【AI认证考试题库】AI智能体高级题库

AI智能体高级题库单选题1.Coze工作流中的“选择器”节点（if/else)是如何决定执行哪个分支的？并行执行所有满足条件的分支按从上到下的优先级顺序，执行第一个满足条件的分支只执行条件最复杂的分支随机选择一个分支执行2.图片上传（ImageUpload)组件的Value值本质上是什么类型？一个包含图片元数据的对象单个图片的URL字符串图片文件的二进制数据包含一个或多个图片信息的数组3.学习AI编程过程中，培养哪种能力比掌握具体编程技能更重要？记忆多种编程语法快速打字能力使用特定AI工具的技巧工程师思维（核心元能力）4.在批处理节点的配置中，“并行运行的数量”指的是？单个请求的处理时间总共能处理的请求上限批处理节点在工作流中的序号同时处理的请求数量5.大模型处理语言的最小单位是什么？字符单词句子Token6.在工作流中使用多个知识库时，推荐在知识库节点前添加什么节点进行分流？数据库节点大模型节点意图识别节点结束节点7.大模型生成答案的主要依据是什么？对世界知识的深刻理解用户的情感倾向分析严格的逻辑推理规则文字组合的概率预测8.在典型的AI对话交互中，定义AI助手行为规则和角色设定的是哪个角色AgentAssistantUserSystem9.在Coze团队空间中，如果你想修改或编辑一个从教学案例复制过来的智能体的工作流，你需要先做什么？直接就可以编辑，因为已经复制了智能体联系管理员获取编辑权限将智能体从团队空间移动到个人空间在复制的智能体中，对工作流再次点击“创建副本”10.如果希望Coze智能体能够处理图片输入（例如，理解图片内容）,应该选择哪一类模型？多模态模型（如豆包视觉理解模型）仅支持文本的大语言模型（LLM)专门用于工具调用的模型上下文窗口最大的模型11.Coze工作流最核心的价值在于它提供了什么能力？显著提升大模型的响应速度让大模型回复更富有创意自动编写和优化提示词实现稳定、可控、可编排的任务执行流程，并能集成外部工具12.在Coze中，构建一个需要调用外部API(如天气查询、搜索）的智能体时，通常需要添加哪个类型的组件？插件节点知识库节点变量赋值节点文本节点13.当API的请求参数以body形式传递时，最常见的数据格式是？JSONXML键值对字符串（如a=1&b=2)纯文本14.在Coze中创建自定义插件时，“基于已有服务创建”的方式适合哪种需要安装大量第三方库已经有一个现成的、公开或私有的API接口可供调用需要访问本地硬件设备需要编写复杂数据处理逻辑15.自定义插件与代码节点的主要区别在于？自定义插件可以安装和使用第三方依赖包，代码节点不能自定义插件只能用Python写，代码节点可以用多种语言代码节点性能远超自定义播件代码节点可以调用外部API,自定义插件不能16.企业构建RAG系统时，首要考虑的因素之一是？使用的编程语言数据安全性用户界面美观度支持的并发用户数17.图片上传（ImageUpload)组件的Value值本质上是什么类型？（与第2题重复）一个包含图片元数据的对象包含一个或多个图片信息的数组单个图片的URL字符串图片文件的二进制数据18.Coze的“意图识别”节点主要用于解决什么问题？生成符合用户意图的回复文本根据用户输入判断其识别用户输入中的错别字并纠正将用户的自然语言翻译成代码19.批处理节点相比单次处理节点的主要优势在于？相同时间内可以处理更多任务配置更简单更容易调试处理单个任务更精确20.Coze中要将工作流的输出展示在卡片上，工作流的输出节点应该返回什么类型？纯文本音频文件变量（JSON对象）图片文件21.Coze中飞书多维表格插件的add_records方法用于？（此题没有给出答案）删除数据表中的记录查询数据表中的记录向指定数据表中新增一条或多条记录修改数据表中的现有记录22.在Coze中，模型设置里的“最大回复长度”参数决定了什么？模型单次回复能生成的最大Token数量模型思考所需的时间上限模型能处理的总上下文Token数量用户单次输入的最大Token数量23.在Coze智能体的交互中，如果你希望提供一个按钮让用户点击后稳定地执行某个特定工作流，应该使用哪个功能？配置“快捷指令”并设置其直接调用工作流修改“开场白”引导用户设置“用户问题建议”在提示词中详细描述逻辑24.Coze平台中，用于封装可复用任务流程（一系列节点操作）的核心概念是什么？插件（Plugin)变量（Variable)知识库（Knowledge)工作流（Workflow)25.AlAgent的经典公式“大模型+Planning+Memory+Tools”中，“Planning”主要对应人类认知系统或AlAgent系统中的哪个部分？知识存储（记忆）与外界交互（四肢）执行控制（规划）信息处理（大脑中枢）26.在Coze中，如果想让智能体能够使用外部AP或特定网站的功能（如查询天气、搜索商品）,通常需要添加什么？知识库（KnowledgeBase)变量（Variable)插件（Plugin)工作流（Workflow)27.结构化思考和系统化思考的关系是？两者是相互排斥的思维方式结构化思考包含系统化思考系统化思考包含结构化思考两者经常结合使用，结构化分解问题，系统化理解关系28.在AI应用界面构建器中，用于容纳和组织其他组件的基础布局组件是表单（Form)按钮（Button)容器（Container/Div)文本（Text)29.写好提示词的六大策略中，“精确的提示”指的是哪个策略？编写清晰的指令任务分解控制上下文的长度思维引导30.对比传统软件，人工智能解决方案的主要优势在于什么？有明确统一的使用规范文档处理复杂模糊任务及创新适应性行为模式高度可预测可控决策过程完全透明可追踪31.扣子（Coze)平台提供代码节点的主要目的是什么？完全取代所有其他节点强制用户学习Python降低编程门槛至零允许开发者实现标准节点无法完成的更复杂或灵活的逻辑32.将优秀范例放入RAG知识库，主要目的是为了？训练Reranker模型让AI学习并模仿该写作风格让AI能在回答时检索并引用这些信息降低大模型的Token消耗33.AI产品（如豆包、DeepSeek)背后真正的核心是什么？云计算平台产品运营策略大语言模型用户界面设计34.相比按钮直接调用工作流，通过表单提交（onSubmit)调用工作流的主要优势是？可以传递更多参数调用速度更快不需要配置工作流输入可以利用表单内置的数据校验功能（如必填项）35.大模型的无监督学习阶段，被比作人类的哪个学习过程？成人学习专业技能学生做数学题孩子读绘本识字婴儿学说话36.在Coze文档知识库的分段策略中，“按层级分段”主要是依据文档中的什么来进行分割？句子结束标点特定的自定义分隔符标题层级（如一级标题、二级标题）固定字符数37.在批处理节点的配置中，“并行运行的数量”指的是？（与第4题重复）单个请求的处理时间总共能处理的请求上限批处理节点在工作流中的序号同时处理的请求数量38.在工作流中使用知识库节点后，通常需要紧跟一个什么节点来处理其输出？数据库节点大模型节点（LLM)意图识别节点开始节点39.对话流相比工作流最核心的区别在于？只能用于AI应用能够感知和利用对话上下文执行速度更快节点类型完全不同40.将用户查询引导到最合适的知识库或处理流程的操作被称为？召回（Recall)重排序（Reranking)分块（Chunking)路由（Routing)41.“升维提问，逐级降维”方法论中，“升维提问”的目的是什么？测试AI的知识边界直接获得最终的具体解决方案减少提示词的长度向AI寻求解决问题的思路和框架42.如果想让DeepSeek模仿一种它本身不了解的特定写作风格（非名人）,应使用哪个技巧？说人话配合其它工具提供学习内容（给例子）模仿名人风格写作43.“智能体（AlAgent)的价值并不在于它有多少组件，而在于它是否能够高效地解决特定问题”，这句话体现了什么原则？技术越新越好原则组件越多越好原则理论越复杂越好原则够用就好（基于问题导向设计）原则44.