所有选项都对

答案：D

193.下列对人工智能芯片的表述，不正确的是()。

A、一种专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的芯片

B、能够更好地适应人工智能中大量矩阵运算

C、目前处于成熟高速发展阶段

D、相对于传统的CPU处理器，智能芯片具有很好的并行计算性能

答案：C

194.最近邻分类器的特点中，不包括()。

A、它使用具体的训练实例进行预测，不必维护源自数据的模型

B、分类一个测试样例开销很大

C、最近邻分类器基于全局信息进行预测

D、可以生产任意形状的决策边界

答案：C

195.因工致残依劳动能力丧失的程度不同，分为()

A、4级

B、6级

C、8级

D、10级

答案：D

196.数据采集的基本步骤(ETL)中不包括哪项？

A、抽取转换

B、加载

C、计算

答案：C

197.Iist(range(6))[::2]的执行结果为0?

A、[0,1,2,3,45]

B、[2,3,45,6]

C、[0,2,4]

D、[1,3,5]

答案：C

198.下面哪种不属于数据预处理方法()o

A、变量代换

B、离散化

C、聚类

D、估计遗漏值

答案：D

199.()年，一名名叫HenryBeck的机械制图员借鉴电路图的制图方法设计出了伦

敦地铁线路图，逐渐成为全球地铁路线的标准可视化方法，沿用至今。

A、1930

B、1931

C、1932

D、1933

答案：B

200.以下不属于无人超市采用的智能技术的是()。

A、技术机视觉

B、深度算法学习

C、传感器定位

D、图像处理

答案：D

201.下面哪个函数用于从键盘接收信息()？

Axint()

B、print()

C、input0

D、range()

答案：C

202.IBM提出的大数据5V特征包括()、更快(velocity)、更多(Variety)、更值

钱(Value)和更真实(Veracity)

Ax更有效

B、更大(Volume)

C、更充分

D、更直观

答案：B

203.以下哪个不是图像识别服务的应用

A、目标检测

B、智能相册

C、场景分析

D、语音合成

答案：D

204.火车票抢购软件可以在购买火车票时自动识别并输入图片中的验证码，所采

用的技术是()

A、模式识别

B、语音识别

C、自动翻译

D、智能代理

答案:A

205.人工智能的发展会对社会产生哪些影响？

A、提高生产效率和经济发展

B、减少人类工作岗位

C、改变人类生活方式和社会结构

D、所有选项都正确

答案：D

206.不属于噪声数据表现形式的是()

A、重复数据

B、虚假数据

C、错误数据

D、异常数据

答案：A

207.节点有多种类型，不包括是()

A、元素、属性、文本

B、命名空间、处理指令

C、注释、文档节点

D、属性值

答案：D

208.下列不是知识表示法的是()

A、计算机表示法

B、谓词表示法

C、框架表示法

D、产生式规则表示法

答案：A

209.传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习，其中监督学

习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类，标签为连续的类

型，称为什么？

A\给定标签

B、离散

C、分类

D、回归

答案：D

210.下面关于函数说法错误的是()

A、函数的三要素是函数名、参数和返回值，定义函数时这三个要素是必须的

B、如果没有return语句，则Python函数默认返回值为None

C、函数可以嵌套

D、使用def定义函数

答案：A

211.ImageNet大赛是计算机视觉领域非常重要的大赛，从PageNet大赛中走出

来的著名网络结构有：①.AIexNet②.VGG③.GoogLeNet®.RestNet

A、①③④

B、①②③④

C、①③④

D、①②④

答案：B

212.在企业文化中，居于核心地位的是

A、文体活动

B、企业价值观

C、企业礼俗

D、员工服饰

答案：C

213.不属于人工智能的学派是()

A、符号主义

B、机会主义

C、行为主义

D、连接主义

答案：B

214什么是朴素贝叶斯(NaiveBayes)?

A、一种无监督学习方法

B、一种特征选择技术

C、一种分类算法

D、一种回归算法

答案：C

215.对抗学习中两个网络互相竞争,一个负责生成样本,那么另一个负责做什么?

