2024现代能源体系指

2024现代能源体系指数蓝皮书MODERN

ENERGY

SYSTEMS

INDEX中国科学院青岛生物能源与过程研究所中国·青岛作者与鸣谢项目负责人谢克昌院士课题负责人田亚峻参与单位中国工程院战略咨询中心中国科学院青岛生物能源与过程研究所泛能源大数据与战略研究中心青岛大学经济学院责任编辑田亚峻特别感谢向参与本研究与调研的院士专家表示诚挚的谢意!向中国工程院工程科技知识中心、国务院发展研究中心等单位的支持表示衷心的感谢!版权与引用引用请注明中国科学院青岛生物能源与过程研究所泛能源大数据与战略研究中心现代能源体系指数蓝皮书2024.（2025-10）[R/OL]./App/energyIndex/#/index前言01

/概述篇02

/中国篇03

/省区篇04

/城市篇05

/全球篇06

/展望篇07

/目录C

O

N

T

E

N

T

S前言当前，全球能源体系正经历深刻变革。气候变化、技术进步、地缘政治博弈与能源安全需求交织，推动各国加速构建清洁低碳、安全高效的现代能源体系。中国作为全球最大的能源生产国和消费国，正在“双碳”目标引领下持续推进能源结构转型与产业升级。2022年中国工程院立项推进现代能源体系建设进程评估及发展战略研究，同年开始发布《现代能源体系指数蓝皮书》，旨在通过量化的手段评估我国在现代能源体系建设方面取得的进展，通过蓝皮书的发布向全国全球传播中国能源体系的发展现状、趋势与挑战，为中央一级地方政策制定、产业规划和技术创新提供科学参考。当前年是实现“十四五”能源规划目标的攻坚之年，也是全球能源治理体系重塑的重要窗口期。《现代能源体系指数蓝皮书2024》依然沿用泛能源大数据理念构建了涵盖清洁，低碳，安全，高效等多维度的综合评价体系。2024年版本不仅保持了对全球主要经济体以及全国各省（市）数据更新，还增加了中国城市级的现代能源体系指数及其空间分析。编写过程中，我们得到了政府部门、科研机构及行业专家的鼎力支持，谨致谢忱。现代能源体系的建设是一场跨越数十年的长跑，需要各方持续协作与智慧共享。我们期待这份报告能成为推动能源高质量发展的思想催化剂，助力中国迈向更可持续的未来。011

体系内涵现代能源体系是以“清洁、低碳、安全、高效”为核心，融合技术创新、数字智能和可持续发展理念的现代化能源架构。尽管当前已提出“新型能源体系”这一更广泛的概念，现代能源体系仍作为其重要组成部分，在推动能源结构优化和实现绿色转型方面具有持续的现实意义与战略价值。其内涵包括以下方面：02概述篇“低碳”是指能源的生产和消费过程中最大程度地减少温室气体排放，并兼顾社会经济高质量发展。自《联合国气候变化框架公约》诞生以来，世界各国就应对气候变化问题达成了多项合作与共识。2020年，中国宣布提高《巴黎协定》国家自主贡献力度，力争于2030年实现碳达峰，2060年前实现碳中和。能源的生产和消费活动是最主要的二氧化碳排放源，大力推动能源领域碳减排是做好碳达峰、碳中和工作，以及加快构建现代能源体系的重要举措。推动能源绿色低碳发展的关键在于从能源的全生命周期链条上研发低碳技术、替碳技术、化碳技术、固碳技术和封碳技术，同时建立完整的能源绿色低碳发展基本政策、标准、市场和监管体系。低碳“安全”是指能源的储采、供应、配套基础设施及生产技术等方面的安全可靠性，是落实总体国家安全观在能源领域的重要体现。“富煤、贫油、少气”的能源资源禀赋特征决定了短期内我国仍对煤炭资源保持较高依赖性，且长期面临着油气对外依存度高、进口风险大的能源安全问题。双碳目标下，大规模开发波动性新能源在一定程度上也会威胁能源安全供应。近年来，受地缘政治等因素影响，国际能源市场不确定性与不稳定性增加，国内能源市场的结构性矛盾依然存在。立足资源禀赋，统筹推进新旧能源有序替代，建立健全能源安全监测预警应急体系等机制，是国家或地区维持能源供需安全、稳定推动社会经济高质量发展的重要保障安全“高效”是指提高能源生产、转换、输配和消费的全生命周期效率，以尽可能少的能源消耗创造尽可能多的经济社会环境效益。提高能源资源利用效率，是加快生态文明建设、促进节能降耗、推动社会经济高质量发展的重要举措。转变传统粗放发展模式，引领经济发展走向更高形态，必须把提升能源产出率作为重要目标。在生产领域需推进资源全面节约、集约、循环利用，科学合理配置能源资源，统筹提升重点用能工艺设备生产效率和全链条综合能效。高效“清洁”是指能源的开发利用全过程最大程度地减少对生态的破坏以及对环境的污染，同时充分满足社会经济发展需要，最大化社会经济效益。能源体系的清洁水平主要体现在两个方面：风能、太阳能、核能等清洁能源的开发利用及能源替代，以及传统能源的全行业、全生命周期清洁高效利用。全面提升工业等重点行业清洁生产水平，降低污染物排放强度是贯彻落实节约资源和保护环境基本国策的重要举措，也是加快形成绿色生产方式、促进经济社会发展全面绿色转型的有效途径。清洁根据现代能源体系内涵分析，确定现代能源体系维度组成及指标组成（表-1）。各维度指数和现代能源体系综合指数通过对单项指标进行数据归一化处理并加权得到。其中，各项指标权重通过能源领域专家访谈与调研等方式，采用层次分析法确定。2

