CN111444703B 语句压缩方法、装置、设备及计算机可读存储介质 （中国平安人寿保险股份有限公司）_第1页
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文档简介

本分类模型从所述一个或多个短句中筛选出一息密度最大的候选压缩语句作为最终的压缩语2通过分隔符将待压缩长语句分割成至少两个通过预置文本分类模型从所述至少两个短语句中筛选出至少一个若所述测试语句的字节长度大于或等于所述最小压缩字节长度通过预置策略算法生成所述分词句子对应的句法树，其中，所述句基于所述信息量确定专有名词和关键词在句基于所述专有名词和所述关键词在句子中的所述重要指数，计将所述信息密度最大的候选压缩语句作为最终的所述基于所述专有名词和所述关键词在句子中的所述重要指数，基于所述专有名词和所述关键词在句子中的所述重要指数，通过以其中，D(sp为信息密度，I(wy)为词语的信息量，P为句子中所有的词语列表、根据所述分析结果构建至少一个句法树，其中，所述句法树包3若存在获取所述专有名词和所述关键字的请求，则更新所述筛选模块，用于通过预置文本分类模型从所述至少两个短长度判断模块，用于判断所述测试语句的字节长度是否大于或等于最小压缩字节长分词模块，用于若所述测试语句的字节长度大于或等于所重要指数确定模块，用于基于所述信息量确定专有名词和关键词在句子中的重要指计算模块，用于基于所述专有名词和所述关键词在句子所述基于所述专有名词和所述关键词在句子中的所述重要指数，基于所述专有名词和所述关键词在句子中的所述重要指数，通过以4其中，D(sp为信息密度，I(wy)为词语的信息量，P为句子sr中所有的词语列表、执行时实现如权利要求1-5中任一项所述的语句压缩方8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计缩程序，所述语句压缩程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述的语句压缩56[0039]分词模块，用于若所述测试语句的字节长度大于或等于7[0046]分析单元，用于调用库函数对所述分词句子进行依存句8包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的语句压缩程序，所述语句压缩程序被所述处理器执行时实现如上述任一项所述的语句压缩方发明实施例中，语句压缩设备可以包括处理器1[0075]本领域技术人员可以理解，图1中示出的硬件结构并不构成对语句压缩设备的限9[0131]以下为第二实施例，在所述通过以下公式计算所述候选[0134]本实施例中,专有名词和关键字被获取的次[0139]分词模块40，用于若所述测试语句的字节长度大于或等于所述最小压缩字节长序被处理器执行时实现如上述任一项实施例中所述的出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质

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