A、判别样本

B、计算样本

C、统计样本

D、生成样本

答案：A

216.ExecutableFiIe是由执行的

Ax用户程序

B、应用程序

C、虚拟机

D、操作系统

答案：D

217.留出法直接将数据集划分为()个互斥的集合

A、—

B、二

C、-

D、四

答案：B

218.()是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。

A、专家系统

B、进化算法

C、遗传算法

D、禁忌搜索

答案：A

219.世界上第一次正式的Al会议于0年召开，JohnMarthy正式提出“Artifiall

ntelIigenen这一术语

A、1954

B、1955

C、1956

D、1957

答案：C

220.将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在。过程中的任务.

A、频模式挖掘

B、分类和预测

C、数据预处理

D、数据流挖掘

答案：C

221.对学习器的泛化性能进行评估，不仅需要有效可行的实验估计方法，还需要

有衡量模型泛化能力的评价标准，这就是()。

A、性能度量

B、性能评估

C、泛化能力评估

D、性能衡量

答案:A

222.关于Boosting,Bagging和随机森林，以下说法错误的是

A、从偏差一方差分解的角度看，Boosting主要关注降低偏差

B、从偏差-方差分解的角度看，Bagging主要关注降低方差

C、随机森林简单、容易实现、计算开销小

D、Boosting不能基于泛化性能相当弱的学习器构建出很强的集成

答案:D

223.我国《新一代人工智能发展规划》中规划，到()年成为世界主要人工智能创

新中心。

A、2020

B、2025

C、2030

D、2035

答案：C

224.TensorFlow是下列哪个公司首先开发的

A、甲骨文

B、Fackbook

C、英伟达

D、GoogIe

答案：D

225.下面关于人工智能说法错误的是()。

A、人工智能一定程度上能模仿人类的活动

B、人工智能可以全面取代人类活动

C、人工智能的发展将改变人类社会生活

D、人工智能的发展也会产生一些负面的社会影响

答案：B

226.数据可视化是指什么？

A、通过图表和图形展示数据的过程

B、将数据转换成特定的格式

C、存储数据的地方

D、数据分析的工具

答案：A

227.关于Python的字典类型，以下选项中描述正确的是()

A、通过def函数创建字典

B、键值对之间以分号分隔

C、如果通过get(key)函数获取值:key不存在返回None

D、如果通过dict['key1]获取值:key不存在不会报错

答案：C

228.在经典的卷积神经网络模型中，Softmax函数是跟在什么隐藏层后面的?

A、卷积层

B、池化层

C、全连接层

D、以上都可以

答案：C

229.什么是云计算？

A、通过网络提供计算和存储资源的方式

B、将数据转换成特定的格式的方式

C、存储数据的地方的方式

D、数据分析的工具的方式

答案：A

230.以下哪项不是生成对抗网络的组成部分？

A、生成器

B、判别器

C、编码器

D、解码器

答案：C

231.什么是推荐系统？

A、根据用户的兴趣和偏好推荐内容的系统

B、将数据转换成特定的格式的系统

C、存储数据的地方的系统

D、数据分析的工具的系统

答案：A

232.“研表究明，汉字的序顺并不定一能影阅响读”，这句话我能分辨出它的意

思，是因为知觉的()

A、恒常性

B、理解性

C、整体性

D、选择性

答案：C

233.图像去雾的应用场景不包括。。

A、视频监控

B、远程感应

C、自动驾驶

D、美颜相机

答案：D

234.什么是主成分分析(PrincipalComponentAnalysis)?

A、一种无监督学习方法

B、一种特征选择技术

C、一种数据预处理技术

D、一种降维算法

答案：D

235.人工智能中的“自然语言处理”是指什么？

A、让机器可以理解和处理人类的自然语言

B、让机器能够像人类一样进行语音交流

C、利用机器进行语言学研究的方法

D、让机器能够进行自动翻译

答案：A

236.文本编码类型不可为

A、SCII

B、Unicode

C、FLV

D、UTF-8

答案：C

237.AlphaGo是哪家公司开发的？

AxGoogIe

B、Facebook

C、Microsoft

D、IBM

答案：A

238.以下哪个算法是用于解决分类问题的？

AxK-means算法

B、Apriori算法

C、决策树算法

D、PageRank算法

答案：C

239.GBDT算法相比与随机森林算法，以下哪种表述是错误的？

A、GBDT算法比随机森林容易欠拟合

B、随机森林是并行计算的，而GBDT不能

C、GBDT算法比随机森林容易过拟合

DxGBDT与随机森林都是建立在CART树的基础之上的

答案：C

240.考虑以下场景。使用机器学习算法进行垃圾邮件的过滤。根据机器学习的简

单定义，以下哪选项属于性能衡量标准P?