体系指标清洁安全高效低碳维度指标名称清洁低碳清洁能源消费总量占比

%清洁能源生产总量占比

%单位GDP

SO₂排放量 吨SO₂

/

亿元单位GDP

NO₂排放量 吨

NO₂

/

亿元单位GDP

颗粒物排放量 吨

/

亿元二氧化碳人均排放量

吨CO₂/

人单位能源消耗的二氧化碳排放量

吨CO₂

/

吨标准煤单位GDP

的二氧化碳排放量

吨CO₂/

万元单位工业增加值的二氧化碳排放量

吨CO₂/

万元非化石能源消费占比

%安全非化石能源发电量比重石油储采比%年天然气储采比年原煤储采比年单位面积非化石能源的可开发量万千瓦时/平方千米/年煤炭生产量/消费量比值/天然气生产量/消费量比值/石油生产量/消费量比值/电力生产量/消费量比值/能源供应多样性/供电可靠性%单位面积天然气供气管道长度千米/平方公里煤炭加工转换多样性/高效GDP单位能源能耗吨标准煤/万元能源消费弹性/电力占终端能源消费比重%供电煤耗克标准煤/千瓦时电力线损率%表-1现代能源体系维度组成及指标组成单位3

数据来源我国2010-2022年能源、经济、环境和生态等数据主要来源于历年《中国统计年鉴》、《中国能源统计年鉴》、《中国电力统计年鉴》、《中国环境统计年鉴》、《中国国土资源统计年鉴》，《全国矿产资源储量统计表》、《中国可再生能源展望》等。我国省（市）2022年能源、经济、环境等数据来源主要来源于各省（市）统计年鉴、能源平衡表等。由于各省（市）能源生产、能源消费统计口径稍有差异，西藏、台湾、香港、澳门数据暂缺。76个国家或地区的2022年能源、经济、环境和生态等数据来源主要是国际公认数据库，包括《BP世界能源统计年鉴》、IEA、Enerdata、CEIC、世界银行、全球大气研究排放数据库（EDGAR），以及全球太阳能资源平台、全球风能资源平台等。4

变动说明相较于去年的指数体系，本年度的现代能源推进指数蓝皮书首次引入莫兰指数（Moran's

I）作为空间统计分析工具，以更科学地量化区域能源发展的空间关联与集聚特征。该指数通过测度地理单元间的空间自相关性，揭示能源转型中的“集群效应”或“区域失衡”现象，例如识别高/高集聚区以支持政策联动，或发现失衡区域以精准弥补短板，从而为跨区域协同政策提供实证依据。在此基础上，本年蓝皮书新增“城市篇”，围绕283个国内城市展开更精细尺度的分析。城市是能源转型的关键行动单元，也是政策落地与创新实践的重要载体。增加城市板块，有助于识别不同规模、类型城市在能源结构优化、能效提升和低碳技术应用等方面的进展与差异，进一步深化对能源体系现代化路径的理解，也为地方制定差异化推进策略提供了扎实依据。03中国篇图-1中国现代能源体系综合指数（2010-2022年）中国现代能源体系综合指数如图-1所示。2010-2022年，我国综合指数呈持续上升趋势，由2010年的31.69上升至2022年的50.28，年均增长率约3.78%，达到世界中游水平。2022年比2021年增长1.92，增长率3.97%。1综合指数图-2中国现代能源体系四类指数对比分析（2010-2022年）清洁指数曲线显示，2010-2022年，我国清洁指数呈快速上升趋势，由2010年的10.60上升至2022年的60.78，年均增长率约15.76%。2022年相比2021年略微下降，下降率为0.57%。低碳指数曲线显示，2010-2022年，我国低碳指数呈逐步上升趋势，由2010年的17.01上升至2022年的37.65，年均增长率约6.85%，低碳指数年均增长速率要明显低于清洁指数。2022年相比2021年明显增长，增长率为17.62%。安全指数曲线显示，2010-2022年，我国安全指数呈略微下降趋势，主要因石油和天然气对外依存度增大，由2010年的48.75下降至2022年的40.18，年均下降率约1.6%。2022年相比

2021年明显下降，下降率13.67%。高效指数曲线显示，2010-2022年，我国高效指数呈波动上升趋势，主要受能源消费弹性系数的波动影响，总体上由2010年的43.76上升至2022年的65.66，年均增长率约3.44%，高效指数年均增长速率低于清洁和低碳指数。2022年相比2021年明显增长，增长率20.17%。2

二级指数201010.6017.0148.7543.7631.6920116.6416.8447.1146.1930.8420128.7918.4447.7346.8532.04201311.2419.6347.3246.2932.60201412.0421.6647.5448.1333.76201516.9723.1947.6050.1135.71201632.0825.0347.5552.5440.07201742.7126.8846.8154.0142.99201848.2528.5946.4455.5244.87201951.3329.7046.4655.6245.85202058.2330.1846.3354.0647.08202161.1332.0146.5454.6448.36202260.7837.6540.1865.6650.28年份清洁指数综合指数表-2中国现代能源体系指数历年数据（2010-2022年）低碳指数

安全指数

高效指数从整体水平来看，中国现代能源体系安全指数和高效指数始终维持在较高位运行，分别稳定在40-49和43-66区间，表明我国在能源供应保障和利用效率方面成效显著。相比之下，中国现代能源体系低碳指数发展相对落后，始终在17-38的较低区间内缓慢提升，反映出碳排放控制仍是当前能源系统转型过程中的核心任务和主要瓶颈。最具突破性进展的是中国现代能源体系清洁指数，从

2010年的10.60大幅提升至2022年的60.78，实现了近5倍的增长。中国现代能源体系四类指数的发展轨迹呈现出明显的非同步性：清洁指数呈现“加速提升”特征，低碳指数表现为“稳步增长”，而安全和高效指数则保持“高位平稳”态势。整体表现为综合指数呈现稳健的持续上升态势，从2010年的31.69增长至2022年的50.28。我国现代能源体系正朝着清洁、低碳、安全、高效协同提升的方向稳步前进。3

综合分析1综合指数中国各省（市）现代能源体系综合指数如表-3分析显示，2022年全国区域发展呈现显著不均衡特征。从整体分布来看，全国有13个省（市）综合指数超过50，占总数的43.3%，其中四川省以66.33蝉联榜首，较2021年提升2.97%，其领先优势主要源于丰富的水电资源。作为全国最大水电基地，四川水电占比超80%，不仅保障了本地清洁用能，更通过"西电东送"支撑东部地区，在清洁（87.60