结构化思考和系统化思考的关系是？（与第27题重复）两者经常结合使用，结构化分解问题，系统化理解关系系统化思考包含结构化思考两者是相互排斥的思维方式结构化思考包含系统化思考45.API调用后，服务器返回的处理结果通常放在哪里？请求地址（URL)请求头（Header)返回响应（Response)本地缓存46.API服务商提供的用于身份识别和计费的凭证，通常称为什么？SSL证书用户名/密码OAuth令牌APIKey或Token47.文档解析（DocumentParsing)在RAG离线处理流程中的主要目的是什么？提高文档的语义相关性对文档内容进行总结和摘要将各种格式的原始资料转换成文字格式直接将文档存入向量数据库48.大模型能够“记住”之前的对话内容，主要是因为？使用了特殊的知识库存储对话每次对话都进行了模型微调每次请求都将历史对话连同当前问题一起发送给模型大模型内置了长期记忆模块49.在飞书多维表格中，类似于Excel里的Sheet(工作表）的概念是？记录（Record)数据表（Table)字段（Field)视图（View)50.Coze的“对话体验”模块中，“语音通话”功能允许用户以何种方式与智能体交互？只能播放预先录制的语音只能用户发送语音，智能体文字回复用户和智能体可以进行实时的语音对话，类似打电话只能智能体发送语音，用户文字输入51.在Coze中选择大模型时，如果一个任务需要模型能精确地调用插件或工作流，应该优先选择哪种类型的模型？模型设置中“随机性”最高的模型明确标注支持“工具调用”的模型上下文窗口最长的模型响应速度最快的模型（如light版）52.哪种类型的数据库专门用于存储和高效查询向量数据？图数据库NoSQL数据库向量数据库（VectorDatabase)关系型数据库53.在线检索流程的第一步通常是？调用大模型生成答案理解用户问题的意图对检索结果进行重排序访问向量数据库54.“让我们一步一步来思考”（Let'sthinkstepbystep)是引导大模型应用什么方法的提示词？PromptEngineeringRAGFine-tuningCoT(思维链）55.Coze的“问答”节点如果使用“动态内容”作为选项来源，它需要接收什么类型的输入？一个包含选项文本的字符串一个包含选项图片URL的对象一个包含各个选项文本的数组（Array)一个包含选项逻辑的条件表达式56.API请求方式中，通常用于提交或写入数据的是哪种方法？HEADPOSTOPTIONSGET57.“上下文管理”策略主要是为了应对大模型的哪个特点？知识更新不及时推理能力有限容易产生幻觉上下文长度限制58.根据文档，JSON的键(Key)推荐使用什么语言？数字中文英文任意语言59.对于表格类型的知识库，特别是FAQ场景，通常推荐将哪一列设置为“索引？任意数字列问题列(Question)创建时间列答案列(Answer)60.学习编程语言的正确方式应该是？只看视频教程，不动手实践系统性地背诵所有语法规则在实践需求（练中学）中学习，遇到问题再查阅购买并通读语法字典61.在Coze工作流的画布上，通常使用什么方式来连接两个节点并表示,数据流向？使用代码编写连接逻辑所有节点自动按从左到右的顺序连接从上一个节点的输出点，拖拽连线到下一个节点的输入点在节点设置中手动输入下一个节点的名称61.Coze的“文本"节点提供的“字符串拼接”功能主要用于？将多个文本片段或变量值连接成一个完整的字符串改变字符串的大小写检查字符串中是否包含特定关键词,将一个长字符串拆分成多个短字符串62.在“升维提问，逐级降维”方法论的案例中，向AI提问“如何制定健身计划需要考虑哪些因素”属于哪个步骤？总结框架，固化模板,升维提问，寻求思路,持续优化，调整反馈,降维细化，构建提示词63.根据“写好提示词的六大策略”，当与AI结束了一个话题，想要开始新话题时，为了避免信息干扰，推荐使用哪个“控制上下文长度”的技巧？增加上下文长度,信息过滤,阶段性存档,话题隔离（开启新对话）64.编程的核心目的是什么？设计复杂的硬件架构,取代人类的所有工作,指挥计算机按照人类意愿行事，解决特定问题,发明新的编程语言65.Coze的“对话体验”模块中的“用户问题建议”功能的作用是什么？在智能体回复后，为用户提供下一步可能想问的问题引导,记录用户常问的问题,自动回答用户提出的所有问题,限制用户只能问这些问题66.哪个策略的核心思想是让AI像解数学题一样一步一步地思考？任务分解,工具整合,思维引导(C0T),迭代优化67.Coze的“变量聚合"节点主要用在什么场景下？当工作流有多个并行分支且最终只需要一个有效结果时，用于合并输出,将多个文本变量拼接成一个长文本,在工作流开始时收集所有输入,计算多个数值变量的总和或平均值68.代码节点的配置主要包含哪几个部分？（1335整理）输出配置节点运行日志输入配置代码编写区域69.Coze工作流的“结束”节点设置为“返回变量”模式时，其输出的JSON格式主要适用于什么场景？（山河无恙整理）供其他工作流或程序调用和解析保存为本地文件作为调试日志记录直接展示给终端用户阅读70.在RAG流程中，最终负责整合检索到的信息并生成流畅回答的组件是？（山河无恙整理）搜索引擎Reranker模型向量数据库大语言模型（LLM)71.Coze基础数据类型中，哪种类型在界面上通常表现为开关按钮？（山河无恙整理）FileBooleanStringNumber72.Coze中的“变量”是属于哪个层级的概念？（山河无恙整理）属于用户账号全局共享属于特定的插件属于整个智能体或应用属于单个工作流节点73.使用批处理功能时，输入的通常是哪种数据结构？（山河无恙整理）字符串（String)数字（Number)对象（Object)数组（Array)74.将Coze智能体发布到“豆包”平台时，需要注意什么特殊限制？（山河无恙整理）发布到豆包无需审核只能发布应用（Application),不能发布智能体（Bot)所有模型和插件都支持发布使用了特殊模型或插件的智能体可能不支持分享给他人，或需要额外申请插件分发75.Coze中的A应用与智能体（Bot)的主要区别在于？（山河无恙整理）智能体只能进行单轮对话AI应用的内核逻辑与智能体完全不同AI应用不能使用工作流和插件AI应用拥有可自定义的用户界面（UI)构建器76.在Coze工作流中调试插件节点时，如果发现官方插件偶尔不稳定或无法读取内容，应该怎么办？（山河无恙整理）尝试寻找并测试由其他开发者提供的功能类似的替代插件放弃使用插件，改用大模型处理向Coze官方提交Bug报告并等待修复反复重试，直到成功为止77.API请求方式中，通常用于查询数据的是哪种方法？（山河无恙整理）PUTDELETEPOSTGET78.AI软件的本质可以用哪个公式概括？（山河无恙整理）AI软件=开源库+API接口AI软件=大模型+产品界面AI软件=用户界面+数据库AI软件=算法+云服务79.Coze的“图像生成”节点中的“参考图”功能主要用来做什么？（山河无恙整理）给生成的图片添加水印设置生成图片的尺寸和比例指定生成图片的主要内容影响生成图片的风格、构图或人物姿态等80.在Coze代码节点的输出配置中，变量的数据类型需要和代码中返回的字典对象的什么保持一致？值的实际类型,变量注释,变量名的长度,返回字典的大小81.在使用AI辅助编写扣子代码节点时，人类主要负责定义什么？具体的每一行Python代码实现·清晰的输入和输出JSON格式及处理逻辑描述代码的编译和运行环境配置底层库函数的调用细节82.“先尝尝味道，不够咸再加盐”的比喻描述的是哪个提示词策路？迭代优化,思维引导,编写清晰的指令,任务分解83.任务分解与构建工作流的核心思想是什么？只关注最终结果，忽略过程,将复杂问题拆解成小模块并按逻辑串联,依赖外部工具完成所有工作,一次性解决所有问题84.在Coze工作流中，如果你想把用户输入的“游戏、音乐、旅行”这段文本,拆分成三个独立的标签，应该使用哪个节点的什么功能？