数字健康生态下专业公共卫生服务的范式重构与能级跃升（年）行业发展报告

数字健康生态下专业公共卫生服务的范式重构与能级跃升（2026-2028年）行业发展报告

一、引言：迈向“精准预防”与“价值健康”的新纪元

（一）全球公共卫生治理的深刻变革与时代呼唤

进入二十一世纪第三个十年，全球公共卫生体系正经历自“抗菌药物时代”以来最为深刻的范式转型。2026年至2028年，作为后疫情时代与“十五五”规划中后期的关键交汇点，全球公共卫生治理不再局限于对突发公共卫生事件的被动响应，而是转向构建更具韧性、更可持续、更加公平的主动健康体系。新型冠状病毒感染疫情的教训与经验深刻揭示了传统公共卫生服务体系在数据整合、跨部门协同、资源精准投放等方面的结构性短板。与此同时，慢性非传染性疾病负担的持续加重、人口老龄化带来的复合健康需求、环境与气候变化的健康风险日益凸显，以及antimicrobialresistance（AMR）这一“寂静的流行病”的全球蔓延，共同构成了这一时期公共卫生服务必须回应的复杂挑战-2。在这一宏观背景下，作为公共卫生服务体系重要组成部分的“其他专业公共卫生服务”，其内涵与外延正在被重新定义，不再仅仅是核心疾控与监督职能的补充，而是成为链接临床诊疗与群体防控、融合数字技术与人文关怀、贯通个体生命全程与全健康要素的关键枢纽。

（二）“其他专业公共卫生服务”的再定义与战略价值

依据国家卫生健康统计分类，其他专业公共卫生服务涵盖了除疾病预防控制、妇幼保健、院前急救、采供血等核心传统项目之外的多元化、专业化服务领域。然而，面向2026-2028年，这一范畴正迎来质的飞跃。它不再局限于技术指导、监测评估、健康教育等辅助性职能，而是逐步演化为以数据为驱动、以智能为工具、以公平为准绳的新型专业服务集群。这包括但不限于基于人工智能的慢性病全程健康管理、跨生命周期的职业与环境健康风险评估、以社区为基础的精神心理卫生早期干预、针对特殊人群（如老年、残疾、罕见病患者）的整合型照护服务，以及在全球卫生安全框架下的跨境健康风险管理。本报告旨在系统研判2026-2028年间，在数字技术深度赋能、政策体系持续优化、社会健康需求日益多元的驱动下，其他专业公共卫生服务如何实现从“辅助支撑”到“价值引领”的能级跃升，构建面向未来的现代化公共卫生服务体系。

二、宏观环境与政策导向：顶层设计的系统重构

（一）国家战略的强力牵引与法治保障

2026年作为“十五五”规划承上启下的关键年份，国家对公共卫生体系的投入与改革力度持续加大。《疾病预防控制领域强基实施方案》的正式落地实施，标志着基层疾控网络的建设进入全面冲刺阶段-6-7。该方案明确要求到2027年底，基层疾控工作网络基本健全，构建起现代化疾控体系的基础框架。这一政策导向直接催生了对基层公共卫生医师、常备流行病学调查员、应急小分队等专业力量的巨大需求，也为“其他专业公共卫生服务”在基层的落地生根提供了制度性保障。到2026年，基本实现预防接种信息跨地区互联互通，这不仅是技术层面的突破，更是服务模式从属地化管理向全域化服务转变的标志-8。此外，《公共卫生医师规范化培训工作方案（试行）》的全面启动试点，意味着到2030年实现每县（市、区）均有经规范培训的公共卫生医师的目标正式进入实施阶段，这为专业公共卫生服务的人才梯队建设奠定了坚实基础-4。

（二）医防协同与融合发展的体制机制创新

破除医疗与预防之间的壁垒，是这一时期政策发力的核心方向。紧密型县域医共体建设的深入推进，要求公共卫生服务深度融入医疗服务全过程。六部门联合发布的强基方案中，明确要求医疗机构加强公共卫生科等直接从事疾控工作的科室建设，落实传染病疫情报告、哨点监测、健康教育等职责-7。这意味着“其他专业公共卫生服务”将不再仅仅是疾控机构的专属职能，而是成为各级各类医疗机构，特别是基层医疗卫生机构的日常核心业务。医保支付方式的改革也在倒逼服务模式的转变，基于价值的支付体系开始关注预防端的成本效益，鼓励开展针对慢性病患者的精细化健康管理、生活方式干预等专业服务，以期通过前端的健康投入降低后端的医疗费用支出。