）和低碳（65.85）维度表现尤为突出。北京市以62.32

（同比增加3.1%）位居第二。反观东北地区，辽宁（37.53

）和黑龙江（36.84

）连续三年排名末位。省区篇04省（市）综合排名省（市）综合排名四川66.331湖南48.3716北京62.322吉林46.6617云南57.353安徽46.5718海南56.224山东45.8119重庆55.665甘肃45.2720湖北55.516河北44.5921广东55.297天津44.5922福建54.648贵州44.5623江苏54.139河南44.4724上海53.3510新疆42.4325广西53.2211内蒙古40.5526浙江52.7512山西40.3427青海50.7213宁夏40.1028江西50.1514辽宁37.5329陕西48.9115黑龙江36.8430表-3中国各省（市）现代能源体系综合指数莫兰指数分析得出：综合指数整体呈现微弱空间正相关（莫兰指数I=0.117，p=0.071），虽未达到显著水平（即p值<0.05），但已显现出一定的集聚趋势。四川（66.33）、云南（57.35）形成高/高聚类区，这主要得益于“西电东送”国家战略的实施。值得注意的是，京津冀（北京62.32、天津44.59、河北44.59）城市群内部出现明显分化，反映出能效提升从中心向周边辐射的梯度特征。新疆青海云南四川陕西贵州湖南福建湖北广西广东甘肃内蒙古宁夏黑龙江吉林辽宁北京天津河北山东山西河南浙江西藏台湾海南安徽江苏上海江西050010002000千米综合指数无数据≤4444-4848-5252-56＞

56图-3中国各省（市）现代能源体系综合指数N图-4中国各省（市）现代能源体系综合莫兰指数（注：高/高聚类指属性高值单元被同样属性高值邻近单元环绕，形成显著的空间热点；高/低异常值指属性高值单元被属性低值邻近单元环绕，形成空间异常点；低/高异常值指属性低值单元被属性高值邻近单元环绕，形成空间异常点；低/低聚类指属性低值单元被同样属性低值邻近单元环绕，形成显著的空间冷点。）新疆青海云南四川陕西贵州湖南福建江西湖北广西广东甘肃内蒙古宁夏黑龙江吉林辽宁山东河北北京天津山西河南浙江西藏台湾海南安徽江苏上海050010002000千米高/高聚类高/低异常值低/高异常值低/低聚类不具有显著性局部莫兰指数N中国各省（市）现代能源体系清洁指数如表-4所示，得分较高的省（市）主要集中在东部、南部沿海区及川渝地区。其中，北京、海南、四川为得分排名前三的省市，得分分别为91.25、88.87和87.60。清洁指数整体呈现“沿海-内陆”梯度分化（莫兰指数0.15，p=0.12，虽不显著但空间趋势明显）。煤电依赖较高省市得分较低，其中，内蒙古、宁夏、黑龙江为得分排名后三位的省市，得分分别为26.59、32.14和34.19。2022年清洁指数的空间分布格局揭示了区域能源转型动能的显著差异。广东（80.24）作为典型的高/低异常值区，得益于其深度的产业结构升级和系统性能源清洁化改造，形成相对于周边省份的显著优势。相反，贵州（50.62）呈现低/高异常值区，传统煤电主导的能源结构使其与邻近清洁能源优势省份间形成显著落差。与此同时，湖南、湖北、河南、安徽均形成高/高聚类区，体现了水电、核电、光伏等清洁电力体系与绿色发展政策的协同成效。2

清洁指数表-4中国各省（市）现代能源体系清洁指数省（市）清洁排名省（市）清洁排名北京91.251青海59.4116海南88.872安徽55.8417四川87.603河南55.7118浙江82.844山东53.8019重庆82.735陕西52.7320福建81.706贵州50.6221上海80.627河北48.8322广东80.248吉林46.9123湖北75.919辽宁45.0924江苏75.6410甘肃44.0625广西73.7011山西40.8626湖南71.8212新疆35.0827江西70.4313黑龙江34.1928云南66.6714宁夏32.1429天津60.1515内蒙古26.5930图-5中国各省（市）现代能源体系清洁指数新疆青海云南四川陕西贵州湖南福建湖北广西广东甘肃内蒙古宁夏黑龙江吉林辽宁北京天津河北山东山西河南浙江海南安徽江苏上海江西西藏台湾2000千米洁指数无数据 45-60≤30

60-7530-45

＞

75500

1000N050010002000千米清洁指数无数据≤3030-4545-6060-75＞

75图-6中国各省（市）现代能源体系清洁莫兰指数新疆青海云南四川陕西贵州湖南福建江西湖北广西广东甘肃内蒙古宁夏黑龙江吉林辽宁山东河北北京天津山西河南浙江西藏台湾海南安徽江苏上海050010002000千米高/高聚类高/低异常值低/高异常值低/低聚类不具有显著性局部莫兰指数N中国各省（市）现代能源体系低碳指数如表-5所示，省市低碳指数呈现明显的区域分化特征。水电资源丰富的四川得分高达65.85，而以化石能源为主的内蒙古仅得12.97，两者差距显著。重工业省份（如山西18.55、黑龙江17.98）与经济大省（如上海22.29、山东23.44）低碳指数偏低且排名靠后，反映出经济发展与碳减排目标的协调难题。贵州（31.96）在区域低碳发展格局中处于相对落后的特殊处境。2022年，贵州能源结构仍以煤炭为主，煤炭消费占比超60%，远高于水电资源丰富的云南（64.85）和四川（65.85）。同时，铝加工、磷化工等高耗能重工业比重大，碳排放强度位居全国前列，导致其低碳转型进度落后于邻省，形成了“低/高异常值”的特殊空间格局。3

