2026年专业技术人员继续教育公需课试题及答案

2026年专业技术人员继续教育公需课试题及答案一、单选题（共30题，每题1分）1.2026年专业技术人员继续教育公需课的核心主题之一是“加快发展新质生产力”。新质生产力的特点是创新起主导作用，摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，具有高科技、高效能、高质量特征。下列哪项不属于新质生产力的核心要素？A.劳动者B.劳动资料C.传统资源要素D.劳动对象2.在数字经济时代，数据已成为新的生产要素。根据《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，数据产权制度主要探索的是：A.私有产权保护B.公有产权保护C.数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权“三权分置”D.知识产权独占3.生成式人工智能（AIGC）技术的迅猛发展对专业技术人员的创新能力提出了新要求。在使用生成式AI辅助工作时，专业技术人员应首要遵循的原则是：A.完全依赖AI生成结果，无需人工审核B.将AI生成内容直接作为个人原创成果发表C.坚持人机协同，对生成内容进行事实核查与价值判断D.仅在非公开场合使用AI工具4.我国提出“双碳”目标，即二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值，努力争取2060年前实现碳中和。在能源结构转型中，下列属于非化石能源的是：A.煤炭B.石油C.天然气D.核能5.根据《中华人民共和国民法典》，涉及知识产权的侵权责任，主要适用：A.无过错责任原则B.过错责任原则C.公平责任原则D.严格责任原则6.在科研诚信建设中，下列哪种行为被明令禁止？A.在科研项目实施过程中，如实记录实验数据B.在论文发表前，通过同行评议进行学术把关C.在引用他人成果时，规范标注出处D.在成果申报中，虚构、篡改实验数据7.专业技术人员的职业道德规范中，“爱岗敬业”的具体要求不包括：A.树立职业理想B.强化职业责任C.提高职业技能D.频繁更换工作岗位以增加阅历8.关于高水平科技自立自强，下列表述错误的是：A.科技自立自强是国家强盛之基、安全之要B.要健全社会主义市场经济条件下新型举国体制C.彻底切断与国际科技界的交流与合作D.坚持开放创新，融入全球创新网络9.在网络安全防护中，“零信任”架构的核心原则是：A.信任内部网络，不信任外部网络B.从不信任，始终验证C.仅信任已知的设备D.仅信任经过认证的用户10.绿色发展的核心要义是：A.追求GDP的高速增长B.先污染后治理C.人与自然和谐共生D.最大限度开发自然资源11.专业技术人员在参与重大技术决策时，应当具备的风险管理意识不包括：A.合规性风险B.技术可行性风险C.道德伦理风险D.盲目跟风风险12.下列关于“专精特新”中小企业的描述，正确的是：A.专业化、精细化、特色化、新颖化B.专门化、精细化、特色化、创新化C.专业化、精准化、特色化、新颖化D.专业化、精细化、独特化、新颖化13.在项目管理中，关键路径法（CPM）用于计算项目的最短工期。若某任务A的最早开始时间为第3天，持续时间为4天，则其最早完成时间为：A.第6天B.第7天C.第8天D.第9天14.根据《数据安全法》，国家建立数据分类分级保护制度。将数据分为一般数据、重要数据、核心数据，其保护力度：A.依次降低B.依次升高C.完全相同D.视具体情况而定15.专业技术人员的创新能力培养，主要依赖于：A.天赋异禀B.知识积累与实践探索C.领导指派D.资金投入16.下列公式中，用于计算投资回报率（ROI）的是：A.ROI=(净利润/投资成本)×100%B.ROI=(投资成本/净利润)×100%C.ROI=(收入成本)/收入D.ROI=(现值初始投资)/初始投资17.在团队协作中，解决冲突最有效的方法通常是：A.回避B.强制C.合作/问题解决D.迁就18.人工智能伦理中的“算法歧视”问题，主要源于：A.算法过于复杂B.计算能力不足C.训练数据存在偏见D.编程语言特性19.我国十四五规划纲要提出，要建设“数字中国”。