文本节点的字符串分割功能，以逗号为分隔符,问答节点的选项提取功能,大模型节点的JSON输出功能,文本节点的字符串拼接功能85.图片类型知识库依赖什么来识别和检索图片？用户添加的文字标注(Annotation),图像识别算法直接分析内容,图片的文件名,图片的上传时间86.将文本信息表示为有序数字列表(向量)以捕捉语义信息的技术被称为？文档分块(Chunking),索引构建,(Indexing),文本清洗(TextCleaning),向量化(Vectorization/Embedding)87.与传统的关键词检索相比，语义检索的主要优势在于？实现更简单,不需要向量数据库支持,能更好地理解用户意图和处理同义词,计算效率更高88.相比单纯使用提示词，使用工作流(Vorkflow)构建智能体的主要优,势是什么？使提示词编写更简单，提供更可控、更复杂的处理流程，并能集成外部服务工具,让智能体回复速度更快,可以完全替代大模型，89.过去的AI更像什么系统？专家系统,通用学习系统,人机交互系统,数据分析系统90.Coze平台中，“空间”（Space)作为最顶层的组织单位，主要分为哪两种类型？（芋头整理）国内空间和海外空间免费空间和付费空间个人空间和团队空间开发空间和发布空间91.让A通过搜索引擎获取实时数据再进行总结，属于哪个提示词策略的应用？迭代优化,工具整合,思维引导,任务分解92.Coze工作流思维的三大支柱不包括以下哪一项？流程化实现（有序步骤）,随机化执行（增强创意）模块化设计（独立可组合单元）,结构化思考（拆分问题）93.Coze工作流调试时，如果想查看某个节点具体的输入和输出数据,最直接的方法是？在“试运行”结果中展开该节点的详情,重新发布智能体再测试,查看智能体的全局变量,修改该节点的提示词94.写好提示词的六个技巧中，哪个技巧通过“案例打样”来提高AI回答的准确率？（山河无恙整理）设定角色给例子补充背景明确任务95.在信息检索中，“召回率（Recall)”指的是什么？（山河无恙整理）用户查询被系统理解的准确度所有相关项目中被成功检索到的比例系统返回结果中不相关的比例系统返回结果的总数量96.为了让大模型能准确生成符合插件框架的代码，提供以下哪项信息最有助于它理解API调用细节？（山河无恙整理）API的价格方案一个实际调用该API的代码示例API提供商的公司介绍API的中文说明文档97.Coze的“文本”节点提供的“字符串拼接”功能主要用于？（山河无恙整理）将一个长字符串拆分成多个短字符串将多个文本片段或变量值连接成一个完整的字符串检查字符串中是否包含特定关键词改变字符串的大小写98.Coze的“输出”节点的主要目的是什么？（山河无恙整理）将工作流的错误信息记录到日志定义工作流最终返回给调用者的结果暂停工作流等待用户确认在工作流执行过程中向用户发送提示信息，改善长时间等待的体验99.理解并使用Coze插件时，用户最需要关注插件的哪两个方面？（山河无恙整理）插件的输入参数和输出结构插件的开发者背景和评分插件的图标设计和界面插件的内部处理算法和源代码100.容器组件的“位置”属性设置为“绝对定位”后，可以实现什么效果？（山河无恙整理）容器根据父容器自动排列容器位置固定在屏幕某个角落不变可以在父容器内自由拖动容器位置容器大小自动适应内容101.扣子（Coze)平台允许用户创建自定义插件的主要目的是？（山河无恙整理）扩展平台能力，满足特定需求或接入私有数据/外部API取代所有官方插件降低工作流的复杂度提供代码练习环境102.大模型有时会“一本正经地胡说八道”，这主要是因为它工作机制的哪个特点？（山河无恙整理）参数量不够大基于概率统计而非真正理解缺乏创意组合能力计算速度过快103.在AI应用界面构建器中，用于容纳和组织其他组件的基础布局组件是？容器（Container/Div)表单（Form)文本（Text)按钮（Button)104.对于输入输出结构复杂的API(如包含数组对象)，使用“基于已有服务创建"插件可能会导致什么问题?（薇薇整理）插件运行速度极慢创建的插件使用体验不佳，可能将API的复杂度暴露给用户无法发布插件无法创建插件105.使用飞书表格作为知识库来源时，其主要优势之一是?（薇薇整理）可以设置自动更新，同步飞书表格的修改不需要进行表结构配置支持更复杂的表格公式解析速度比本地Excel更快106.如果网络谣言重复次数足够多，大模型可能会将其误认为什么?（薇薇整理）用户个人观点事实低概率事件需要验证的信息107.Coze的循环体内部，用于访问当前循环次数(从0开始)的默认变量名是?（薇薇整理）countloop_varitemIndex108.AlAgent的公式"LLM+Planning+Memory+Tools”中，哪部分主要负责存储信息以保证交互的连贯性?（薇薇整理）Memory(记忆)Tools(工具)LLM(大语言模型)Planning(规划)109.如果你想让你的Coze智能体能被外部系统通过API调用，你应该关注Coze的哪个发布渠道（薇薇整理）飞书API/SDK微信公众号豆包平台110.DeepSeek提示词技巧中，“说人话”主要是为了解决DeepSeek回复的哪个问题？（薇薇整理）内容过于简略，信息不足格式混乱，不易阅读响应速度慢过于专业或学术化，难以理解111.在提示词中稳定调用工作流的一种方式是什么？（薇薇整理）将工作流封装成插件再调用通过修改大模型参数实现使用Coze提供的“快捷指令”功能直接写工作流的名字112.在Coze智能体的交互中，如果你希望提供一个按钮让用户点击后稳定地执行某个特定工作流，应该使用哪个功能？（薇薇整理）配置“快捷指令”并设置其直接调用工作流修改“开场白引导用户设置用户问题建议在提示词中详细描述逻辑113.在JSON中，通常用来表示一个对象（Object)的符号是？（山河无恙整理）中括号[］尖括号<>小括号（)大括号{}114.Coze平台的核心概念中，“空间”（Space)的主要作用是什么？（山河无恙整理）仅用于发布智能体到不同渠道作为组织单位，区分个人和团队的工作区域及资源权限管理不同的大语言模型存储单个智能体的所有配置115.在飞书多维表格插件add_records中，写入“超链接”类型字段时，其JSON格式应包含哪两个键？（山河无恙整理）address和nametext和linkhref和labeluri和description116.Coze平台中，“工作流（Workflow)”主要对应AIAgent公式中的哪个组成部分？（山河无恙整理）Planning(规划）Tools(工具）Memory(记忆）LLM(大语言模型）117.在Coze工作流中，连接不同节点的“线”代表了什么？（山河无恙整理）条件的判断逻辑用户交互的界面数据的流转路径节点的执行顺序118.AlAgent的公式"LLM+Planning+Memory+Tools"中，哪部分主要负责存储信息以保证交互的连贯性？（山河无恙整理）Planning(规划）Tools(工具）Memory(记忆）LLM(大语言模型）119.让AI通过搜索引擎获取实时数据再进行总结，属于哪个提示词策略的应用？（山河无恙整理）思维引导迭代优化工具整合任务分解120.大语言模型的英文缩写是什么？（山河无恙整理）LLMAPINLPAGI121.当容器内的子组件内容超出容器边界时，设置哪个“溢出”属性可以出现滚动条？（山河无恙整理）滚动（Scroll)自动（Auto)可见（Visible)隐藏（Hidden)122.在Coze工作流中，如果你想把用户输入的“游戏，音乐，旅行”这段文本拆分成三个独立的标签，应该使用（山河无恙整理）哪个节点的什么功能？问答节点的选项提取功能大模型节点的JSON输出功能文本节点的字符串拼接功能文本节点的字符串分割功能，以逗号为分隔符123.在制作Coze卡片时，决定卡片上各种元素排列和摆放方式的是？（山河无恙整理）布局模板变量组件124.为什么要将提示词封装成智能体（如豆包或Kimi上的智能体）?