低碳指数省（市）表-5中国各省（市）现代能源体系低碳指数低碳

排名

省（市）低碳排名四川65.851甘肃34.3916云南64.852天津33.3617湖北62.503贵州31.9618北京57.424安徽31.2619福建51.365吉林29.1820广西50.046陕西28.4921青海48.497山东23.4422湖南47.678辽宁23.3823广东39.529上海22.2924海南39.4310河北22.0125重庆37.7711山西18.5526浙江37.4912黑龙江17.9827江苏36.3913宁夏14.6428河南35.4914新疆14.4729江西35.4815内蒙古12.9730图-7中国各省（市）现代能源体系低碳指数新疆青海云南四川陕西贵州湖南福建湖北广西广东甘肃内蒙古宁夏黑龙江吉林辽宁北京天津河北山东山西河南浙江海南安徽江苏上海江西西藏台湾1000

2000千米碳指数无数据

33-44≤22

44-5522-33

＞

55500N050010002000千米低碳指数无数据≤2222-3333-4444-55＞

55新疆青海云南四川陕西贵州湖南江西福建湖北广西广东甘肃内蒙古宁夏黑龙江吉林辽宁山东河北北京天津山西河南浙江西藏台湾海南安徽江苏上海050010002000千米高/高聚类高/低异常值低/高异常值低/低聚类不具有显著性局部莫兰指数图-8中国各省（市）现代能源体系低碳莫兰指数N中国各省（市）现代能源体系安全指数如表-6所示，能源资源富集地区安全指数得分较高，其中，内蒙古、新疆、山西为得分排名前三的省市，得分分别为55.25、53.88和52.98。浙江、北京、湖南得分最低，分别为21.62、23.06和24.50。安全指数呈现“西高东低”格局（莫兰指数0.206*），甘肃、宁夏、陕西、山西、内蒙古等省市呈现高/高聚类格局，显示此类省市逐步成为国家能源安全新支点。海南、广东、江西、福建、湖南、浙江等东南部省市呈现低/低聚类格局，此类省市因自身资源匮乏且对外依存度高而面临系统性安全风险，亟需加快能源供应多元化与结构优化，系统提升现代能源体系安全指数。4

安全指数表-6中国各省（市）现代能源体系安全指数省（市）安全排名省（市）安全排名内蒙古55.251江苏32.3516新疆53.882河南31.4917陕西52.983海南31.2018宁夏52.124湖北31.2019四川52.055安徽30.8620吉林46.736广东30.7321甘肃45.907上海30.5422山西43.708重庆30.1623河北43.459天津29.6324黑龙江40.7110江西25.7425云南39.5311福建24.9426山东39.2212广西24.7527青海38.6113湖南24.5028贵州35.5414北京23.0629辽宁34.9015浙江21.6230图-9中国各省（市）现代能源体系安全指数新疆青海云南四川陕西贵州湖南福建湖北广西广东甘肃内蒙古宁夏黑龙江吉林辽宁北京天津河北山东山西河南浙江西藏台湾海南江苏安徽

上海江西2000千米全指数无数据

30-40≤20

40-5020-30

＞

50500

1000050010002000千米安全指数无数据≤2020-3030-4040-50＞

50N图-10中国各省（市）现代能源体系安全莫兰指数新疆青海云南四川陕西贵州湖南福建江西湖北广西广东甘肃内蒙古宁夏黑龙江吉林辽宁山东河北北京天津山西河南浙江西藏台湾海南安徽江苏上海050010002000千米高/高聚类高/低异常值低/高异常值低/低聚类不具有显著性局部莫兰指数N中国各省（市）现代能源体系高效指数如表-7所示，省市高效指数呈现出“东高西低”的典型特征。北京、上海、广东为高效指数得分排名前三的省市，得分分别为90.34、78.77、73.27。内蒙古、辽宁、新疆为得分排名后三位的省市，得分分别为48.77、49.47和50.85。东部及中部地区在长三角与京津冀带动下高效维度较高，呈现高/高聚类格局。广东则依托高端制造业和现代服务业为主的低能耗产业结构，结合先进能源技术，实现了能源经济效益领先，形成了“高/低异常值”的高效能源发展格局。5

高效指数表-7中国各省（市）现代能源体系高效指数省（市）高效排名省（市）高效排名北京90.341河南64.5016上海78.772山西64.3717广东73.273广西64.2918江苏73.004陕西63.7119福建71.085云南63.1220江西69.586浙江63.0921重庆69.297天津62.7922海南67.618甘肃62.1723山东67.199青海59.6624吉林66.0410湖南59.0925河北65.7911宁夏55.4826贵州65.7312黑龙江54.4727湖北65.6213新疆50.8528安徽65.0014辽宁49.4729四川64.9415内蒙古48.7730图-11中国各省（市）现代能源体系高效指数新疆青海云南四川陕西贵州湖南福建江西湖北广西广东甘肃内蒙古宁夏黑龙江吉林辽宁山东河北北京天津山西河南浙江西藏台湾海南安徽江苏上海2000千米高效指数无数据

63-66≤60

66-6960-63

＞

69500

1000050010002000千米高效指数无数据≤6060-6363-6666-69＞

69N新疆青海云南四川陕西贵州湖南福建江西湖北广西广东甘肃内蒙古宁夏黑龙江吉林辽宁山东河北北京天津山西河南浙江西藏台湾海南安徽江苏上海050010002000千米高/高聚类高/低异常值低/高异常值低/低聚类不具有显著性局部莫兰指数图-12中国各省（市）现代能源体系高效莫兰指数N纵观全国，各省市在清洁、低碳、安全、高效四个维度上呈现出明显的差异化特征。经济发达地区如北京、上海、江苏等在清洁和高效方面表现突出，但安全指数普遍偏低，反映出这些地区能源对外依存度较高，供应稳定性存在隐忧。中西部能源富集省份如内蒙古、山西等安全指数较高，但清洁和低碳水平相对落后，说明传统能源基地在转型过程中面临结构性挑战。西南地区如四川、云南凭借水电优势，在低碳和清洁方面表现优异，同时安全指数较高，体现了可再生能源的资源优势。6