（三）全球卫生安全框架下的中国角色与责任

在全球层面，美国国立卫生研究院（NIH）/NIAID等部门已发布2027财年的研究概念，聚焦感染性疾病临床试验网络、抗生素耐药性研究网络、结核病研究及下一代疟疾疫苗开发等-2。这表明，全球公共卫生安全已从单一的新发突发传染病应对，转向包括生物安全、AMR防控、气候健康适应等在内的复合型安全挑战。作为全球公共卫生治理的重要参与者，中国在2026-2028年期间，将进一步加强与世界卫生组织及其他国家的技术合作与数据共享，特别是在“一带一路”卫生健康共同体建设中，输出包括航空医疗救援（如“飞机医院”模式）、数字公共卫生解决方案等在内的专业服务，这构成了“其他专业公共卫生服务”的国际化延伸维度-4。

三、技术驱动：数字智能重塑专业服务形态

（一）人工智能从辅助工具进化为决策核心

随着五部门《关于促进和规范“人工智能﹢医疗卫生”应用发展的实施意见》的深入执行，2026年至2028年将是人工智能全面融入公共卫生服务的关键收获期。到2027年，卫生健康行业将建立一批高质量数据集和可信数据空间，形成一批临床专病专科垂直大模型和智能体应用-5-9。在专业公共卫生服务领域，这意味着人工智能将不再仅仅是辅助诊断的工具，而是深度参与到疾病预警、风险评估、资源配置和干预策略制定的全过程。

例如，基于深度学习的流行病学模型能够实时整合多源异构数据（如气象、人口流动、社交媒体、医疗记录），实现对传染病暴发热点区域的早期预警。在慢性病管理领域，人工智能可以通过分析患者的基因组学、生活方式、临床指标等数据，构建个体化的健康风险轨迹，并自动生成精准的干预方案，由公共卫生医师或健康管理师实施。到2030年，基层诊疗智能辅助应用将基本实现全覆盖，这意味着在社区卫生服务中心和乡镇卫生院，人工智能将成为全科医生和公共卫生人员不可或缺的“数字同事”，在辅助诊断、处方审核、随访管理等方面提供实时决策支持-9。

（二）数字孪生与虚拟仿真在公共卫生应急中的应用

公共卫生应急能力的建设正从物理世界的演练转向数字世界的推演。数字孪生技术开始在区域层面构建虚拟城市或虚拟社区，模拟不同公共卫生干预措施（如封控、疫苗接种、健康宣教）对人群健康的影响。这为制定科学、精准、最小代价的防控策略提供了量化工具。与此同时，虚拟仿真教学平台的普及，如“数字公卫作战室”，通过三维疫情地图、增强现实流调训练等技术，正在重塑公共卫生人才的培养模式，使得专业人员在模拟环境中获得应对复杂突发事件的实战经验-1。这种基于虚拟仿真的能力建设，本身就是一种高附加值的“其他专业公共卫生服务”，服务于专业队伍的持续能力提升。

（三）可穿戴设备与物联网构建主动监测网络

传统的公共卫生监测依赖于被动报告和数据录入，而物联网时代的到来正在构建一个主动、实时、连续的健康监测网络。可穿戴智能设备（智能手表、连续血糖监测仪、智能血压计）的普及，使得个体层面的生理数据能够连续上传至云端。在获得用户授权后，公共卫生机构可以匿名化聚合这些数据，实现对社区层面高血压、糖尿病、睡眠障碍等健康问题的动态感知。这种基于真实世界数据的监测，能够更敏锐地捕捉到健康风险的早期信号。到2028年，预计将有超过30%的慢性病管理将借助远程监测技术，公共卫生服务的触角将因此从医疗卫生机构延伸至家庭和日常生活场景，服务模式从间断性的面对面随访转变为连续性的远程关怀。

四、核心业务领域：专业化与精细化的纵深发展

（一）全生命周期健康管理与慢病防控的智能化跃迁

传统的慢性病管理以“管”为主，而2026-2028年的发展趋势则是以“防”为先、以“康”为终的全周期主动健康管理。针对高血压、糖尿病等重点慢性病，专业公共卫生服务将依托人工智能决策支持系统，开展基于风险的精准分层管理。服务内容不再局限于定期的血压、血糖测量，而是整合了生活方式评估、用药依从性管理、并发症筛查提醒、心理状态支持等多元化模块。例如，通过智能随访系统自动识别高风险患者，并优先安排公共卫生医师进行人工干预。针对老年人群，服务重点从单纯的慢病管理转向综合性的老年健康评估与功能维护，包括跌倒风险评估、认知功能筛查、营养状态评估以及安宁疗护指导，构建“医院-社区-居家”三级联动的整合型照护服务体系。