A、过去三年所有带标签的垃圾邮件和正常轴件数据

B、邮箱地址

C、过滤垃圾邮件

D、垃圾件过滤正确率

答案：D

241.输出函数print()参数中使用下面哪个属性采指定末尾符号为换行符()？

A\sep-

B、end='\n'

C、fiIe=sys.stdout

D、fIush=FaIse

答案：B

242.“对抗生成网络(GAN)可以用来生成假图片达到以假乱真的目的。”关于

上述描述，以下哪个说法是正确的

A、该说法错误GAN网络厘于聚光类型

B、该说法错误GAN属于回归值型

C、该说法正确，GAN网络属于分类模型

D、该说法正确。GAN网络性能很轻，属于生成学习模型

答案：D

243.下列选项中哪些是不属于专用人工智能和通用人工智能之间的区别()。

A、知识技能的迁移能力

B、跨领域推理能力

C、实现特定领域的应用

D、意识的认识与掌握

答案：C

244.~(AB)~A~B称为O。

A、结合律

B、分配律

C、吸收律

D、摩根律

答案：D

245.智能医疗可以在()等方面发挥重要作用。

A、辅助诊疗、疾病预测、医疗影像辅助诊断、药物开发

B、货物搬运、仓储管理、货物配送

C、人脸识别、指纹解锁、产品检测

D、远程维护、企业管理、个性化定制

答案：A

246.()致力于计算机理解人类语言的句子或词语，目的是实现人机交互。

A、文字校对技术

B、自然语言生成技术

C、中文自动分词技术

D、自然语言处理技术

答案：D

247.关于SMO神经网络描述错误的是

A、一种竞争学习型的无监督神经网络

B、将高维输入数据映射到低维空间，保持输入数据在高维空间的拓扑结构

C、SMO寻优目标为每个输出神经元找到合适的权重

D、输出层神经元以矩阵方式排列在二维空间

答案：C

248.Python脚本的扩展名是()

A、python

B、py

C、pt

D、pg

答案：B

249.Hough变换法是根据拟合模型和数据样本对。进行投票

A、数据样本

B、样本和模型对应关系

C、模型参数

D、拟合模型

答案:C

250.下述()不是人工智能中常用的知识格式化表示方法。

A、框架表示法

B、状态空间表示法

C、语义网络表示法

D、形象描写表示法

答案：D

251.大数据的多样性使得数据被分为三种数据结收L那么以下不是三种数据结构

之一的是

A、结构化数据

B、非结构化数据

C、半结构化数据

D、全结构化数据

答案：D

252.()中期，“统计学习”闪亮登场并迅速占据主流舞台，代表性技术是支持向

量机以及更一般的“核方法”。

A、二十世纪七十年代

B、二十世纪八十年代

C、二十世纪九十年代

D、二十世纪六十年代

答案：C

253.深度学习中，不经常使用的初始化参数W(权重矩阵)的方法是哪种？

A、Xavier初始化

B、Kaiming初始化

C、全零初始化

D、高斯分布初始化

答案：C

254.()是一种单隐层前馈神经网络，它使用径向基函数作为隐层神经元激活函数,

而输出层则是对隐层神经元输出的线性组合

A、SOM网络

B、RBF网络

C、ART网络

D、ELman网络

答案：B

255.深度学习中的模型正则化是为了：

A、减少模型的参数数量

B、减少模型的复杂度

C、改善模型的泛化能力

D、防止模型过拟合

答案：D

256.通过对用户上网行为进行分析，以实现精确智能营销，可以使用（）数据挖掘

技术对客户进行分群

A、分类

B、基于用户的协同过滤

C、关联分析

D、聚类

答案：D

257.关于反向传播，以下说法错误的是？

A、反向传播只能在前神经网络中运用

B、反向传存可以结合梯度下降算法更新网络权重

C、反向传播会经过激活诬数

D、反向传播指的是误差通过网络反向传播

答案：A

258.Bagging集成学习中，每个基学习器之间的关系是

A、相加关系

B、相关关系

C、后面模型必须建立左前面模型之上

D、相互独立

答案：A

259.机器翻译属于下列哪个领域的应用()