综合分析MESI0.1170.007-0.031.810.071MESI-清洁0.1190.007-0.031.760.078MESI-低碳0.1110.007-0.031.650.099MESI-安全0.206***0.007-0.032.810.005MESI-高效0.182**0.007-0.032.610.009指标表-8中国各省市现代能源体系四个维度的全局莫兰指数莫兰指数

方差

期望值

Z值p值我国能源发展呈现清晰的区域特征。东部省市（如上海：清洁80.6/高效78.8/安全30.5；江苏：清洁75.6/高效73.0/安全32.4）清洁与高效指数领先，但安全指数普遍偏低。华北地区能源基地（如内蒙古：安全55.3/清洁26.6；山西：安全43.7/清洁40.9）安全优势稳固但清洁水平落后。北京市（清洁91.3/高效90.3/安全23.1）作为政治经济中心，其“高效-清洁”突出与“安全”凹陷的特征尤为典型。四川（清洁87.6/低碳66.2/安全52.0）凭借水电优势，成为全国少有的清洁、低碳与安全协调发展的典范。图-13中国各省（市）现代能源体系的四个维度指数（2022年）低碳10002040608020406080100

清洁京津冀内蒙古沪苏皖豫湘赣粤桂鄂琼浙闵渝川贵云陕鲁甘吉辽青宁黑晋新204060安全0-10

10-20

20-3030-40

40-50

50-60

60-70

70-80

80-90

90-100高效对各个维度的得分进一步分析，我国省市现代能源体系建设水平呈现出四个典型特征。第一种特征表现为低清洁指数、低低碳指数、高安全指数、高高效指数。具有此类特征的省市主要分布在资源富集地区，产业结构偏向重工业，涵盖了华北、东北及西北的能源大省，包括陕西、甘肃、宁夏、山西、黑龙江、辽宁、内蒙古、新疆，如图-14（a）所示。第二种特征表现为高清洁指数、高低碳指数、低安全指数、低高效指数。具有此类特征省市的共同特点为水能资源丰富，与其所处的自然条件及其对水资源的开发有关，河流丰富且地势落差大，水电在能源生产和消费结构中占据较高比例，但是能源的产出效率不高。呈现此类典型特征的省市包括四川、云南、湖北以及青海，如图-14（b）所示。第三种特征表现为高清洁指数、低低碳指数、低安全指数、高高效指数。具有此类特征的省市涉及我国的政治中心或经济中心，科技水平高，新兴产业占据较高比例，能源产出效率较高，污染治理成效显著，但是能源消耗量较大，且严重依赖外省。主要代表省市为北京、江苏、上海、浙江以及重庆，如图-14（c）所示。第四特征表现为高清洁指数、高低碳指数、低安全指数、高高效指数。具有此类特征的省市主要分布在南部沿海，产业结构偏向轻工业，得益于港口交通区位优势，国内外贸易活动频繁，经济活跃，但能源禀赋不足，代表省份为广东、福建、广西以及海南，如图-14（d）所示。（a）100806040200100806040200100806040200100806040200（c）

（d）图-14中国各省（市）现代能源体系指数典型特征（2022年）（b）相比于2021年，2022年中国各省（市）大部分地区现代能源体系综合指数呈上升趋势，但区域间差异明显，且部分省份波动较大。四川综合指数连续两年位居榜首，综合指数从64.42提升至66.33，增长率稳定在2.97%。北京综合指数变化突出，增长率高达17.21%，排名由第三跃升至第二。新疆和内蒙古的综合指数增长率分别达到15.59%和12.17%，排名显著提升，与国家“西电东送”战略以及大型风电、光伏基地建设的政策支持密不可分。相比于2021年，2022年湖北、陕西、山东等省市的综合指数出现了负增长，其中湖北综合指数降幅为2.78%，排名从第二位跌至第六位。黑龙江综合指数下降5.64%，跌幅最大。山东和陕西综合指数分别下降4.33%和4.10%。四川64.42166.3312.97%北京54.83364.27217.21%云南53.70457.3536.79%海南52.04756.2248.04%重庆52.34655.6656.34%湖北57.10255.516-2.78%广东51.85855.2976.64%福建51.65954.6485.80%江苏53.36554.1391.45%上海50.241253.35106.19%广西49.361453.22117.82%浙江46.931752.751212.39%青海51.65950.7213-1.79%江西46.911850.15146.90%陕西51.001148.9115-4.10%湖南49.591348.3716-2.46%吉林48.071546.6617-2.92%安徽42.662446.57189.17%山东47.881645.8119-4.33%甘肃46.241945.2720-2.09%河北43.802244.59211.80%天津44.862144.5922-0.61%贵州43.332344.56232.85%河南45.552044.4724-2.36%新疆36.712842.432515.59%内蒙古36.152940.552612.17%山西40.862540.3427-1.27%宁夏35.943040.102811.58%辽宁36.902737.53291.71%黑龙江39.042636.8430-5.64%省（市）表-9

2021-2022年中国各省（市）现代能源体系综合指数比较2021

综合指数

排名

2022综合指数

排名

增长率

2021-2022城市篇05中国各地级市现代能源体系综合指数整体呈现出逐年增长的趋势，且在空间分布上也呈现出显著的差异性（图-15~图-18）。在高值区域中，2010-2022年资阳市以61.17的均值位居全国首位，这得益于当地充分利用沱江流域水电资源，并积极响应四川省“清洁能源示范省”建设政策。相比之下，七台河市的综合指数仅为23.15，反映出东北资源枯竭型城市转型面临的特殊挑战。值得注意的是，2015-2020年，东南沿海城市群综合指数从50-60区间跃升至65以上。空间相关性分析显示（莫兰指数0.63，p<0.001），2022年，山东、河南部分城市综合指数形成了高/高聚类区，这正是黄河流域生态保护和高质量发展战略的成效体现。而黑龙江多个城市综合指数形成低/低聚类区，凸显了老工业基地振兴仍面临能源转型的艰巨任务。1综合指数图-15