数字中国建设的基石是：A.5G网络B.云计算C.大数据D.新型基础设施20.专业技术人员在进行国际学术交流时，应特别注意：A.无条件共享所有科研数据B.遵守国家保密规定，维护国家利益C.仅关注国外学者的观点D.尽量使用外语表达，忽略中文术语21.知识产权中的“商业秘密”是指不为公众所知悉、具有商业价值并经权利人采取保密措施的技术信息和经营信息。其保护期限为：A.10年B.20年C.50年D.只要保密措施得当，可无限期保护22.在碳中和路径中，碳捕集、利用与封存技术（CCUS）的主要作用是：A.减少化石能源的开采B.减少已排放二氧化碳在大气中的浓度C.替代化石能源D.提高能源利用效率23.下列哪项不属于专业技术人员的“继续教育”目的？A.更新知识结构B.提高专业素质C.晋升行政职务D.增强创新能力24.系统论中，整体大于部分之和的观点体现了系统的：A.相关性B.目的性C.环境适应性D.整体涌现性25.在推进新型工业化进程中，制造业数字化转型的关键在于：A.购买大量软件B.引进高端设备C.数据驱动与业务流程重构D.裁减一线员工26.根据《个人信息保护法》，处理个人信息应当遵循合法、正当、必要和诚信原则，不得通过误导、欺诈、胁迫等方式处理个人信息。这体现了：A.知情同意原则B.目的限制原则C.最小必要原则D.数据安全原则27.专业技术人员撰写技术报告时，逻辑结构通常遵循“总-分-总”的原则，其中“分”的部分主要是指：A.背景介绍B.结论与建议C.主体分析与论证D.摘要28.关于量子计算，下列说法正确的是：A.量子计算机基于经典比特进行运算B.量子计算在特定问题上（如大数分解）具有指数级加速能力C.量子计算机已经完全取代了经典计算机D.量子计算只能在绝对零度下工作29.在职业生涯规划中，SWOT分析法中的“T”代表：A.优势B.劣势C.机会D.威胁30.专业技术人员在应对突发公共卫生事件时，最基本的态度是：A.听从谣言，盲目抢购B.科学理性，专业应对C.冷漠旁观，事不关己D.恐慌焦虑，传播负面情绪二、多选题（共15题，每题2分）31.新质生产力符合新发展理念，包括：A.创新B.协调C.绿色D.开放E.共享32.专业技术人员的创新能力构成要素主要包括：A.创新意识B.创新思维C.创新知识D.创新人格E.创新技能33.下列属于我国基础研究短板或亟待解决的问题的有：A.原始创新能力薄弱B.重大原创成果偏少C.关键核心技术受制于人D.基础研究投入不足E.评价体系过于急功近利34.根据《中华人民共和国科技进步法》，国家鼓励企业增加研究开发和技术创新的投入，企业可以按照国家有关规定，享受下列哪些税收优惠？A.研究开发费用加计扣除B.固定资产加速折旧C.高新技术企业所得税减免D.进口设备免征关税E.增值税即征即退35.数字经济时代，数据安全面临的主要挑战包括：A.数据泄露B.数据滥用C.数据篡改D.数据垄断E.数据跨境流动风险36.专业技术人员应具备的数字素养包括：A.数字意识B.数字知识与技能C.数字应用能力D.数字社会责任E.数字伦理道德37.下列关于科研不端行为的认定，正确的有：A.剽窃、抄袭、侵占他人学术成果B.篡改他人研究成果C.伪造科研数据、资料、文献、注释D.在未参与工作的研究成果中署名E.一稿多投（除非期刊明确规定）38.绿色低碳循环发展的经济体系主要包括：A.绿色产业体系B.绿色能源体系C.绿色金融体系D.绿色消费体系E.绿色技术创新体系39.人工智能在医疗领域的应用场景包括：A.医学影像辅助诊断B.新药研发C.智能健康管理D.手术机器人E.病历自动录入40.专业技术人员在团队合作中，有效的沟通技巧包括：A.积极倾听B.清晰表达C.及时反馈D.换位思考E.控制情绪41.知识产权的保护客体主要包括：A.专利B.商标C.著作权D.商业秘密E.集成电路布图设计42.关于“元宇宙”的概念，下列描述合理的有：A.它是虚拟世界与现实世界的融合B.核心技术包括扩展现实（XR）、区块链、数字孪生等C.将彻底取代物理世界D.带来新的交互方式和经济形态E.目前仍处于早期探索阶段43.专业技术人员在进行技术成果转化时，需要注意的法律问题有：A.专利权的归属B.技术合同的条款约定C.国有资产的保值增值（涉及国有单位时）D.竞业限制协议E.