（山河无恙整理）为了让提示词更容易修改避免每次复制提示词且保护提示词资产不被暴露为了让A回答更慢更详细为了增加提示词的长度125.如果你在调试Coze工作流时，发现某个节点输出的结果不符合预期，你应该重点检查什么？（山河无恙整理）只检查大模型节点只检查开始节点检查该节点的输入数据和配置，以及上游节点的输出只检查结束节点126.CozeAI应用中，负责处理前端页面传递过来的数据并执行业务逻辑的是？（山河无恙整理）前端页面组件本身工作流或插件用户界面构建器数据库或知识库127.对于新手，建议从哪种AIGC应用开始？（芋头整理）文生文图生图文生视频文生图128.API请求地址中，https://代表的是？（芋头整理）接口路径端口号域名通信协议129.Coze的“对话体验”模块中设置“开场白”的主要作用是？（芋头整理）设置用户可以使用的快捷指令决定智能体回答时使用的语音音色在用户开始与智能体对话时，主动展示一段欢迎或引导信息定义智能体回复用户问题的核心逻辑130.如果更新了已在工作流中绑定的Coze卡片后，需要执行什么操作才能让更新生效？（芋头整理）删除并重新绑定卡片重新发布工作流清空浏览器缓存在工作流编辑页面确认升级卡片131.在Coze工作流中，节点之间传递图片、Word文档等文件时，通常是以什么形式传递的？（芋头整理）包含文件元数据的JSON对象文件本身的数据流指向文件存储位置的URL链接文件内容的Base64编码132.如果你想在Coze中构建一个简单的、只需要提示词和大模型就能完成任务的智能体，主要应在哪个区域进行配置？（芋头整理）记忆（知识库、数据库）变量人设与回复逻辑技能（插件、工作流）133.在Coze工作流中，如果你想在后续节点中使用当前登录用户的唯一ID,应该引用哪个变量？（薇薇整理）引用用户自定义的userid变量需要通过插件查询获得引用系统变量system.user_id需要用户在开始节点手动输入134.在Coze中为智能体添加“必应搜索”功能，应该在哪个区域进行操作？（薇薇整理）引用用户自定义的userid变量记忆（知识库或数据库区）技能（插件区）对话体验（开场白等）人设与回复逻辑（提示词区）135.文档分块（DocumentChunking)的主要目的不包括哪一项？（薇薇整理）引用用户自定义的userid变量提高检索效率提升最终回答的质量直接训练模型识别文档风格适应大模型的输入限制136.数据库与Excel相比，一个关键优势在于？（薇薇整理）引用用户自定义的userid变量更适合人类手动编辑数据文件体积通常更小更适合程序代码交互且能处理海量数据界面更美观137.在传统的网页应用交互中，用户在前端页面的操作数据最终通常保存在哪里?前端页面的HTML代码中用户的本地文件中浏览器缓存后端服务器或数据库138.在Coze代码节点的输出配置中，变量的数据类型需要和代码中返回的字典对象的什么保持一致？（山河无恙整理）变量名的长度返回字典的大小变量注释值的实际类型139.API的全称是？（山河无恙整理）高级程序接口（AdvancedProgramInterface)应用处理接口（ApplicationProcessingInterface)应用程序接口（ApplicationProgramInterface)应用程序编程接口（ApplicationProgrammingInterface)140.在循环节点中，哪种类型用于处理一个已知列表（如数组）的所有元素？（山河无恙整理）无限循环条件循环使用数组循环指定循环次数141.Coze循环体内的“继续循环”节点的作用是？（山河无恙整理）终止当前循环的执行并开始下一次循环暂停循环等待用户输入立即终止整个循环重新执行当前循环的所有步骤142.数据库与Excel相比，一个关键优势在于？（山河无恙整理）更适合人类手动编辑数据更适合程序代码交互且能处理海量数据文件体积通常更小界面更美观143.在编程中，“变量”的主要作用是什么？（薇薇整理）存储和读取数据调用外部API接口执行代码逻辑判断定义程序的整体结构144.学习和构建CozeAI应用时，主要需要掌握的核心是？（薇薇整理）用户界面构建器的使用及与工作流的交互大模型的训练方法数据库的设计原理插件的底层开发技术145.在编程思维模型中，“输入-处理-输出”框架强调了什么？（薇薇整理）所有代码都必须写在一个函数里程序必须有图形用户界面代码必须包含复杂的算法理解代码执行的基本流程：接收数据、加工数据、返回结果146.“提示词的两个基本要素”中提到的核心公式是什么？（薇薇整理）高质量提示词=模糊指令+丰富上下文高质量提示词=复杂指令+少量上下文高质量提示词=清晰的指令+必要的上下文高质量提示词=简单指令+海量上下文147.将写小说任务分解为“先写大纲，再设计人物，最后展开情节”体现了哪个提示词策略？（薇薇整理）选代优化任务分解工具整合思维引导148.域名的主要作用是？（芋头整理）指定服务器上的具体功能限制API的调用次数为了方便记忆和传播，替代难记的IP地址加密通信内容149.列表（List)组件通常需要绑定哪种类型的数据来进行动态渲染？（芋头整理）对象（Object)数字（Number)字符串（String)数组（Array)150.在选择Coze大模型时，“视觉理解”模型主要用于处理哪种类型的输入？（芋头整理）图片或视频代码片段语音文件长篇文本151.使用“基于已有服务创建”插件时，配置输入输出参数后，推荐使用什么功能来自动生成输出参数结构？（芋头整理）复制输入参数从模板导入自动解析（通过实际调用API)手动添加152.使用CozeIDE创建插件时，通常在哪里定义插件的输入和输出参数结构？（芋头整理）工具的“元数据”配置界面插件的描述信息里通过调用特定函数动态生成代码文件的注释中153.开发者通常在哪里查找如何使用某个API?（芋头整理）技术论坛产品官网首页API文档用户手册154.API主要用于实现什么之间的信息传递？（芋头整理）用户与操作系统应用程序与应用程序（或人与应用程序）人与人计算机硬件之间155.“最简单的智能体形态”主要是通过什么方式实现的？（芋头整理）用单纯的提示词封装进行自主规划和执行使用长期的记忆数据库结合复杂的工具链156.“提示词的两个基本要素”，提示词的“灵魂”指的是什么？输出格式指令模型版本上下文157.对于输入输出结构复杂的API(如包含数组对象）,使用“基于已有服务创建”插件可能会导致什么问题？（1335整理）插件运行速度极慢创建的插件使用体验不佳，可能将API的复杂度暴露给用户无法发布插件无法创建插件158.在Coze工作流中，节点之间传递图片、Word文档等文件时，通常是以什么形式传递的？（1335整理）包含文件元数据的JSON对象文件本身的数据流指向文件存储位置的URL链接文件内容的Base64编码159.大模型训练所需的数据覆盖哪些领域？（1335整理）代码多语言科学文学160.如何获取一个飞书多维表格的唯一标识（APPToken或链接）?（1335整理）直接复制浏览器地址栏中的链接在飞书开发者平台查询查看表格的属性信息通过表格右上角的“分享”按钮复制链接161.AI搜索的核心原理是利用什么来弥补大模型无法获取最新实时数据的缺陷？（佩玲整理）增加模型的训练频率搜索引擎获取最新数据+大模型总结用户提供实时信息更强大的大模型162.在强化学习的比喻中，“给了孩子一颗糖”代表了什么机制？（山河无恙整理）奖励机制错误惩罚模型训练数据输入163.API(应用程序接口）的主要功能是什么？（山河无恙整理）将代码部署到服务器实现不同应用程序之间的信息传递和功能调用存储用户账号密码优化代码运行性能164.在表单中，点击提交按钮后，可以通过表单的哪个事件来触发工作流调用？（薇薇整理）onClickonLoadonChangeonSubmit165.要求AI以“初中科学老师”的身份解释量子力学，运用了哪个提示词技巧？（薇薇整理）给例子设定角色明确任务规范格式166.