2010年中国各地级市现代能源体系综合指数N25

30

35

40455055

60

65图-16

2015年中国各地级市现代能源体系综合指数N25

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65图-17

2020年中国各地级市现代能源体系综合指数空间分布N25

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65图-18

2022年中国各地级市现代能源体系综合指数N25

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65图-19

2022年中国各地级市现代能源体系综合莫兰指数高/高聚类高/低异常值低/高异常值低/低聚类不具有显著性N表-10

2022年中国各地级市现代能源体系综合指数排名城市2022综合指数排名城市2022综合指数排名城市2022综合指数排名资阳市66.621温州市58.0332玉林市54.2563攀枝花市66.352茂名市57.7533昭通市54.2464泸州市66.163绍兴市57.7434柳州市54.2065达州市65.254武穴市57.7235济宁市54.1966绵阳市64.935南充市57.5836漳州市54.1867乐山市64.306青岛市57.4537聊城市54.1568自贡市63.537钦州市57.2038随州市54.1069雅安市63.168巴中市57.2239黄石市54.0370杭州市61.769宜昌市56.8140韶关市53.9171眉山市61.1610广元市56.7441莆田市53.7472淮安市61.0911荆门市56.6342梅州市53.5973遂宁市60.8612菏泽市56.6143黄冈市53.5374苏州市60.7813普洱市56.4344南京市53.3275烟台市60.6914来宾市56.0345丽水市53.2976深圳市60.5415镇江市55.9946榆林市53.2677衢州市60.2016扬州市55.8447汕头市53.2478济南市59.9417北京市55.5248南宁市53.1079宜宾市59.8418徐州市55.6549汉中市53.0680无锡市59.7919泰州市55.3950宁波市53.0581内江市59.7320泉州市55.3751宿迁市53.0582河池市59.5821南通市55.3152洛阳市52.9783桂林市59.3922呼伦贝尔市55.2653新乡市52.9284连云港市59.0323荆州市55.2254赤峰市52.9185金华市58.9824百色市54.9255西安市52.8486成都市58.7725珠海市54.9056湛江市52.6287广安市58.7226泰安市54.8557十堰市52.5588盐城市58.6927广州市54.6958潍坊市52.5389福州市58.5228河源市54.5759驻马店市52.4290清远市58.4929德阳市54.5160湖州市52.4191龙岩市58.0930鄂尔多斯市54.3261宁德市52.3892阳江市58.0731梧州市54.3162日照市52.1393城市2022综合指数排名城市2022综合指数排名城市2022综合指数江门市52.1294郴州市49.62126巴彦淖尔市46.60158嘉兴市52.0795铜陵市49.57127长春市46.38159枣庄市51.8196蚌埠市49.55128上海市46.34160遵义市51.7997开封市49.44129丽江市46.33161商洛市51.7798白山市49.40130三门峡市46.31162汕尾市51.6799海口市49.38131马鞍山市46.16163重庆市51.58100陇南市49.18132石家庄市46.12164常州市51.57101德州市49.17133宝鸡市45.92165台州市51.50102天津市49.15134赣州市45.82166淄博市51.46103咸宁市49.09135安阳市45.74167滨州市51.44104周口市49.06136秦皇岛市45.72168肇庆市51.43105威海市48.77137白城市45.68169贵港市51.42106长沙市48.75138包头市45.59170贺州市51.38107北海市48.63139中山市45.58171三明市51.33108承德市48.52140信阳市45.48172潮州市51.21109东莞市48.49141淮南市45.25173防城港市51.21110云浮市48.47142永州市44.81174许昌市51.05111玉溪市48.37143邵阳市44.79175揭阳市51.02112通江市48.06144武威市44.78176昆明市50.93113临沂市47.90145阜阳市44.69177曲靖市50.76114鄂州市47.80146六安市44.65178郑州市50.58115池州市47.75147濮阳市44.61179渭南市50.33116崇左市47.56148株洲市44.52180佛山市50.26117焦作市47.46149三亚市44.48181漯河市50.25118酒泉市47.40150沈阳市44.19182厦门市50.24119滁州市47.37151池州市44.13183衡阳市50.21120芜湖市47.37152平顶山市43.92184东营市50.21121惠州市47.02153湘潭市43.84185孝感市50.00122舟山市46.89154商丘市43.78186黄山市49.90123延安市46.88155白银市43.62187合肥市49.86124安康市46.82156常德市43.43188南平市49.81125南阳市46.76157张家口市43.37189续表10排名城市2022综合指数排名城市2022综合指数排名城市2022综合指数续表10排名鹤壁市43.13190保山市39.50222太原市34.14254平凉市43.10191抚州市39.27223运城市33.65255亳州市42.89192本溪市39.17224临汾市33.41256兰州市42.79193张掖市39.13225嘉峪关市33.35257益阳市42.44194萍乡市38.97226辽阳市33.21258唐山市42.42195宜春市38.65227吕梁市33.17259黑河市42.31196西宁市38.37228鸡西市33.10260乌兰察布市42.24197沧州市38.23229廊坊市32.57261松原市42.16198宣城市38.13230丹东市32.47262松山市42.09199娄底市38.11231晋城市32.39263安庆市42.09200朝阳市38.08232双鸭山市32.16264通化市41.97201张家界市37.97233阳泉市31.65265岳阳市41.79202辽源市37.93234晋中市31.33266宿州市41.60203鞍山市37.80235鹤岗市30.94267鹰潭市41.42204定西市37.67236阜新市30.90268南昌市41.42205金昌市37.33237中卫市30.64269拉萨市41.38206锦州市37.16238石嘴山市30.40270吉林市41.08207葫芦岛市36.89239四平市30.36271淮北市41.07208盘锦市36.71240营口市30.35272呼和浩特市41.00209大连市36.66241乌海市30.16273九江市40.95210哈尔滨市36.64242吴忠市29.64274景德镇市40.89211牡丹江市36.23243绥化市29.59275庆阳市40.76212抚顺市36.17244佳木斯市29.45276吉安市40.72213朔州市36.12245忻州市29.40277怀化市40.59214齐齐哈尔市35.85246大同市28.70278咸阳市40.56215银川市35.55247大庆市28.20279衡水市40.48216长治市35.54248克拉玛依市27.77280邢台市40.35217铁岭市35.37249乌鲁木齐市24.37281邯郸市40.27218固原市35.08250安顺市24.28282上饶市40.20219贵阳市34.87251七台河市18.24283天水市40.04220铜川市34.81252———新余市39.62221伊春市34.34253———2022年中国各地级市现代能源体系清洁指数呈现出“南高北低、沿海优于内陆”的空间格局（图-20）。北京市清洁指数得分位列全国首位，得分为80.00。宁夏吴忠市清洁指数得分位列全国末位，得分为2.79。清洁指数低分区域主要集中在黑龙江、甘肃、宁夏和辽宁等北方煤炭依赖区。四川成都、内江凭借“西电东送”工程核心区域的水电资源优势，其清洁指数分别得分74.82与71.20，彰显内陆清洁能源示范效应；长三角地区杭州市、舟山市、南京市清洁指数得分较高，分别为75.50、75.50和

