中心城智能视频分析客流统计系统

中心城智能视频分析

客流统计系统

目录

1.概述................................................................3

2.需求分析............................................................4

2.工作原理............................................................5

3.系统总体方案设计...................................................6

4.前端设置...........................................................11

4.1.概述..................................................................11

4.2.过线计数..............................................................11

43计数器.................................................................12

4.4.统计报表...............................................................13

5.平台综合应用.......................................................15

5.1.SurveillanceClient..............................................................................................................15

5.2.CRM.....................................................................................................................................17

5.3.ClickIT高级综合应用....................................................18

5.4.基于SDK进行深度开发.................................................20

6.其它功能特性.......................................................23

6.1.双码流输出............................................................23

6.2.支持本地存储..........................................................23

6.3.支持分析结果叠加......................................................23

6.4.支持多种网络协议......................................................24

6.5.提供独立的SDK................................................................................................................24

7.系统设备...........................................................26

7.1.智能高清摄像机........................................................26

7.2.智能标清IP摄像机.....................................................27

8.注意事项...........................................................28

1.概述

客流量是重要的衡量工具，通过这一准确的量化数据，不但可以获得大型商场、购

物中心、连锁店、机场、车站、博物馆、展览馆等正在运行的状况，而且您还可以利用

这些高精度的数据，进行有效的组织运营工作。对于零售业如大型商场、购物中心、超

市、连锁店以及机场、车站周边等场景，客流统计是一个非常重要的商业指标。由于销

售额与客流量几乎成正比关系，基于人员计数的客流统计在大型连锁超市的管理和决策

规划方面有重要的参考意义。

依据准确的客流量统计，通过进一步的数据整合，不仅可以最大限度的挖掘市场销

售潜力，还能够对现有的销售模式和运营工作，以及未来的市场规划起到积极的作用。

视频客流统计系统融合了视频处理技术、图像处理技术以及人工智能等多个领域的

技术，彻底颠覆了一直以来依赖人工、红外感应等传统的统计方式。且有统计准确，施

工简单，显示直观，操作方便等特点。

基于人数统计的客流数据，可以用于多个方面的商业应用。

•对于超市总部，针对每个商场或者超市的整体客流统计，可以直观的体现该分

店或者超市的整体销售状态。对于衡量对比各个分店的销售潜力和合理规划各

个区域的分店数量可以提供最直接的数据参考。同时也有利于了解内部经营状

态以及与同行相比自己的优势与差距，以合理规划激发销售潜力。