在Coze中，“智能体（Bot)”和“应用（Application)”统称为项目，它们的底层主要由什么构成？（薇薇整理）独立的数据库系统只有提示词和大模型只有用户界面设计各种工作流、插件、知识库等组件的协同交互167.要求AI输出内容时使用Markdown列表格式，属于应用了哪个提示词技巧？规范格式补充背景设定角色调整语气168.工程师思维的核心不包括以下哪个特点？（葛夏彤-水火既济整理）基于数据和事实做决策优先考虑个人直觉和经验将复杂问题分解为可管理的部分注重逻辑和系统性169.在Coze的大模型节点中配置输出格式为JSON时，为了确保正确解析，最关键的要求是什么？(Mindy整理）提示词中需要明确定义输出的JSON结构（包含key),且模型输出要严格匹配提示词必须非常简短必须选用支持JSON输出的特定模型输入数据必须是JSON格式170.大多数API调用时用于身份验证和权限识别的关键信息通常放在哪里？(Mindy整理）请求体（Body)的user_id字段返回响应（Response)的元数据里请求地址（URL)的路径中请求头（Header)中的Authorization字段171.在“写好提示词的六大策略”中，“编写清晰的指令”的三个小技巧不包括以下哪个？（梅成整理）阶段性存档目标可视化要素清单场景带入172.在Cozec工作流中，使用“变量赋值”节点的主要目的是什么？（梅成整理）创建新的变量类型删除一个已存在的变量直接获取用户输入将某个值存储到指定的变量中，供后续节点使用173.如果未来大模型能力足够强（上下文长、推理强、实时训练、能执行代码）,AlAgent的显式架构可能会怎样？（外星人整理）其组件（规划、记忆、工具）可能不再需要单独存在AlAgent将专注于更简单的任务大模型将被AIAgent完全取代其架构会变得更加复杂174.根据“写好提示词的六大策略”，当与Al结束了一个话题，想要开始新话题时，为了避免信息干扰，推荐使用哪个“控制上下文长度”的技巧？（外星人整理）增加上下文长度阶段性存档信息过滤话题隔离（开启新对话）175.多选题1.文件上传和图片上传组件具有哪些共性？组件的Value值都是数组类型都可以配置允许上传的最大文件数量都只能上传文本格式的文件都允许用户从本地选择文件进行上传2.容器（Container)组件具有哪些作用或特性？可以设置背景、边框、内外边距等样式可以控制内部子组件的排列方式（横向/纵向）可以整体移动，方便调整区块位置作为布局基础，容纳其他子组件3.Coze的飞书云文档插件可以实现哪些操作？获取文档基本信息（get_document_info)获取文档内容（get_document_content)列出文档的块（list_document_blocks)创建新文档（create_document)4.根据“DeepSeek提示词技巧”，当需要DeepSeek模仿一种它本身不了解的特定写作风格（非名人风格）时，使用“提供学习内容”技巧的关键操作包括哪些？尽量提供多个（而不是单个）示例，以便AI更好地学习和提炼风格特点明确告知AI,你需要它模仿所提供示例的文案风格来创作新内容要求AI联网搜索并学习该特定风格选择能代表目标风格的、具体的、对标的文案作为示例提供给AI5.学习Coze平台能帮助我们理解ALAgent的哪些底层逻辑？记忆（Memory/KnowledgeBase)如何存储和利用信息规划（Planning/Workflow)如何指导任务执行流程工具（Tools/Plugins)如何扩展Agent与外部交互的能力大模型（LLM)作为核心引擎的作用6.理解Coze中的基础数据类型（如String,Number,Boolean,File,Image)对于哪些操作至关重要配置插件的输入参数时选择正确的值或变量在工作流节点间正确传递和引用数据理解大模型节点输出的JSON结构选择智能体的图标7.Coze实现批处理的两种形式是？通过全局设置开启使用特定的“并行”节点使用专门的“批处理”框架节点在插件或大模型节点内启用批处理能力8.大模型感知上下文的过程中，每次请求通常会包含哪些信息？历史对话记录（User和Assistant的交警内容）用户本次的输入问题模型的训练数据集System指令（定义Al角色和规则）9.使用Coze提供的图形化数据库节点进行查询时，可以配置哪些条件？要查询的字段结果排序方式（升序/降序）查询数量上限（Limit)查询过滤条件（类似WHERE)10.API的返回响应（Response)通常包含哪些信息？状态码（表示请求成功或失败类型）调用者的IP地址请求的原始输入参数处理结果数据（通常是JSON格式）11.豆包产品界面展示了其集成的哪些A能力？图像生成AI编程写作助手AI搜索12.迭代优化策略的好处有哪些？可以完全避免AI犯错最终成品质量可能比一次性完成更高大大减少与AI的交互次数结果更可控，可以逐步修改13.Coze制作数组卡片（卡片列表）时，需要用到哪些概念或功能？布局组件上的高级渲染（循环展示）使用item.[字段名]的方式绑定数组成员的数据必须使用多列布局数组类型的变量14.在Coze中构建“必应搜索总结助手”时，需要在提示词中做什么来调用插件？使用特定语法（如大括号{(#($)引用插件变量或输入直接写插件的名字即可在提示词中描述需要插件完成的任务（如“请使用bingwebsearch搜索...”）无需在提示词中操作，模型会自动调用15.Coze中使用“基于已有服务创建”插件方式时，配置输入参数需要定义哪些信息？参数类型（String、Number、Array等）参数位置（Header或Body或Query)是否必填及默认值（可选）参数名称16.大模型可能出现的错误陷阱包括哪些？绝不会生成重复或冗余的内容把高频出现的网络谣言当做事实能自动纠正所有逻辑错误顺着错误的开头编造看似合理的故事17.RAG技术主要适用于解决哪些场景的问题？需要模型基于企业内部私有知识库回答问题需要模型基于最新的实时信息回答问题需要模型生成更具创意的文本内容需要模型具备更强的数学计算能力18.与AI协作时，常见的误区有哪些？过度拟人化，忽略其非人类的工作方式将AI视为PK对手而非协作工具（员工）用看待传统软件的固定思维看待AI以静态视角看待快速发展的AI能力19.Coze的“文本处理”节点提供了哪些常用的字符串处理功能？文本情感分析字符串拼接：将多个文本或变量值连接起来字符串分割：根据指定的分隔符将文本拆分成数组正则表达式匹配与替换20.如何获取一个飞书多维表格的唯一标识（APPToken或链接）?在飞书开发者平台查询查看表格的属性信息通过表格右上角的“分享”按钮复制链接直接复制浏览器地址栏中的链接21.AI编程时代的核心技能是什么？清晰地描述需求打字速度记忆大量语法规则结构化思维（自顶向下思考）22.在AI应用界面中，图片上传组件的Value值是一个数组，这通常是因为？需要存储图片的多个不同版本图片本身是数组构成的该组件支持用户一次性选择并上传多张图片即使只上传一张图片，也以数组形式存储以保持一致性23.在Coze工作流中调试插件节点，可以采取哪些方法？只能通过发布智能体后在实际对话中测试使用“试运行”功能，输入测试数据，观察整个工作流的运行情况和该节点的输入输出使用“调试该节点”功能，单独为该插件节点提供输入并查看其输出结果在“结束”节点中，引用并输出插件节点的特定输出值进行检查24.API的输入参数可以通过哪些方式传递？放在请求体中（Body参数，常见于POST请求）写入本地文件共享附加在URL后面（Query参数，常见于GET请求）通过邮件发送给服务器25.配置批处理节点（框架节点）时，需要设置的关键参数有？批处理次数上限单个任务的超时时间输入数据的格式（如JSON/XML)并行运行的数量26.API请求头（Header)中通常可能包含哪些信息？内容类型说明（如Content-Type:application/json)API的调用价格身份认证信息（如AuthorizationToken)用户输入的具体业务数据27.