70.61，体现了沿海光伏、风电协同布局成效；南部沿海城市中，三亚市清洁指数得分高达72.05，与其建设国际旅游岛过程中推行的全域清洁能源替代政策密切相关。整体来看，沿海和南部城市清洁指数显著高于北方内陆城市，能源结构转型呈现明显区域分化。空间相关性分析显示（莫兰指数0.729，p<0.001），清洁指数具有显著的空间集聚效应。青海西宁、海东等城市形成高/高聚类区，反映了国家清洁能源示范省建设的成效；河南郑州、洛阳等城市的高值集聚，则体现了黄河流域生态保护和高质量发展战略的推进成果。值得注意的是，虽然存在低值城市，但并未形成显著的低/低聚类区，这表明我国清洁能源发展正在全国范围内稳步推进。2

清洁指数表-11

2022年中国各地级市现代能源体系清洁指数排名城市2022清洁指数排名城市2022清洁指数排名城市2022清洁指数排名北京市80.001济南市67.4132深圳市62.7963杭州市75.502遵义市67.3533韶关市62.6664舟山市75.502泸州市67.3034雅安市62.5465成都市74.824盐城市67.3035珠海市62.3566衢州市73.505泰州市67.2336泰安市62.1667宁波市73.446绵阳市67.1037日照市62.1068丽水市72.867无锡市66.9338梅州市62.0969绍兴市72.168南宁市66.8339郑州市62.0470三亚市72.059钦州市66.7440眉山市61.9071天津市72.0010福州市66.7141龙岩市61.7072台州市71.7711苏州市66.4542清远市61.4173温州市71.3612宿迁市65.8843宁德市61.3874内江市71.2013烟台市65.8244枣庄市61.2375武汉市70.8914常州市65.7545来宾市61.1176金华市70.6715宜昌市65.6046海口市60.9477南京市70.6116桂林市65.2347莆田市60.8778徐州市70.4417东营市65.1348衡阳市60.1079资阳市69.9118青岛市64.8549衢州市60.0980乐山市69.8619自贡市64.8350柳州市59.9481连云港市69.4120汕尾市64.2851济宁市59.9082宜宾市68.8421河池市64.2152合肥市59.8883北海市68.7422广州市64.2053三门峡市59.8684淮安市68.6923遂宁市64.1754河源市59.6785防城港市68.3624达州市63.8255云浮市59.5686嘉兴市68.2925阳江市63.6656淄博市59.4487镇江市68.0426湛江市63.6457德州市59.3688湖州市68.0427茂名市63.3858百色市59.2589扬州市67.8728威海市63.2659鄂州市59.1390攀枝花市67.6229厦门市62.9860南平市59.1091南充市67.5330长沙市62.8761上海市59.0392南通市67.5131重庆市62.8162黄石市58.9993城市2022清洁指数排名城市2022清洁指数排名城市2022清洁指数排名玉林市58.7194滨州市55.81126芜湖市49.35158泉州市58.6395潍坊市55.79127长春市49.15159巴中市58.6096荆门市55.77128益阳市47.05160漳州市58.4497周口市55.49129渭南市46.74161岳阳市58.2398湖州市55.25130新余市46.43162德阳市58.1699孝感市55.23131秦皇岛市46.02163安阳市58.14100信阳市55.20132咸阳市45.98164揭阳市57.93101许昌市55.19133蚌埠市45.91165汕头市57.92102崇左市55.08134宿州市45.81166洛阳市57.89103聊城市55.00135承德市45.80167漯河市57.70104开封市54.79136唐山市45.65168平顶山市57.64105湘潭市54.04137铜陵市45.44169西安市57.62106新乡市53.73138朔州市44.95170惠州市57.41107三明市53.72139淮南市44.42171佛山市57.37108昭通市53.67140马鞍山市44.33172广元市57.31109黄冈市52.68141张家口市43.98173常德市57.20110商丘市52.67142淮北市43.59174张家港市57.20111来宾市52.59143萍乡市43.21175南阳市57.16112梧州市52.33144昆明市43.15176濮阳市57.00113咸宁市51.77145贵港市43.11177江门市56.90114景德镇市51.76146六安市42.49178南昌市56.86115临沂市51.64147邵阳市42.24179焦作市56.54116丽江市51.38148宝鸡市41.65180怀化市56.35117随州市51.28149黄山市41.44181鹤壁市56.32118永州市51.03150池州市40.92182驻马店市56.31119鹰山市50.81151呼和浩特市40.91183十堰市56.29120中山市50.78152滁州市40.69184菏泽市56.17121榆林市50.74153盘锦市40.58185贺州市55.93122株洲市50.67154商洛市40.22186荆州市55.92123娄底市50.37155九江市39.96187延安市55.86124亳州市49.71156抚州市39.94188郴州市55.85125东莞市49.64157太原市39.15189续表11续表11城市2022清洁指数排名城市2022清洁指数排名城市2022清洁指数排名石家庄市39.08190黑河市27.56222佳木斯市17.55254赣州市39.03191衡水市26.92223嘉峪关市17.41255廊坊市38.96192陇南市26.72224运城市17.11256普洱市38.91193伊春市26.01225葫芦岛市16.96257宜春市38.27194大庆市25.93226安顺市16.79258安庆市38.04195沈阳市25.91227吕梁市16.74259辽源市37.54196牡丹江市25.48228双鸭山市15.81260保定市36.58197哈尔滨市25.14229绥化市15.49261阜阳市36.31198保山市25.11230天水市15.41262汉中市36.11199西宁市24.36231定西市13.62263吉安市35.80200平凉市24.31232中卫市12.24264中卫市35.24201通化市24.24233忻州市10.94265呼伦贝尔市34.56202辽阳市24.16234拉萨市10.49266邯郸市34.27203包头市24.11235鞍山市10.16267松原市33.81204大连市24.09236鸡西市9.96268鄂尔多斯市33.69205大同市23.97237白城市9.42269兰州市33.60206抚顺市23.84238石嘴山市7.84270玉溪市33.31207阳泉市23.30239金昌市7.65271吉林市32.81208通辽市23.06240营口市7.40272白山市32.51209赤峰市22.98241丹东市7.40273临沧市31.92210本溪市22.73242阜新市7.32274白城市31.61211长治市22.45243武威市7.13275铜川市31.56212邢台市22.45244酒泉市6.94276曲靖市31.39213晋城市22.16245晋中市6.37277宣城市31.11214锦州市21.04246鹤岗市6.23278固原市30.01215朝阳市19.82247七台河市5.97279银川市29.83216临汾市19.59248克拉玛依市5.32280四平市29.70217铁岭市18.69249张掖市4.99281贵阳市29.69218巴彦淖尔市17.91250乌鲁木齐市4.99281庆阳市29.63219乌兰察布市17.91250吴忠市2.79283沧州市29.33220乌海市17.91250———安康市27.91221齐齐哈尔市17.75253———10