A、自然语言系统

B、机器学习

C、专家系统

D、人类感官模拟

答案：A

260.()网络是一种竞争学习型的无监督神经网络，它能将高维输入数据映射到低

维空间，同时保持输入数据在高维空间的拓扑结构，即将高维空间中相似的样本

点映射到网络输出层中的临近神经元。

A、SOM网络

B、RBF网络

C、ART网络

D、Elman网络

答案:A

261.哪个不是智能交通可能会带来哪些好处()

A、降低事故

B、提高速度

C、节能环保

D、缓解拥堵

答案：B

262.关于Python内存管理，下列说法不正确的是

A、变量不必事先声明

B、变量无须先创建和赋值而直接使用

C、变量无须指定类型

D、可以使用del释放资源

答案：B

263,下列哪个不是人工智能的研究领域()。

A、机器证明

B、模式识别

C、人工生命

D、编译原理

答案：D

264.以下万法中属特征选择嵌入法(Embedded)的是哪项？

A、L1正则

B、互信息法

C、方差法

D、特征递归消除法

答案：A

265.什么是回归分析？

A、一种用于预测数值的分析方法

B、一种用于将数据转换成特定格式的分析方法

C、一种用于存储数据的分析方法

D、一种用于数据分析的分析方法

答案：A

266.下列传感器中，哪个不属于本体感知型传感器0。

A、陀螺仪

B、光电编码器

C、霍尔效应编码器

D、超声波测距传感器

答案：D

267.如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（）必然可以得到该最优解。

A、广度优先搜索

B、深度优先搜索

C、有畀深度优先搜索

D、启发式搜索

答案:A

268.以下哪项不是聚类算法的评估指标？

A、准确率

B、精确率

C、召回率

D、轮廓系数

答案：A

269.传统机器学习和深度学习是人工智能核心技术，在工程流程上略有差别，以

下步骤在深度学习中不需要做的是

A、模型评估

B、特征工程

C、数据清洗

D、模型构建

答案：B

270.XML格式的文件由组成

A、属性

B\标签对

C、键值对

D、逗号分隔的字符串

答案：B

271.BP神经网络的学习规则是

A、梯度上升法

B、梯度下降法

C、梯度提升法

D、梯度曲线法

答案：B

272.如果图像中存在椒盐噪声，应该使用以下哪种滤波器进行处理（）。

A、高斯滤波器

B、sobel滤波器

C、中值滤波器

D、prewitt滤波器

答案：C

273.11和I2正则化是传统机器学习常用来减少泛化误差的方法，以下关于两者

的说法正确的是

A、11正则化可以做特征选择

B、11和I2正则化均可做特征选择

C、12正则化可以做特征选择

D、11和I2正则化均不可做特征选择

答案：A

274.人工智能中的“机器学习”是指什么？

A、让机器可以像人类一样学习知识

B、通过算法让机器从数据中学习和改进

C、让机器具备自主学习能力

D、通过神经网络让机器学习

答案：B

275.一般的神经网络模型通常假定网络结构是事先固定的，与此不同，结构自适

应网络则将网络结构也当作学习的目标之一，（）网络是重要代表。

A、级联相关

B、能量相关

C、网格相关

D、以上都不对

答案：A

276.训练图像分类模型时，对于图像的预处理，下列技术哪项经常要用？

A、图像增强

B、图像灰度化

C、图片二值化

D、图片RGB通道转换

答案：A

277.维利昂特在1984年发表的论文创立了（）研究领域，使机器学习有了坚实的

数学基础，扫清了学科发展的障碍。

A、计算学习理论

B、机器学习理论

C、机器科学理论

D、机器数据理论

答案：A

278.对于线性不可分的数据，支持向量机的解决方式是0

Ax软间隔

B、硬间隔

C、核函数

D、以上选项均不正确

答案：C

279.什么是时间序列分析？

A、一种用于分析时间相关数据的方法

B、一种用于将数据转换成特定格式的方法

C、一种用于存储时间相关数据的方法

D、一种用于数据分析的方法

答案：A

280.绝大多数的决策树学习算法都是基于哪个核心算法设计出来的()

