CN112232707B 学习路径展示方法、学习路径生成方法、装置及存储介质 （腾讯科技（深圳）有限公司）

基于所述薄弱知识点和所述薄弱知识点所依赖决现有技术中学生需要自主制定学习计划以及在出现学生掌握度较低的知识点时不能及时进2针对每个所述薄弱知识点，基于预设关系确定所述薄弱知识点所依赖的关联知识点，计算每个所述学习短路径的学习难度，将学习难度最低的将至少两个薄弱知识点的最优学习短路径进行融合，得到包括各在每监测到一个薄弱知识点时，在与所述薄弱知识点对应的答题监测用户关于所述薄弱知识点的最新掌握状态，所述最新掌握获取用户针对第一测评习题的第一答题内容，根据所述第一针对每个所述薄弱知识点，基于预设关系确定所述薄弱知识点所依赖的关联知识点，计算每个所述学习短路径的学习难度，将学习难度最低的3将至少两个所述薄弱知识点的最优学习短路径进行融合，得到获取每个所述学习短路径在各个路径难度系数指标下的指标根据各个路径难度系数指标下的指标数据，确定每个所述学习短路根据各个路径难度系数指标下的难度值计算每个所述学习短路径的在前后置关系比例大于等于预设数值时，将所述薄弱知识点作知识树内叶子节点间前后置关系边的个数与所有叶子节点将查找到的前置知识点作为当前查找节点，根据预先设置的前在前后置关系比例小于预设数值时，根据预先设置的知识树按照预先设置的习得顺序对所述薄弱知识点和所述兄弟节点进行根据排序后的位于所述薄弱知识点之前的兄弟节点和所述薄弱知若各个所述最优学习短路径中的起始节点不同，按照所述起若各个所述最优学习短路径中的起始节点相同，按照所述起删除所述初始学习路径中再次出现的重复节点，得到包括各4针对每个所述薄弱知识点，基于预设关系确定所述薄弱知识点所依赖的关联知识点，计算每个所述学习短路径的学习难度，将学习难度最低的将至少两个薄弱知识点的最优学习短路径进行融合，得到包括各薄弱知识点确定模块，用于获取用户针对第一测学习短路径生成模块，用于针对每个所述薄弱知识点，基于预设关最优学习短路径生成模块，用于计算每个所述学习短路径的学低的所述学习短路径作为所述薄弱知识点的目标学习路径生成模块，用于将至少两个所述薄弱知识点的最优学习短路径进行融5所依赖的关联知识点生成，所述目标学习路径中包括所述薄弱知识点和所述关联知识点。6[0014]图3是本申请实施例提供的一种学习展示方法中展示目标学习路径的操作示意[0016]图5是本申请实施例提供的一种学习展示方法中展示薄弱知识点的最新掌握状态[0019]图8是本申请实施例提供的一种学习展示方法中对学习短路径进行评分的流程7[0024]图13是本申请实施例提供的一种学习路径展示设备和学习路径生成设备的结构发明实施例中，上述的学习路径展示方法及学习路径生成方法可以应用于如图1所示的服明实施例的学习路径展示方法也可以是由安装在其上的客户[0032]以下结合图2对本发明实施例提供的一种学习路径展示方法进行说明，该方法应89同时，后台服务器还会将用户关于各个知识点的掌握度实时更新到用户认知能力图谱中，路径，所述目标学习路径基于所述薄弱知识点和所述薄弱知识点所依赖的关联知识点生器响应于所述学习资料获取请求返回的与相应知识点关[0067]在本发明实施例中，所述第二测评习题集可以包括一个或多个所述第二测评习设置的知识点的习得顺序和预先设置的知识树预设数值可以基于试验确定，例如，将所述预设数值设置为80当前后置关系比例小于80说明前后置关系较为稀疏，此时无法通过查找薄弱知识点的前置知识点的方式规划联知识点，并根据所述薄弱知识点和所述关联知识点形成至少一个学习短路径还可以包[0089]步骤S704：按照预先设置的习得顺序对所述薄弱知识点和所述兄弟节点进行排[0090]步骤S706：根据排序后的位于所述薄弱知识点之前的兄弟节点和所述薄弱知识难度最低的所述学习短路径作为所述薄弱知识点的最优学习短路径可以包括：步骤S801：节点的数量3作为指标数据)，薄弱知识点a的学习短路径(c_>d_>a)在路径难度系数指标他薄弱知识点b的学习短路径中出现过1次)；薄弱知识点a的学习短路径(c_>d_>a)在路径的指标数据为1(只有节点d在其他薄弱知识短路径(c_>d_>a)在路径难度系数指标“学习短路径中相邻两个知识点的掌握度的累计差表可以规定随着指标数据的增大，对应的难度值逐渐减小，从而可以尽可能的在路径中使20。度最低的学习短路径(c_>b_>a)作为所述薄弱知识点a的最优习短路径的起始节点f，此时根据起始节点c和起始节点f的习得顺序对两条最优学习短路d_>b排在最优学习短路径c_>b_>a之后，并按照步骤S905中的方法将最优学习短路径拼接[0122]未在上述实施例中详尽描述的技术细节，可参见本申请任意实施例所提供的方所述薄弱知识点所依赖的关联知识点生成目标[0130]前端模块从后端模块获取目标学习路径，以及在显示界面展示所述目标学习路[0137]在一些实施例中，所述薄弱知识点和所述关联知识点均点作为当前查找节点，根据预先设置的前后置关系查找所述当前查找节点的前置知识点，所述前后置关系比例为同一知识树内叶子节点间前后置关系边的个数与所有叶子节点个[0157]所述学习短路径生成子模块还用于根据排序后的位于所述薄弱知识点之前的兄[0165]初始学习路径生成子模块，用于对排序后的所述最优学[0166]目标学习路径生成子模块，用于删除所述初始学习路径不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上中央处理器(centralprocessing按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行申请方案所应用于其上的设备的限定，具体的设备可以包括比示出的更多或更少的部件，U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read_OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步