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驾驶员异常行为识别与预警系统设计分析驾驶员异常行为识别与预警系统设计分析 11.1数据集的选取 1 3根据已有研究，本文通过使用两个分析平台，一个是百度AI驾驶平台的驾驶行为分析平台，另一个是Kaggle比赛分心驾驶员监控数据集，后者将作为本p014p021p024p061p064接听电话等，包括22424组训练集和79729组测试集。测试集包含的数量远大于该数据集将所有的行为分为了10个状态，每个状态所属的图片数量如图2-2(1)训练数据和测试数据有不同的驾驶员，但所驾驶的车辆应该是同一辆(2)汽车旁边的玻璃以及外面的画面是相差不大的，即每个人依次做出相(3)训练集的标注错误很少，但是还是存在错误的。在初期我选择其他算法时，需要用labelme进行人工标注会发现一些分类错误，但是我没有比较好的根据1.2节的问题分析，可以看出在真实的驾车环境，出现的异常行为多种

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