（二）环境与职业健康服务的预防关口前移

气候变化对健康的影响日益显著，高温热浪、极端天气、空气污染等环境因素已成为不容忽视的公共卫生威胁。2026-2028年，专业公共卫生服务将加强环境与健康的跨学科融合。通过建立环境健康大数据监测平台，实时评估空气质量、水质安全、土壤污染等对居民健康的潜在影响，并向公众发布个性化的健康防护指引。在职业卫生领域，服务模式从单纯的工作场所危害因素监测，转向职业人群全健康周期的管理。针对新型职业危害（如过劳、职业紧张、肌肉骨骼疾患）以及新业态从业者（如外卖骑手、网约车司机）的健康保护，将开发专门的服务包。职业健康体检将不再是一项孤立的任务，而是与健康促进、早期干预、康复指导相结合的连续过程。

（三）精神卫生与心理援助服务的社区化深耕

心理健康正在经历从“隐形”到“显性”、从“个体治疗”到“群体预防”的转变。到2026年，精神卫生服务将更加深入地融入初级卫生保健和社区网络。专业公共卫生服务在这一领域的核心职能包括：一是开展常态化的社区人群心理健康状况筛查与风险评估，利用数字化量表早期发现抑郁、焦虑及高危人群；二是建立分级分类的心理援助体系，对轻症人群提供基于互联网的认知行为疗法自助程序或线上团体辅导，对中高风险人群则畅通精神卫生专业机构的转介通道；三是在重大突发事件（如自然灾害、事故灾难）后，迅速启动心理危机干预机制，组织专业力量深入现场和社区提供心理援助。此外，针对儿童青少年、孕产妇、老年人等特定人群的心理健康促进活动将更加精细化、常态化。

（四）特殊健康人群的综合服务保障体系完善

罕见病患者、残疾人群、职业病人群等特殊健康需求群体，一直是公共卫生服务的难点和盲点。在2026-2028年间，随着健康中国战略的全面深化，对这些群体的专业服务将更加系统化。罕见病防治服务网络将进一步健全，依托国家和省级罕见病诊疗协作网，开展疾病登记、遗传咨询、用药保障指导及社会支持服务。针对残疾人群体，公共卫生服务将与康复服务深度融合，开展基于社区的康复需求评估、辅助器具适配指导、精准康复服务转介等。对于职业病病人，除了提供法定的诊断与报告外，还将加强康复指导、劳动能力鉴定后的再就业健康支持以及心理社会功能的恢复服务。

五、人力资本与学科建设：打造复合型公共卫生精锐之师

（一）公共卫生医师规范化培训的全面落地

2026年作为各省全面启动公共卫生医师规范化培训试点的元年，标志着我国公共卫生人才培养进入标准化、规范化的新阶段-4。这一为期两年的培训模式，强调“医防融合”，要求学员不仅掌握传统的流行病学与卫生统计学技能，更要具备临床思维、健康管理、应急响应和沟通协调等综合能力。到2028年，第一批经过规范化培训的公共卫生医师将进入岗位，他们将成为基层及其他专业公共卫生服务领域的中坚力量。这些新型公共卫生人才具备“公共卫生+”的跨学科知识结构，能够熟练运用人工智能工具处理健康大数据，在数字场景下开展应急处置，并具备全球卫生治理的初步视野-1。

（二）学科交叉与“数字公卫”人才梯队建设

数字时代对公共卫生人才培养提出了前所未有的挑战与机遇。上海交通大学医学院等高校已开始探索“数字化核心能力植入计划”，新增《公共卫生数字伦理》等前沿课程，建设虚拟仿真教学平台-1。面向2026-2028年，公共卫生与数据科学、人工智能、环境科学、社会学、管理学的交叉融合将更加紧密。行业内部正通过“数字公卫教授伙伴计划”等方式，引进具有工科背景的师资力量，培养一批既懂医学又通晓数字技术的复合型领军人才。此外，针对基层公共卫生人员的能力提升工程也在加速推进，通过远程培训、在线课程、虚拟仿真演练等形式，大规模提升现有队伍在传染病智能监测预警、慢性病智能管理、突发应急等方面的实战能力。