•对于每个分店，针对周边、不同出入口、内部不同区域的客流统计不仅能够使

每个分店了解本店的商业潜力，还可以根据客流量合理安排员工数量、时段，

准确的了解不同商业区域的商业价值。这些数据对于商品促销、柜介出租可以

提供非常重要的参考。同时对商场或者超市以及内部不同通道的客流量统计，

可以合理的规划通道的使用，提高顾客购物体验。

•对于商业区域中的每个商户，通过对自己柜台周边以及进入的顾客进行客流统

计，同时结合销售额的数据，可以高效准确抓住时机，合理分配时段进行促销。

对于保证促销效果和销售状态总结可以起到极大的促进效果。

•对于消费者，商家通过对客流量的分析，不仅可以合理规划商业区域，提高消

费者购物体验，还能够根据消费者在每个区域的徘徊时间、驻足时间来分析每

个区域的商业价值。同时可以统计出消费者的排队时间长度以及人数，可以合

理的安排工作人员，既能够提高消费者购物体验，乂能减轻工作人员的负担。

基于智能视频分析的人员计数能够为客流统计提供十分准确的数据，尤其是在室内

大型商场或者超市等人员流量非常频繁，人员密度非常高的场景。

优迪数码科技采用视频式客流统计系统作为解决方案，对客流数据进行统计分析和

挖掘，其采用基于模型的视频视觉技术，能准确地统计通道口出入人数各提供人群流动

方向等信息，并具有精确度高、环境适应性强、运营成本低等特点，系统中心管理平台

功能强大，可提供多种报表供用户选择，并可与第三方软件，如ERP、POS或CRM等

系统进行集成，为科学商策提供数据支持。

2.需求分析

中心城作为中国首个纯美式生态型购物中心。做心打造集购物、休闲、餐饮、娱乐、

旅游等为一体，以“生态伏闲消费”、“一站式满足”为核心理念的纯美式生态型休闲购物

中心。在商业竞争日益激烈的今天，有效的商业管理已经成为商业营销成败的重

要因素。商业模式逐步由传统坐商向极具主动性的行商转变，对商业管理者提出

了更高要求：必须在最短时间内对市场的微弱变化做出快速反应，且具备市场预

见性和最大限度的节约商业运做成本，提高商场日常经营决策的科学性、购物环

境舒适性、人力资源调配的合理性等。市场规律的最大主导者便是商品购买者一

一顾客，如何科学、有效地对客流量进行时间、空间上的分析，并快速及时的做

出经营决策，成为商业、零售业营销模式成功与否的关键。通过每天不断的客流

统计，可以得出一天、一周、一月、一年的客流变化规律，使管理人员能对未来

活动进行准确规划。

中心城客流统计分析主要应用在以下几个方面：

1、通过客流量的对比，有效评估所举行的推广活动，对营销和促销投资回

报进行有效评估。

2、通过对不同楼层和不同区域的客流量统计，可以使管理人员统计各个区

域的吸引率和繁忙度，从而对铺位进行合理分布，提高销售量。

3、通过客流量、销量和成交量的统计，可以计算客流人群的平均购买量和

提袋率，为评估商场服务质量及工作人员水平提供依据。

4、通过对历史销量和客流量的对比，可以有效的分析商品种类及各项管理

策略对流量及销量的影响，进而更好的进行管理决策，提高销量。

5、通过对客流量的统计，可以客观决定柜台、商铺租金价位水平。

6、通过每天的客流变化规律的统计，可以很好的安排商场工作时间，从而

提高销量。

7、显示当前客流状态和变化趋势，对流量较大的区域采取预防突发事件的

措施，并可实时观察商场当前的停留人数，从而对电力、维护人员及安防人员等

进行合理调整，控制商场运做成本。

3.工作原理

为客流统计提供数据的是基于智能视频分析的人员计数功能。智能视频分析是基于

计算机图像视觉技术的一种综合应用，其中的计数功能主要基于目标宽度，配合先进的

算法引擎对实际场景进行背景自动建模与学习，确定一个相对静止的背景，在此基础上

分析指定区域连续画面中的变化，在去除干扰的基础上，确定真正的目标。最后在连续

画面中根据这些目标的宽度与标准宽度的对比，确定i-数结果。

基于智能视频分析的人员计数系统可以利用原有的视频监控采集的图像进行处理，

而无需大规模架设新的系统。通过设置并学习正常人物的标准宽度，智能视频分析可以

对指定区域以不同速度、并肩前行的人物进行准确的双向计数。

4,系统总体方案设计

客流统计系统前端采用DSP客流分析设备，利用智能图像处理技术，对场景内的人

进行检测和跟踪，从而得到准确的客流数据，前端安装智能分析摄像机对现场视频进行

处理和数据分析，再通过网络输出客流数据，供后端平台进行数据存储与显示。

下图是中心城客流统计总体拓扑图。整个系统主要由前端人员计数摄像机、人员计

数服务器、人员计数综合管理平台组成。

中心城客流统计摄像机架构图

本系统主要对中心城G层、L层以及B层的观光电梯口进行人流统计，通过统

计可以知道中心城内部总人员的数量，以及每个出入口，进出人员的数量。

前端人员计数摄像机是整个系统的核心部分，负责对输入视频进行分析，计算出指

定区域的人数并输出实时人数信息。硬件有百万红外高清网络摄像机、百万鱼眼网络

摄像机、标清鱼眼网络摄像机

存储服务器主要用于对前端人员计数系统的计数结果进行存储，以及与其它数据如

POS系统的销售数据进行整合。•般大型商场的某块区域需要配置•台转发服务器。转

发服务器同时可以提供视频中继，计数结果下载等服务。

人员计数综合管理平台是用户的终端界面，安装在管理服务器中，可以通过因特网

在任意的位置登录转发服务器进行管理。同时可以实现对前端人员计数系统的配置，对

人员计数服务器的管理和最终数据报表的展示，是用户最直观也是最终的操作界面,

本地客户端预览基于B/S架构，需要安装相应的控件即可实时查看前端系统的视频

以及数据结果，同时也可以时前端人员计数系统进行配置。

中心城摄像机的具体安装位，如卜.图:

G层计数摄像机分布图

L层计数摄像机分布图

点位与智能分析摄像机分布:

1、G层点位对应摄像机

点位产品图片型号名称执彳故潘(RMB)

数量单价总价

G层G1NS6602HD智能高清红外网络摄像机1

G层G26NS300标清鱼眼摄像机1

G层G3ONS2102HD高清鱼眼摄像机1

G层G4NS2102HD高清鱼眼摄像机1

G层G5•ri,NS6602HD智能高清红外网络摄像机1

G层G6NS6602HD智能高清红外网络摄像机1

G层G7配NS2102HD高清鱼眼摄像机1

G层G8C)NS300高清鱼眼摄像机1

G层G9NS6602HD智能高清红外网络摄像机1

G层G10eNS2102HD高清鱼眼摄像机1

G层G11NS2102HD高清鱼眼摄像机1

2、L层点位对应摄像机:

点位产品图片型号名称执彳珀格(RMB)

数量单价总价

L层L1NS2102HD高清鱼眼摄像机1

层配NS2102HD标清鱼眼摄像机2

LL2

L层L3NS2102HD高清鱼眼摄像机1

L层L4•NS2102HD高清鱼眼摄像机1

L层L5NS2102HD高清鱼眼摄像机2

L层L6NS21021ID高清鱼眼摄像机1

L层L7NS2102HD高清鱼眼摄像机1

层•NS300高清鱼眼摄像机1

LL8

L层L9•NS2102IID高清鱼眼摄像机1

L层L10•NS2102HD高清鱼眼摄像机2

L层L11配NS2102HD高清鱼眼摄像机1

3、B层点位对应摄像机:

点位产品图片型号名称执行价格(RMB)

数量单价总价

B层B1配NS300标清鱼眼摄像机1

B层B2配NS300标清鱼眼摄像机1

4、中心城摄像机数量与价格:

型号产品单价数量总价

图片

NS300匕5

NS2102HD•18

NS6602HD14

软件27

系统总价

5.前端设置

5.1.概述

前端的人员计数功能主要有三部分组成：过线计数规则、计数器和统计报表服务。

过线计数规则可以设置标准人物宽度，并指定人员计数的方向。在有人经过该检测

线时•，会触发相应的事件。这些事件可以关联到计数器，实现人员统计功能。

计数器可以用于记录各类关联的事件，如有人经过检测线时触发的过线计数事件。

记录在计数器中的值会定期包存在前端设备的数据库中，用于实现统计报表服务。

统计报表服务基于前端设备的数据库，能够以多种方式如表格、柱状图或者csv格

式向后端改送数据统计结果，使后端能够基于这些统L数据做进一步的开发整合。

52过线计数

过线计数功能是用于统计经过检测线人物的数量。在人物沿设定的方向穿过检测线

时会产生事件，多个目标同时穿过检测线时每个目标都会产生一个事件。这些事件可以

被关系到计数器，以实现人员过线计数统计。

为获得精确的人员计数，需要对过线计数的参数进行校准。实际应用场景中，推荐

将摄像机俯视安装，即垂直向下。垂直向下的摄像机比侧挂式摄像机能够获得更准确的

人员计数统计。

启用过线计数的检测线上会出现2条较长的红线和4条较短的红线。检测线上与中心

等距的两条长的细线表示过线人员的标准宽度。最外侧的两条较短细线用于表示单个人

物的最大宽度，超过此宽度的目标将被计数为2人或者多人。最内侧的两条较短细线用于

表示单个人的最小宽度，低于此宽度的目标将不被计数。

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人员标准宽度

请按照以下步骤对过线计数的参数进行校准。

1.使用鼠标选择需要校淮的计数线；

2.在右侧窗口中“过线计数”规则下的“宽度校准”前打勾；

3.通过滚动鼠标滚轮或者拖动检测线上两条长的细线来调整它们的距离，使两条长的

细线的间距近似等于过线计数的物体大小。

4.校准后的实际宽度显示在“过线计数”规则下的“宽度校准”一栏。这个数字表示

校准宽度占整个画面宽度的百分比，也可以手动直接修改这个数字。

5.每条长线两侧的短线分别代表通过检测线的单个目标最小和最大宽度。

6.点击下方的“应用”，使所有设置生效。

53计数器

计数器用于统计关联到它的所有事件。在基于人员计数的客流统计中，计数器用于

记录经过指定检测线（过线计数）的人员数量。

计数器有三种模式：递增计数、递减计数和即时计数。这三种模式可以分别关联不

同的规则。在该方案中，如果需要实现双向计数或者在一个摄像机中实现多个区域的计

数，则需要设置多个计数器。每个计数器都设置为递僧模式，并关联到一个过线计数的

方向。这样的有人员以指定的方向经过指定的检测线后，即产生相应的事件，使的对应

的计数器值增加。

如下图所示，可以将过线计数的一个方向关联到某个计数器。

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・97过统计数：方向BZon«0<ntLine-DirBZone01970-01-01OOKX）：331970-01-01OthOO:33

*%过蛀计St：方向BZoneOGtlint-DirBZone01970-01-01OOKXX32197001-0100KXX32

*95汉钱计数：方向BZoneO-CntLine-DirBZone01970-01-0100:00J51970-01-01OCHXWS

计数器的数据最终会以设定的时间周期记录到前端智能分析模拟的数据库中，并通

过报表服务向后端提供统计数据。

54统计报表

智能分析设备支持最多4个数据表定期保存所有的计数器数据。用户可以查询每个

数据表，将查询结果以表格、图表或者CSV标准数据格式输出。用户甚至使用

MicrosoftExcel直接连接设备的数据库，自动获取数据并做进一步的处理。

计数统计报表

信用或者禁用球库

数掂库服势—.