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90图-20

2022年中国各地级市现代能源体系清洁指数N图-21

2022年中国各地级市现代能源体系清洁莫兰指数局部莫兰指数高/高聚类

高/低异常值低/高异常值低/低聚类不具有显著性N2022年中国各地级市低碳指数的空间分布（图-22）显示，低碳指数显著高于清洁能源指数，约66%的城市低碳指数得分超50.00，表明我国低碳发展已取得阶段性成果。四川省表现尤为突出，巴中、成都等10市低碳指数得分均突破90.00，主要得益于该省作为国家清洁能源示范省的政策引领，特别是水电资源高比例利用和低碳交通体系的快速构建，形成了系统化的低碳发展模式。相反，低碳指数低值区域主要集中在山西大同（18.39）、阳泉（2.35）等煤炭资源型城市以及黑龙江七台河（4.97）等老工业基地，受制于能源消费惯性与重工业结构，低碳转型面临较大挑战。值得注意的是，2021年全国碳排放权交易市场正式启动后，低碳指数出现显著提升。制度化的交易机制通过市场约束与激励，快速促使重点行业完成低碳改造，凸显了其在提升区域低碳指数中的核心驱动作用。空间相关性分析显示（莫兰指数0.676，p<0.001），低碳指数呈现明显集聚特征。青海西宁、山东青岛等市形成的高/高聚类区。该空间格局与清洁指数分布在一定程度上相吻合，但低碳指数的区域差异相对平缓，表明我国低碳发展正向更均衡的空间格局迈进。3

低碳指数表-12

2022年中国各地级市现代能源体系低碳指数排名城市2022低碳指数排名城市2022低碳指数排名城市2022低碳指数排名绵阳市92.411百色市88.1513拉萨市84.4325成都市92.132河池市87.4714武汉市84.3226宜宾市91.893桂林市87.0915自贡市84.0827泸州市91.674朝阳市87.0116资阳市83.8528达州市91.615昭通市87.0117荆门市83.0629乐山市90.666曲靖市86.0318遂宁市82.7030普洱市90.447临沧市85.8219广安市82.6531巴中市90.408南宁市85.3020眉山市82.5432广元市90.259十堰市85.2121昆明市82.5333南充市90.1310崇左市84.9422德阳市82.4434雅安市88.2911宜昌市84.8623荆州市82.3835攀枝花市88.2412内江市84.5524钦州市82.3836城市2022低碳指数排名城市2022低碳指数排名城市2022低碳指数续表12排名黄冈市82.1937永州市74.5668深圳市65.2599梧州市81.9238黄石市74.4669酒泉市64.69100福州市81.8439金华市74.0970宿迁市64.48101杭州市81.5740岳阳市73.9371九江市64.33102保山市81.3241常德市73.7472抚州市63.82103玉林市81.1842邵阳市73.4973嘉兴市63.79104贺州市80.6143长沙市72.6774烟台市63.78105孝感市80.0344益阳市72.2175宜春市63.61106南平市79.8945株洲市71.6076合肥市63.54107丽水市79.8346盐城市68.8577黄山市63.47108来宾市79.8047徐州市68.7078阳江市63.24109龙岩市79.5448淮安市67.5679扬州市63.14110咸宁市79.4749韶关市67.2380安庆市63.13111贵港市79.1750赣州市67.1481重庆市62.79112丽江市79.1551茂名市67.1282湖州市62.72113三明市79.1552广州市67.0983惠州市62.69114福州市78.8253娄底市66.7684信阳市62.68115玉溪市77.9954吉安市66.7485南阳市62.60116宁德市77.9455湛江市66.7286巴彦淖尔市62.43117温州市77.8156肇庆市66.5987陇南市62.42118泉州市77.7157赤峰市66.5688沈阳市62.39119宁波市77.6458莆田市66.2089防城港市62.13120呼伦贝尔市77.6459南京市66.1390洛阳市61.72121北京市76.8460上饶市65.6991佛山市61.6