一个典型的AP服务商网站通常会提供哪些功能或信息？价格表和充值入口API文档说明APIKey/Token管理（创建、查看、删除）错误码说明或异常处理指南28.“升维提问，逐级降维”方法论主要能帮助解决哪些问题？AI知识库不够全面的问题面对复杂问题不知道如何下手写提示词学了很多技巧但实际应用时大脑空白AI模型响应速度慢的问题29.在构建Coze工作流时，遵循“工作流思维”主要包含哪些方面？结构化思考：将目标任务拆解成清晰的步骤随机化探索：鼓励在流程中加入不确定性以获得惊喜模块化设计：将每个步骤封装成独立、可复用的功能节点流程化实现：将节点按正确的顺序连接起来，确保数据按预期流转30.Coze工作流（Workflow)相比于仅使用大模型提示词有哪些优势？便于将复杂任务拆解成多个步骤，易于维护和调试流程更稳定可控，减少大模型幻觉带来的不确定性可以集成插件、知识库、数据库等外部能力能够处理更复杂的业务逻辑，如条件判断、循环31.编写高质量提示词需要包含哪些基本要素？必要的上下文（Context)尽可能多的无关信息模糊的任务目标清晰的指令（Instruction)32.使用Token这种方式处理文本有哪些好处？标准化处理节省空间处理灵活（多种语言、符号）效率更高33.文件上传和图片上传组件具有哪些共性？组件的Value值都是数组类型都可以配置允许上传的最大文件数量都只能上传文本格式的文件都允许用户从本地选择文件进行上传34.函数（Function)在编程中的作用有哪些？封装细节，隐藏内部实现过程模块化，将复杂问题拆分成小块存储大量用户数据代码复用，避免重复编写相同逻辑35.Coze的“资源库”包含哪些内容？它与项目有何关系？空间资源库的内容可以被该空间下的所有项目引用智能体（Bot)项目不能拥有自己的项目资源库应用（Application)项目还可以拥有自己独有的项目资源库资源库包含插件、工作流、知识库、数据库、卡片、提示词等多种资源36.向AI描述编程需求时，哪些做法是推荐的？多使用具体的例子和场景进行说明先描述整体目标，再拆解功能模块提供输入数据样例和预期的输出效果与A进行迭代沟通，根据反馈优化需求37.AI编程时代的核心技能是什么？清晰地描述需求记忆大量语法规则结构化思维（自顶向下思考）打字速度38.通过“我的提示词方法论”中的案例（总结会议纪要、制定健身计划）,可以看出“升维提问，逐级降维”方法论能带来哪些实际好处？通过与AI的互动迭代，逐步得到更符合需求的个性化解决方案保证A第一次就能提供完美的、无需修改的最终答案引导用户思考并提供更充分、更具针对性的背景信息（上下文）帮助用户理清思路，明确完成任务需要考虑的关键方面或框架39.API的作用包括哪些？使开发者能集成外部服务或能力到自己的应用中让应用程序之间可以互相通信和传递信息封装底层实现细节，只暴露必要的功能接口直接提高计算机硬件性能40.在Coze中选择使用哪个大模型时，除了考虑模型能力强弱，还需要考虑哪些因素？模型对中文或特定语言的支持程度模型的上下文长度是否满足任务需求模型是否擅长工具调用（如果需要使用插件或工作流）模型的响应速度和成本（对于付费版）41.控制上下文长度的技巧包括哪些？阶段性的存档（定期总结要点）话题隔离（开启新对话）尽可能将所有信息放在一个对话中信息过滤（判断细节必要性）42.在寻找和接入外部API时，需要考虑哪些因素？API的价格和计费方式API文档的清晰度和完整度API的接入复杂度和鉴权方式AP提供商的可靠性和稳定性43.同步API调用和异步API调用的区别在于？异步调用通常先返回一个受理凭证（如请求ID),后续需再次查询结果只有异步调用支持JSON格式异步调用通常比同步调用更快获得最终结果同步调用会一直等待直到服务器处理完成并返回最终结果44.在AI应用的用户界面构建器中，为组件设置事件可以执行哪些动作？展示提示信息（ShowToast)控制其他组件（ControlComponent)页面跳转（Navigate)调用工作流（CallWorkflow)45.RAG(检索增强生成）技术主要解决了大模型的哪些问题？模型推理能力不足的问题无法获取企业内部等私有数据模型生成内容创意性不够的问题知识会过期，无法获取最新知识46.在“写好提示词的六个技巧”中，“规范格式”技巧可以用来要求A输出哪些形式的内容？以列表（如1.,2.3.)的形式呈现要点按照邮件的固定格式（如标题、正文、落款）输出输出一段无法被程序识别的自由文本使用Markdown语法进行排版47.Coze的飞书云文档插件可以实现哪些操作？列出文档的块（list_document_blocks)创建新文档（create_document)获取文档基本信息（get_document_info)获取文档内容（get_document_content)48.列表（List)组件的配置通常涉及哪些步骤？配置触发数据加载（调用工作流）的事件绑定一个数组类型的数据源（通常来自工作流）将列表项模板中的组件与当前项（item)的数据字段进行绑定在列表项模板中放置用于展示单项数据的组件（如图片、文本）49.除了文本，AIGC还能生成哪些形式的内容？物理定律人类情感视频/音频图片50.API请求头（Header)中通常可能包含哪些信息？用户输入的具体业务数据内容类型说明（如Content-Type:application/json)API的调用价格身份认证信息（如AuthorizationToken)51.端口号在网络通信中的作用是？允许一台服务器同时处理多种不同的网络请求提高网络传输速度对传输的数据进行加密区分同一台服务器上运行的不同应用程序或服务52.Coze工作流调试时，可以通过哪些方式来排查问题？检查每个节点的输入是否符合预期，数据是否正确传递使用“调试面板”（扳手图标）查看详细的运行日志和每个节点的耗时检查大模型节点的提示词是否清晰、准确检查每个节点的输出是否符合预期，与节点功能是否匹配53.Coze中使用“基于已有服务创建”插件方式时，配置输入参数需要定义哪些信息？是否必填及默认值（可选）参数名称参数类型（String、Number、Array等）参数位置（Header或Body或Query)54.在A应用的用户界面构建器中，为组件设置事件可以执行哪些动作？展示提示信息（ShowToast)控制其他组件（ControlComponent)调用工作流（CallWorkflow)页面跳转（Navigate)55.工程师思维的三大核心要素是？结构化思考发散性思维数据驱动决策系统化思考56.下拉选择(Select)组件需要配置哪些重要属性？选项列表(Options).,下拉框的背景图片,每个选项的实际值(Value)口,每个选项的显示名称(Label)57.Coze的“画板"节点允许用户在画布上添加和编辑哪些类型的元素？可以直接绘制矢量图形,图片元素可以是上传的图片或通过变量引用的图片URL,可以添加固定的二维码等图形元素,文本元素，可以设置字体、大小、,颜色、对齐方式等58.相比大模型直接处理，工作流具有哪些优势或特点？可以集成外部功能（如APL、数据库),可以将多个模型或功能模块串联起,来完成任务,处理流程更稳定、可控性更强,能够处理复杂的数据和逻辑（如条件判断、循环)59.构建CozeAl应用时需要关注的关键交互环节有哪些？工作流/插件如何将处理结果返回给前端展示,如何选择大模型的训川练算法,前端页面如何将数据传递给工作流/插件,如何构建前端页面及布局60.编程中经典的“输入-处理-输出”框架，描述了程序工作的哪些环节？输出：程序处理后产生的结果,调试：查找并修复代码错误,处理：对输入数据进行操作和转换,输入：程序接收数据或信息61.创建CozeAl应用时，可选择的用户界面类型有哪些？原生iOS应用原生Android应用小程序和H5桌面网页62.Coze工作流(Workflow)相比于仅使用大模型提示词有哪些优势？