环境保护法规44.提升产业链供应链现代化水平的主要举措包括：A.补齐短板B.锻造长板C.强链补链D.优化产业布局E.淘汰所有传统产业45.继续教育公需课中强调的“底线思维”，要求专业技术人员在工作中：A.严守法律底线B.恪守道德底线C.坚守政策底线D.防范系统性风险E.追求利益最大化三、判断题（共20题，每题0.5分）46.新质生产力不仅包括技术和生产要素的革新，还包括生产关系的深刻变革。47.专业技术人员继续教育实行学分制，每年累计应不少于90学时。48.在大数据分析中，相关性分析完全可以替代因果性分析，因此不需要关注因果关系。49.只要是为了科研目的，未经同意使用他人个人信息是合法的。50.碳达峰是指二氧化碳排放量达到峰值后不再增长，并逐渐下降。51.创新思维仅仅是指发散性思维，收敛性思维不属于创新思维。52.软件著作权自软件开发完成之日起自动产生，不需要登记。53.专业技术人员在撰写论文时，可以适当“润色”数据以符合预期结果，这属于正常的学术处理。54.区块链技术的核心特点是去中心化、不可篡改和公开透明。55.5G技术相比4G，具有高速度、低时延、广连接的特点。56.职业道德具有规范性和具体性，但不具有强制性。57.在项目管理中，进度、成本、质量三者之间是相互独立的，互不影响。58.数字化转型就是企业信息化建设的延续，本质是一样的。59.专业技术人员应当保守在执业活动中知悉的国家秘密、商业秘密和个人隐私。60.只有理工科专业技术人员才需要学习人工智能知识，文科人员不需要。61.逆向工程是获取技术的一种手段，只要不侵犯著作权，通常不被视为侵犯商业秘密。62.风险评估的公式通常表达为：风险=可能性×后果。63.我国目前已经实现了高水平科技自立自强，不再需要引进国外技术。64.标准化是促进技术进步和产业发展的重要手段。65.人工智能可以完全模拟人类的情感和意识。四、简答题（共5题，每题5分）66.简述新质生产力的基本内涵及其对专业技术人员提出的新要求。67.结合实际工作，谈谈专业技术人员应如何提升自身的数字素养。68.简述《中华人民共和国数据安全法》中关于数据分类分级保护制度的主要内容及其意义。69.在科研活动中，专业技术人员应如何遵守科研诚信规范，防范学术不端行为？70.简述“双碳”目标背景下，专业技术人员在各自领域推动绿色发展的具体路径。五、案例分析题（共3题，每题10分）71.案例一：AI辅助研发的伦理困境某科技公司研发部门的高级工程师张某，在开发一款新型智能客服系统时，为了赶进度，大量使用了开源的生成式AI模型生成代码。在测试阶段，测试人员发现系统在处理特定敏感用户数据时存在逻辑漏洞，且部分代码段涉嫌侵犯第三方知识产权。张某辩称称：“AI生成的代码没有版权，且我是为了公司利益赶工期，没有主观恶意。”问题：(1)请分析张某在使用AI工具过程中存在哪些问题？(2)作为专业技术人员，在利用AI辅助工作时，应如何规避知识产权风险和伦理风险？72.案例二：数据安全与合规某医疗机构在进行数字化转型过程中，搭建了区域医疗大数据平台。为了方便科研，该院信息科李某未经审批，将包含患者姓名、身份证号、病历详情的脱敏数据导出至个人U盘，带回家中利用个人电脑进行分析。不久，李某的个人电脑感染勒索病毒，导致该批数据被加密锁定，虽未直接公开泄露，但造成了严重的数据可用性危机。问题：(1)李某的行为违反了哪些法律法规或职业道德规范？(2)针对此类情况，单位应建立怎样的数据安全管理制度和技术防护体系？73.案例三：技术创新与项目管理某研发团队承担了一项“新型环保材料制备”的关键技术攻关项目。项目启动时，团队制定了详细的WBS（工作分解结构）和进度计划。然而，在项目执行中期，核心原材料供应商因突发环保检查停产，导致原材料断供。项目经理王某未及时启动应急预案，试图等待供应商恢复生产，导致项目停工两周。后期为了赶工期，王某决定压缩材料性能测试环节的时间。问题：(1)请运用项目管理知识，分析项目经理王某在风险管理中存在的失误。(2)结合“新质生产力”中“高质量”的要求，说明王某压缩测试时间的做法有何危害？正确的做法应该是什么？