A、Find-S算法

B、候选消除算法

C、ID3算法

D、遗传算法

答案：C

281.下面关于Python语言的说法，错误的是

A、Python源代码区分大小写

B、Python语言是解释性的，可以在＞＞＞提示符下交互输入Python语句

C.python语言是编译执行的，不支持逐条语句执行方式

D、Python用#引出行注释

答案：C

282.语言模型的参数估计经常使用MLE(最大似然估计)。面临的一个问题是没有

出现的项概率为0,这样会导致语言模型的效果不好。为了解决这个问题，需要

使用0

A、平滑

B、去噪

C、随机插值

D、增加白噪音

答案：A

283.归纳推理是()推理

A、从一般到个别

B、从个别到一般

C、从个别到个别

D、从一般到一般

答案：B

284.强化学习的基础模型是()模型

A、马可夫决策

B、贝叶斯

C、HMM

D、最大后验概率

答案:A

285.在前馈神经网络的向前传播过程当中，具体是以下哪一项被前向传播？

A、输入的数据

B、卷积

C、输出的数据

D、误差

答案：A

286.我国劳动法的调整对象是（）

A、劳动关系

B、劳动关系和社会保障关系

C、劳动关系和社会保险关系

D、劳动关系以及与劳动关系有密切联系的其他关系

答案：D

287.以下哪个算法是用于增强学习的？

AxK-means算法K-means算法

B、Q-learning算法

C、PageRank算法

D、Apriori算法

答案:B

288.什么是数据安全？

A、保护数据不被非法获取、篡改和破坏的措施

B、将数据转换成特定的格式的措施

C、存储数据的地方的措施

D、数据分析的工具的措施

答案:A

289.在与智能客服机器人交流时，人们采用的是0o

A、关键字

B、自然语言

C、纯语音

D、纯文字

答案：B

290.从产品形态看，以下()属于数据产品中的知识类产品。

A、规约数据

B、摘录

C、规则库

D、数据业务化

答案：C

291.以下关于计算机视觉的说法，哪一个选项是正确的？

A、计算机视觉需要用到图像处理技术

B、计算机视觉是利用计算机技术来理解并运用自然语言的学科

C、计算机视觉就是让计算机去分析语言数据

D、计算机视觉就是通过专家经验提供排障指导的学科

答案：A

292.什么是逻辑回归(LogisticRegression)?

A、一种无监督学习方法

B、一种特征选择技术

C、一种分类算法

D、一种回归算法

答案：C

293.在Anaconda中进行第三方库的安装,正确的命令是

A、pipinstaII包名

B、conda包名

C、ondasetup包名

Dvpipsetup包名

答案：A

294.在集成学习中，当训练数据很多时，最常见的结合策略是0。

A、平均法

B、投票法

C、学习法

D、都不是

答案：C

295.以下数据单位从小到大排列的顺序是()

A、GBBKB

B、KBMB

C、KBZBPB

D、BMBKB

答案：B

296.中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做()

A、九天

B、OneNET

C、移娃

D、大云

答案：A

297.“从有标签的历史数据中来预测下季度的商铺营收会在20-30万还是30-40

万”，这是一个什么问题

A、回归问题

B、规则问题

C、分类问题

D、聚类问题

答案：C

298.最初的大数据概念还比较模湖,只是隐约的知道像个性化推荐、搜索引擎之

类的处理需要大量数据,那么在搜索引擎方面,谁是世界上最大的厂商？

A、谷歌

B、百度

C、360

D、bing

答案：A

299.下述（）不是知识的特征。

A、复杂性和明确性

B、进化和相对性

C、客观性和依附性

D、可重用性和共享性

答案：A

300.下列说法中对通用人工智能说明错误的是0。

A、具备知识技能迁移能力，可以快速学习。

B、是真正在这次人工智能浪潮中起到影响的主角。

C、是众多科幻作品中颠覆人类社会的人工智能形象。

D、充分利用已掌握的技能来解决新问题、达到甚至超过人类智慧的人工智能。

答案:B

301.当使用TensorFlow2.0的keras接口搭建神经网络时，需要进行网络的编译

工作，需要用到以下哪种方法

A、compIie

B、write

C、join

D、fit

答案：A

302.TensorFlow2.0中查看张量维度的方法是

Axdimens

B、dtype

C、ndim

D、evice

答案：C

303.仅个体变元被量化的谓词称为()o

A、一阶谓词

B、原子公式

C、二阶谓词

D、全称谓词

答案：A

304.下面py