选择数据库服务

,启用致据摩

进行配宜

数据际存储Internalflash▼当前存MT设◎Internalflash

,244054687|/[Si

数据库总大小：Kbytes

q启用表格o

采样间陶：1分

最大存鳍记录数720

最长存储时间fm

,启用表格1

采样间隔：10分

最大存储记录期1008

最长存储时向

数据库表设置

，启用衰格2

采样间隔60分

最大存储记录效744

最长存储时同

，启用表格3

采样间隔：1440分

最大存储记录数365

最长存储时间7CC

应用

数据库管理

.青空备份

数据库管理

恢复

报表服务设置页面允许用户设置各项查询参数以及输出结果的格式，即表格、柱状

图或者csv格式。输入各项杳询参数后，点击表格、图表或者CSV按钮会分别呈现不同

的数据表现形式，如下所示。

_•$08/cgi-b«n/op«*,ator/cou....SAfidftl

e08:gbir/operator/countreport.cgiPrep£

A

Tune70Counter30Counter01Cower12Counter21

2012020820:30.0019165

20120208202Q.001101163o

2012020820:10001101163oE

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2012020819:50Moi7，16，3，…0一

2012020819：4(K)09231630

2012020819:30008331630

2012020819:20.007461630

2012020819:10006541630

2012020819:00X)0566163°

2012020818:5(h004671630

201202X)818:40003731630

2011020818:3X02801630

201202081S：2OOO1SS1630

20120208ISilQ.OOW1630

2012020818:00:0091630

201202081^0X)02561630

201202081740002561630

20120208r：3(HX)2561630

2011020817:2000256163I

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6.平台综合应用

后端平台软件有多种选择，可以使用优迪数码科技（深圳）有限公司提供的

Surveillanceclient综合管理软件对人员计数进行统计处理，也可以使用与前端智能分析模

块兼容的VMS软件将基于人员计数的客流统计与其它数据如POS系统的销售额进行整合,

甚至可以利用前端人员计数系统的SDK,自行开发高级的数据整合功能。

6.1.SurveillanceClient

SurveillanceClient提供两种人员计数统计模式：对比模式和总计模式。

在总计模式下，该平台软件能够统计所有出入口在指定时间内的全部客流量。如下

图是某连锁店•号门和三号门在过去指定时间段内总共的客流量，最终以柱状图的形式

直观显示给用户。

在对比模式下，平台软件能够统计过去指定时间内每个出口的客流量并分别以柱状

图的形式进行对比。如下图为某连锁店在过去儿小时内，一号门和三号门每小时的客流

量对比。

同时在对比模式下，用户也可以直观的看到所有出入口的总流量。

在对比模式下，用户也可以通过折线图对比不同门店在指定时间段内的客流量变化。

同时在折线上会显示准确的门店客流量。用户可以直观的观察到不同门店的客流量变化

趋势。

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6.2.CRM

CRM-CounterReportingMangement是使用前端人员计数系统SDK,基于Microsoft

Excel强大的数据分析与图表制作功能的人员计数统计演示软件。

该软件能够同时接入多个前端人员计数系统，自动更新人员计数数据，可以以各种

图表的形式将客流量显示给用户。

63CHCKIT高级综合应用

ClickIT综合平台软件可以基于前端人员计数的结果与SDK,实现更加多样化的数据

分析功能。

基于双向人员计数数据，可以统计不同时段通过一个通道或者入口的人数，以及方

向数据。

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穹lllllllllllllllllllll

CMrtlor0-Butan

•多条计数线

•方向计数iiiinllliiillllillliii

•实时视频叠加注释MM*IMvJX一

可以基于前端智能视频分析系统的Metadata获得目标在商场的徘徊时间分布。该功

能对于大型商场或者大型超市十分有用，可以快速的定位顾客的兴趣点和不同区域的商

业价值。

可以基于前端智能视频分析系统的Metadata,实现顾客排队统计。柱状图中的条形

代表时间长度。例如，如果每组统计时长为1小时，那么每个条形代表1个小时的时间

内不同队伍长度（用不同颜色表示）分别占用的时间。

KCkdcltDdUMtrnn*

40

35

30

25

20

15

150

0

LineLength

区城热点图是对于大型商场或者大型超市管理者十分有用的功能。该功能以图形化

的方式将指定区域中不同位置的顾客活跃程度（由人员密度、停留时间有关）以不同的

颜色标识出来。这样的图形化数据可以十分直观的展现不同区域的商业价值差别，对于

大型商场不同位置的出租定价可以提供十分有力的支潭。同时基于该功能，可以十分高

效的开展促销、新品推广等活动。

EClickltDataMining区

64基于SDK进行深度开发

前端智能视频分析系统能够将所有的智能分析数据及结果，包括人员计数数据、人

员移动轨迹、人员停留时间以Metadata的形式通过网络发送到其它系统。同时前端智能

视频分析系统提供完整的SDK,方便用户对这些数据进行分析，并且可以与其它系统如

POS提供的数据进行整合，

如下表，用户可以基于SDK将不同区域的人数统计（包括商场内部、商场出入口、

商场周边）与POS系统提供的销售额整合，能找提供顾客数量与销售额的区域相关报告、

顾客、购物者及储售额的相关报告、顾客和购物者之间的关系、顾客与商场附近客流的

关系、进入店中的顾客与在附近展示窗口参考的顾客之间的关系。

分类主要功能详细备注视频分析POS

顾客与销售顾客与销售额的

过线计数区域分析VV

额区域相关报告

顾客、购物顾客、购物者及

过线计数者、销售额销售额的相关报VV

告

与时间

顾客分析

购物者与顾顾客与购物者的

过线计数VV

客相关报告

顾客与附近顾客与附近客流

过线计数V

的流动顾客的相关报告

流动顾客

过线计数分析顾客与展示进入店中的顾客

与附近展示窗口

+窗口处的参参观者的相关报V

跟踪观者告

以下是基于SDK开发的区域销售分析、顾客随时间变化的分析、顾客与附近客流量

的关系等功能。

□主要功能：管理者可以监控区域销售状况

□案例分析：北京的分店1,购物者/所有顾客的比率为56.5%

顾客人均购物消费为65元/人

管理者可以依据人

员计数及POS交

易数据做决定

浏览数据：视频分

析的人员计数功能

□购物数据：POS系

统的销售统计

□购物比率:购物者

/所有顾客

□销售数据：POS系

统提供

□人均购物消费：忌

销售额/购物人数

□主要功能：销售额和顾客数量随时间的变化

□案例分析：天津的分店，依据顾客/时间报告，高峰时间为8PM。单位时

间内销售额最高点位于10AM到12PM之间。

□顾客数目：由室

IRegionalMcnitocin^nVisitorsabngwithTime|ViiiUXfoverFloatinQPoputotk^T

内摄像机的人员

o

°"冲SalesAmountandNumberofVisitorsalongwittiTime

OTUryn计数功能提供

oMebrt3

o

oShMtti□购物者数目：由

oTjtyujn

o

oHOhhOtPOS系统提供

:nthrnrnil□销售额：POS系

Dato