（三）多学科协作团队的常态化运作

未来公共卫生服务的提供，不再依赖单一专业背景的个人，而是依靠由流行病学家、生物统计师、临床医生、健康管理师、数据分析师、社工甚至城市规划师等组成的多学科团队。在社区慢性病干预项目中，可能是公共卫生医师负责方案设计，数据分析师负责风险评估模型，社区健康志愿者负责入户随访，精神科医生提供远程心理支持。这种团队协作模式要求公共卫生专业人员具备更强的沟通协调能力和项目管理能力，能够作为“健康管家”整合多方资源，为居民提供无缝的健康服务。公共卫生学院与疾控机构、医疗机构的联合培养机制将更加普遍，确保人才培养与行业需求零距离对接。

六、行业挑战与应对策略：破解结构性矛盾与伦理困境

（一）数据孤岛与隐私保护的平衡难题

尽管“数智疾控”建设已取得显著进展，但医疗卫生机构、疾控中心、医保部门、社区及其他相关行业之间的数据壁垒依然存在。数据标准不统一、接口不开放、共享机制不健全等问题，严重制约着大数据在风险评估和精准干预中的价值发挥-1-6。与此同时，随着健康数据采集范围的扩大和数据深度的增加，数据安全和个人隐私保护面临前所未有的挑战。如何在保障数据安全的前提下，实现数据的合规流动与价值挖掘，是2026-2028年必须破解的核心难题。行业需要建立更加精细的数据分级分类管理制度，推广隐私计算等“数据可用不可见”的技术，完善数据共享的伦理审查机制，重建公众对数据共享的信任。

（二）服务供给的区域失衡与均等化挑战

尽管国家强基方案明确要求到2027年底基层疾控网络基本健全，但在中西部地区、偏远山区以及部分农村地区，公共卫生服务的可及性和质量仍远低于东部沿海和中心城市-7。人才“引不进、留不住”的问题依然突出，即使乡镇卫生院配备了公共卫生医师，其专业能力和服务水平与城市地区也存在明显差距。此外，流动人口的健康管理权益尚未得到充分保障，跨区域的健康信息无法无缝衔接，导致服务连续性中断。针对这一问题，需要进一步强化“市域疾控联合体”和“紧密型县域医共体”的带动作用，通过上级机构的人才下沉、技术帮扶、远程指导，提升基层服务的同质化水平。同时，利用移动医疗和“飞机医院”等创新模式，将优质的专业服务直接输送到资源薄弱地区，打破地理空间对健康公平的限制-4。

（三）学科体系滞后于实践需求的改革压力

当前的高等公共卫生教育仍存在重理论轻实践、重技术轻人文、重传统轻创新的结构性失衡。慢性病管理、全球卫生治理、数据科学等新兴领域的教学内容相对不足，基于人工智能的流行病学建模等数字化实训模块开设率低-1。教育与行业需求的脱节，导致毕业生进入岗位后需要较长的适应期。应对这一挑战，必须深化医教协同，鼓励行业深度参与人才培养方案的制定和教学实施。推广“双师型”教师队伍，让具有丰富实践经验的疾控专家和公共卫生医师走进课堂，同时安排高校教师定期到一线实践基地研修。建立覆盖人才培养全周期的质量监测与反馈机制，根据行业需求的变化动态调整课程体系和教学内容。

（四）伦理与法律框架的适应性重构

随着人工智能决策、基因筛查、大数据预测等技术在公共卫生领域的广泛应用，一系列新的伦理与法律问题浮出水面。例如，基于算法的健康风险评估是否会导致对特定人群的“健康歧视”？人工智能做出的疾病预警或干预建议，其法律责任如何界定？跨境健康数据流动如何符合各国不同的法律法规要求？这些问题在2026-2028年将变得更加突出。行业需要加快制定相关伦理指南和技术标准，明确算法问责机制，保障个体的知情权和选择权。同时，加强公共卫生专业人员的伦理素养培训，使其在技术应用中始终坚守保护人、尊重人、为了人的根本宗旨。

七、发展趋势与未来展望：构建以人为本的整合型服务体系

（一）从“治疗为中心”向“健康为中心”的服务模式根本转变

展望2026-2028年，其他专业公共卫生服务将彻底摆脱对临床医疗的依附地位，成为独立且具有核心价值的健康服务形态。其衡量标准不再是提供了多少次服务，而是改变了多少人的健康结局。基于价值的购买机制将逐步引入公共卫生领域，激励服务提供者通过精准干预降低人群的健康风险。公共卫生机构将与社区组织、商业保险、健康科技公司等建立更加广泛的合作伙伴关系，共同构建覆盖全人群、全生命周期的健康维护网络。居民将习惯于在日常生活中接受来自公共卫生系统的主动关怀和精准指导，健康管理成为生活方式的一部分。

（二）智能化、精准化与普惠化的深度融合

人工智能与公共卫生的融合将在2026-2028年进入深水区。未