便于将复杂任务拆解成多个步骤，易于维护和调试,流程更稳定可控，减少大模型幻觉带来的不确定性,能够处理更复杂的业务逻辑，如条件判断、循环,可以集成插件、知识库、数据库等外部能力63.Coze平台支持将智能体发布到哪些渠道？微信公众号小程序（部分功能，可能需资质),飞书(LarK),API或SDK供开发者集成,Coze扣子商店和豆包平台64.RAG系统中可能采用的检索方法有哪些？（山河无恙整理）基于向量相似度的语义检索基于用户投票的检索只依赖大模型生成基于关键词的检索65.工程师思维的三大核心要素是？（山河无恙整理）结构化思考发散性思维数据驱动决策系统化思考66.Coze工作流中的“大模型”节点可以配置哪些关键部分？（山河无恙整理）编写系统提示词和用户提示词来指导模型行为定义模型的输出格式（JSON、Markdown、Text)和接收输出的变量配置模型的参数（如温度、最大回复长度、上下文轮数等）选择使用哪个具体的大语言模型（如豆包-pro,deepseek-v2等）67.Coze的“变量聚合”节点在什么情况下特别有用？（山河无恙整理）用于合并来自不同插件或工作流的异步结果需要将所有分支的输出拼接成一个长文本时当工作流有多个可能产生有效输出的分支，但最终只需要其中一个结果时需要将多个分支的数值结果加总时68.Coze的“问答”节点在需要用户从一组选项中选择时，可以如何提供这些选项？（山河无恙整理）使用“模型生成”：让大模型根据上下文动态生成选项使用“知识库检索”：从知识库中检索相关条目作为选项使用“固定值”：直接在节点中手动输入每个选项的文本使用“动态值”：引用一个包含选项文本的数组变量作为选项来源69.编写清晰指令时，可以使用哪些小技巧？（山河无恙整理）场景带入（假设你是谁）提供大量无关信息目标可视化（想象理想答案）要素清单（列出必须包含的要素）70.学习编程基础知识在AI时代仍然重要的原因包括？（山河无恙整理）是成为顶尖黑客的必要条件可以直接获得高薪工作有助于和AI进行有效沟通能够识别Al生成代码中的错误或不合理之处71.配置代码节点的输出时，需要注意哪些方面？（山河无恙整理）输出配置中定义的变量类型要和代码返回字典中对应Value的类型一致输出变量名必须都大写输出配置的结构（如树状）要和代码返回的字典结构对应输出配置中定义的变量名（Key)要和代码返回字典中的Key一致72.一个典型的Coze工作流由哪些基本类型的节点构成？（山河无恙整理）开始节点（Start),定义工作流的输入注释节点（CommentNodes),用于添加说明功能节点（FunctionNodes),如大模型、插件、逻辑判断等，执行具体任务结束节点（End),定义工作流的输出73.Coze应用中按钮(Button)组件的事件通常有哪些？内容改变时(onChange),加载时(onLoad),鼠标悬停时(onHover),点击时(onClick)74.JSON对象(Object)的语法特点包括？元素之间用分号分隔,使用大括号{}包裹,由键值对(key-valuepairs)构成，除最后一个键值对外，其余键值对使用逗号分隔75.优化大模型的主流方法有哪些？增加CPU核心数量,微调(Fine-tuning),检索增强生成(RAG),提示词工程(PromptEngineering)76.Coze平台的“项目"（包括智能体和应用)可以引用或包含哪些资源？知识库或数据库,工作流,提示词,插件77.在代码节点的代码编写部分，通常可以划分为哪几个逻辑部分？格式化输出结果,定义全局变量,编写核心处理逻辑,获取输入参数78.Coze工作流的“结束"节点支持哪几种输出模式？它们的主要区别是什么？返回文本模式：输出纯文本字符串，通常用于直接展示给用户,两种模式的选择取决于工作流的最终用途和后续处理方式,必须同时使用两种模式输出,返回变量模式：输出结构化的JSON数据，通常用于工作流嵌套或程序调用79.关于Coze卡片，以下说法正确的有？卡片制作与A应用制作完全不同，没有相似之处,创建的卡片是公共资源，可被多个工作流使用,卡片可以提高智能体输出的用户体验,卡片是一种前端页面的展示方式80.模仿名人风格写作（如鲁迅风格）能够成功，依赖于大模型的哪些基础能力？大模型具备真正的情感和创造力,大模型在训练时学习了大量包含该名人作品的语料,设定角色是提示词工程的一个有效技巧,DeepSeek模型特别内置了名人模仿模块81.AlAgent的组成部分通常包括哪些？记忆能力(Memory),规划能力(Planning),工具使用能力(Tools),大模型(LLM)82.进行文档分块时，需要考虑哪些因素？块之间的重叠策略(Overlap),语义的完整性,原始文档的结构（如章节）,块的大小(ChunkSize)83.关于IP地址和域名的关系，描述正确的有？访问域名最终会解析到对应的IP地址进行通信,IP地址比域名更易于记忆,域名是为了方便记忆和使用而对IP地址的别名,一个域名可以对应多个IP地址，但一个IP地址只能对应一个域名84.CozeAI应用中常见的输入组件包括哪些？开关(Switch),文本输入(TextInput/TextArea),下拉选择(Select),按钮(Button)85.扣子(Coze)平台中看似不用写代码的节点或插件，其底层实现是？用户手动配置的规则,对通用逻辑的封装,代码实现,自然语言处理模型86.A的主要优势包括哪些方面？可进行创意组合和混搭,能够持续工作，无疲劳和情绪影响,知识广度大，可跨领域组合,处理速度快，可并行计算87.为什么称API为“非程序员的外挂”？调用API通常只需要关心输入输出，无需关心复杂实现逻辑API可以自动修复代码错误,调用API完全不需要任何费用,允许非程序员通过少量配置或简单,调用来集成强大的外部能力88.根据“写好提示词的六个技巧”，“补充背景”技巧主要适用于哪些场景？内容涉及特定专业领域知识时,希望AI从特定视角或面向特定受众进行输出时,需要AI处理比较复杂的任务时,所有与A的对话都必须补充详细背景89.Coze中使用“基于已有服务创建"插件，配置输出参数时可以做哪些操作？删除不需要向用户展示的返回字段,手动添加参数名称、类型和描述,修改参数名称以使其更易懂，即使与API返回不一致,使用“自动解析”功能让平台尝试调,用API并生成结构90.函数（Function)在编程中的作用有哪些？（山河无恙整理）封装细节，隐藏内部实现过程模块化，将复杂问题拆分成小块存储大量用户数据代码复用，避免重复编写相同逻辑91.大模型训练所需的数据覆盖哪些领域？（山河无恙整理）代码文学多语言科学92.“我的提示词方法论”中介绍的“升维提问，逐级降维”方法论包含哪些主要步骤或思想？（山河无恙整理）降维细化：根据A提供的框架或建议，结合自身实际情况，构建具体的提示词总结固化：如果效果好，可以将过程中形成的有效框架或提示词总结为模板复用持续优化：不期望一次成功，根据AI的反馈不断调整提示词或追问，直至满意升维提问：当对复杂问题无从下手时，先向AI请教解决问题的思路或框架93.表单（Form)组件内部可以包含哪些类型的组件？（山河无恙整理）下拉选择框文本输入框开关按钮提交按钮94.Coze插件市场中的插件主要来自哪些来源？用户应如何选择？（山河无恙整理）当官方插件无法满足需求时，可以考虑使用第三方插件，但需注意其稳定性风险官方插件通常更稳定，应优先考虑使用所有插件都经过严格安全审核，可以随意使用来源包括Coze官方和第三方开发者95.理解和使用一个Coze插件时，最应该关注插件的哪些信息？（山河无恙整理）插件的输出结构（Output),了解它会返回什么样的数据插件的输入参数（Input),包括必填项和选填项及其含义插件的内部实现代码插件的功能描述，了解它能做什么96.在Coze循环体内部可以使用的特殊节点有哪些？（山河无恙整理）继续循环终止循环设置变量（用于重置循环变量）开始节点97.AI时代学习编程语言的建议流程包括？