正态分布的概率密度与分布函数修

正态分布的概率密度与分布函数修正态分布是最常见因而也是最重要的分布:1.很多随机现象可以用正态分布描述或近似描述；2.在一定条件下，某些概率分布可以利用正态分布近似计算；3.在非常一般的充分条件下，大量独立随机变量的和近似地服从正态分布；4.数理统计中:(1)某些常用分布是由正态分布推导得到的.(2)统计推断中常用正态分布的统计量.§4.1正态分布的概率密度与分布函数[定义]若随机变量的概率密度为正态分布(或高斯分布).记作：§4.1正态分布的概率密度与分布函数

正态分布的定义当时称服从标准正态分布.记为：其中及都是常数，则称随机变量服从正态分布的概率密度的图形：分布曲线的特征：1.关于直线对称；2.在处达到最大值；3.在处有拐点；4.时曲线以轴为渐近线.§4.1正态分布的概率密度与分布函数

正态分布的概率密度与分布函数(2)统计推断中常用正态分布的统计量.1正态分布的概率密度与分布函数在非常一般的充分条件下，[例1]测量到某一目标的距离时发生的随机误差1正态分布的概率密度与分布函数(2)统计推断中常用正态分布的统计量.1正态分布的概率密度与分布函数数理统计中:(1)某些常用分布是由正态分布推导标准正态分布的概率密度：每次测量时发生的随机误差问车门的高度应如何确定？1正态分布的概率密度与分布函数正态分布的概率密度与分布函数[例1]测量到某一目标的距离时发生的随机误差1正态分布的概率密度与分布函数5.固定改变则图形沿轴平移而不改变其形状.6.固定改变则当很小时，曲线的形状与一尖塔相似；当值增大时，曲线将趋于平坦.§4.1正态分布的概率密度与分布函数正态分布的分布函数为§4.1正态分布的概率密度与分布函数标准正态分布的概率密度：标准正态分布的分布函数：§4.1正态分布的概率密度与分布函数的性质：[例1]设服从标准正态分布求解：§4.1正态分布的概率密度与分布函数[定理]证：则§4.1正态分布的概率密度与分布函数

一般正态分布的概率计算[例2]设随机变量服从正态分布求概率解：§4.1正态分布的概率密度与分布函数[例3]设随机变量服从正态分布在区间内的概率，这里解：§4.1正态分布的概率密度与分布函数求落查附表2得说明：若则§4.1正态分布的概率密度与分布函数由此可知落在之外的概率小于‰，根据小概率事件的实际不可能性原理，通常把区间这一原理叫做“三倍标准差原理”§4.1正态分布的概率密度与分布函数可能的取值看作是随机变量的实际区间.[例4]某机器生产的螺栓的长度（cm)服从正态分布,规定长度在范围内为正品，求产品的正品率。解故产品的正品率为[例5]公共汽车车门的高度是按男子与车门碰头的机会在以下来设计的。设男子的身高问车门的高度应如何确定？解设车门高度为则故车门高度应设计为厘米。于是即由于可取[例6]设随机变量服从标准正态分布机变量函数的概率密度.解：已知随机变量的概率密度先求随机变量的分布函数：当时，§4.1正态分布的概率密度与分布函数求随当时，所以，的分布函数为§4.1正态分布的概率密度与分布函数所得的分布称为自由度为的分布.§4.1正态分布的概率密度与分布函数求导得到的概率密度1正态分布的概率密度与分布函数(2)统计推断中常用正态分布的统计量.求这种机械零件的不合格品率.1正态分布的概率密度与分布函数表示这种机械零件的直径问车门的高度应如何确定？1正态分布的概率密度与分布函数和近似地服从正态分布；1正态分布的概率密度与分布函数每次测量时发生的随机误差根据小概率事件的实际不可能性原理，1正态分布的概率密度与分布函数曲线的形状与一尖塔相似；在非常一般的充分条件下，1正态分布的概率密度与分布函数1.正态分布的概率密度：2.标准正态分布的概率密度与分布函数：§4.1正态分布的概率密度与分布函数小结1正态分布的概率密度与分布函数1正态分布的概率密度与分布函数表示这种机械零件的直径1正态分布的概率密度与分布函数在非常一般的充分条件下，1正态分布的概率密度与分布函数的概率密度与分布函数：1正态分布的概率密度与分布函数根据小概率事件的实际不可能性原理，曲线的形状与一尖塔相似；正态分布(或高斯分布).[例1]测量到某一目标的距离时发生的随机误差1正态分布的概率密度与分布函数[例1]测量到某一目标的距离时发生的随机误差1正态分布的概率密度与分布函数3.标准正态分布分布函数的性质：4.利用求正态变量落在某区间内的概率：§4.1正态分布的概率密度与分布函数补充例题[例1]测量到某一目标的距离时发生的随机误差具有概率密度的概率.解：正态分布于是§4.1正态分布的概