参考答案及解析一、单选题1.C2.C3.C4.D5.B6.D7.D8.C9.B10.C11.D12.A13.B14.B15.B16.A17.C18.C19.D20.B21.D22.B23.C24.D25.C26.C27.C28.B29.D30.B二、多选题31.ABCDE32.ABCDE33.ABCDE34.ABC35.ABCDE36.ABCDE37.ABCDE38.ABCDE39.ABCDE40.ABCDE41.ABCDE42.ABDE43.ABCDE44.ABCD45.ABCD三、判断题46.正确47.正确48.错误49.错误50.正确51.错误52.正确53.错误54.正确55.正确56.错误57.错误58.错误59.正确60.错误61.正确62.正确63.错误64.正确65.错误四、简答题66.简述新质生产力的基本内涵及其对专业技术人员提出的新要求。新质生产力是创新起主导作用，摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，具有高科技、高效能、高质量特征，符合新发展理念的先进生产力质态。其基本内涵在于以劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的跃升为基本内涵，以全要素生产率大幅提升为核心标志。对专业技术人员的新要求包括：(1)更新知识结构：掌握数字化、智能化、绿色化等前沿科技知识。(2)提升创新能力：具备从0到1的原始创新能力和解决复杂工程问题的能力。(3)跨界融合能力：打破学科壁垒，具备跨领域交叉思维。(4)培育工匠精神：精益求精，追求高质量的技术成果。67.结合实际工作，谈谈专业技术人员应如何提升自身的数字素养。(1)树立数字意识：认识到数据是核心生产要素，主动在工作中利用数字技术。(2)学习数字技能：熟练掌握本专业相关的数据分析工具、软件及平台操作。(3)强化数据思维：学会用数据说话，基于数据进行决策和问题解决，而非仅凭经验。(4)遵守数字伦理：尊重数据隐私，保护数据安全，抵制算法滥用。(5)实践数字应用：在工作中主动尝试利用AI、大数据等优化工作流程，提升效率。68.简述《中华人民共和国数据安全法》中关于数据分类分级保护制度的主要内容及其意义。主要内容：国家建立数据分类分级保护制度，按照数据对国家安全、公共利益或者个人、组织合法权益的重要性及受损程度，将数据分为一般数据、重要数据、核心数据，并实行不同程度的保护措施。各地区、各部门应当按照数据分类分级保护制度，确定本地区、本部门以及相关行业、领域的重要数据具体目录，对列入目录的数据进行重点保护。意义：(1)突出管理重点：避免“一刀切”，集中资源保护关键数据。(2)提高安全效能：针对不同级别数据采取不同强度的防护措施，平衡安全与成本。(3)保障国家安全：防止核心数据泄露危及国家主权和安全。69.在科研活动中，专业技术人员应如何遵守科研诚信规范，防范学术不端行为？(1)真实可靠：保证实验数据、记录、图片、文献引用的真实性，不伪造、篡改。(2)规范引用：在引用他人成果时，必须明确注明出处，杜绝剽窃、抄袭。(3)署名规范：仅对研究有实质性贡献的人员署名，不得挂名、侵占他人成果。(4)伦理审查：涉及人类受试者或实验动物的科研活动，需通过伦理委员会审查。(5)严谨治学：在成果发表前进行严格的同行评议和自我审查，不急功近利。70.简述“双碳”目标背景下，专业技术人员在各自领域推动绿色发展的具体路径。(1)技术创新：研发和推广低碳、零碳、负碳技术（如节能设备、清洁能源工艺）。(2)工艺优化：在生产制造环节优化流程，降低能耗和物耗，提高资源利用率。(3)循环利用：推动废弃物资源化利用，构建循环经济产业链。(4)绿色设计：在产品设计阶段考虑全生命周期的环境影响（易回收、低污染）。(5)管理提升：建立碳排放核算体系，参与碳交易市场，用市场化手段促进减排。五、案例分析题71.案例一：AI辅助研发的伦理困境(1)张某存在的问题：1.法律意识淡薄：误以为AI生成代码无版权，忽视了开源协议及第三方知识产权风险。2.缺乏职业审慎：未对AI生成的代码进行充分的安全测试和代码审查，导致系统漏洞。3.责任推诿：以“赶工期”和“无主观恶意”为由，试图掩盖技术管理失职。(2)规避措施：1.知识产权：在使用AI生成内容前，仔细阅