（山河无恙整理）花费少量时间（3-5小时）了解基础在实际需求中边练边学（练中学）必须先系统学完所有语法再开始实践选定一门编程语言（如Python)98.Coze智能体的“对话体验”模块可以设置哪些内容以提升用户交互感受？（山河无恙整理）语音回复及语音通话用户问题建议背景图片开场白99.编程中经典的“输入-处理-输出”框架，描述了程序工作的哪些环节？（山河无恙整理）处理：对输入数据进行操作和转换输出：程序处理后产生的结果调试：查找并修复代码错误输入：程序接收数据或信息100.Coze中，布局组件的作用是?（薇薇整理）直接展示图片或文本内容决定元素的排列方式(如单列、多列)处理用户输入作为容器承载其他组件101.“上下文”在提示词中的作用是什么?（薇薇整理）直接告诉AI做什么任务设定AI回答的角色为指令提供支持提供任务所需的背景信息102.Coze卡片中的按钮(Button)组件可以配置哪些动作?（薇薇整理）修改卡片布局给智能体发消息调用插件和工作流(特定环境支持)打开URL103.在“升维提问”后，进入“降维细化”阶段可以做什么?（薇薇整理）直接采用AI给出的第一个答案完全忽略AI的建议，自己重新思考根据AI给出的框架结合自身情况思考构建更具体、更有针对性的提示词104.“写好提示词的六大策略"中，采用“任务分解"策略(如将写小说任务分解为写大纲、设计人物、展开情节)的好处有哪些?（薇薇整理）使复杂的任务变得更容易管理和执行能够显著减少AI完成任务所需的总时间允许在任务执行过程中根据阶段性结果进行调整降低在单一环节出错导致整个任务失败的风险105.Coze中测试自己创建的插件时，可以通过哪些方式进行?（薇薇整理）只能通过编写单元测试代码必须将基发布到商店后才能测试在插件编辑页面的“试运行”功能将插件发布后，在工作流中添加该插件节点并运行工作流106.如何获取一个飞书多维表格的唯一标识（APPToken或链接）?（山河无恙整理）直接复制浏览器地址栏中的链接通过表格右上角的“分享”按钮复制链接在飞书开发者平台查询查看表格的属性信息107.AI的主要优势包括哪些？（薇薇整理）知识广度的碾压永续工作的模式（无疲劳情绪）创意组合创新闪电股的处理速度108.理解大语言模型的“大”可以从哪些维度展开？（薇薇整理）计算资源大用户规模大参数量大数据量大109.学习工程师思维的意义在于？（薇薇整理）它是编程的核心能力之一有助于在AI时代解决复杂问题能提升在AI时代的核心竞争力可以完全替代专业知识的学习110.以下哪些是常见的HTTP通信协议？（薇薇整理）HTTPHTTPSFTPSMTP111.关于RAG的常见误区有哪些？（薇薇整理）RAG能完全消除AI幻觉RAG不需要消耗大模型的TokenRAG能让AI学习并模仿特定写作风格随意输入任何文档都能得到准确回答112.在Coze中构建一个仅使用提示词和大模型的简单智能体，其主要配置界面包含哪些部分？（薇薇整理）技能-插件模型与参数设置预览与调试人设与回复逻辑113.在Coze中选择大模型时，需要考虑哪些维度？（薇薇整理）上下文长度（ContextLength)是否擅长工具使用（ToolUse)模型强鹏与版本（ProvsLight,v1vsv1.5)模型类型（语言模型vs多模态模型）114.工程师思维的特点包括哪些？（山河无恙整理）注重逻辑和系统性基于数据和事实做决策考虑问题的整体和各部分之间的关系将复杂问题分解为可管理的部分115.Coze的“意图识别”节点的高级设置允许用户做什么？（山河无恙整理）为每个意图提供更详细的示例（Examples)来帮助模型理解强制模型必须匹配到一个意图，即使不确定设置意图识别必须达到的置信度间值提供额外的系统提示词来优化意图识别的准确性116.关于RAG的常见误区有哪些？（山河无恙整理）RAG能完全消除AI幻觉RAG不需要消耗大模型的TokenRAG能让AI学习并模仿特定写作风格随意输入任何文档都能得到准确回答117.JSON包含哪两种主要的数据结构？（山河无恙整理）函数（Function)类（Class)数组（Array)对象（Object)118.CozeAI应用中常见的输入组件包括哪些？（山河无恙整理）文本输入（TextInput/TextArea)下拉选择（Select)开关（Switch)按钮（Button)119.配置批处理节点（框架节点）时，需要设置的关键参数有？（山河无恙整理）批处理次数上限单个任务的超时时间输入数据的格式（如JSON/XML)并行运行的数量120.哪些场景适合使用循环节点？（山河无恙整理）重复某个动作直到达成特定条件按照固定次数执行某个任务仅执行一次的条件判断处理列表中的所有元素121.DeepSeekR1这类“推理模型”的特点有哪些？（山河无恙整理）通常具备较强的逻辑推理能力倾向于将思考或推理步骤展示出来运行速度通常比普通模型更快完全摆脱了概率预测的工作方式122.在Coze工作流中，可以在哪些节点绑定卡片数据？（山河无恙整理）消息节点（MessageNode)的输出结束节点（EndNode)代码节点（CodeNode)开始节点（StartNode)123.在Coze智能体中，有哪些方法可以用来稳定地、确定性地调用某个工作流？（山河无恙整理）在外围提示词中详细描述触发条件和工作流名称，完全依赖大模型判断配置“快捷指令”，并设置其直接调用指定的工作流在开场白中引导用户必须使用特定关键词来触发工作流如果使用支持工具调用的模型，可以在外围提示词中编排逻辑（虽然有不确定性，但相比纯提示词更倾向于调用）124.大语言模型存在哪些局限性？（山河无恙整理）可能产生幻觉（不准确信息）无法理解自然语言在特定专业领域的知识有限知识可能过时125.Coze中图片知识库的标注方法有哪些？（山河无恙整理）基于文件名的自动标注从图片EXIF信息提取标注智能标注（SmartAnnotation)人工标注（ManualAnnotation)126.Coze工作流的调试功能提供了哪些帮助排查问题的手段？（山河无恙整理）使用“调试面板”（扳手图标）查看详细的执行日志和流程图查看节点运行的耗时，帮助定位性能瓶颈完整的试运行并查看每个节点的输入输出数据针对单个节点进行输入和输出的测试127.Coze智能体发布时，可能需要考虑哪些因素？（山河无恙整理）注意某些渠道对模型或插件的限制等待平台审核（部分渠道）选择合适的发布渠道（如豆包、飞书）填写发布说明和变更记录128.CozeAI应用的核心构成部分包括？（山河无恙整理）插件（Plugin)工作流（Workflow)数据管理（知识库、数据库）用户界面构建器（UIBuilder)129.“DeepSeek干掉了提示词？”，关于提示词工程的未来，正确的观点有哪些？（山河无恙整理）自然语言将成为人机协作的基础专业人士仍会使用更精细的提示词提示词工程不会消失，而是会进化提示词变得更加普及和易用（民主化）130.AI的主要优势包括哪些方面？（山河无恙整理）可进行创意组合和混搭知识广度大，可跨领域组合能够持续工作，无疲劳和情绪影响处理速度快，可并行计算131.编程中的数据类型可以包括哪些？（山河无恙整理）真假值（Boolean)列表（List/Array)和字典（Dictionary/Object)文字（String)数字（Number,包括整数、小数）132..选择AI软件时，建议考虑哪些因素？（芋头整理）软件背后大模型的实力产品团队是否靠谱可接受的成本用户的真实需求133.相比于代码节点，使用CozeIDE创建插件有哪些优势？（芋头整理）开发过程完全无需编写代码运行速度总是比代码节点快支持安装和使用第三方依赖包可以编写更复杂、更强大的代码逻辑134.提高召回率(Recall)的方法可能包括？只返回相关性分数最高的单个结果,使用更高级或混合的检索技术,减少知识库的数据量,进行查询改写或扩展(QueryRewriting/Expansion)135.有哪三种主流的优化大模型的方式？（薇薇整理）微调（Fine-tuning)知识库（RAG)提示词工程（PromptEngineering)更换硬件设备1